基于BP神经网络近红外光谱鉴别茶饮料的研究

提出了一种快速、准确鉴别茶饮料的新思路。采用美国ASD公司的可见-近红外光谱仪对3种茶原料（龙井茶、乌龙茶和铁观音茶）的饮料进行光谱分析。采用多元散射校正（MSC）方法对样本数据进行预处理,再用主成分分析法提取光谱数据的特征值。通过交互验证确定最佳主成分数为5,作为BP神经网络的输入变量,不同原料茶饮料作为输出变量,建立3层人工神经网络鉴别模型,并用模型对20个预测样本进行预测。模型的回判鉴别率达到100%,模型的预测鉴别率达到98.33%。结果表明,基于BP神经网络的近红外光谱鉴别不同原料茶饮料的方法是可行的。     

基于近红外光谱和聚类法的信阳毛尖的年份鉴别

利用近红外光谱技术可以对茶叶进行快速无损的成分检测。对40种不同年份的信阳毛尖茶进行光谱分析,比较差异,进而对其年份进行鉴别、预测。结果表明,不同年份的毛尖茶在光谱结构上大致相同,仅由于年份差异导致的化学成分的变化而引起光谱在波峰的尖锐程度有所不同。利用聚类法对不同年份的毛尖茶样本进行聚类分析,发现其聚类特性明显,识别准确率为100%。     

机采鲜叶分级对加工不同绿茶产品质量的影响

为提高机采茶鲜叶的制茶品质,以1芽2~3叶为主的机采鲜叶为试验材料,采用恩施振动分级设备将鲜叶分为2档,上筛鲜叶加工烘青绿茶,下筛原料加工玉露茶,以未分级原料加工的烘青和玉露为对照,比较分析原料机械组成、感官审评结果及理化成分含量。结果表明:鲜叶分级后上筛原料完整芽叶含量最高,近83%,其次为对照,下筛最低;鲜叶分级所制玉露茶、烘青绿茶感官审评得分比对照高出0.6~1.0分;鲜叶分级加工对所制绿茶的理化成分无明显改善作用。本研究结果可为机采茶鲜叶的加工提供参考。     

基于可见-近红外光谱和神经网络的土壤类型鉴别

提出一种利用近红外光谱快速、无损鉴别土壤种类的方法。首先利用近红外光谱仪测定不同种类土壤的光谱特征曲线,利用主成分分析法提取主成分,再结合人工神经网络建立模型进行类型鉴别。主成分分析表明,主成分1、2、3的累积方差贡献率达到99.839%,可以很好地代表原始数据特征。以主成分分析得到的前3个主成分作为神经网络输入,以土壤类型为输出,通过对30个样本的训练学习,分别建立了反向传播人工神经网络(BP)和径向基函数人工神经网络(RBF)。对10个样本进行预测,结果表明2种模型预测的准确性均达到100%。RBF神经网络运行时间明显小于BP网络,具有一定优势。     

基于近红外光谱技术的普洱茶生熟茶判别及产地溯源

应用近红外光谱技术,结合主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法,建立了西双版纳、普洱和昆明三地普洱茶生熟茶鉴别和产地溯源模型.结果表明:由于生熟茶生产工艺差别较大,其在近红外谱图的10000—9000 cm-1波数的差异较明显,PCA对生熟茶的识别正确率为90.91％,PLS-DA最优模型的识别正...     

基于近红外光谱的普洱茶年份检测研究

近红外光谱分析技术是近年发展起来的一种定性、定量分析技术,其具有快速,不破坏样品,操作简单等特点,已广泛应用于各个领域。利用近红外光谱分析技术的特点,首先对54 份不同年份的普洱茶近红外光谱图吸收峰的差异进行分析,然后对普洱茶的年份进行鉴别。结果表明,随着普洱茶年份的增加,其内含主要化学成分不断减少,近红外光的吸收值也不断减少,因此波峰的尖锐程度也不断减少。随后应用聚类分析技术对不同年份的普洱茶进行定性分析,从聚类分析得到的三维立体图中可以看出,各个年份的普洱茶有比较明显的聚类现象,其中有3份茶叶样品被判断为错误,识别准确率为94.444%。     

基于近红外光谱与 KPCA-SVM鉴别淡水鱼肉

为实现淡水鱼品种的快速鉴别,采用近红外光谱分析技术建立7种淡水鱼鲜肉的快速鉴别模型。试验采集了鲢、草鱼、乌鳢、鲫、鲤、青鱼、鳙7种淡水鱼共772个鲜鱼肉样品的近红外光谱数据,分别考察标准正态变换(standard normalized variate,SNV)、多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)的预处理方法及核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)和主成分分析(principal component analysis,PCA)的特征提取方法对支持向量机(support vector machine,SVM)判别模型的影响。结果显示,经SNV预处理和KPCA提取特征变量后,对未知样品的整体正确判别率达到92.68%。因此,采用近红外光谱技术结合化学计量学方法所建SVM模型可以实现淡水鱼品种的快速鉴别。     

基于近红外光谱的普洱茶年份检测研究

近红外光谱分析技术是近年发展起来的一种定性、定量分析技术,其具有快速,不破坏样品,操作简单等特点,已广泛应用于各个领域.利用近红外光谱分析技术的特点,首先对54份不同年份的普洱茶近红外光谱图吸收峰的差异进行分析,然后对普洱茶的年份进行鉴别.结果表明,随着普洱茶年份的增加,其内含主要化学成分不断减少,近红外光的吸收值也不断减少,因此波峰的尖锐程度也不断减少.随后应用聚类分析技术对不同年份的普洱茶进行定性分析,从聚类分析得到的三维立体图中可以看出,各个年份的普洱茶有比较明显的聚类现象,其中有3份茶叶样品被判断为错误,识别准确率为94.444％.     

历史名茶恩施玉露的文化遗产保护研究

恩施玉露,为我国保留下来的为数不多的一种蒸青绿茶,是国家地理标志产品、国家地理标志商标,获授“湖北第一历史名茶”称号。该文介绍我国茶文化的非物质文化遗产保护进展与恩施玉露的主要地理标志特征,探讨恩施玉露的文化遗产保护对策,并建议：（1）充分利用农业品牌类遗产“恩施玉露”;（2）保护其农业物种类遗产;（3）挖掘侗乡农业民俗类遗产;（4）申报传统技艺类国家级非物质文化遗产;（5）收集与整理有关的文献类等农业文化遗产;（6）建立生态博物馆,“活态”保护恩施玉露文化遗产;（7）开发恩施玉露茶文化的旅游资源。     

基于近红外光谱的普洱茶产地识别研究

以81份来自西双版纳、普洱市、临沧市3个不同产地的普洱茶样本为研究对象,其中校正集54份,验证集27份,利用近红外光谱采集单个普洱茶样本在1 100～2 498 nm的光谱数据,分别采用主成分聚类分析法和判别分析法建立普洱茶产地识别定性分析模型。结果表明,2种分析模型的校正集正确识别率均大于90%,可用于普洱茶产地的识别。其中,基于判别分析方法建立的判别分析模型效果更好,其校正集和验证集的识别正确率达到98.15%和100%,更适用于普洱茶产地的识别。应用近红外光谱技术可快速、无损识别普洱茶产地,为普洱茶产地检测提供参考。     

湖北武陵山区地理标志产品和文化遗产的保护与对策

简要介绍了湖北省武陵山民族地区传统特产的地理标志知识产权、非物质文化遗产、物质文化遗产保护现状,分析了该地区文化遗产保护的不足之处,并探讨今后的发展对策,并建议:申报"芭蕉侗族恩施玉露茶叶文化系统"的全球重要农业文化遗产(GIAHS)试点;完善传统特产的地理标志知识产权保护系统;实施传统特产地理标志知识产权与文化遗产的多重保护;领街申报绿茶技艺的世界非物质文化遗产名录;加强传统特产的传统技艺类、传统美术类非物质文化遗产保护;发展与繁荣传统特产相关的文化产业;加强药材传统炮制技艺的非物质文化遗产保护。     

湖北恩施玉露茶一种连续化加工新工艺技术

恩施玉露传统手工工艺极大的限制了规模化生产;连续化新工艺应用了二次杀青技术、精揉技术和动态回潮技术等,该工艺生产效率高,产品香气独特、色绿汤清,在同类产品中出类拔萃。     

绿茶“恩施玉露”中氨基酸成分分析及营养价值评价

以地理标志保护产品绿茶“恩施玉露”为原料,用氨基酸自动分析仪对样品中各种氨基酸的含量进行检测,并采用氨基酸比值系数法对其营养价值进行评价.结果表明,绿茶“恩施玉露”中总氨基酸含量较高,为23.12％;各种人体必需氨基酸(Essential amino acid,EAA)种类齐全,且比例均衡,比值系数(RC)均接近于1;比值系数分(SRC)为72.5,营养价值较高.在各种人体必需氨基酸中,第一限制氨基酸为蛋氨酸+胱氨酸.     

恩施市茶园绿色防控技术集成应用

茶叶安全生产一直是茶产业生产关注的重点,而茶园病虫害绿色防治也是研究的难点。本文综述了恩施市茶园主要病虫害,概述了农业防治、物理防治、生物防治、保护和利用自然天敌、冬季清园等绿色防控技术集成应用,以期为茶园病虫害防治提供参考。     

湖北恩施茶树良种筛选研究

选取10个湖北恩施茶树品种,对其树冠性状、理化成分及所加工炒青绿茶的品质进行研究。结果表明:福鼎大白茶和龙井43是绿茶加工的最适宜品种;恩苔1号、恩苔2号和该地区群体种在品质上有一定优势,应强化后续研究,以保持其优良种性得到更好的利用。     

历史名茶恩施玉露的地理标志知识产权保护

介绍了我国茶类地理标志保护进展,探讨恩施玉露地理标志知识产权保护的现状与发展对策,建议扩大保护范围;尽快制订国家质量标准;充分利用农业品牌类遗产"恩施玉露",保护农业物种类遗产品种;开发恩施玉露茶文化的旅游资源。     

恩施硒茶中儿茶素含量测定

以不同企业生产的恩施硒茶为供试材料,采用高效液相色谱法检测分析3种主要儿茶素成分含量。结果表明:恩施硒茶中儿茶素含量为94.9~147.8 mg/g,平均含量为122.5 mg/g,儿茶素品质指数为539~1 234,平均值为856。不同企业生产的恩施硒茶中儿茶素的含量差别较大,儿茶素品质指数也高低不一,且儿茶素品质指数与儿茶素总含量不呈比例关系,需要根据恩施硒茶的开发目的选育实用的茶树品种。     

基于ArcGIS的恩施州富硒有机茶最佳种植区域研究

通过对富硒有机茶的生长环境分析,利用ArcGIS空间分析模块,对恩施州富硒地区茶叶种植区域进行研究。采用空间分析技术、ArcGIS的Mmodel Builder模型构造器进行优化,找到了富硒有机茶的最佳适宜种植区域,并对整个恩施州的富硒有机茶种植区域进行了评价。     

恩施州茶树地方种质资源的收集整理

茶树种质资源是品种创新、生产直接利用或生物技术研究的物质基础,恩施州具有极为丰富的茶树种质资源,通过调查整理,对恩施州部分茶树资源进行了标准化整理和数据描述。