猪肉价格变动对其他畜禽肉类价格的影响

探讨猪肉价格变动对鸡肉、羊肉和牛肉价格的影响,结果发现,猪肉价格变动会影响其他3种肉类价格的变化,鸡肉和羊肉反之也一样,但牛肉价格变化不会对猪肉价格产生影响;猪肉价格对其他肉类价格的连续正向冲击会使其他肉类价格呈阶梯式上涨趋势;猪肉价格变化对鸡肉、羊肉和牛肉价格冲击持续时间分别在10个月、24个月和14个月左右,对3者价格变动的贡献度分别在18.20%、6.40%和4.15%左右;受猪肉价格变动影响,畜禽肉类价格之间会呈现"肉-肉价格螺旋"上涨趋势。     

河南省猪肉价格变化规律及其预测研究

分析了2000年以来河南省猪肉价格变化规律,构建了时间序列复合预测模型,并对2008—2010年价格发展变化进行了预测和评析.结果表明,猪肉价格呈周期性循环波动长期上涨趋势;循环周期时长14~15个季度,周期内上涨与下跌历时各约7个季度;2007年末比2000年初上涨了121.6%,年均递增10.8%,然上涨速率不平衡;所建各模型均可很好地描述和预测猪肉价格系统变化过程(R2≥0.905),且分别适用于不同的价格发展形势及调控目标与策略;2010年末猪肉价格将比2007年末实际价格上涨37.6%~79.2%,年均递增11.2%~21.5%;2008年猪肉价格将高位小幅振荡,至2009年2季度前后抵周期性谷底.     

专家预测：下半年猪肉价格将会稳定

因占据CPI（消费物价指数）统计的主要权重．食品价格一直是影响CPI走势的重要因素．6月食品价格同比上涨3．8%，影响CPI上涨12％，创下年内最低涨幅。其中，猪肉价格下降12.2％．托动CPI下降0．13%．鲜菜价格上涨121％．推动CPI上涨∞％。     

年前生猪价格低迷 引发近期肉价上扬

往年随着气温的升高,市民对猪肉的需求量减少,猪肉价格会缓慢回落。但是今年进入5月份以来,猪肉价格一反常态,在各类农产品价格普遍低迷的情况下逆市上涨。目前市场上猪五花肉价格高达24元/公斤,精瘦肉更是达到30元/公斤的高价。是什么原因让猪肉价格一路飙升?     

近年来我国主要农产品价格变化及其对CPI的影响

2007年以来中国居民消费价格持续上涨,一些月份的涨幅超过6％,这是继2004年CPI全年增长3．9％VR来又一次更大幅度的物价上涨。与上一轮CPI上涨相同。食品价格继续充当了目前CPI加速上涨的主力。但与上次不同的是,这次食品价格上涨除了有粮食涨价的因素外,更多的是受肉、蛋价格的推动。这次CPI的大幅上涨再次引发了人们对农产品价格与通货膨胀关系的讨论,从回顾近些年我国主要农产品（粮食和猪肉）价格变化趋势及原因入手,分析农产品价格变化对居民消费价格指数（CPI）的影响。     

陕西：推出多项举措稳定猪肉价格

据了解,2011年上半年,陕西省生猪及其产品市场价格持续上涨,特别是进入5月份以后,猪肉、活猪、仔猪价格一路走高。监测显示,2011年6月底陕西省仔猪、待宰活猪和猪肉平均价格分别达到了每公斤39．4元、18．4元和27．6元,同比分别上涨152％、91％和76％。     

农产品价格上涨对其他产业产品价格波及效应的分析研究

利用1个部门和多个部门产品价格变动的模型,计算农业产业部门中一个和多个部门产品价格上涨对其他产业产品价格波及的程度,得出农业产业的产品价格上涨对其他产业产品价格的影响很小。随着中国国民经济的发展,农产品价格变动对各个产业乃至全国整体物价水平的影响程度将会不断地降低。     

如何看待当前价格变化

2007年以来，猪肉、食用油等商品价格上涨较快，许多城市住房价格继续大幅上涨。3～5月份全国居民消费价格总水平连续3个月超过3％，5月份为3．4％。7月份以来，北京、广州等地猪肉价格再次冲高。物价问题成为社会各界关注的热点问题之一。     

我国食品价格对非食品价格的传导效应——基于VAR模型的实证分析

近年来,我国食品通胀率持续上涨,而非食品通胀率也呈现出不断增长的趋势,由此引发了社会的广泛关注,本文实证研究了食品通胀对非食品通胀的传导效应.结果表明：1）非食品价格和食品价格之间存在相互影响的双向因果关系;2）食品价格的上涨会对非食品价格产生正向冲击,且这种冲击有一定的时滞性,非食品价格受到食品价格冲击的影响比较明显;3）平均来看,2007年1月-2012年12月,食品价格冲击对非食品价格的变动有明显解释力,但非食品价格的变动主要由其自身冲击造成.     

2019年贵州省猪肉价格波动主要原因分析

2019年3月至8月贵州省猪肉价格走势呈U字型,从跌至涨再明显上扬,在2019年8月大幅上涨,肥瘦猪肉价格环比上涨约11.96%、同比上涨约19.95%;精瘦猪肉环比上涨约7.99%、同比上涨约24.49%。分析了2019年3月至8月猪肉价格波动的主要原因,并提出相关建议。     

基于VEC-BEKK-GARCH和溢出指数模型的畜产品价格联动效应研究

选取2001年1月至2019年3月猪肉、牛肉和羊肉这3种畜产品的月度价格数据,运用VEC-BEKK-GARCH(1,1)和溢出指数模型,考察国内畜产品价格之间的溢出效应。研究表明:猪肉与牛肉、牛肉与羊肉均存在显著(P<0.05)的双向价格均值溢出效应,而猪肉与羊肉间仅存在前者对后者的单向价格均值溢出效应。畜产品价格序列之间的波动溢出效应明显,对总预测误差方差的贡献为38%,且溢出效应在持续6个月后基本平复。短期内猪肉对牛肉、羊肉价格波动的溢出效应较弱,分别为6.8%、0.94%,长期内溢出效应增强,对牛肉和羊肉价格波动的总溢出效应达到39.9%。猪肉价格会受到其他价格序列波动的溢出影响,达19.1%。牛肉和羊肉价格之间的双向波动溢出效应较为明显,相互影响均在27.5%左右。畜产品价格之间的溢出效应也对畜产品价格调控形成了挑战,应充分考虑畜产品价格之间的溢出方向和溢出程度,完善畜产品价格调控机制。     

我国羊肉价格的季节波动特征及替代品价格冲击效应——基于HEGY检验和SVAR模型的实证分析

针对2000—2020年我国羊肉价格出现的波动上升态势,运用HEGY季节单整检验和FDSD季节模型识别羊肉价格的季节波动特征,运用SVAR模型和FEVD、IRF工具分析替代品价格对羊肉价格的冲击效应。结果表明:1)我国羊肉价格波动呈现确定型季节特征和积分型趋势特征。羊肉价格的确定型季节波动特征表现为每年秋、冬季节上涨,春、夏季节下跌,并在春节前后达到涨跌极值,气温因素和节日效应明显;2)猪肉、活鸡和牛肉价格对羊肉价格的当期传递弹性依次为0.010、0.038和0.634;3)猪肉、活鸡和牛肉价格对羊肉价格波动的相对贡献程度为16.4%、5.9%和31.2%;4)分时期看,替代品对羊肉短期价格冲击明显、长期替代关系稳定;5)分品种看,牛肉、猪肉对羊肉的需求替代关系最为明显,但特点不同。羊肉价格对牛肉价格冲击的响应程度高、但衰减速度快;对猪肉价格冲击的响应则具备持续性。固有的季节性消费规律促使我国羊肉价格呈现周期性波动,较强的当期需求替代导致猪肉、牛肉价格对羊肉价格的显著冲击效应。     

2012年生猪市场分析及后市预测

2011年猪肉价格创下历史新高之后,养猪户纷纷补栏,导致生猪存栏量增加,2012年春节后市场供应量一直处于饱和状态。但是终端消费低迷不振,加上进口猪肉的冲击,春节后生猪价格连续下滑4个月,跌幅明显较往年大,国家迅速启动缓解生猪市场价格周期性波动调控预案,开展冻猪肉收储,2012年下半年生猪价格稳中有升,全年呈“U”型走势。尽管饲料等养殖成本上涨趋势减缓,但产能仍然大于需求,2012前期猪价上涨的速度和幅度较快,猪价处于高位,但猪价上涨空间有限。预计2013年上半年猪肉价格趋向平稳,或会受淡季影响而轻微向下,2013年下半年则因猪肉供应减少,猪价有望反弹。     

2013年1—3季度中国生猪市场分析及展望

2012年9月～2013年8月，能繁母猪存栏量几乎连续1年均维持在5000万头以上，生猪产能充足。2013年春节后国内猪价一路下滑，3个月下跌近三成，创2010年8月中旬以来最低水平。受政府收储等影响，猪价5．6月反弹。夏季持续高温天气、养殖户惜售等导致生猪供应量出现阶段性减少，全国猪价“淡季不淡”，至中秋节，价格连续上涨回升三成。中秋节、国庆节期间，市场流通领域猪肉（鲜猪肉和政府投放的冷冻储备肉）供应充足．而需求反弹力度有限，猪市承压弱势波动。随着生猪饲养方式的不断转变和产业结构调整，生猪养殖规模化、标准化发展步伐逐步加快，生猪养殖已进入微利时代，猪周期具有延长趋势。随着节后生猪供应量减少以及需求旺季到来，如果没有重大疫情扰乱市场供应，至2014年春节前的数月，可能会出现连续震荡上涨，但总体稳定，不会出现大幅波动．     

猪肉价格的时空分布格局和影响因素分析

以2005-2014年30个省份的猪肉价格为研究对象,采用空间统计学中单变量全局空间自相关分析研究猪肉价格的时空分布格局,利用双变量全局空间自相关分析方法研究猪肉价格与供给、需求、成本3方面11个影响因素的时空耦合关系。研究结果表明,在时空关系方面,2005-2008年猪肉价格总体上呈地区间的显著正相关性,2008年之后相关性减弱,猪肉价格的空间差异较大;影响因素方面,猪肉价格与成本因素的生猪价格、仔猪价格、玉米价格呈较强的正相关性。     

中国猪肉产业链市场价格传导机制

为了解猪肉产业链各环节价格的传导机制,考察各价格传导方向及传导路径是否畅通,采用中国牧业信息网及商务部2004年1月—2014年3月的月度数据,运用协整检验和向量误差修正模型对猪肉产业链各环节的价格传导机制进行实证分析。中国猪肉产业链各环节市场价格存在长期的均衡关系;误差修正模型中的误差修正的强度为2.3%,对促使市场价格系统均衡影响较小,因此不能完全依靠市场供求系统的自发力量调节猪肉产业链中各种价格的系统均衡;猪肉产业链各环节间价格传导不是完全通畅,有些环节存在1期或2期的传导时滞;猪肉产业链的价格传导表现为下游向上游传导、下游向中游传导以及中游向上游传导,是需求拉动型。应密切关注猪肉市场零售价格,以零售价格为信号,预测产业链各环节价格的近期走势,以利于养殖户和批发商准确把握市场信息,避免价格波动带来的收入损失。     

2013年生猪市场分析及2014年展望

2011—2012年,养猪业产能急剧扩张,2012年产能过剩局面在2013年全面显现。2013年春节后国内猪价3个月下跌近三成,创2010年8月中旬以来最低水平。受政府收储、养殖户惜售等影响,生猪淡季供应量出现阶段性减少,猪价"淡季不淡",中秋节连续上涨回升三成。节后猪肉供应充足,需求反弹力度有限,猪市承压弱势波动。2013年11月中旬开始为期1个月的阶段性小幅攀升,12月下旬,由于疫情导致恐慌性抛售,屠宰企业压价等导致出栏量大且集中,猪肉投放轮库、暖冬推迟腊肉制作、需求高峰时间缩短等导致生猪价格开始暴跌,并一直持续至春节后,10年来首次出现旺季亏损。猪价短期反弹无力,2014年或迎上行周期。随着生猪饲养方式的不断转变和产业结构调整,生猪养殖规模化、标准化发展步伐逐步加快,生猪养殖已进入微利时代。     

从昆明市绿色投入产出表分析滇池流域经济与环境发展状况

将环保数据从现有的投入产出表中分离出来得到的体现环境与经济的投入产出表,称为绿色投入产出表,用绿色投入产出表不仅可以进行经济结构、经济效益、价格等方面的常规分析,还可以进行环境与经济的关系分析,用昆明市实际的绿色投入产出表对滇池流域作了连锁系数分析、水价格分析和污染治理对其他行业的影响分析等。     

森林生态效益税对陕西省产业价格水平的影响

森林生态补偿机制引起了我国政府和理论界的广泛关注,一些研究者也提出未来我国森林生态补偿机制将发展成为森林生态效益税.在论证森林生态效益税的理论依据、课征对象、征收方式、税率等的基础上,以陕西省为例,构建了突出林业的2007年陕西省42部门投入产出表,并采用投入产出价格模型,分别使用成本定价法和溢价定价法,定量分析了课征森林生态效益税对陕西省各产业价格水平的影响.研究发现,在对林业、家具制造业、木材加工及木竹藤棕草制品业、造纸及纸制品业征收10％森林生态效益税的3种不同方案下,森林生态效益税不会对陕西省价格体系造成过大影响,实施森林生态效益税具有一定的可行性.在大多数情况下,食品制造业、印刷及文教体育用品制造业,文化体育和娱乐业这3个产业的价格变化较大.此外,两种定价方法的计算结果略有差异,采用溢价定价法得到的结果要略高于成本定价法的结果.     

我国羊肉价格变动的空间效应

为了解我国羊肉价格的变动是否存在空间效应,基于2001—2016年省际面板数据,从地理学角度出发进行了空间相关性检验,并进一步利用杜宾空间模型对我国羊肉价格的长期趋势变动和周期循环变动进行了实证检验。研究发现,我国羊肉价格不是简单随机分布,而是有着明显的空间集聚特征。杜宾空间模型的回归结果表明羊肉价格及其变动除了受本区域相关因素的影响,也会对邻域羊肉价格产生正向溢出效应,并且随时间迁移呈现不断加强趋势。空间分解效应表明,羊肉产量、牛肉价格、猪肉价格和购买力可以有效影响羊肉价格的长期趋势变动,而羊肉价格的周期循环变动仅与模型中的牛肉价格和购买力相关。