用于万寿菊DUS测试指南的标准品种的筛选(英文)

[目的]本研究以万寿菊花直径性状为例以期筛选出用于万寿菊DUS测试指南的标准品种。[方法]每个品种花直径两年的测试数据经采集后利用箱线图分析每个品种花直径的一致性和稳定性。[结果]根据箱线图所反映的各品种直径的变异性、测量值分布的对称性以及异常值情况,品种16、2、4被分别确定为花直径表达状态3.0-4.4,6.0-7.4和9.0-10.4cm的标准品种。[结论]箱线图是一种对品种进行总体分析的有效方法,它能够提供包括每个品种花的直径的实际和可能的表达范围,测量中间值和异常值在内的信息。该方法也为筛选其他数量性状的标准品种以及评价品种质量提供了参考。     

建兰品种资源数量性状与分组性状的DUS判定

【目的】对32份建兰品种资源的18个主要数量性状进行观测与分析,为建兰品种DUS性状科学判定方法的建立提供支持。【方法】以收集保存的32份建兰品种资源为试验材料,依据NY/T 2441-2013《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南：兰属》(以下简称《兰属植物DUS测试指南》)中的测试要求,每个品种测量10株,每株取样1个,对建兰植株的大小(高度)和叶片数、叶长度和宽度、假鳞茎大小、花序花数量、花序梗长度和粗度以及花、中萼片、侧萼片、花瓣、唇瓣的长度和宽度共18个主要数量性状进行测量并采集数据,利用Excel和SPSS软件进行数量性状分级与各级分布频率分析、相关性分析、变异情况分析和主成分分析。【结果】根据《兰属植物DUS测试指南》中的分级数并结合实际情况对18个数量性状进行分级,将叶片数由5级改为3级,花序花数量由9级改为5级;根据各级的分布频率结果可知,18个数量性状中除植株大小是偏左的偏态分布外,其余17个数量性状较为符合不同峰度的正态分布。相比植株和叶片性状,花部性状间相关性更高,花长度、花宽度与萼片、花瓣、唇瓣长度呈极显著正相关,萼片宽度与花瓣宽度呈极显著正相关。32份建兰品种资源品种内变异系数均小于15%,稳定性较高,而品种间变异系数较大,变异丰富。通过主成分分析,选择出的分组性状为花长度、植株大小、萼片宽度、花序梗长度和假鳞茎大小,与《兰属植物DUS测试指南》中的分组性状部分吻合,可以增加花序梗长度作为分组性状。【结论】建兰种质资源品种内稳定性较好,品种间变异丰富,为种质资源创新利用提供了更大的选择潜力;DUS测试数量性状具有较大的不确定性,要结合标准品种或实际栽培品种来进行分级,并进行年度间的矫正;数量性状的分组性状可以通过主成分分析进行筛选。     

适宜南京地区水稻新品种DUS测试标准品种的筛选

为筛选出适宜南京生态区域表达且能完全起到参照作用的水稻新品种DUS测试标准品种,从而为DUS测试人员及育种者提供参考、比对依据,结合2010版水稻新品种DUS测试指南中标准品种田间的实际表现,对质量、假质量性状对应标准品种是否具备代表性、稳定性和典型性进行筛选、替换、完善与确认,对数量性状对应标准品种年度间数值的稳定性、典型性界定值进行筛选、替换与确认.结果从49份标准品种中筛选出了31份具有性状表达典型性、稳定性强且适应南京地区水稻新品种DUS测试参试比对要求的标准品种.     

桦木属植物新品种DUS测试指南的研制

依据国际植物新品种保护联盟(UPOV)及我国关于植物新品种DUS测试指南的相关规定,制定了适合我国桦木属植物新品种DUS测试指南。结果表明,通过深入研究桦木属主要种、变种及品种的形态特征和生长特性,共筛选出30个测试性状(质量性状9个、数量性状9个、假性质量性状13个)和9个标准品种用于新品种DUS测试;对每个测试性状的表达状态进行准确描述和科学分级,共划分了106个表达状态或等级;提出了桦木属植物新品种特异性、一致性、稳定性的判别标准。     

玉米新品种DUS测试主要数量性状的变异及概率分布的研究

为了充分发挥我国玉米新品种DUS测试指南的指导作用,在实际的测试工作当中,通过调查玉米雄穗最低位侧枝以上主轴长度、雄穗一级侧枝长度、株高及穗位等数量性状,同时借助计算机和概率理论对这些数量性状的品种间变异和分布特征进行分析,确定了性状的分布区间,为在不同生态区域进行玉米新品种DUS测试,确定数量性状分级标准,提供参考。     

玉米新品种DUS测试中数量性状的适宜样本容量研究

DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试是对申请品种权的植物新品种的特异性、一致性和稳定性进行测试.DUS测试结果直接影响到植物新品种是否能被授予保护权.在DUS测试中,数量性状是完成品种描述和进行特异性判定的重要部分,而数量性状的调查花费人工最多、工作量最大,怎样能缩小工作量又能反映数量性状调查的准确性,这是该试验研究的目的.目前,玉米测试指南已经成为国家指南,指南要求每个数量性状测量40个数据.作者利用10个测试品种、全株10个数量性状,对每个性状的40个已测样本进行统计分析,根据抽样分布理论和区间估计的方法确定每个性状的最小取样容量.     

蝴蝶兰品种数量性状与分组性状的DUS判定

【目的】对48个蝴蝶兰品种数量性状和分组性状的判定进行研究,为建立蝴蝶兰品种DUS性状的科学判定方法提供支持。【方法】依据DUS测试指南,对蝴蝶兰植株大小、叶片长度、叶片宽度、花序长度、花朵数量、花序梗长度、花序梗粗度、花长度、花宽度、萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度、唇瓣中裂片长度、唇瓣中裂片宽度等15个数量性状进行测量并采集数据,利用SPSS统计分析软件,采用LSD最小显著差法和主成分分析法对数据进行分析。【结果】依据蝴蝶兰15个数量性状表达均值和极差,采用LSD最小显著差法,将其划分为9级表达状态;蝴蝶兰不同部位数量性状的变异系数的平均值表现为花序性状(31.83%)花瓣性状(25.72%)萼片性状(23.40%)叶片性状(20.26%)唇瓣性状(18.96%),其中花序长度与花朵数量的选择空间较大,变异系数分别为34.63%和44.59%;叶片宽度的多样性指数较大,为2.099 8,DUS表达状态较为丰富,但有可能存在性状稳定性问题;通过主成分分析,在15个数量性状中选择出花宽度、叶片长度、花朵数量3个性状作为分组性状。【结论】可以利用主成分分析法确定DUS测试数量性状的分组性状;数量性状的分级存在不稳定因素,如品种内变异、栽培条件、地域差异等,不能以固定的性状表达范围作为分级标准,需要大量数据支撑并进行年度校正。     

杏种质资源部分数量性状的分级指标探讨

为了充分发挥中国杏新品种DUS测试指南的指导作用,在测试指南研制过程中,通过调查果实纵径、果实横径、果实侧径、叶片长度、叶片宽度、叶柄长度以及衍生性状果实纵径／横径、果实侧径／横径、叶片长度／宽度、叶片长／叶柄长的变异及分布情况,确定了这些性状的分级取值区间,探讨了分级标准。为进一步制定杏DUS测试指南提供了重要依据。     

仙客来新品种特异性、一致性和稳定性测试指南的研制

植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南是开展DUS测试工作的重要技术手册,同时也是审查机构审查新品种DUS的技术标准。通过阐述仙客来DUS测试指南研制的主要过程和制订的主要方式,结合田间观测实验,最终确定了40个性状,包括38个基本性状和2个选测性状,以及6个分组性状和4个标准品种,同时对数量性状进行分级研究。仙客来DUS测试指南的制订有助于加强新品种的保护,切实维护育种者的利益,提高育种积极性。     

玉米DUS测试标准品种在华南亚热带生态区的表现与优化

通过大田试验,对玉米DUS测试指南中的37份标准品种在华南亚热带生态区广州测试站的表现与玉米DUS测试指南中的代码和描述进行了差异性分析。结果表明,玉米测试指南中的35个测试性状中有29个性状的符合系数大于0.95、占82.86%,其中散粉期、雄穗小穗密度、雄穗一级侧枝数目和籽粒排列形式这4个性状的符合系数为1.00;符合系数小于0.95的6个性状均为数量性状,并进一步对这6个性状的14个表达状态的标准品种进行了进一步的优化。     

巴西橡胶树DUS测试指南研制初探

 为加强橡胶树新品种保护工作,在国际新品种保护联盟（UPOV）对DUS测试的基本要求和品种的生物学特性的基础上,制定巴西橡胶树DUS测试指南,阐述了其研制过程,品种测试的特殊性,性状的筛选原则和发展方向等。建议橡胶树DUS测试标准不宜定太高,测试性状要能体现中国育种水平和方向,并遵循UPOV原则。并认为分子标记技术与表型测试技术相结合将逐步成为橡胶树DUS测试的主要手段。     

一品红DUS测试数量性状分级及品种资源聚类分析

基于对一品红75个品种连续2年的性状观测,对16个数量性状进行分级研究和相关性分析,并利用57个测试性状对75个一品红品种进行聚类分析。结果表明:16个数量性状可分别进行3、7或9个连续分布的分级,分别建立4～6和2～8的不完整尺度及1～9的完整尺度。相关性分析结果表明,一品红的数量性状间相关系数普遍较小,仅4对性状(植株高度与叶柄长度、叶片长度与植株冠幅或叶片宽度、苞叶长度与宽度)间的相关系数高于0.6,各性状独立性较强。系统聚类分析结果表明,相对距离为10时,可将75个一品红品种分为4大类。通过各性状聚类的分类结果大致按苞叶叶面颜色数量—苞叶叶面颜色(单色品种)—苞叶扭曲与否—苞叶叶面颜色的类型(复色品种)分类。     

不同播期对谷子DUS测试性状的影响

随着现代育种技术的快速发展,品种更新日益加快,对谷子新品种权的保护迫切需要完善。以5个春谷品种、5个夏谷品种和5个杂交谷品种为试验材料,分3个播期种植,研究山西省忻州地区播期差异对谷子DUS（特异性、一致性和稳定性）测试性状的影响。结果表明,播期对谷子质量性状、假质量性状以及目测型数量性状均无显著影响;播期对谷子测量型数量性状的影响程度不同,各个性状的变异系数大小顺序依次为：成穗茎数>出谷率>单码籽粒数>单穗重>穗颈长度>穗粗度>茎秆粗度>穗长度>倒2叶宽度>抽穗期>伸长节节间数>倒2叶长度>茎秆长度。在单个性状中,各品种受不同播期的影响程度也各不相同,穗颈长度受播期影响的品种最多,15个品种在3个播期下均存在显著性差异（P<0.05）;倒2叶长度、成穗茎数、出谷率受播期影响的品种最少,每个性状均有12个品种存在显著差异（P<0.05）。播期对谷子DUS测试性状的影响存在差异,质量性状、假质量性状和目测型数量性状的稳定性高于测量型数量性状。上述结果为不同测试区科学合理筛选DUS测试标准品种提供了参考和理论依据。     

金鱼草DUS测试数量性状分析与分组性状判定

【目的】验证国际植物新品种保护联盟（UPOV）发布的金鱼草品种特异性、一致性和稳定性（DUS）测试指南中数量性状在我国的适应性，为建立金鱼草种质数量性状的科学评价方法、研制适应我国生态气候的金鱼草DUS测试指南奠定基础。【方法】以UPOV发布的金鱼草新品种测试指南（TG/221/1）为标准，对40份金鱼草种质开展种植试验，对植株、叶、花等部位的13个主要数量性状进行数据采集，应用SPSS软件对采集数据进行变异程度、数量性状分级和主成分分析。【结果】11个指南性状与2个非指南性状种间变异系数为16.9%～65.9%，种内变异系数为5.3%～12.2%，符合指南性状的选择标准；通过最小显著差法得到13个性状的表达状态分级，可作为金鱼草种质鉴定和DUS指南研制的参考；通过主成分分析法得到4个重要因子并新增了2个指南分组性状。【结论】通过金鱼草种质数量性状数据分析，初步确定了各性状不同分级的数值范围，验证了UPOV指南在我国的适应性并对其中花序长度的分级数量进行优化，新增主茎长度和主茎一级分枝数量作为指南分组性状候选，为我国金鱼草指南的研制提供支持。     

甜瓜新品种DUS测试在两种栽培方式下性状表达差异分析

[目的]分析露地栽培与温室栽培方式下甜瓜新品种特异性、一致性和稳定性测试(简称DUS测试)性状差异,以提高甜瓜新品种DUS测试结果的可靠性和准确性,为授予甜瓜新品种权提供科学依据和数据支持.[方法]设置露地栽培和温室栽培对比试验,按照甜瓜新品种DUS测试指南性状及观测方法,分析两种栽培方式下性状表达的差异.[结果]甜瓜新品种DUS测试目测性状中,子叶绿色程度、叶片泡状、叶片波状程度、果皮复色、果皮复色分布和果皮木栓组织密度等6个性状在两种栽培方式下存在差异;在甜瓜新品种DUS测试测量性状中,叶片宽度、下胚轴长度、果实横切面果肉厚度和叶柄长度等4个性状在两种栽培方式下测量数值存在差异.[结论]在筛选近似品种时,需要了解申请品种描述信息来自于露地栽培还是温室栽培,对于目测性状,谨慎使用上述6个性状从品种库中排除那些不能作为近似品种的品种,而测量性状可分别设置露地和温室栽培数值范围与表达状态代码对应,使品种在性状描述上保持一致.     

我国一品红植物新品种保护及DUS测试

为完善一品红新品种的保护体系,促进一品红育种工作的发展。综述了我国一品红植物新品种保护测试机构、保护年限、申请流程及已授权品种详细信息等保护现状,总结了一品红新品种的DUS测试技术,主要包括性状的组成和性状的描述。     

一品红品种的特异性、一致性和稳定性研究

对国内主栽的22个一品红品种的7个二元性状、25个多态性状和25个数量性状进行了田间观测,并通过变异系数分析、t测验及系统聚类法进行各一品红品种所有性状的特异性、一致性和稳定性研究。结果表明,各品种的二元性状及大多数多态性状的一致性均表现较好,而数量性状因在品种内及年际间变异较大一致性表现差;二元性状稳定性好,而数量性状变异最大;其中,表现良好、较差和极差的性状分别为36个、10个和7个。因此,经研究共筛选出一致性和稳定性表现好的36个性状,其中二元性状、多态性状和数量性状分别为7个、17个和12个,以用作一品红品种间特异性的比较及分析,可作为准确区分DUS(distinctness,uniformity and stability)测试品种及评定申请品种是否为新品种的有力依据。     

莴苣新品种特异性、一致性和稳定性测试指南的研制

根据植物新品种特异性（Distinctness）、一致性（Uniformity）和稳定性（Stability）（简称DUS）测试的原理和技术,本文详细地论述了莴苣DUS测试指南的适用对象、测试性状的选择与确定、性状分级与标准品种的选用和DUS判定标准。莴苣DUS测试指南的制订对促进中国植物新品种保护事业的发展,提高中国在国际植物新品种保护领域的地位等均有积极意义。     

谷子DUS（特异性、一致性和稳定性）测试指南的制定

植物新品种的特异性、一致性和稳定性（DUS）测试是新品种保护的基础和依据,而DUS测试需要依据测试指南来完成。以国内外638个谷子品种为试材,对其53个性状进行了系统观测,确定了苗期叶片颜色、苗期叶鞘颜色、苗期叶姿等20个必测性状和猫耳叶顶端形状、苗期植株姿态、茎秆支持根颜色等18个补充性状作为谷子测试指南的测试性状;并规定了各测试性状的分级代码和判定标准;确定梁谷、张矮10、豫谷八号等55个品种作为谷子测试指南的标准品种。为我国谷子新品种保护提供了DUS测试的依据。     

引种日本多花黑麦草标准品种DUS性状变异分析及应用

【目的】 测定引种自日本的多花黑麦草标准品种DUS测试用性状的一致性和特异性状况,优化我国多花黑麦草DUS测试体系,进而更快速准确地鉴定多花黑麦草新品种(系)。【方法】 选择在成都平原种植的7个引自日本的多花黑麦草标准品种,在每个标准品种群体中选取15株长势一致的材料,基于其DUS测试用性状数据对标准品种进行聚类分析,鉴定标准品种在成都平原DUS性状表达情况。通过计算供试材料单株的18个DUS测试用性状的变异系数和方差值,并对测试用性状进行嵌套方差分析,筛选出品种内一致性较高、品种群体间特异性明显的性状。对筛选出来的性状进行概率分级,基于该等级划分为参试国审品种和新品系进行聚类分析和品种鉴定,并对参试品种的测试性状进行相关性分析。【结果】 根据标准品种的18个DUS测试用性状的具体数值可以明确地将标准品种聚为7类,且DUS性状表达充分,能较为清晰地相互区分,可以进行后续的相关分析。品种内的一致性分析结果表明,叶色程度、春化后生长习性、孕穗期株幅、孕穗期旗叶宽、孕穗期旗叶长宽比和外颖长在多个品种内部的一致性表现较差。在进行品种群体间特异性分析时发现,孕穗期株高、孕穗期旗叶长宽比和小穗密度在品种群体间的特异性较差,其中孕穗期旗叶长宽比的品种群体间方差分量为54.83%,群体内单株间方差分量为45.17%。对筛选出的10个数量性状进行K-S检验及χ²检验,仅有基部小穗长符合χ²检验。最终将10个数量性状划分为5个等级,基于此性状分级结果对参试的多花黑麦草国审品种及新品系进行鉴定,结果表明供试品种能聚类为8个与品种相互对应的分组,证明了此性状分级对于多花黑麦草品种鉴定的可靠性。此外,基于参试品种性状表达级别绘制的热图结果表明,品种“特高德”在营养生长期的叶长明显区别于其他参试品种,表现为叶长较短;品种“川农2号”表现为春化后株高较高;品种“钻石T×长江2号”的穗下茎节长度明显短于其他参试品种;“达伯瑞”品种群体内一致性表现较差;“川农1号”“川农2号”品种群体内一致性表现较好。同时,筛选出的10个性状之间相关性较低,独立性较强,仅有3组性状间的相关系数大于0.5,可以作为DUS测试用性状。【结论】 基于日本标准品种建立的DUS测试用性状分级体系可以应用于我国多花黑麦草的品种鉴定和区分,研究结果为多花黑麦草品种DUS测试方法体系的优化提供了重要的技术和理论参考。