DTOPSIS法和灰色局势决策在卷烟质量综合评价中的应用

[目的]应用DTOPSIS法和灰色局势决策法对卷烟质量进行综合评价.[方法]运用DTOPSIS法和灰色局势决策方法,对市场上20个不同牌号的卷烟质量进行综合评价,同时还对DTOPSIS法和灰色局势决策在卷烟质量综合评价中的优缺点进行探讨.[结果]试验表明,在注重指标权重的情况下,此2种方法综合评价结果基本相同,I、B、J、C等卷烟的质量综合评价结果优于其他卷烟质量,而Q、H、O、N等卷烟的质量综合评价结果较差,该分析结果与各卷烟在市场上的质量评价基本一致.[结论]研究可为卷烟质量的综合评价提供较为客观的分析方法.     

灰色局势决策法评价烤烟化学特性

[目的]掌握初烤烟化学特性的优劣。[方法]分析检测213个烤烟样本的18项化学指标,采用灰色局势决策法,对不同来源的烤烟样品化学特性进行了评价。[结果]获得不同烤烟品种化学特性效果测度值,通过感官评价方法验证,表明采用灰色局势决策法获得的初烤烟化学特性测度值可表征烟叶化学特性。[结论]该研究可为烤烟原料在卷烟配方中的应用提供思路。     

水体重金属污染评价方法对比研究——以扎龙湿地湖水为例

采用对权重公式进行发展的模糊综合评价模型对仙鹤湖湖水重金属污染状况进行了评价和分析,并与灰色关联分析法、分级评价法、内梅罗指数法和单因子指数法进行了评价结果的比较,其中前3种方法的评价结果整体趋势是基本一致的.与实际情况对比表明,模糊综合法和分级评价法评价结果概率分布比较客观真实地反映了整体湖水水质状况,因此模糊综合法对评价对象的整体质量状况评价结果明显.基于评价结果进行了蒙特卡罗(MC)预测,参考各方法的评价结果的蒙特卡罗预测值和湖水水质实际情况,满足湖水评价参数的概率为74.87％,即扎龙湿地仙鹤湖湖水整体水质为Ⅱ级,同时有向Ⅲ级转化的趋势.扎龙湿地仙鹤湖营养状态级别为中度富营养.     

灰色局势决策方法综合评价马铃薯新品种(系)

根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,对2008年度国家马铃薯中晚熟西南组区域试验中的19个农艺性状观察值进行分析,排出了各参试品种的优劣,结果与方差分析基本一致。探讨了灰色局势决策在马铃薯品种评价中的应用。     

灰色局势决策在水稻新品种评价中的应用

根据灰色系统理论中的灰色局势决策原理,利用目标赋权获得加权局势决策方法,分析1999～2000年云南省中北部粳稻区域试验中的13个农艺性状指标,对13个参试水稻品种的表现进行了综合分析。结果表明:灰色局势决策法是分析水稻品种的一种较为全面的量化分析方法,能对品种的优劣势进行更为客观的评价,并且弥补了方差分析方法的不足。     

水环境质量评价方法综述

对我国目前主要采用的水环境质量评价方法进行了综述,分别对比了单因子评价法、污染指数评价法、模糊评价法、灰色评价法、人工神经网络法和水质指数法的原理和优缺点,并简要介绍了湖泊富营养化评价方法。提出了水质评价方法应该具备的特点,并对水环境质量评价的研究与应用进行展望。     

鄱阳湖水体富营养化评价方法及主导因子研究

运用Carlson综合指数法、灰色聚类法和主成分分析法3种方法,分别评估鄱阳湖2006年水体富营养化变化规律,筛选比较科学、先进的水体富营养化评价方法,并结合鄱阳历年来水质监测结果,分析研究鄱阳湖水体富营养化的主导因子,为控制鄱阳湖水污染提供理论依据。3种不同评价方法的评价结果相似,鄱阳湖枯水季节,水体呈富营养状态,丰水季节,水体呈"中营养-中富营养-中营养"的变化趋势。3种方法的评价结果差异说明主成分分析法比Carlson综合指数法和灰色聚类法更优越。化学需氧量、总氮、总磷是水体富营养的主导因子,总氮与总磷的比值与水体的富营养化相关性显著,因此,削减鄱阳湖水体中的氮、磷营养盐是控制水污染的主要措施。     

土地工程效益评价方法比较

随着人地矛盾愈加突出,学者对土地工程效益评价方法展开了诸多研究,常用方法有层次分析法、模糊综合评价法、熵权可拓物元模型、格序决策理论评价法、灰色关联分析法、模糊模型识别法、最优组合赋权法和数据包络法。本文比较各方法的优缺点,探讨各自适用范围,指出应根据不同地区不同类型的土地工程项目,科学选择效益评价方法,或将多种评价方法联合运用,从而使得分析评价的结果真实可信。     

加权灰色局势决策在烟草栽培措施评价中的应用

评价烟草栽培措施的优劣十分复杂，各指标参数难以统一。加权灰色局势决策能将多个性状指标归纳为统一的量化综合指标，较单一性状的分析更为合理。运用加权灰色局势决策方法对pH值对烟草的影响进行综合评价，得出pH值在6～8的范围内有利于烟叶的生长，结果与目前实际生产实际符合，说明该方法客观、合理，可以在评价栽培措施时应用。     

日光温室节水灌溉模式评价研究

建立了温室灌溉模式的评价指标体系,提出了基于多目标决策灰色关联投影法的温室灌溉模式的综合评价方法,介绍了该方法的原理。以哈尔滨香坊农场为例进行了实证评价分析,并将投影寻踪法、模糊物元法的分析结果与灰色关联投影法的分析结果进行对比,发现这3种方法所得灌溉方案的优劣排序基本一致且与实际情况相符。     

土壤重金属污染评价方法研究——以广州市为例

目前土壤环境质量评价方法按照评价对象可归纳为单因子指数法和综合评价法两类若干种。以广州市208个土壤样品8种重金属为研究对象,创新性地采用分级统计、相关性分析、评价等级差值分析、综合排序分析等方法对目前主要的土壤环境质量评价方法进行定性和定量研究,旨在推荐最适合的土壤环境质量评价方法。结果表明:从评价结果的分级程度看,单因子指数法中富集指数法最优,综合评价法中内梅罗指数法和模糊数学法最优;相关性分析结果表明,物元分析法与其他4种综合评价法的平均相关性系数为0.477,大于其他综合评价法的平均相关性系数,按照评价结果一致性原则,物元分析法最优;评价等级差值分析表明,模糊数学法与其他4种综合评价法评价等级的平均差值最小,为0.71,按照评价等级接近的原则,模糊数学法最优;通过综合排序比较各综合评价法的排序得出,模糊数学法平均排名最优,其次为物元分析法、内梅罗指数法、灰色聚类法、潜在生态危害指数法。综上所述,富集指数法和模糊数学法是两种首选方法,在土壤重金属污染评价中可以组合使用。     

地下水环境质量评价Fuzzy-Grey模式

基于地下水环境质量评价所具有的模糊性和灰色性特点，将模糊数学理论中的隶属函数和隶属度等概念引入灰色系统灰色局势决策中，构成地下水环境质量的Fuzzy-Grey评价模式。用该模式对地下水环境质量进行评价，结果表明，该模式具有评价信息量多、结论符合客观实际等优点。     

植物病害数值诊断概述(一)

植物病害数值诊断法是运用模糊数学原理和灰色系统理论，将植物病害症状信息用隶属度或灰度进行量化为诊断指数，在诊断中用模糊识别，经简单加减运算求和，以和值最大者为诊断结果。此法具有简便易于掌握，快速诊断准确率高的特点，是植物病害诊断与模糊数学、灰色系统理论、信息论等新学科相结合的一种新方法。     

FGA分析预测二代玉米螟危害程度

本文用模糊(Fuzzy)、灰色(Grey)、层次分析(Analystical Hierarchy Process缩写AHP)方法,简称FGA分析,确定各因素的权重系数,构成Fuzzy向量X,与列联比构成的Fuzzy矩阵R,进行模糊关系合成,以Y=X。R数学模型,预测二代玉米螟危害程度,经21年资料检验,回报准确率均达100%。通过贴近度分析,最后抉择以专家估测Y=X_F_1。R为最优综合评估法。这有助于解决专家系统和人工智能系统获取知识的难题。     

用灰色局势决策确定农药最佳用量

用灰色局势决策的原理、方法对病虫净、稻丰灵新型杀虫、杀菌剂田间药效资料进行分析，是一种新的尝试。通过分析找到了二晚苗期使用病虫净、稻丰灵防治二化螟、稻飞虱、浮尘子、纹枯病的最优局势。确定了最佳用量     

城市天然气管网的模糊风险评价方法

运用模糊综合评判方法对城市天然气管网运行的风险评价方法进行研究,给出了城市天然气管网模糊风险评价的流程,提出了管网的分段原则,并在此基础上探讨了城市天然气管网模糊风险评价的研究方向.     

模糊综合评判和灰色关联分析对玉米品种评估效果的研究

本文采用模糊综合评判法和灰色关联分析法分别对玉米区域试验的参试品种进行多种性状的综合评判，结果表明，两种综合评估方法其评判结果基本相同，只是模糊综合评判方法更简便易行。     

云南粮食生产影响因素实证分析

根据云南省粮食生产影响因素作用层次的不同,将云南省粮食生产的影响因素分为直接因素和间接因素。用因素分析方法对直接因素进行分析,用灰色关联分析方法对间接因素进行分析。通过对各影响因素的重要程度进行识别,为政府今后有针对性地选择适当的方法和手段,稳步提高粮食产量,提供科学的数据依据。     

计算机饲料配方设计中数学方法的应用

数学方法在计算机饲料配方设计中占有非常重要的地位。本文综述了计算机饲料配方设计中数学方法的应用情况 ,重点介绍线性规划、目标规划、随机规划、模糊规划、灰线性规划五种数学规划方法。     

应用Fuzzy贴近度对第3代稻纵卷叶螟发生量的定量预测研究

【目的】建立化州市稻纵卷叶螟发生量动态预测模型,为稻纵卷叶螟防治提供科学依据。【方法】运用Fuzzy贴近度原理,挑选与第3代稻纵卷叶螟发生量相关性好、超前性好的3项前期气象因子建立贴近度预测模型,并结合化州市第3代稻纵卷叶螟的实际发生情况,设定Fuzzy贴近度预测规则。【结果】建立了化州市第3代稻纵卷叶螟发生量的定量预测模型y=2.5587＋44.1039R（x0,xi）,并计算出预测规则,经对历史资料的回测检验,历史拟合率达92.3%,2009和2010年预测结果与实际一致。【结论】建立的稻纵卷叶螟发生量定量预测模型具有计算简单、工作量小、应用方便、预报准确率高等优点,适宜于基层测报站及生产单位推广应用。