农业科技创新投入对粮食生产效率的影响研究

基于2014～2018年中国31个省(市)区粮食生产的投入产出数据,利用DEA模型测算粮食生产效率,运用面板Tobit回归分析农业科技创新投入对粮食生产效率的影响.研究表明,样本年间我国粮食生产的综合效率均值达0.928,粮食生产效率整体较高;受各粮食生产功能区的条件制约,农业R&D人员、农业R&D经费内部支出、地区农...     

农业机械化对粮食生产的空间溢出效应——基于江苏省13个地级市的空间计量分析

为研究不同地区农业机械化发展水平对粮食生产的空间溢出效应及其作用机制，在理论分析基础上，利用2000—2016年江苏省13个地级市的面板数据，采用空间杜宾计量模型进行了实证分析。研究发现:1)江苏省粮食产量和农业机械化发展水平均在地理上呈现出空间相关性；2)江苏省农业机械化水平对粮食生产存在显著的空间溢出效应，本地区农业机械化水平提升会显著促进周边地区粮食产量增加；3)对比混合线性回归、双重固定效应模型和空间杜宾模型的估计结果显示，若不考虑空间因素则会导致农业机械化水平对粮食生产直接效应和总效应的系统性估计偏误；4)空间溢出效应在不同粮食品种之间具有异质性，江苏省玉米生产机械化空间溢出效应较高。     

普惠金融对农业生产效率的影响研究——以长江经济带为例

根据2011—2020年长江经济带普惠金融和农业生产的面板数据，首先运用BCC模型对该经济带各省(市)的农业生产效率进行测算，之后运用Tobit模型分析普惠金融对农业生产效率的影响。结果表明：(1)长江经济带整体农业生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率未达到整体有效，且表现出曲折发展的趋势。各省(市)中，上海市、浙江省各年均达到了完全有效，安徽省、江苏省效率均值要明显低于其余省(市)。(2)普惠金融总指数对农业生产综合技术效率、纯技术效率、规模效率有显著的正向影响，覆盖广度指数对农业生产综合技术效率、纯技术效率、规模效率有显著的正向影响，使用深度指数对农业生产综合技术效率和纯技术效率有显著的正向影响，对规模效率的正向影响不显著。     

山东省粮食生产效率时空演变及影响因素研究

为科学剖析山东省粮食生产效率时空演变特征及影响因素,本研究基于山东省134个县（区）统计数据,采用数据包络分析测算山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率,揭示其时空演变特征,并利用Tobit面板回归模型综合考察粮食生产效率的影响因素。结果表明：2000—2019年山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率整体水平较高,平均值分别为0.963、0.996和 0.967,且三者均呈现波动上升的态势,尤其 2002年之后上升趋势更加明显;山东省粮食生产效率区域性空间分异显著,综合效率和纯技术效率呈现从鲁西向鲁东递减的分布格局,而规模效率则呈现由“连片”高值区逐步向鲁西地区集中的趋势;同时,综合效率、纯技术效率和规模效率均具有显著的空间正相关性,鲁西地区集聚效应相对明显,而鲁东沿海地区空间随机性较强;经济发展水平、自然条件、生产条件、资源禀赋和政策制度均对综合效率、纯技术效率和规模效率产生影响,但影响方向和程度存在差异,其中,人均可支配收入、复种指数、有效灌溉率和农业种植结构对粮食生产效率具有显著正向影响。研究表明,未来应在科学规划粮食生产布局的同时,注重通过提升农民收入水平、完善农业基础设施、优化农业种植结构等途径提高粮食生产效率。     

我国粮食生产与其影响因素之间的空间机理研究——基于1978-2009年面板数据

基于1978-2009年我国各省区面板数据,运用灰色关联分析法对粮食产量和各影响因素之间的关联度进行分析,并从空间计量经济学角度,采用moran's Ⅰ指数验证了我国各省区粮食生产的空间特性,在此基础上利用Panel data建立空间计量模型实证分析我国粮食生产与其影响因素的作用机理.结果表明,上一期农产品价格指数和粮食播种面积对粮食生产具有决定性影响;化肥、农机动力等投入、有效灌溉面积、粮食直补等均对粮食产量的增长起到显著正效应;农业劳动力数量和受灾面积对粮食总量的变化具有负向影响.粮食生产具有明显的空间集聚特性.     

基于DEA模型和Malmquist指数的江苏省城市效率分析

根据江苏省13个地级市2006—2015年的相关面板数据,运用DEA模型和Malmquist指数对江苏省城市效率及其变化进行了分析。从2015年江苏省城市技术效率的静态分析结果来看,江苏省的城市技术效率普遍较高,但大部分地级市仍未实现资源的有效配置。根据2006—2015年Malmquist生产率指数及分解结果来看,技术水平的进步对于江苏省城市生产率的提高至关重要。因此,江苏省在推动城市发展的进程中需要着重提升技术水平,对生产要素资源进行合理配置,进一步提高城市效率。     

农村劳动力转移对县域农业生产效率的空间溢出效应——基于1 832个县的面板数据

县域农业对确保我国粮食安全具有重要作用,探究农村劳动力转移对县域农业生产效率的空间溢出效应,有利于解决县域间农村劳动力错配问题,促进县域农业经济增长。基于全国1 832个县2002—2010年的面板数据,采用空间杜宾模型分析农村劳动力转移对县域农业生产效率的空间溢出效应及其区域差异。研究发现,在时间上,中国县域农业生产效率年均增长率为0.12%。在空间上,南方县域农业生产效率普遍高于北方,粮食主产区县域农业生产要素配置效率改善程度高于非粮食主产区。计量结果表明,农村劳动力转移能显著改善县域农业生产要素配置效率,邻近县域农村劳动力转移对本地县域农业生产效率有显著的正向空间溢出效应,对非粮食主产区县域农业生产效率的空间溢出效应大于粮食主产区。因此,应加快县域农村劳动力转移,促进县域间农业生产要素合理流动,释放粮食主产区县域农业增长潜力。     

农田水利设施对粮食生产用水效率的影响研究

基于2011—2019年中国省(区、市)面板数据，构建了超效率SBM模型并测算了粮食生产用水效率，利用调节效应模型探究了农田水利设施对粮食生产用水效率的影响，以及农用化肥对粮食生产用水效率的调节效应。结果表明：（1）中国粮食生产用水效率总体水平较高，呈现出明显的地区差异性；（2）农田水利设施对提高粮食生产用水效率具有极显著的正向影响；（3）农用化肥与农田水利设施具有极显著的交互效应，且农用化肥的投入弱化了农田水利设施对粮食生产用水效率的促进作用。建议各省（区、市）全面提升农田水利建设水平，不断优化水利灌溉结构，并确保农用化肥的减量增效。     

化肥投入变化对粮食生产效率的影响——基于贵州省县域面板数据的实证分析

[目的]探究化肥投入变化对贵州省粮食生产效率的影响,为贵州省实现农业绿色化、现代化发展和保障粮食安全提供理论参考.[方法]构建随机前沿生产函数模型,基于2001、2006、2011和2016年贵州省粮食总产量及其生产要素投入的面板数据,测算贵州省粮食生产效率,运用空间自相关法分析其空间分布态势和集聚态势,利用重力模型分析化肥投入与粮食生产效率的空间耦合关系,并以Tobit模型实证分析化肥投入变化对粮食生产效率的影响.[结果]2001—2016年期间,贵州省粮食生产效率均值为0.8355,效率总体上虽呈下降趋势,但提升空间较大;粮食生产效率空间地理分布呈西北向东南方向递减趋势,空间集聚态势呈离散分布;化肥投入对粮食生产效率的正向影响显著,但增产的边际效用总体较低,且即将进入"内卷化"阶段.[建议]充分考虑贵州省实际情况,采取测土配方施肥、加大农业生产科研投入、区域良种和技术研发有偿合作、粮食分区生产政策,既能防止化肥施用"内卷化",又能提高粮食生产效率.     

地理探测器与Tobit模型在粤西地区粮食生产效率及影响因子分析中的比较应用

为明晰粤西地区粮食生产效率及其关键影响因子，实现优化资源配置效率和推进粮食生产转型升级，基于1999—2018年粤西地区茂名、阳江、湛江3市粮食生产数据，采用交叉效率DEA模型测算区域粮食生产效率，揭示近20年粮食生产效率的时空变化特征，并利用Tobit模型和地理探测器模型比较分析粮食生产效率的关键影响因子。结果表明：粤西地区粮食生产效率平均值为0.77，其中，茂名市粮食生产效率最高（0.88），阳江市次之（0.78），湛江市最低（0.65）。Tobit模型和地理探测器测算粤西地区粮食生产效率影响力（贡献力）最大的投入因子是农业机械总动力，分别为-1.082和0.942。Tobit模型测得的7个投入因子仅化肥施用量（0.015）与粮食生产效率呈显著正相关，有效灌溉面积、粮食播种面积、农药使用量3个因子与粮食生产效率相关性不显著，农用塑料薄膜使用量、从业人口、农业机械总动力3个因子呈显著负相关。而地理探测器测得所有因子均对粮食生产效率产生显著影响。阳江市投入因子贡献力与粤西地区大致相同，但化肥施用量贡献力高出有效灌溉面积0.008。湛江市与茂名市化肥和农药投入的贡献力仅次于农业机械总动力，有效灌溉面积贡献力均最低。但茂名市粮食播种面积的贡献力依次大于从业人口和农用塑料薄膜使用量，湛江市则相反。研究表明，20年来粤西地区粮食生产效率不高，整体呈中等效率水平，粮食生产效率先降后升的变化趋势显著；地理探测器测度结果无不显著因子存在，探测因子影响力比Tobit模型所得结果更稳定且偏误小；农业机械总动力是影响粤西3市粮食生产效率的主导因子，但不同城市粮食生产效率的因子贡献力差异较大，湛江和茂名对化肥、农药等污染较大的生产要素依赖性更强。