东北玉米种植结构调整与粮食高质量增长——基于全要素生产率视角

在推进粮食产业高质量发展关键时期,促进种植结构调整,提高粮食全要素生产率势在必行。本文基于2001—2016年东北三省地级市面板数据,使用DEA-Malmquist指数法测算得到粮食全要素生产率指数,通过空间SAC模型探索玉米种植结构对粮食全要素生产率的影响。研究发现:东北三省粮食全要素生产率增长率年均上升1.1%,技术效率提高0.5%,技术进步提升0.6%,但其粮食全要素生产率增长率呈现出缓慢下降的趋势,且属于技术进步"单轨驱动"模式;玉米播种面积和种植比例的提高会导致"效率损失",从而降低了粮食的全要素生产率;玉米种植结构对粮食全要素生产率的影响路径通过技术效率和技术进步共同作用实现,而对于技术效率的影响仅通过规模效率发挥作用。推进玉米种植结构调整,可提高粮食全要素生产率,为粮食产业高质量发展保驾护航。     

中国近海捕捞渔业生产效率的实证研究——基于DEA-Malmquist指数方法

利用2008—2013年近海捕捞渔业生产投入产出的面板数据,采用DEA-Malmquist指数方法对中国近海捕捞渔业全要素生产率的变动及构成进行了分析。结果表明:近海捕捞渔业平均全要素生产率呈增长趋势,年均增长率为2.3%,主要依靠技术进步来推动;技术效率变化与全要素生产率之间的同步系数为0.6,纯技术效率、规模效率与技术效率之间的异向变化导致技术效率的下降;天津、浙江、辽宁、海南、福建、广西等6个省市的全要素生产率呈增长趋势;沿海各省市近海捕捞渔业技术效率下降是平均纯技术效率下降和平均规模效率下降共同作用的结果。     

中国粮食全要素生产率及影响因素的区域分异研究

采用2001-2010年选取的我国30个省份有关粮食生产的面板数据,运用基于DEA-Malmquist生产率指数方法,对我国粮食主产区、主销区和平衡区的粮食全要素生产率增长指数进行了测算和分解,并分析了动态全要素生产率指数的时空差异及变化源泉,在此基础上,探索了全要素生产率指数及其分解值—技术效率指数、技术进步指数的外生影响因素。研究结果表明:主产区全要素生产率指数10年内平均增长0.28%,得益于技术效率的提高和技术进步,主销区呈现出粮食生产技术进步与技术效率损失并存,"双轨损失"导致全要素生产率指数平均下降0.35%,平衡区受技术进步的恶化影响导致全要素生产率指数平均下降0.69%;中央惠农政策的实施对提高主产区的粮食全要素生产率水平有显著作用,而对主销区和平衡区的影响具有一定滞后性;人均粮食生产规模和种粮机械化水平对粮食主产区的全要素生产率均有负向影响,而对粮食主销区的全要素生产率都为正向影响。对于粮食产销平衡区,人均粮食规模的扩大能够改善技术效率,但对全要素生产率和技术进步有反向抑制作用。最后,提出了有效提高粮食生产率的对策建议。     

中国香蕉产业的全要素生产率、 技术进步与效率变化

运用基于DEA的Malmquist指数法测算2003—2014年我国及五大香蕉主产区的全要素生产效率,并将其进一步分解为技术进步和技术效率。结果表明:我国香蕉产业全要素生产率在样本期内增长率为1.3%,主要源于技术进步,其平均增长为2.6%,而纯技术效率与规模效率有所下降,分别为-0.1%和-1.2%。我国香蕉产业全要素生产率的提升主要源于技术进步,是由于香蕉新品种培育、高品质栽培管理、节水节肥技术及无伤采收等技术措施的推广与应用。香蕉生产的纯技术效率与规模效率为负值,表明我国蕉园管理水平不高,该行业通过集聚整合达到规模经济的效果尚需实践,香蕉种植者们应在推动技术进步的同时,促进香蕉产业规模化和管理水平的提升。     

山东苹果种植成本收益变动分析

该文根据2008～2017年山东苹果种植成本收益数据,对山东及其他苹果主产省成本收益的变动进行对比分析,并测算了其全要素生产率及变动趋势。研究结果表明,近年来山东苹果种植的总成本呈现不断攀升的趋势,而总产值、净利润和成本利润率的年度波动幅度较大,与全国主产省的对比已不占优势。此外,由于规模效率和技术进步偏低造成山东苹果全要素生产效率在苹果主产省中排名不高。因此,建议山东苹果产业应降低苹果种植成本,增强种植技术进步能力,提高种植规模效率,共同促进山东苹果产业的健康绿色发展。     

辽宁省玉米全要素生产率分解及投入优化——以辽宁省沈阳市新民市为例

通过运用数据包络分析(DEA)-Malmquist指数法,从整体情况、不同地区、不同规模的层面对2013—2014年辽宁省沈阳市新民市14个乡(镇、村)201个农户的玉米全要素生产率及构成变动进行分析,并从静态的角度进一步指出玉米生产要素的投入优化方向。结果表明:辽宁省沈阳市新民市玉米全要素生产率增长的主要源泉在于技术效率的提高,而规模效率的提升则是技术效率相对有效的根本来源;从不同种植规模来看,除了大规模的农户玉米全要素生产率呈现出正向增长外,中规模、小规模农户的玉米全要素生产率均呈现出下降趋势。综合分析可见,玉米生产过程中区域性、结构性投入过剩问题依然存在,尚且存在较大改善空间。     

基于DEA-Malmquist模型的全国烤烟生产效率研究

基于全国18个烤烟产区2005—2016年的投入产出数据,运用DEA-Malmquist指数方法对烤烟生产效率进行测算和分析,研究结果表明:全国烤烟的全要素生产率呈增长态势,增长的主要原因是规模效率的增长,而纯技术效率和技术进步都对全要素生产率的提升起到负的作用;在全要素生产率下降的各个省份中,下降的主导因素各不相同,对于全要素生产率提升的各个省份,表现为技术的退步,带动全要素生产率增长的主导因素为技术效率的提升;每年的全要素生产率增长率的变化呈现不稳定性,原因是技术进步和技术效率的不协同变化。可以通过规模化生产,提升管理水平,引入先进生产技术,加强技术创新来提升我国烤烟生产率。     

中国造纸及纸制品业全要素生产率的变化及构成

为了研究中国造纸及纸制品业的经济增长状况,该文基于Malmquist生产率指数,测算了1999—2005年中国造纸及纸制品业全要素生产率的变化及构成要素。结果表明:这一时期,该产业技术进步较快,是全要素生产率增长的主要来源。但是,产业生产管理水平的提高相对缓慢,规模效率持续下降,这些已成为造纸产业进一步发展的主要障碍。据此,该文认为:在继续提高造纸和纸制品业技术水平的同时,应当更加重视生产管理改革和生产规模的优化,实现产业技术、管理与规模化等要素对生产效率贡献的协同发展。      

河南省粮食生产综合技术效率和全要素生产率分析

采用非参数的DEA方法对河南省2000-2011年粮食生产的平均综合技术效率、纯技术效率、规模效率和全要素生产率的构成和变化进行分析.结果表明,河南省粮食生产综合技术效率的增长主要与纯技术效率的提高有关,而规模效率的低下则是制约其提高的原因;全要素生产率的增长是由技术效率和技术进步共同带来的,但是全要素生产率的增长十分缓慢,有些年份甚至出现倒退现象;各市的粮食全要素生产率变化也不尽相同.河南省在粮食生产过程中应加强农业基础设施建设,加大科技投入和农业科技的推广力度.     

中国花生全要素生产率分析

运用数据包络分析法(DEA)和莫氏指数法(Malmquist Index),基于2007—2016年中国10个花生主产地成本收益数据,分析了花生全要素生产率的变化情况。结果表明,2007—2016年花生全要素生产率变化指数平均增长1.1%,综合效率变化指数平均增长1.1%,全要素生产率变化趋势主要受技术进步变化影响;花生生产处于规模递增阶段,研究期内规模效率增幅大于纯技术效率增幅约0.9%;北方花生主产区全要素生产率上升幅度大于南方上升幅度约2%,其主要差距产生于技术进步变化指数差异;花生生产要素投入存在不同程度松弛,配置不合理。未来应该促进花生生产技术研发、示范和推广,调整花生主产区区域结构布局和改善科学经营管理。     

基于DEA-Malmquist指数的全国设施西红柿生产效率研究

基于DEA-Malmquist指数模型,实证分析了2014-2016年全国设施西红柿全要素生产率的综合变动情况。结果显示我国设施西红柿全要素生产率呈现下行的态势,年均下降4.7%,主要由14.3%的技术水平下降与11.3%的综合技术效率增长共同作用引起,全要素生产率水平退步的主要源头是技术水平的退步引起的。对此,提出增加科研转化成果、提升集约化水平以及改善种植生产结构等建议。     

烟台市苹果产业生产效率的评价研究——基于DEA模型和Malmquist指数分析

选取2011—2020年烟台市苹果产业的面板数据，借助DEA中的BCC模型、Malmquist指数分析法对烟台市苹果产业全要素生产率、综合效率、纯技术效率、技术进步率、规模效率演变规律进行分析。结果发现，烟台市苹果产业生产效率呈波浪式动态波动，全要素生产率以每年平均1%的速度增长，增长过慢。烟台市应该根据自身发展情况采取不同措施来推进整体苹果产业的技术及管理的革新，促进苹果产业转型、提质、增效，推动苹果产业的可持续发展。     

基于Malmquist指数的家庭奶牛饲养全要素生产率研究——以中国10个奶业省为例

利用奶牛家庭饲养成本收益面板数据,基于DEA-Malmquist生产率指数方法,分析了中国10省奶牛家庭饲养全要素生产率增长率及增长方式。结果表明,2004-2009年中国10个奶业省奶牛家庭饲养方式全要素生产率年均增长率为-0.7%;对全要素生产率增长率的分解结果显示,技术进步减缓是导致全要素生产率负增长的主要原因,技术效率的作用不显著,同时规模效率存在损失。因此进一步推动技术进步、由散养向家庭适度规模饲养转变,成为转型期奶牛家庭饲养方式的现实选择。     

湖南省棉花生产效率的实证分析

利用湖南省1987～2007年棉花投入产出的面板数据,采用非参数Malmquist指数方法对其生产效率变动进行分解分析.并运用数据包络分析法(DEA)对Malmquist指数及其分解的各指数的变动原因以及改进生产效率的途径做出了进一步探讨.结果表明,湖南的棉花生产全要素生产率(TFP)在生产技术上没有明显进步,而综合技术效率和规模效率的下降对TFP的增长起到了负面效应.通过促进技术进步、调整生产规模和提高技术效率等手段可以提高湖南省的棉花生产效率.     

农业结构调整对农业全要素生产率增长的影响效应

[目的]在边际报酬递减规律与资源环境的共同约束下，依靠要素投入推动农业增长不可持续，因此，不断提高农业全要素生产率（TFP）对中国农业可持续增长尤其重要。[方法]采用乘积完备（multiplicatively complete）的Hicks-Moorsteen全要素生产率指数，将中国农业全要素生产率增长彻底分解为技术进步、技术效率变化、规模效率变化和混合效率变化，农业结构调整通过改变混合效率，进而影响农业全要素生产率增长。[结果]从时间维度上看，仅1992-1997年混合效率变化为农业全要素生产率增长贡献了0.5个百分点，即该时期农业结构调整促进了农业全要素生产率增长。从地区维度上看，仅东部地区混合效率变化为东部地区农业全要素生产率增长贡献了0.4个百分点，即东部地区农业结构调整推动了东部地区农业全要素生产率增长。中国农业全要素生产率增长主要来自技术进步，农业结构调整对农业全要素生产率增长的影响效应在时空上存在较大差异。[结论]农业结构应根据市场需求、资源禀赋和比较优势进行调整，才能提高混合效率，进而推动农业全要素生产率增长。     

农业龙头企业带动周边经营主体效率评价研究——基于BCC模型和Malmquist指数

产业集群内龙头企业对与其产业关联密切的经营主体具有带动作用。综合运用BCC模型和Malmquist指数法对2016-2019年我国39家农业产业化国家重点龙头企业带动效率进行实证研究。结果表明,静态:2019年龙头企业综合带动效率较低,原因在于纯技术效率和规模效率均相对偏低,其中前者表现更差;动态:总体来说龙头企业在研究期间全要素生产率呈增长趋势,技术效率和技术水平在研究期间波动较大,但整体上看技术进步较技术效率增长更能促进龙头企业全要素生产率的增长,后者问题在于纯技术效率稳定性差,规模效率增长优势不明显。     

基于DEA方法的广东农产品生产效率实证研究

使用Malmquist指数的DEA方法,运用收益成本数据对广东省2004—2007年间农产品全要素生产率的变动趋势进行了考察。实证结果表明:近年来广东农产品的全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,管理水平的下降和和规模不经济降低了技术进步的贡献。农产品全要素生产率增长水平差异显著。政策建议是优化农产品生产结构、提高农产品生产管理水平和逐步放开土地流转制度以取得规模经济,保持广东农产品的竞争力。     

河南省农业全要素生产率的动态实证分析:基于DEA模型的Malmquist指数方法

为提高河南省农业生产效率的途径,运用DEA的Malmquist指数方法,对河南省2000-2008年农业全要素生产率进行测算和分析.结果表明:9年来,河南省农业全要素生产率处于不断增长态势,而技术进步是推动农业全要素生产率增长的主要原因,技术效率的作用贡献较小;河南省各地市农业全要素生产率水平差异显著.提高农业生产技术...     

中国与澳大利亚羊毛生产成本收益及生产效率比较

利用2005—2016年面板数据,对中国和澳大利亚羊毛生产的成本、收益及生产效率分别进行了分析和测算。研究发现,中国羊毛生产成本、收益和利润均低于澳大利亚,且在成本结构上存在差异,中国羊毛生产成本以饲料成本和人工投入为主,澳大利亚则主要在机械使用成本、人工投入、草场建设和服务费用方面;两国羊毛生产的生产效率表明,澳大利亚羊毛产业发展已较为成熟,综合技术效率、纯技术效率和规模效率已接近最优资源配置,技术进步率及全要素生产率有所提升;中国羊毛生产的综合技术效率、纯技术效率和规模效率已相对稳定,受技术进步率下降影响全要素生产率有所下降。未来,中国羊毛生产效率的提高,除需加大科技投入外,还需着力于发展适度规模养殖、加大饲草料补给。     

中国柑橘全要素生产率演进及影响因素研究——基于Malmquist-Tobit模型的实证

【目的】探究中国柑橘全要素生产率演进及其影响因素。【方法】首先采用中国柑橘2008—2014生产成本与收益数据,借助Malmquist指数法,对中国柑橘主产省份柑、桔全要素生产率演进及其分解进行测度与分析。在此基础上结合面板Tobit模型,分析了影响柑橘全要素生产率增长的外部因素。【结果】考察期内中国柑橘主产省份中,柑的全要素生产率年均增长率较高,桔相对较低;分省来看,不同省份间全要素生产率差距较大;考察期内,柑橘全要素生产率与技术进步波动基本趋于一致,但同时也受效率变化的影响;所考察的6个影响因素包括城市化率、农业机械总动力、每公顷人工总成本、农村居民家庭年人均纯收入、地方财政农林水事务支出与种植规模,均对柑橘全要素生产率的增长影响显著。【结论】为促进中国柑橘生产效率的提高,应当进一步加大对柑橘产业的扶持力度、鼓励创新、适当调整生产经营规模并推广机械的使用。