随州地区61年来霜冻和霜冻害发生规律及对农业生产影响研究

通过对随州地区的随州、广水两地国家气象站1957～2017年61年气象观测资料进行统计,结合农业部门提供的随州主要农作物的生育期和冻害资料进行研究,分析了随州地区霜、不同等级的霜冻、霜冻害时空分布,探讨了极端最低气温与极端最低地表温度的关系,研究了不同季节霜冻出现的规律和霜冻害对农业生产的危害,提出了防御霜冻害的具体措施。     

连云港市霜冻客观预报方法

利用连云港市1971～2010年的逐年最低气温、最低地面、云量、气压、风速等资料以及相关站点探空位势高度、风向、露点、温度等资料,采用探空、地面观测资料相结合,运用数学逐步回归方法,利用SPSS统计软件,建立测站的日最低气温和日最低地温的短期预报方程;根据霜冻与气温和地温的关系,通过当地预报霜冻的标准,用短期预报方程判断连云港市有无霜冻发生.通过天气实时监测、准确及精细预报和预警,建立连云港市霜冻短期客观预报业务系统,并进行全方位传播渠道的有效服务.     

漳州市冬季低温寒（冻）害规律及果树低温预报预警

对漳州市42年霜冻发生的规律进行分析,并建立冻害预报方程,在此基础上对该市主栽果树品种进行耐寒性分析,根据果树的寒（冻）害指标提出漳州市果树低温预警分级,为漳州市发展果树生产提供气候依据。     

贵德县春季低温冻害对梨树的影响及预测模型研究

利用贵德县1985年、1988—2012年物候资料和1961—2017年气象观测资料,统计梨树开花期和幼果期气温、地温、>0℃的积温,并据此进行相关分析。(1)根据梨树开花期和幼果期所受低温冻害程度划分冻害指标(轻害、中害、重害),分析在此指标下梨树所受的低温冻害规律。结果表明,梨树花期较幼果期冻害频次更多、更严重,花期年均受冻2次,幼果期年均受冻0.9次。(2)统计最低气温稳定通过>0℃的时间,>95%的日期作为梨树幼果期最后日期(幼果期:幼果不受<0℃低温侵袭危害的<5%概率的最后日期)。(3)开花期受温度因子影响较大,地温影响次之,日照、积温、降水、风速影响较小。(4)建立开花期预报模型、开花期低温冻害预报模型和幼果期低温冻害预报模型,3种模型试报成功率100%,能在实际气象服务中发挥作用。     

抚顺地区初霜冻特征分析及预报方法研究

根据1961—2010年抚顺地区共50年的初霜冻当日及前1 d的气象资料,运用统计学方法对抚顺地区初霜冻发生规律进行了时空变化特征的分析和预报方法的研究,得出初霜出现日期与当日最低气温及最低0 cm地温有显著的正相关关系,说明影响初霜最重要的因子是温度;章党地区的初霜预报指标为首次出现最低气温≤1℃的日期,以该指标进行预报,准确率可达80%。     

晚霜冻害类型的模糊识别

运用模糊集方法对我国北方冬小麦区晚霜冻进行了分析，建立了晚霜冻害模糊集，以及重、中、轻害型模糊子集。重点分析了4月份晚霜冻对冬小麦的危害等级。     

油菜春霜冻害的预防

油菜春霜冻害的预防开春后，油菜各部器官迅速生长，对低温的抵抗能力明显下降。而此时常有寒潮和霜冻侵袭，油菜会因品种、所处地势、土壤和生育状况等因素的差异，受到不同程度的冻害。认真做好春霜冻害的预防工作，是夺取油菜高产的重要保证。对于品种抗寒力差的油菜苗...     

桓台县冬小麦拔节至抽穗期晚霜冻灾害的气温服务指标

晚霜冻灾害是一种威胁冬小麦生产的主要气象灾害。为冬小麦冻害预测预报提供参考,对山东桓台2001-2019年3次因晚霜冻灾害造成小麦减产年份的相应气温进行统计分析,结合2020年拔节至抽穗期小麦实地观测试验,研究确定冬小麦晚霜冻灾害气温服务指标。结果表明:拔节至抽穗期小麦在遇到气温0～4℃时天气过程时会发生冻害;2020年同一时间节点,桓台观测站点百叶箱内气温与小麦田间气温最小差约为4℃。由此确定冬小麦晚霜冻灾害最低等级气象服务气温指标为4℃。     

宿县地区小麦春霜冻害調查研究初报

一、霜害情况宿县地区是我省主要小麦产区之一,4月上、中旬經常出現春霜冻害。这时小麦已普遍拔节、孕穗,失去了抗寒能力,因此,常因春霜冻害造成减产損失。今年4月9日清晨,又遭受了自1953年以来最严重的一次春霜冻害,冻害的程度仅次于1953年4月12日的一次。1953年冻害后,小麦减产6成左右,今年这次霜冻,虽然在5月份天气凉爽,无西南干旱风为害,有利于霜冻后小麦的灌浆成熟的情况下,估計受害地区仍要减产3—5成。据宿县农业气象試驗站气象资料的記載,自1953年以来9年中,春霜出现在4月上、中旬的有5次(1953、1954、1957、1960、1961年),其中1960年4月2日的一次最早,1954年4月20日的一次最迟;低溫的强度以1954年4月20日一次最低气溫摄氏2.9度为最高,1953     

霜冻精细化预报模型

通过对榆社基准气候站实测2013年1月1日—12月31日的逐日最低气温、地面最低温度、草面最低温度以及榆社各区域站每日最低气温的分析,结合收集到的霜冻资料,建立区域站与本站的气温关系以及区域站气温与地表温度的关系,形成区域站地表温度与本站最低气温预报值的关系,实现通过本站最低气温来预报区域站最低地温,建立霜冻精细化预报模型。通过2014—2016年实测霜冻数据进行验证,得出:本站最低气温预报的准确度越高,霜冻精细化预报模型预报准确率越高,预报准确率超过90%。当本站最低气温6℃时,区域站范围内可能出现霜冻;当本站最低气温2℃时,本站可能出现霜冻。