基于GIS的广西八角种植气候区划

利用GIS技术开展八角种植适宜性气候区划的步骤和方法.根据八角生产对气候、地形等环境条件的要求,确定八角种植的适宜性区划指标;利用广西90个气象台站的气候资料和1∶25万地形数据,通过建立区划指标数学模型的方法,将区划指标因子推算到1 km×1 km细网格单元上,实现了气候资源分布的细化;采用GIS技术划分出八角种植的最适宜、适宜、次适宜和不适宜区,给出了细网格区划专题图,为八角的合理布局和发展提供了气候科学依据.     

基于GIS的辽宁省大豆种植气候区划

为辽宁省大豆种植合理布局提供依据,利用1981—2015年辽宁省54个气象台站的气候资料、大豆产量及大豆生育期资料,根据大豆生长发育对气象条件的要求,确定气候区划指标,采用GIS技术对大豆各区划指标进行网格推算并予以空间分析,进而将全省大豆种植划分为适宜种植区、次适宜种植区和不适宜种植区3个区域。通过分区评述和分析,提出辽宁省发展大豆种植的合理建议。     

基于GIS的蕉岭县桂花种植气候区划

在对蕉岭县桂花种植生产调研的基础上,根据桂花生长所需的气候条件,选取7月平均气温、1月极端最低气温和4～7月降水量作为蕉岭桂花种植的气候区划条件,按照气候分区,分别建立区划指标的空间分析模型,并利用GIS的空间分析功能,制作蕉岭桂花种植专题气候区划。区划结果显示最适宜区占全县面积的42．3％,适宜区占全县面积的47．5％,不适宜区占全县面积的10．2％。     

汉中市元胡种植气候区划

利用陕西汉中市11个县(区)气象观测站1971—2010年的标准气候资料,选取年平均气温和≥10℃的积温作为汉中市元胡种植气候区划因子,并建立区划因子与地理信息的回归模型,确定汉中市元胡种植气候区划综合指标,利用元胡气候区划的临界值把汉中市元胡种植区划分为适宜、次适宜及不适宜种植区,并分区进行了评述。     

基于GIS的琼中县绿橙种植气候区划研究

根据绿橙对气候条件的要求,分析确定了绿橙种植的农业气候区划指标。利用海南省气象台站最新30年的气候观测资料和台站地理信息,建立了琼中县主要气候要素的空间分析模型。在GIS的支持下,对无观测站地区500 m×500 m网格单元上的气候要素值进行了推算,并利用反距离权重差值法进行残差订正,制作了琼中绿橙种植气候区划专题图。区划图划分出琼中县绿橙种植的适宜、次适宜和不适宜区,针对各区域气候特点提出了相应建议,为绿橙的合理布局及趋利避害、绿橙产量和品质提高提供科学依据。     

邵阳县油茶种植气候适宜性评价

邵阳县油茶种植历史悠久,近年油茶产业发展较为迅速。为探讨邵阳县油茶种植气候适宜区,为油茶产业布局提供科学依据。在研究油茶生长发育与气候条件、立地条件关系的基础上,筛选出了油茶种植气候区划指标和地形区划指标;利用邵阳县及其周边10个气象站点1985～2019年的气候资料以及邵阳县90 m×90m DEM地理信息数据,采用GIS技术以及层次分析法,开展了邵阳县油茶种植气候适宜性区划和评价。结果表明:邵阳县油茶种植气候适宜区和最适宜区面积合计占全县面积的92.15%;次适宜区和不适宜区面积较小,分别仅占县域面积的7.79%和0.06%。     

邵阳县油茶种植气候适宜性评价

邵阳县油茶种植历史悠久,近年油茶产业发展较为迅速.为探讨邵阳县油茶种植气候适宜区,为油茶产业布局提供科学依据.在研究油茶生长发育与气候条件、立地条件关系的基础上,筛选出了油茶种植气候区划指标和地形区划指标;利用邵阳县及其周边10个气象站点1985～2019年的气候资料以及邵阳县90 m×90 m DEM地理信息数据,采用GIS技术以及层次分析法,开展了邵阳县油茶种植气候适宜性区划和评价.结果表明:邵阳县油茶种植气候适宜区和最适宜区面积合计占全县面积的92.15％;次适宜区和不适宜区面积较小,分别仅占县域面积的7.79％和0.06％.     

典型亚热带丘陵山区脐橙种植气候区划研究

针对脐橙生产的关键气象因子,建立了相应的评价指标,运用GIS技术对江西省瑞金市脐橙种植进行了气候区划,结果表明:瑞金市光、热资源丰富,大部分地区适宜种植脐橙;海拔高度200 m左右的低丘为脐橙种植的最优区;海拔高度200～400 m之间的中丘地带为脐橙种植适宜区;海拔高度400～600 m之间山区为脐橙种植一般区;海拔高度600 m以上高山区为不适宜种植区。此外,基于气象因子及区划结果,对当地发展脐橙种植业提出了一些建议和措施。     

基于GIS的贵州省绥阳县金银花气候适应性区划

[目的]为充分利用绥阳县气候资源,合理布局金银花种植区域。[方法]选取了年平均气温、年日照时数、日平均气温3℃天数、≥16℃天数和20~30℃天数以及5月平均气温作为绥阳县金银花气候适宜性区划指标,利用遵义市13个气象站1981~2010年的逐日气温和日照资料,基于绥阳县1∶25万的地理信息数据,采用梯度距离反比权重法对6个区划因子进行了空间插值;利用模糊数学方法,分别构建了各区划因子的隶属度函数和综合气候适宜度模型,按照适宜种植区、次适宜种植区和不适宜种植区3个等级完成了绥阳县金银花种植适宜性区划。[结果]绥阳县金银花种植的适宜区主要分布在海拔900 m以下的川道、坡塬,不适宜区主要分布在1 200 m以上的山区。[结论]冬季温度偏低、热量条件不足及日照偏少是制约全县进一步发展金银花种植的主要原因。     

基于GIS技术的内蒙古兴安盟春玉米种植气候区划

利用兴安盟8个气象观测站及周边相邻省份及地区的18个气象观测站1971-2000年标准气候统计资料,建立了兴安盟玉米种植气候区划因子与地理信息的回归模型,确定了兴安盟地区玉米种植综合气候区划指标,并利用GIS技术将兴安盟玉米种植划分为适宜、较适宜及不适宜种植地区,进行分区评述的同时提出了趋利避害的建议。分区结果对合理利用气候资源,降低玉米产量风险和调整种植业结构具有重要参考意义。     

广西火龙果种植生态气候区划与分析

火龙果是广西特别是北回归线以南地区经济发展的重要产业之一。为合理利用广西气候资源优势,因地制宜发展火龙果产业,通过对火龙果生态气候要求的分析,确定了种植火龙果生态气候区划指标,并对广西火龙果种植生态气候区进行划分和区划结果评述,划出生态气候最适宜区、适宜区、次适宜和不适宜种植区,为广西火龙果生产的优化布局提供参考依据。     

基于GIS的涪陵区茎瘤芥种植气候区划

根据涪陵区茎瘤芥(Brassica Juncea var.tumida Tsen et Lee)生长发育与气候条件的关系,筛选出茎瘤芥种植的气候区划指标.借助重庆市1∶5万地形数据,采用GIS空间分析技术对涪陵区茎瘤芥进行了种植气候区划,按照气候条件适宜性,划为种植一季适宜区、种植两季适宜区和不适宜区,为涪陵区发展茎瘤芥生产进行合理布局提供科学依据.     

元江县火龙果种植气候适宜性区划与气象灾害分析

在以往火龙果生长气候影响研究基础上,分析建立了元江县火龙果种植气候适宜性区划指标;对元江县气候区划因子进行了基于空间模型的精细推算,借助GIS平台,依据区划指标得出火龙果种植气候适宜性综合区划,并分析了元江县火龙果种植存在的气象灾害风险。结果表明,元江县火龙果种植气候适宜性区划可分为最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区4个区域,最适宜区为元江县河谷、山谷周边海拔在500～800 m的平坝或坡地,可大面积种植高品质火龙果;适宜区为元江县流域沿岸低海拔地区和海拔在800～900 m的坡地;不适宜区为海拔在1 000 m以上的山区,低温冻害时有发生;其余地方为次适宜区,可小面积种植。影响元江县火龙果种植的气象灾害有高温热害、渍害、低温冻害和大风。     

基于GIS的花溪生姜栽培气候条件分析及布局研究

[目的]根据花溪区不同区域(乡镇)的气候特点,研究花溪生姜种植的气候条件和分区布局。[方法]以花溪区气象站1971～2010年的气候资料和花溪区1∶250 000地理信息数据材料,运用GIS技术,根据生姜生产与气象条件的关系确定生姜农业气候区划指标;然后,结合当地土壤类型和专家意见,通过建立各气候要素与地理因子(经度、纬度、海拔高度)的关系模型,将相关的气候因子订正到乡镇点上,从花溪区乡镇气候条件的时空分布规律分析出发,采用多元回归和逐步回归拟合方法,得到花溪区各气候要素的小网格推算模式;最后,借助于GIS地理信息系统的空间分析功能,在GIS平台下制作花溪区生姜适宜种植区域分布图。[结果]生姜生育期降水、温度和光照是影响花溪生姜生产及产量形成的关键气候因子,据此建立的花溪生姜气候适宜性区划指标体系更客观合理;区划结果显示,最适宜气候区主要分布在海拔1 100 m左右的中部丘盆温暖湿润区;适宜气候区主要分布在海拔1 100～1 200 m的丘陵区;海拔在1 200 m以上的山丘陵地区为次适宜气候区,这与花溪生姜实际种植现状基本一致。[结论]该研究为花溪区充分合理利用气候资源、因地制宜调整生姜产业布局提供参考。     

辽宁冬小麦北移热量资源分析及区划

结合生产实际,分析了辽宁地区冬小麦北移热量资源背景特点,认为气候变暖有利于冬麦北移;在气候综合分析的基础上,确定了冬小麦北移的气候区划因子和指标,建立区划要素风格推算模型,运用GIS技术完成了辽宁冬小麦北移的气候区划,得到冬小麦适宜种植北界。     

汉中市附子种植气候区划研究

利用陕西省汉中市11个县（区）1980-2018年近39 a标准气候资料，结合附子关键生育期适宜气象指标，构建了汉中附子气候区划指标，进行了汉中市附子种植气候区划，区划结果为汉中市附子的合理规划布局和可持续发展提供科学依据。     

基于GIS的陕西省酿酒葡萄气候区划

利用陕西省96个县（区、市）气象站及周边省份临近气象站近30 a（1981—2010年）气象观测资料,辅以经订正后的各县气象哨和水文站观测数据,在对国内外葡萄区划指标分析基础上,确定以≥10℃活动积温为一级指标,酿酒葡萄成熟期8—9月水热系数为二级指标,冬季埋土防寒线、9月降水为辅助指标作为陕西省酿酒葡萄气候区划指标。基于GIS技术,利用小网格推算模型对区划指标空间化后,采用主从叠代方法,制作陕西省酿酒葡萄气候区划图。结果表明,陕西省酿酒葡萄种植可分为4个气候区和12个气候亚区,自兴平以东的关中东部海拔900 m以下地区是陕西省种植酿酒葡萄的最优区;对各区酿酒葡萄生产的气候因子进行了评价,提出了相应的生产建议。     

基于GIS的广西香蕉种植生态气候区划研究

根据香蕉对生态气候条件的要求,分析确定了影响广西种植香蕉的气候区划指标,利用广西90个气象站点1971-2000年气候资料和台站地理信息,采用GIS技术对区划指标进行小网格推算,得出广西不同地理背景下1 km×1 km网格点上的有关气候要素值,通过GIS的空间分析和多层复合方法,对广西香蕉进行种植生态气候适宜区的划分,并对区划结果评述和建议,为广西香蕉生产的优化布局提供科学依据.     

基于格网的重庆市水稻种植的农业区划

通过对重庆市农业气候资源和水稻生产气候条件的调查与分析,采用回归法,在建立水稻生产气象因子地理分布模式和水稻种植气候区划因子分区模式的基础上,利用Arcinfo软件制作水稻种植气候区划,为有效开发和利用重庆市农业气候资源,找到适宜生长和不适宜生长水稻的地区,为农民生产种植水稻提供科学依据。     

基于GIS的广西香蕉种植生态气候区划研究

根据香蕉对生态气候条件的要求,分析确定了影响广西种植香蕉的气候区划指标,利用广西90个气象站点1971-2000年气候资料和台站地理信息,采用GIS技术对区划指标进行小网格推算,得出广西不同地理背景下1 km×1 km网格点上的有关气候要素值,通过GIS的空间分析和多层复合方法。对广西香蕉进行种植生态气候适宜区的划分,并对区划结果评述和建议,为广西香蕉生产的优化布局提供科学依据。