DZN2型自动土壤水分监测站与人工观测数据对比分析

2014年6月农安县根据吉林省人影工程建设要求进行自动土壤水分站建设,为评价DZN2型土壤水分监测站监测能力、服务效益和推广使用提供参考依据,对2014年8月至2015年7月农安县东方红村土壤水分观测站自动站与人工实际观测的土壤体积含水量进行对比评估分析。结果表明:尽管差值对比存在一定误差,但DZN2型自动土壤水分观测站运行良好,自动与人工观测数据的变化规律全部通过相关性检验,一致性表现较好。自动观测资料基本能够代替人工观测的资料。     

自动与人工土壤水分观测数据对比分析研究——以西宁市二十里铺气象观测站为例

通过选取2020年7—9月西宁市二十里铺气象观测站DZN2型、DZN3型2种土壤水分自动站土壤体积含水率数据与人工观测土壤体积含水率数据进行统计和一致性分析,验证2种型号土壤水分自动站数据的一致性、差异性。结果表明:DZN2型、DZN3型土壤水分自动站的测定数据与人工观测数据均存在较好的相关性,其中DZN2型自动站数据与人工观测数据一致性更好。分析结果可为评估2种型号土壤水分自动站的监测能力提供参考。     

自动与人工土壤水分观测数据对比分析研究—以西宁市二十里铺气象站为例

通过选取2020年7月至2020年9月期间西宁市二十里铺气象站DZN2、DZN3两种型号的土壤水分自动站土壤体积含水量数据与人工观测土壤体积含水量数据进行统计和一致性分析,验证两种型号自动土壤水分自动站数据的一致性、差异性。通过数据比较分析得出：DZN2型与DZN3型土壤水分自动站的数据与人工观测数据均存在较好的相关性,较DZN3型自动站,DZN2型自动站数据与人工观测数据一致性更好。分析结果可为评估两种型号自动土壤水分站的监测能力提供客观依据。     

沭阳县人工与自动土壤水分观测资料对比分析

[目的]客观评估DZN1型自动土壤水分观测仪的监测能力。[方法]采用对比差值、逐步回归等方法,比较分析了2013年1月1日~7月31日沭阳国家农气一级站的人工与自动土壤体积含水量观测数据。[结果]人工观测值略高于自动站观测值,两者在浅层的平均差值最小,变化趋势相当一致;在分析了人工与自动观测值相关系数后,为降低DZN1型自动土壤水分观测仪的系统性误差,获得较准确的订正数据,运用逐步回归法建立了沭阳土壤水分自动站观测资料序列订正模型,并利用该站2014年4月1日~5月31日对比观测资料对其订正效果进行了检验,检验结果显著。[结论]该研究为发挥观测资料的应用价值和气象服务效益提供依据。     

农业气象自动站与人工观测值的对比分析

采用对比差值、差值概率、相关系数等方法,对济阳县2011年3月3日至2011年11月13日期间DZN1型自动土壤水分观测仪与同地段平行人工观测的土壤相对湿度资料进行统计分析。结果表明:人工观测的数据反映的土壤水分变化波动较大,自动观测仪的土壤水分变化相对平缓。人工与自动观测资料的一致性在0～10 cm、10～20 cm土层表现最好,70～80 cm土层表现最差。分析结果旨在为DZN1型自动土壤水分观测仪的监测能力提供客观依据,更好地发挥土壤水分观测资料在经济建设和工农业生产中的应用价值。     

DZN2型自动土壤水分观测仪故障分析诊断方法

文章主要通过DZN2型自动土壤水分测试仪系统结构介绍,分析各组成部分工作原理,总结DZN2型自动土壤水分测试仪常见故障,给出相应故障分析和测试方法,通过相应技术手段排除故障,为技术装备保障人员提供技术参考。     

DZN3土壤水分观测仪的标定及故障解决方法

本文阐述了DZN3型自动土壤水分观测仪工作原理、标定目的和结果,介绍该仪器安装前标定工作,进一步找出土壤水分观测仪器运行中常见故障,提出解决方法。     

DZN1型自动土壤水分站常见故障分析及处理

为自动土壤水分站的维护维修提供参考,从采集器、传感器、供电系统、通用分组无线服务技术(GPRS)模块方面分析了DZN1型自动土壤水分站运行中的常见故障,并提出了处理方法。     

自动与人工观测土壤水分差异对比分析

利用2017年7月28日—2018年9月18日青海省海北牧试站架设的DZN2型自动土壤水分观测仪与人工烘干法平行对比观测土壤水分资料数据，通过对比差值、计算差值概率等相关统计方法，对10~50 cm土壤重量含水率进行逐层分析。结果表明：在研究时段内，海北牧试站自动与人工观测取得的数据随时间的变化趋势基本一致。自动站观测的土壤重量含水率较人工观测值偏低，其中30~50 cm差值相对较小，10~20 cm差值相对较大。根据自动站与人工观测的数据对各层土壤重量含水率进行订正，绝对误差均小于3%，表明海北牧试站自动观测的土壤水分资料基本能代替人工观测，进而为推进农业气象的自动化监测提供一定的技术支撑和理论依据。     

DZN3自动土壤水分观测仪的维护和维修

对DZN3自动土壤水分观测仪的日常维护及常常出现的故障现象进行分析归纳,并结合DZN3自动土壤水分观测仪的工作原理和系统组成给出了相应的故障排除方法。     

DZN2型自动土壤水分观测仪的维护及故障处理技巧

随着农业气象现代化的发展,土壤水分观测自动化近年来得到了快速发展,测量精度和要求也越来越高。本文主要介绍巴州DZN2型自动土壤水分观测仪的工作原理、构成,分析了设备在安装、使用及维护过程中出现的问题,并提出一些故障处理技巧,供气象技术人员参考。     

自动土壤水分观测站数据对比应用研究

土壤水分自动观测与人工观测进行对比和评估,主要以烘干称重法测定为参考标准,重点对自动土壤水分测量仪器的精确度、稳定性、可靠性等主要技术指标进行对比分析和评估。利用平行观测资料与土壤水分自动观测资料进行对比分析和相关分析,从而找出两者的差异与规律。该文针对松原气站2年间的自动土壤水分观测站数据和人工观测数据进行对比分析,对比计算出年内5—9月作物生育期间的自动土壤水分观测站观测数据的误差,并分析误差的大小及2组数据的相关性,修正自动土壤水分观测站误差,将正确数据应用于实际服务中。     

DZN1型自动土壤水分观测站传感器标定与日常维护

从实验室标定、田间标定2个方面介绍了DZN1型自动土壤水分观测站传感器的标定方法,并总结了其日常维护需要注意的事项,以期保证自动站土壤水分监测工作的顺利进行。     

平罗县自动与人工土壤水分观测数据对比分析

以平罗县土壤水分固定观测地段DZN3型土壤水分自动站2014年4月3日至2014年8月28日自动观测数据与人工观测数据为基础,利用Pearson相关系数,对数据进行折线图对比分析、误差分析及相关性分析。结果表明,除20~30 cm深度土层自动站数据与人工观测数据呈现负相关性;其余深度土层数据呈现正相关性,其中50~60 cm两种数据相关性最好,90~100 cm两种数据相关性较差。分别对各土层对比观测数据建立一元线性回归方程,得出订正模式,使土壤水分自动站能更好地代替人工测量,解决人工取土连续性、时效性差等问题。     

DZN2型自动土壤水分仪数据错误原因分析

土壤水分观测仪是一种较为先进的土壤水分自动化测量仪器,其产生的土壤水分自动化观测资料可为农业、水利、气象等部门和公众提供土壤墒情等决策服务材料,指导农业生产和灾害评估。本文针对自动土壤水分观测仪周边观测环境变化以及站址迁移等问题导致自动土壤水分数据错误的原因进行了分析,并提出相关解决方案,以期提升观测数据的准确性。     

DZN2(GStar-I)C型自动土壤水分观测仪常见故障分析及处理

DZN2(GStar-I)C型自动土壤水分观测仪能够准确及时地测量土壤含水量,可以较好地满足全省农业气象干旱监测服务的需求。根据该仪器的运行情况,对其硬件系统、软件系统的日常维护和在使用过程中出现的故障情况进行分析,为技术人员分析、快速排除故障提供参考依据。     

DZN3型自动土壤水分观测仪典型故障处理及日常维护

本文介绍了DZN3型自动土壤水分观测仪的构成、工作原理、工作流程,并结合实际工作中土壤水分观测仪出现的一些典型故障,总结故障处理方法和日常维护经验。     

DZN2型自动土壤水分仪数据错误的原因分析

土壤水分观测仪是一种较为先进的土壤水分自动化测量仪器。它产生的土壤水分自动化观测资料可用于向农业、水利、气象等部门和公众提供土壤墒情等决策服务材料,指导农业生产和灾害评估。本文针对自动土壤水分观测仪周边观测环境变化以及站址迁移等问题导致自动土壤水分数据错误的原因进行了分析并提出相关解决方案。     

自动土壤水分观测站常见故障分析及维护

通过对自动土壤水分观测仪结构与工作原理进行分析,结合实际工作中对常见故障进行的统计,通过对通讯模块指示灯的运行情况,总结出针对黑龙江省DZN3型自动土壤水分观测仪运行中常见故障的确定与对应处理方法,并提出了日常维护的主要内容与故障排查的方法,大大提高了维护维修时效,同时也为黑龙江省自动土壤水分观测站的正常业务运行提供了有力保障。     

DZN1型自动土壤水分观测仪在平时使用中维修维护情况分析

通过我局DZN1型自动土壤水分观测仪的运行情况分析,从供电、主采集器、传感器及通讯等方面分析主要问题出现的原因,并给出了解决方法,仪器的日常维修维护排查提供参考,提高自动土壤水分站运行的稳定性和数据质量的可用性提供基础技术支持。