长三角地区城乡耦合协调发展差异性研究

以长三角地区16个城市为例,引入耦合度函数与耦合协调度函数构建城乡系统耦合模型,选取耦合测度指标体系,对长三角2003-2011年城乡系统耦合协调性进行测度,深入分析其城乡系统之间相互依赖、相互协调、相互促进的动态演化过程。结果表明,城乡耦合协调度与地区经济发展水平呈现明显的正相关;从耦合协调度来看,上海最高,浙江的杭州、宁波、嘉兴、绍兴和台州以及江苏的南京、苏州、无锡、南通和常州次之,浙江的湖州和舟山以及江苏的泰州、镇江和扬州最差;从耦合协调类型来看,上海、南京和镇江的耦合协调类型基本表现为乡村发展滞后型;苏州、杭州、无锡、常州和湖州的耦合协调类型基本表现为城乡同步发展型;宁波、嘉兴、绍兴、台州、南通、泰州、扬州和舟山基本表现为乡村发展超前型。     

长三角地区 务工就业好选择

长三角地区是指上海、南京、无锡、常州、苏州、南通、扬州、镇江、杭州、宁波、泰州、绍兴、嘉兴、湖州、舟山等地区,是我国最大的经济核心区之一,该地区的优势如下:建立了良好的用工环境近年来为打造良好的用工环境,该地区十分重视对外来务工人员的管理和服务工作,出台了一系     

我国19个副省级以上城市科教实力的综合评价

运用改进的TOPSIS方法建立综合评价模型,对2005年我国19个副省级以上城市的科教实力情况进行综合评价和相关分析。结果表明,这19个城市按科教实力强弱可分为4类:第1类包括北京、上海、南京、武汉;第2类包括西安、广州、成都、天津、杭州;第3类包括沈阳、哈尔滨、济南、长春、深圳、重庆;第4类包括大连、青岛、厦门、宁波。     

基于灰关联分析与DTOPSIS法的江苏区域经济综合评价

根据《江苏统计年鉴》（2010）的数据,采用灰关联分析法与DTOPSIS法对江苏区域经济进行综合评价。结果表明：江苏省13个省辖市可划分为4大方阵,苏州、无锡、南京列于第1方阵,其经济实力依次名列江苏前3强;常州、南通、徐州列于第2方阵;盐城、镇江、扬州为第3方阵;泰州、淮安、连云港、宿迁处于第4方阵。评价结果符合江苏社会经济发展的实际。     

农民工唯独青睐长三角

<正>2006年,中国多家民间机构的调查不约而同地把上海、苏州、杭州、无锡、宁波、绍兴等一连串长三角城市排在"农民工最满意"城市之列。此后,中山大学的一项调查报告     

江苏区域经济发展水平的灰色关联聚类分析

根据2006年最新统计资料,采用灰色关联聚类分析的方法对江苏省区域经济发展现状及其差异进行分析和评价。结果表明:江苏13个省辖市可划分为三大类,其中苏州、南京、无锡和常州4市属于第1方阵,是江苏经济最为发达的地区。     

江苏13个城市经济运行状况的动态综合评价

以2000~2005年江苏13个城市发展资料为背景,运用"纵横向"拉开档次法建立动态综合评价模型,对其经济效益进行评价和分析。结果表明:苏南、苏中、苏北3大板块其经济差异有扩大化的趋势,江苏13个城市中前4强竞争激烈,2004~2005年以苏州、南京、无锡和常州为序。结论符合江苏发展实际。     

金融集聚竞争力评价模型及其应用——基于珠三角经济圈的实证研究

从经济规模和金融集聚规模两个方面构建金融集聚竞争力评价指标体系，运用因子分析法和威尔逊最大熵原理对珠三角经济圈内城市的金融集聚竞争力和辐射域进行综合评价.实证结果表明，珠三角城市之间已经形成了互相辐射的网络格局，同时检验了所构建的金融集聚评价指标体系的科学性.本文创造性地将珠三角城市划分为一个具有三层金融增长极的经济发展圈，这使得珠三角经济圈具有双辐射的示范效果.     

长江三角洲地区循环经济发展状况

建立了长江三角洲地区16个城市循环经济评价指标体系,并利用因子分析法计算出2006-2009年长江三角洲16个城市循环经济发展的综合得分和2009年16个城市的二级指标综合得分.结果表明:4年里16个城市中循环经济发展最好的是上海、苏州、南京、无锡,其余城市循环经济综合得分均为负值,循环经济发展落后,但城市间发展水平差距较小,并且各个城市都有自身的优势和劣势.并提出了长江三角洲地区发展循环经济的几项措施.     

长三角区域科技创新能力综合评价研究

参考有关科技创新能力评价的文献资料,结合长三角区域经济的实际情况,运用熵值-TOPSIS法结合灰色关联法构建长三角区域科技创新能力综合评价模型。在此基础上,提出加快提升长三角区域科技创新能力的政策性建议。     

中国三大都市圈核心城市辐射能力研究

主要针对中国三大都市圈(长三角都市圈、珠三角都市圈和环渤海都市圈)核心城市的经济辐射能力进行研究.在对都市圈核心城市的辐射能力实证分析中,构造了三个定量分析模型,并得出一致的结论,即上海作为核心城市的辐射影响能力最强.     

浙江舟山群岛彩化植物资源调查及其园林应用评价

  目的  浙江舟山群岛属于典型的海岛地理格局和地貌特征，分布着丰富的植物资源。本研究对舟山主要海岛的自然植被和城市绿地中的本地彩化植物资源进行调查，并构建评价模型，筛选出适合应用于舟山园林绿地彩化的植物资源。总结和分析彩化植物在舟山园林绿地中的应用现状和存在问题，并提出相关对策和建议，以期为舟山乃至我国生态文明建设和园林植物资源开发利用提供相对科学的舟山海岛植物资源依据。  方法  本研究应用AHP（层次分析法）对舟山本地彩化植物资源进行相对客观的定量评价，从风景园林学和生态学的视角，建立美学价值、生态适应性、栽培管护特性、生态价值（效益）等4方面指标体系的评价模型。在征求相关专业技术人员意见和建议的基础上，根据舟山的气候和环境特点确定了本地彩化植物的18个评价指标，对其进行权重赋值和模型评价。  结果  在对舟山城市绿地和自然植被进行详实调查的基础上，根据6大原则，共筛选出花、叶、果或枝（皮）具有色彩变化的本地彩化植物66种，隶属于38科，56属。其中，综合评价结果为Ⅰ类（Tj ≥ 3.5）的有15种；Ⅱ类（3.5 > Tj ≥ 3.0）的24种；Ⅲ类（Tj < 3.0）的27种。  结论  由于舟山本地土地资源紧张，可对66种综合评价相对较高的本地彩化植物资源进行开发生产，建议重点开发利用和推广应用综合评价为Ⅰ类的15种本地彩化植物资源；综合评价为Ⅱ类的24种本地彩化植物，可作为丰富舟山城市色彩和植物多样性加以开发和利用；综合评价为Ⅲ类的27种彩化植物资源，可向我国土地资源丰富的长三角地区推广生产和开发利用。      

洞庭湖城市群的经济联系网络结构研究

通过城市间经济联系引力模型,构建洞庭湖城市群关联网络。运用复杂网络方法分别进行网络密度、度分布、网络中心度和凝聚子群等指标分析,分析网络拓扑特性,揭示城市群发展与复杂程度,并提出相应建议。结果表明:(1)城市群网络关联3个其他城市的城市占的比例较高,度分布大体上服从幂率分布,基本上为无标度网络;(2)通过比较无权网络与加权网络,网络的边权值与城市群网络拓扑特性影响更大,意味着边权值的加入更能真实地反映城市群经济凝聚力关系;(3)城市群整体的经济联系不强,处于一种弱联结状态,也反映出洞庭湖城市群发展正处于初级阶段。但具有明显的聚类效应,而且网络内的子群较多,存在7个基本子群;(4)岳阳市、常德市、益阳市等地级市在洞庭湖经济区空间经济联系网络中处于一种核心地位,具有很强的经济辐射能力。     

区域农业循环经济发展评价及其障碍度诊断--以江苏省13个市为例

采用层次分析和加权函数法,对2003年江苏省13个城市的农业循环经济发展状况进行综合评价.首先,从经济与社会发展、资源减量投入、资源循环利用、资源环境安全4个方面构建评价指标体系,计算出反映区域农业循环经济发展的综合评价指数.并将13个市农业循环经济发展水平划分为3个等级:第Ⅰ类为宿迁、徐州、镇江、淮安、常州、无锡、扬州,平均值为1.349;第Ⅱ类为南通、苏州、泰州、南京,平均值为1.547;第Ⅲ类为盐城、连云港,平均值为1.837.其次,通过障碍度计算,对2003年限制研究区农业循环经济发展的因素进行诊断.发现有7个城市农业循环经济发展的主要障碍因素是资源环境安全,4个城市的农业循环经济发展受到资源减量投入因素的限制.     

基于潜力模型的上海都市圈城市等级划分

传统的根据行政级别和人口规模进行的城市等级划分并不能反映都市圈内各城市实际的经济地位。基于引力理论和潜力模型,提出了新的城市等级划分方法,并通过对上海都市圈内53个城市的潜力值求解和欧氏聚类分析,得到都市圈内新的城市等级体系。     

舟山渔船产业结构转型升级影响因素的灰色评价

根据2003~2012年舟山市渔船相关统计数据,运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,对舟山渔船产业结构进行关联分析,在此基础上,运用灰色综合评价构建舟山渔船产业结构转型升级的灰色综合评价模型,对其进行定量的综合评价。关联分析结果显示:与舟山市渔船总数量的综合关联度大小依次为:拖网渔船数量张网渔船数量其他作业类型渔船数量刺网渔船数量钓业渔船数量围网渔船数量,说明舟山的渔船产业中仍以拖网渔船为主,而围网渔船所占比例还相对较小。评价模型结果显示:舟山渔船产业结构转型升级的综合评价值为80.2216,即转型升级水平为AA(较好)级别。     

成都市都市型现代业发展de实证分析

一、现有基础 1.经济实力与经济发展水平确立成都在西部的核心地位成都市位于天府之国核心地带,是西部地区科技、商贸、金融中心和交通、通讯枢纽,是"长三角"和"泛珠三角"经济区的重要城市,是我国西部承接沿海发达地区产业转移并向西南、西北两翼腹地延伸辐射的重要城市.     

成渝经济区主要城市间经济联系方向性研究

构建了综合评价城市竞争力指标体系,对成渝经济区16个地级城市的竞争力进行主成分分析。建立了城市经济联系模型计算城市之间的联系强度,模拟城市发展趋势和方向,综合评价成渝经济区各城市对外联系强度,并运用ARCGIS对矩阵数列进行可视化处理,明确城市经济发展的实体空间方向。结果表明,成都和重庆是成渝经济区的中心城市,这2个城市的联系强度最高;以成都为核心,以德阳、绵阳为方向的经济联系趋向性最强,其次是眉山、乐山、资阳;以重庆为中心的城市经济关联趋向性不明显。成渝经济区经济联系的地理空间指向性明显,城市经济联系的趋向性很大程度上受交通和区位影响。     

金融辐射力对首都经济圈的影响

金融业作为产业结构中第三产业的核心行业,该行业能很大程度地影响一个地区经济条件的发展。通过对首都经济圈中北京、天津、石家庄、保定、沧州、唐山、邯郸、秦皇岛、廊坊等9个主要城市采用因子分析法进行金融竞争力比较分析,最终得出北京市对经济圈中其他城市有较强金融辐射效应,在此基础上采用威尔逊模型测算北京市金融辐射半径,通过衡量两个城市之间的地理距离的大小来说明是否受北京市金融业的影响。最终提出增强北京市金融辐射范围和提高其金融集聚力的几个建议,以达到促进首都经济圈协调发展的作用。     

皖江城市带与长三角联动发展的现实基础和路径选择

利用空间引力模型计算皖江城市带各城市和长三角代表城市间的经济联系度,从静态和动态两个角度对两地区的经济联系度进行分析。结果表明从静态来看皖江城市带各城市和长三角均有较强的经济联系,但是各城市和长三角的经济联系度存在较大差距,这除了和各地区的发展基础有关外,还和各地区在联动发展中的战略选择有关。从动态来看,两地区间的经济联系度动态变化,表明皖江城市带各城市能够根据外在环境的变化而调整联动发展战略。为了提升两地区联动发展的效果,应从联动机制、市场、政府、企业等多个层面提出措施。