自贡市玉米主要病虫害气象等级预报模型

利用2001—2017年四川省自贡市玉米主要病虫害发生面积与同期气象资料,研究自贡市气象条件对玉米主要病虫害发生的影响。通过相关分析等方法筛选气象预报因子,采用多元回归分析建立自贡市玉米主要病虫害气象条件等级预报模型。结果表明,5月中旬至7月上旬的降水量和湿度对玉米病害的发生面积影响最为显著,温度次之;4—6月的温度和降水量对玉米虫害的发生面积影响最为显著,湿度次之;7—8月频发的高温对玉米病虫害的发生发展均有明显的抑制和消弱作用。对模型进行检验,历史回代检验气象等级综合拟合准确率达到91%,2018年试报检验气象等级综合准确率达到100%,模型预测效果较好,能够为自贡市开展玉米主要病虫害防治提供科学的气象决策依据。     

用通径分析方法建立水稻纹枯病气象等级模型

基于大量前人研究成果提出水稻纹枯病综合气象等级预报模型γn=sum (Ci×Pi) from 1 to k;在分析不同气象因子对水稻纹枯病影响规律基础上,采用最优分析法,给出每个气象因子分级标准,得出每个因子在不同量值上对应的气象等级值Pi;利用荆州市往年水稻纹枯病发生面积及对应年份5～8月逐日气象资料,采用通径分析法,确定每个气象因子对纹枯病影响权重,从而建立基于逐日气象要素的水稻纹枯病气象等级模型,可以用于过去3～5 d(或周、旬)纹枯病气象条件监测和未来3～5 d(或周、旬)气象条件对纹枯病发生发展适宜程度预报。经检验,预报气象等级与病虫害实际发生等级吻合率为65%,方法简单可行,易于推广。     

水稻白叶枯病发生流行与气象条件关系及预测模型研究

为了明确气象条件与水稻白叶枯病发生的关系,提高预报能力,利用1985—2015年化州市晚稻白叶枯病病情资料及气象数据进行相关性分析。结果表明：9—10月降水量、降水日数、相对湿度、台风与发病程度呈正相关;日照时数、气温与发病程度呈负相关。影响白叶枯病发生的关键气象因子分别是8月中旬—9月中旬降水量、9—10月降雨系数、8月下旬降水强度和9月台风次数。采用逐步回归统计方法建立晚稻白叶枯病发病程度气象等级预测模型,模型的复相关系数R为0.9000,通过α=0.01的显著性检验。模型拟合准确率为89.4%。利用该模型对2016—2018年白叶枯病发生等级进行试报检验,平均试报准确率达93.3%。模型拟合结果和试报准确率均较好,为白叶枯病的综合防治及科学决策提供了依据。     

江苏省稻瘟病发生程度的气象等级预报

为了更好地开展稻瘟病的防治工作,探明适宜稻瘟病发生、发展的气象条件和对应气象等级,利用江苏省67站的历史气象资料,分析稻瘟病流行年份、水稻生长前期和中后期的气候特征。同时,结合2014年江苏省稻瘟病发生实况,对其主要气象影响因子进行分析。并以江苏省宜兴和金坛为例,利用2005—2014年6—8月的常规气象资料和水稻稻瘟病的监测数据,在综合考虑气象条件、寄主生长情况、病菌基数之间相互关系的基础上,通过相关性分析,筛选出气象影响因子所对应的水稻关键生育期,利用最优化技术,构建综合稻瘟病指标,并确定稻瘟病发生程度气象等级,以判别稻瘟病发生流行的气象适宜度。经试用检验,综合稻瘟病指标对宜兴和金坛稻瘟病发生程度的平均预报准确率分别超过66.7%和62.5%,判别效果较好,可以投入实际业务应用。     

稻飞虱迁飞气象条件等级预报研究

利用广西桂林地区近5年水稻稻飞虱发生资料与气象资料进行对比分析,选择影响桂林地区稻飞虱迁入的气象因子（温度、降水、风向、风速、湿度）,考虑前期气象条件和虫源数,采用回归分析方法,建立水稻稻飞虱迁飞与影响的气象条件等级预报业务系统。系统将各因子和预报对象都划分为5级,用当地气象台发布的未来一周天气预报结论,综合分析前期气象条件和虫源数是否有利,对未来1～7天逐日影响稻飞虱迁飞的气象条件等级进行预报。预报业务系统实用性强,逐日预报准确率达70%以上,在生产实践中发挥了积极的作用。     

晚稻稻纵卷叶螟发生气象条件分析与预测方法研究

通过对湖州2001-2012年共12a水稻稻纵卷叶螟发生资料与气象资料进行对比分析,选择影响湖州稻纵卷叶螟发生的气象因子气温、降水、风速、湿度、日照等,考虑前期气象条件和虫源数,通过统计分析方法,建立了水稻纵卷叶螟的发生气象条件等级预报模型。用本地气象台发布的未来10d天气预报结论,结合前期天气实况和当前虫源数,对未来10d稻纵卷叶螟的发生气象条件等级进行预报。预报模型紧密联系预报产品特点和预报服务实际,实用性较强。     

福建省晚稻稻飞虱气象等级的监测预警

稻飞虱是影响福建水稻生产的主要害虫,其发生发展与气象条件关系密切.基于统计学方法对福建省21个县晚稻稻飞虱发生等级与温湿、降水和日照条件等进行了统计分析,找出关键性因子,并建立了晚稻稻飞虱气象等级的经验统计模型.通过历史回代检验,各地区晚稻稻飞虱气象等级与实际发生的等级相比,各地区"一致"和"基本一致"的可达到50%～96%,总体预报效果较好,可投入业务应用.     

运城市小麦条锈病发生等级与气象因子的相关性

为探究影响运城市小麦条锈病发生等级的环境气象因子，采用数理统计、多维Logistic回归分析等方法，对运城市1990—2020年小麦条锈病侵染时间、发生等级资料进行分析，筛选与条锈病发生等级显著相关的环境气象因子，建立条锈病等级预报模型。结果显示，运城市小麦条锈病流行程度主要是受春季菌源的数量、侵染时间的早晚和环境气象条件影响；小麦条锈病一般是4月下旬在运城市西南部的芮城、永济等地区始见，当环境气象条件不适宜时，条锈菌的活性会受到抑制而死亡；当环境气象条件适宜时，病菌快速繁殖，5月以后进入盛发流行扩散期，且侵染时间越早，后期流行等级越高，侵染时间越晚，后期流行等级越低；运城市条锈病发生等级与4月上旬的日照时数、3月下旬至4月上旬相对湿度以及5月中旬的降水量呈显著正相关；通过分析环境气象资料与小麦条锈病等级，建立预测模型：y=-6.415+0.051x₁+0.047x₂+0.022x₃+0.019x₄，并进行30 a历史资料回代验证，历史拟合准确率超过80%。利用模型对2021年运城小麦条锈病等级进行...     

日光温室黄瓜低温冷害预警模型构建技术研究

利用数学统计方法对历史气象资料进行统计分析,并根据日光温室黄瓜低温冷害发生的气象因子等级指标,计算得到温室内最低气温、温室内地表温度、太阳总辐射、日照时数4个气象要素的等级指标;统计分析2007年至2012年淄博、莱芜日光温室小气候自动监测站和自动气象观测站的资料,利用结构方程模型确定低温预警模型中的因子,根据层次分析法构建判断矩阵,利用DPS分析因子权重系数,最终建立了日光温室黄瓜低温冷害预警模型。利用临淄、莱芜、利津、平度、章丘五站2012年11月1日至2013年5月31日的气象观测资料对该模型进行检验,结果表明预警等级与实际等级完全一致的准确率为63%~77%,相差在1个等级以内的准确率在97%~99%。     

二化螟在不同气象条件下发生的变化与分析

二化螟是主要农业害虫之一,其灯下虫量存在着明显的年际变化和季节变化,运用缙云县病虫测报站及缙云县气象站的气象资料进行统计、对比、分析,发现二化螟的发生发展与气象要素变化具有密切关系,气象条件不仅直接影响二化螟的生命活动,而且还影响到天敌,防治效果,从而进一步影响其发生发展。从分析结果看,每年5～6月是影响二化螟危害程度的关键时期,由于二化螟幼虫极其耐寒性,在缙云气候条件下,冬季低温对其影响不明显。本文对于做好二化螟的预测、预报和防治工作,具有参考价值。