大菊品种表型性状的分类学价值

菊花拥有非常丰富的品种变异,其分类体系众多,所依据的标准不一,对品种分类最具价值的性状尚不清楚。作者在多年大量实地调查的基础上,依据统计学采样方法,选取了400个独本菊品种,对其57个形态学性状进行数据采集和统计分析;通过计算变异系数和R聚类分析,筛选出22个相对稳定的性状。主成分分析发现:影响品种分类的第1主成分主要包含舌状小花数、花瓣长、总苞片基部到花顶部的高度、花瓣形状等花部性状;第2主成分主要为2个花色性状(花瓣表面色彩和花瓣背面色彩);第3主成分主要是筒状花部直径和筒状花长度;第4主成分主要是托叶相关性状。这些结果显示菊花花部性状相对稳定,对品种分类影响较大;其托叶部分也具有一定程度的稳定性,可以作为品种分类的合理补充;而叶部性状稳定性较差,在品种分类中可以作为更次一级的分类依据。     

不同胡麻品种（系）农艺性状与产量性状的差异分析

为探究胡麻的农艺性状及产量性状的品种（系）差异,本研究利用差异显著性、相关性及主成分分析和聚类分析对8份胡麻品种（系）的农艺性状和产量性状进行了比较。结果表明,不同胡麻品种（系）农艺和产量性状差异显著。相关性分析表明,冠长与单株产量及一级分枝长度呈极显著正相关,每果粒数与千粒重、茎鲜重呈极显著负相关。主成分分析共得到4个主成分,累积贡献率为90.87%,其中第1主成分的贡献率最大,为45.33%。聚类分析共分为3类,第2类的宁亚21号多数性状表现较好。综上说明,宁亚21号的农艺与产量性状最佳,可作为优良品种进行推广示范。     

陕西银杏主要栽培品种的数量分类研究

以36个陕西银杏主要栽培品种作为分类运算单位,选用20个形态性状进行聚类分析和主成分分析。结果表明,数量分类能基本反映银杏品种间的遗传差异,与传统分类法基本吻合。Q型聚类可按照植株形态特征将36个品种分为5类,其中第1类（马铃3号、泰山3号）可作优良的叶用银杏栽培品种,第4类（陕引15号）和第3类（陕引10号、C9468、陕引2号）适合做观赏绿化用;主成分分析可将原20个性状综合成7个主成分,其累积贡献率可以达到85%以上,其中叶大小（包括叶长、叶宽、叶面积）、叶形态（包括叶形指数、叶色、叶重、叶厚）为第一、二主成分,将叶形态和叶大小作为银杏品种分类的主要分类标准是可行的。     

地被菊品种及其近缘种的数量分类

对44个地被菊品种和2个菊属近缘野生种中的重要性状采用SPSS18.0进行分析,其中数量多态性状17个,定性多态性状12个,二元性状2个.应用数量分类学中的Q型聚类方法进行分类,并对31个性状进行R型聚类分析和主成分分析,通过Q型聚类将46个分类运算单位分为特征明显的2大类群,即野生种和地被菊品种,品种中又可以分为4个小类;R型聚类分析结果将31个性状明显聚为4组,部分性状相关性较强,但多数表现较为独立;主成分分析中,前5个主成分累积贡献率达59.00％;根据各性状的总载荷量,选出分类中比较重要的7个性状.     

山西芝麻种质资源农艺性状的相关分析及聚类分析

利用SPSS 24.0软件对333份芝麻种质资源的8个数量性状和8个质量性状进行了相关性分析、主成分分析和聚类分析。结果显示,单株蒴果数与分枝数、株高、主茎果轴长度呈正相关,与始分枝高度呈负相关,与每叶腋花数、株型、叶色、蜜腺有相关性。主成分分析表明,主要信息集中在前4个主成分中,累计贡献率为78.43%。利用聚类分析把芝麻种质资源分为5个类群,其中,第Ⅱ类群材料属于分枝、矮秆、节间短、高产型;第Ⅲ类群可作为特异性材料加以利用;第Ⅴ类群属于一叶一果的类型。     

栀子栽培品种与近缘种的数量分类

【目的】从数量分类视角对栀子栽培品种与近缘种进行分类研究,探索栀子品种的分类等级和分类标准,并且为栀子品种间亲缘关系、形态分类和品种选育研究提供参考依据。【方法】以栀子20个栽培品种和2个近缘种为材料,首先观测其叶、花、果的32个形态学性状,然后对观测到的32个性状指标进行R型聚类分析和主成分分析,剔除相关性较大且累积贡献率较小的性状指标后,最后对栀子所有供试品种和近缘种进行Q型聚类分析。【结果】R型聚类结果显示,除花和果的总萼长、萼齿长、果长、叶长与叶柄至最宽处长这些性状相关性较大外,其它性状相对独立;主成分分析结果显示,前7个主成分累计贡献率为89.54%,影响力较大的性状有果总萼和萼齿长、果长和宽、棱宽、成熟果色、花冠裂片长和宽、盛花期、花瓣数等;Q型聚类结果显示,栀子品种和近缘种按花色、重瓣性可分为3类,由花色、花径、重瓣性、果实和叶片大小分为5类,由花色、花径、重瓣性、果实和叶片大小、叶色、开花次数可分为7类。【结论】果萼、果径、果棱、果色等果实性状以及花径、花瓣数、花期等花部性状是今后栀子品种形态分类中应该重点关注的性状指标。数量分类结果能较好的支持形态分类,也能在一定程度上反映出栀子品种间的亲缘关系。     

蓖麻种质资源主要农艺性状的综合评价与分析

为了加强蓖麻种质资源开发和利用,在对筛选出的50份优异蓖麻种质材料的10个主要农艺性状进行相关性分析的基础上进行主成分分析和聚类分析。确定了5个主成分,其累计贡献率为91.018%。5个主成分分别反映产量构成、植物长势、蒴果数、株高和百粒质量。把50份蓖麻种质聚类并划分为3大类群,第I类资源的单株生产力表现最低,可用于选育矮秆密植型品种;第II类资源百粒质量在3类材料中最高,表现较好,可用于选育大粒型品种;第III类资源的主穗蒴果数、单株有效穗数、单株蒴果数等性状都最高,单株生产力表现最好,可用于选育高产、中粒型的品种。     

湖南柚类种质的数量分类与主成分分析

利用SPSS 170软件对47个湖南柚类品种资源的37个花器官和果实形态学性状进行了品种Q型聚类及其性状的R型聚类,同时对37个形态学性状进行了主成分分析。结果表明：37个性状对47个柚类品种资源聚类,可将柚类品种分成6个组群;37个形态性状聚类也可分为6个组;经主成分分析,37个花果性状可综合为12个主成分,其累积贡献率达8158%,根据前12个主成分与性状的相关性,选出了32个影响力较大的性状,这些性状综合了柚类特有的花器官因子和果实因子。     

苏南地区秋冬茬移栽芹菜农艺性状的比较与评价

为了更好地评价芹菜种质资源,提高芹菜的育种效率和栽培水平,以2018年秋季移栽于南京市溧水区的18个芹菜品种为试验材料,对其12个主要农艺性状进行差异性分析、主成分分析、相关性分析和聚类分析。结果表明:18个芹菜品种的12个农艺性状的变异系数在11%—35%,其中单株质量、单株叶片数、单株叶柄数、单株地上部鲜质量、单株地下部鲜质量和根冠比的变异系数大于20%,说明芹菜品种间性状差异较大。主成分分析显示:前3个主成分的累计贡献率为84.453%,其中第一主成分的特征值为5.772,贡献率为48.102%;第二主成分的特征值为2.690,贡献率为22.417%;第三主成分的特征值为1.672,贡献率为13.934%。相关性分析显示:株高与根冠比、小叶长与单株叶柄数、叶柄厚与单株叶柄数、叶柄宽与单株地下部鲜质量、叶柄宽与根冠比、叶柄厚与单株地下部鲜质量、叶柄厚与根冠比、单株地上部鲜质量与根冠比呈负相关,其余各性状间均呈正相关,且每个性状至少与1个其他性状呈显著或极显著相关。通过聚类分析可将18个芹菜品种在遗传距离为5处分为3个类群,第Ⅱ类群芹菜植株矮小,叶片和叶柄数较少;第Ⅰ和第Ⅲ类群性状优良,可作为芹菜品种选育的重要资源。     

小扁豆种质资源多样性分析

以49份小扁豆种质资源为试验材料,采用相关性分析、主成分分析及聚类分析等方法,对16个农艺性状进行多样性分析。结果表明,单株粒数、单株粒质量变异系数较高,分别为42.43%、44.29%,荚长变异系数最低,为12.00%;10个数量性状两两之间存在显著或极显著相关关系,单株粒数与单株粒质量、荚层数、千粒质量等4个性状间呈显著或极显著相关;所有主成分主要信息集中在前6个主成分中,其累计贡献率达81.81%;49份扁豆种质资源在欧氏距离0.8782处分为五大类。第一类可作为选育矮秆大粒型品种的亲本,第三类可作为选配杂交组合的优选亲本,第四类群和第五类群均可作为选育高产型且株高适中的品种。     

钟花樱种系下16个品种的数量分类和主成分分析

钟花樱(Cerasus campanulata)花为红色,花期较早,易与其他种杂交培育出优良品种,因此近年来作为樱属(Cerasus)植物中开发利用前景较大的种系之一而受到广泛关注,然而在品种分类方面的研究工作较少.为补充钟花樱品种分类研究工作,笔者以16个国内钟花樱种系下常见的栽培品种为试材,对其花期及花器官共21个特征性状进行数量分类研究.首先对21个性状指标采用R型聚类分析和主成分分析,根据分析结果去掉相关性和累积贡献率较小的性状指标,再对16个钟花樱品种进行Q型聚类分析.R型聚类分析结果表明,花瓣长与花瓣宽、花瓣宽与花瓣指数相关,其他性状相对独立,各性状选取合理;主成分分析显示,前7个主成分累计贡献率达85.331％,保留相关性和贡献率较大的共6个性状指标进行Q型聚类分析.16个钟花樱品种按花瓣宽、花型大小、花萼长度等性状可分为二大类、三大类和五大类.花瓣宽度、花型大小和花萼长度应作为钟花樱种系品种分类的主要依据,为钟花樱常见观赏品种的梳理和选育提供了参考,拟建立国内钟花樱种系下常见栽培品种的分类体系,同时由于数量性状的不稳定性,品种分类工作需要更广泛地选择表型性状并结合现代分子技术来进行.     

多元主成分和动态聚类在油菜常规试验主要性状分析中的应用

本研究主要通过多元统计分析方法中的主成分分析和动态聚类分析对2009-2010年江苏省常规油菜预备试验14个品种的11个主要性状进行研究。结果表明,主成分分析的前3个主成分Y1,Y2,Y3含有总的贡献率达到97.56%,并且通过3大主成分分别在各个性状中的得分值的高低了解各个性状在主成分中的分量。将主成分的前3个主成分进行基于组内平方和最小的动态聚类分析,得到唯一聚类结果,并根据分类数的不同画出不同颜色聚类图形。本研究给传统育种的量化分析提供了一个新的思路。     

50个大菊品种形态学性状的比较

摘要：以麻城市五脑山林场菊花种质资源圃中50个大菊品种为研究对象,采用田间随机区组试验设计,对64个形态性状进行测定,并进行一致性及变异性分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,在所有性状中,有59个性状变异系数大于15%;前7个主成分对变异的贡献率达8145%,其中特征量较大的花部性状对大菊品种分类具有较大的影响;通过聚类分析可将50份大菊种质资源分为4类,形态差异明显;株型可作为大菊品种分类的一个重要指标。     

不同产地川党参土壤养分主成分分析和聚类分析

收集并测定了川党参主产地的27份土壤样品的16个养分指标,统计分析表明,土壤养分分布有偏斜。应用主成分分析法,可将16个养分指标简化为6个主成分,6个主成分所提供的信息量占全部信息量的85．30％。在主成分分析的基础上,对27份土壤样品进行聚类分析,若以hum10作为分类标准,可将其划分为4类,第一类17个,第二类5个,第三类4个,第四类1个,63．0％的土壤样品可归为一类;若以hum15作为分类标准,可将其划分为3类,第一类22个,第二类4个,第三类1个,81．5％的土壤样品可归为一类。     

14个藜麦品种(系)在祁连山区的农艺性状表现及其与产量的关系分析

为筛选适宜甘肃武威市凉州东南部祁连山区种植的品种或育种材料,本试验以14个藜麦品种(系)为材料,研究其主要农艺性状和产量表现,并对农艺性状与产量的相关性、主成分进行分析,继而进行聚类分析。结果表明,藜麦种质资源类型丰富多样;藜麦单株产量与农艺性状相关程度高低依次为:单株有效穗数、有效分枝数、穗长、主茎粗、粒径、株高、生育期、千粒重。主成分分析提取到两个主成分,累计贡献率达78.358%,其中第一主成分主要反映株高、主茎粗、穗长、生育期等指标,大部分与株型有关;第二主成分主要反映有效分枝数、单株有效穗数、千粒重、粒径、单株产量和产量,大部分与籽粒及产量有关。聚类分析结果表明,在类间距离为5时可分为三大类群,其中Ⅰ类可作为特异种质保存;Ⅱ类在实际生产中可作为依靠群体增产的藜麦种植;Ⅲ类特征为生育期较长,株高、主茎粗、有效分枝数、穗长以及单株有效穗数的值均较大,可作为高产品种(系)进一步筛选利用或作为高海拔藜麦杂交育种的优质亲本。     

46份不结球白菜种质资源的评价

调查了46份不结球白菜种质资源的17个农艺性状,通过对这些农艺性状的相关性、主成分和系统聚类分析,结果发现:13个数量性状变异系数在7.18%²8.04%区间内波动,花期侧枝数变异系数最大,为28.04%;各性状间存在较高相关性,株幅与株高(0.331*)显著正相关,与叶长(0.439**)极显著正相关,荚果长与荚果种子粒数(0.703**)极显著正相关;主成分分析发现,前7个主成分方差累计贡献率为78.96%,分别为株型和产量性状因子、种子数量相关因子、花期和腰粗、花色、叶面、株幅等,这些因子基本上可以反映不结球白菜农艺性状的总体信息;46份不结球白菜种质资源在欧氏距离20处聚为3类,第Ⅰ类主要为青梗菜,第Ⅱ类为直立型散叶白菜,第Ⅲ类为奶白菜。     

46份不结球白菜种质资源的评价

调查了46份不结球白菜种质资源的17个农艺性状,通过对这些农艺性状的相关性、主成分和系统聚类分析,结果发现:13个数量性状变异系数在7.18%~28.04%区间内波动,花期侧枝数变异系数最大,为28.04%;各性状间存在较高相关性,株幅与株高(0.331*)显著正相关,与叶长(0.439**)极显著正相关,荚果长与荚果种子粒数(0.703**)极显著正相关;主成分分析发现,前7个主成分方差累计贡献率为78.96%,分别为株型和产量性状因子、种子数量相关因子、花期和腰粗、花色、叶面、株幅等,这些因子基本上可以反映不结球白菜农艺性状的总体信息;46份不结球白菜种质资源在欧氏距离20处聚为3类,第Ⅰ类主要为青梗菜,第Ⅱ类为直立型散叶白菜,第Ⅲ类为奶白菜。     

大蒜种质资源的综合评价与聚类分析

本研究采用主成分分析及聚类分析的方法,对12个大蒜品种的23个数量性状进行分析。变异分析结果表明,23个数量性状的变异系数为7.99%~59.29%,大蒜各个性状之间具有较强的正、负相关性,关系错综复杂,相关信息出现重叠。其中,假茎粗与株幅的相关性最高,相关系数为0.962,其次是单头鳞茎质量与蒜头高的相关性,相关系数为0.953。主成分分析结果表明,前4个主成分的总方差遗传累积贡献率达93.631%,已基本代表所考察性状的大部分信息。对12个大蒜品种进行综合评价,邳州1号综合得分最高,眉山1号得分最低;系统聚类分析结果表明,12个大蒜品种可聚为3大类,第Ⅰ类包括邳州1号、金乡紫皮、金乡大蒜,可作为头蒜和薹蒜两用型大蒜种植;第Ⅱ类包括邳州2号、徐州17、外引1号、徐州18、徐州白皮蒜和川蒜,可作为头蒜品种种植;第Ⅲ类包括眉山1号、襄阳蒜、邳州白皮,可作为青蒜品种种植。     

50个大菊品种形态学性状比较分析

以麻城市五脑山林场菊花种质资源圃中50种大菊品种为研究对象,采用田间随机区组实验设计,对64个形态性状进行了测定,并进行了一致性及变异性分析、主成分分析和聚类分析,结果表明:在所有性状中有59个性状变异系数大于15％;前7个主成分对变异的贡献率达81.45％,其中特征量较大的花部性状对大菊品种分类具有较大的影响;通过聚类分析可将50份大菊种质资源分为4类,形态差异明显;株型可作为大菊分类的一个重要指标.     

马铃薯种质资源表型性状的遗传多样性分析

为了解引进马铃薯种质资源的遗传多样性,为山西马铃薯新品种选育的亲本选配提供参考。田间采集种质资源的11个质量性状和10个数量性状,进行Shannon-Wiener指数、相关性、主成分与聚类分析。质量性状的多样性指数为0.42~1.52,其中薯形、皮色、肉色、株型的多样性指数较高;数量性状中,产量、株高、生育期、单株块茎数的遗传多样性指数较高,均≥2.0。相关分析结果显示,产量与出苗率、商品薯率、单株块茎数、株高、生育期和单薯质量呈极显著正相关。主成分分析确定了单薯质量、生育期、比重、株高4个主成分因子,累计贡献率达83.997%。聚类分析将种质资源分为中早熟低产型、中早熟高产型、中晚熟高产型、中晚熟低产型4大种质群。引进资源具有丰富的遗传多样性,第Ⅱ类种质群可作为早熟高产育种的优异资源,第Ⅲ类种质群可作为多目标性状育种的亲本材料加以利用。