城市道路绿地规划评价指标体系研究进展

目前城市道路绿地规划评价的指标为绿地率和绿化覆盖率,该指标体系存在一定局限性,需要进一步完善.通过查阅大量文献资料,全面分析了绿地率、绿化覆盖率等指标的不足,从城市绿地空间结构类型、提高城市道路绿量的措施和方法、城市道路绿量定量研究的方法、城市道路绿量与道路其他环境因子的关系、影响绿视率的因素、绿视率与其他绿化评价指标的关系、提高绿视率的措施等方面论述了绿量、绿视率等指标的优点.研究表明,将绿量、绿视率纳入城市道路绿地规划评价指标体系,用绿地率、绿化覆盖率、绿量及绿视率等4个指标综合评价道路绿地,代表着今后发展的方向.     

绿视率与NDVI值相结合的道路空间绿量可视性研究——以沣东新区为例

探究绿视率与NDVI值相结合的道路绿化方法，对城市绿色空间路网的构建以及道路景观的发展具有重要意义。以西安市沣东新区80条道路为研究对象，基于腾讯街景数据结合语义分割框架的手段提取道路绿视率，同时利用Landsat数据集为数据源计算研究区域内NDVI值，进而分析绿视率与NDVI值的相互关系与影响因素。结果表明:1）道路绿视率与道路周围NDVI值存在显著相关（P＜0.05）； 2）不同绿化形式下，绿化形式越丰富道路周围的植被覆盖度对道路的绿视率影响越弱，甚至无影响。3）不同的道路横断面形式下，道路周围的植被覆盖度对道路的绿视率影响随着板带数越多，道路路幅越宽，影响越小。通过分析不同道路的绿视率与NDVI值的关系，为城市道路绿地规划与城市道路绿化形式提供新的规划思路和优化参考。     

广州市海珠区道路绿地绿视率研究

本文通过对广州市海珠区主要道路绿地形式的调查研究,探讨了影响道路绿地绿视率的各种因素,通过多层次多角度的道路绿地绿视率指标比较,提出了新指标指引下的道路绿化建议,为海珠区道路绿化建设提供新的思路。     

沙棘硬枝扦插生根的研究

本文对影响沙棘硬枝扦插生根的主要因素进行了研究.结果表明:采条树冠部位、枝条部位对插穗生根无显著影响;在1～3年生枝条中,年龄越大、直径长度越大,生根效果越好;插穗长度对插穗生根有显著影响,15～25cm范围内的插穗长度越长越容易生根;扦插基质中掺有沙棘果渣后扦插生根效果显著提高;在高温高湿度的大棚环境条件下扦插生根效果更好;外源激素对生根有显著的影响,选取100×10-6的ABT 1号生根粉浸泡基部6h生根指标为最优选择.     

广州市区道路绿化抗风灾的技术方法

风灾常给道路绿化带来了巨大的破坏。本文分析了道路绿化常用树木的木材强度、树冠形状、根系分布、树龄、风速、土壤质量、地面铺装、地下水位、光照等自然因素,研究了规划设计、施工建设及养护管理等人为因素,探讨了道路绿化受灾的各类原因,并针对新建和现有道路提出了适用的抗风灾技术方法。     

城市生态环境绿色度量值的分析研究——以昆明城区道路植物为例

在详细调查昆明城区主要道路常见绿化植物的基础上,进行各个绿色度量值指标的测算研究,结果表明:昆明城区各调查道路绿地率相差不大,除正义路外均超过了30.00%;绿视率差异也较小,正义路最低,北门街最高;但是绿化覆盖率则波动较大,正义路最高,鼓楼路最低。正义路的单株悬铃木三维绿量平均水平最高,鼓楼路的单株女贞三维绿量平均水平最小;常见绿化树种三维绿量与冠幅大小的相关性较大,与株高的相关性次之,与胸径的相关性较小。研究结果可为昆明市园林绿化发展决策提供科学依据,以及为提高城市道路绿化水平,改善城市环境提供参考。     

18种绿化树木叶片铅、镉、氯、硫含量的比较

为了探究绿化树木叶片富集大气污染物的差异性,对新乡市 18种道路绿化树木叶片铅、镉、氯和硫的含量进行测定分析。结果表明:绿化树木对大气污染物具有一定的吸收净化能力,并依污染元素和植物的不同具有明显差异;同种园林植物叶片累积4种污染元素的含量不同,总体来说对氯和硫的累积能力大于铅和镉;对铅累积量高的树木有枇杷、榆树和杨树;对镉累积量高的有枇杷、广玉兰、毛泡桐和杨树;对氯累积量高的有卫矛、大叶黄杨、杨树、榆树和臭椿;对硫累积量相对较高的有杨树、卫矛、毛泡桐和珊瑚树。运用隶属函数法对 18种绿化树木叶片污染元素含量进行归类,杨树和枇杷归为第1类,卫矛、大叶黄杨、毛泡桐、广玉兰、榆树和栾树为第2类,银杏、珊瑚树、臭椿、悬铃木、构树、鸡爪槭、海桐、白蜡、国槐和凤尾兰归为第3类。     

大庆市西城区油田道路绿化调查与分析

通过对大庆西城区油田道路绿化点、线、面的调查方式并结合植物出现频率进行调查。掌握植物的种类;每条路绿化均有其自身的特点,且新建道路绿化率高;同时也存在植物种类单一、新栽植的大树成活率低、道路改造会破坏原有树木的问题。     

合肥市高校城市森林树冠覆盖分析

以合肥市二环内、大学城和职教城3个典型区域的15所建设于不同年代的高校为研究对象,应用Arc GIS判读2018年卫星遥感影像,统计分析高校林木树冠覆盖特征。结果表明:①15所高校现实树冠覆盖面积283.25 hm~2,整体树冠覆盖率29.67%;各高校现实树冠覆盖率在11.90%～43.89%间变化,潜在树冠覆盖率在1.73%～30.00%间变化。②超过2/3的高校树冠覆盖率处在高覆盖度或极高覆盖度。③早期建设的高校现实树冠覆盖率整体上高于后期建设的,二环内高校(38.69%)最高;而在树冠覆盖潜力增长方面正好相反,职教城高校潜在树冠覆盖率(19.02%)最高。进一步分析发现,合肥市高校城市森林未来整体树冠覆盖率可提高至40.14%,不同年代区域高校树冠覆盖差异主要受时间跨度对树木的影响和高校绿化建设思路的影响。     

川西南山地云南松林窗边界木偏冠现象与影响因素

树冠偏倚是树冠外部形态受生物学和非生物学因素综合影响的结果.该文研究了川西南山地阳性树种云南松的偏冠现象及其影响因素.云南松边界木偏冠现象普遍存在,树冠偏倚程度大于0.5的个体达到了95%(偏冠率1)和93%(偏冠率2).自然地理条件下,云南松边界木偏冠方向和方位可能有关,树冠偏向南方的边界木近80%,与地形和光照等非生物环境有关.云南松边界木偏冠程度受云南松自身特征的影响,偏冠率1和胸径、年龄、侧树间距、后树间距存在显著相关关系,和树高、枝下高间关系不显著.云南松偏冠受邻体树木分布影响,偏冠率2和侧树距离有关,和胸径、年龄、树高、枝下高、后树距离无显著相关关系.因此,云南松树冠偏倚程度受多种因素影响,受自身特征、邻体分布和非生物环境的相互作用.