回归分析在葡萄叶面积测算中的应用

调查5个葡萄品种的叶片形状特征值及叶面积,利用相关和回归分析的方法,研究葡萄品种叶片的叶形特征值与叶面积的相关关系及回归方程。相关分析结果表明,红提品种单叶面积与主脉长×叶宽以及第2侧脉长的相关性最大;摩尔多瓦、魏可品种单叶面积与主脉长×叶宽以及叶宽的相关性最大;维多利亚品种单叶面积与第2侧脉长、主脉长的相关性最大;巨玫瑰品种单叶面积与主脉长×叶宽以及第2侧脉长的相关性最大;回归分析结果表明,主脉长×叶宽与叶面积的回归方程最优,利用其回归方程测定葡萄叶面积与实测叶面积误差很小,均不超过1％,该回归分析适于测量其叶面积的生长动态,是一种简单有效的叶面积测定方法。     

人参叶面积预测模型建立

以5年生人参成熟叶片为研究材料,采用人参小叶长、宽数据,结合统计软件进行人参小叶面积、复叶面积和总叶面积回归分析,建立回归方程。结果表明,采用人参小叶长宽之积(L·W)估测小叶面积、复叶面积和全株总叶面积结果比较好,回归方程分别为:y=-0.0009x2+0.7033x+0.0295,相关系数R~2=0.9908;y=0.0001x2+0.5934x+16.694,相关系数R2=0.9764;y=-0.000 065 3x~2+0.5154x+58.5838,相关系数R~2=0.9889。研究表明,用人参小叶长宽之积(L·W)估测小叶面积、复叶面积和全株总叶面积是可行的,相关系数在0.97以上。同时研究发现利用人参掌状复叶对称性,测量第1、2、3小叶长、宽数据即可估算复叶面积。该研究提供了一个更简便、快速有效的检测人参叶面积的方法,明显降低了田间调查工作量,具有较好的应用价值。     

四个葡萄品种叶面积的回归测算

调查了四个葡萄品种的叶片形状及大小,并用回归分析的方法研究了葡萄叶片的叶形特征值与叶面积的相关关系。相关分析表明:红提品种单叶面积与叶宽及与主脉长×叶宽的相关性最大;矢富罗莎品种单叶面积与主脉长及第1侧脉长的相关性最大;京秀品种单叶面积与叶宽及主脉长×叶宽的相关性最大;维多利亚品种单叶面积与叶宽及第2侧脉长的相关性最大。并利用相关性,得出其最优方程。     

铁皮石斛杂交育种F_1代叶面积回归测定方法研究

以铁皮石斛F1代组培苗为试材,采用回归模拟分析方法,研究叶长、叶宽、叶重、叶长宽积、叶长宽和与单片叶面积、茎高、茎叶片数与茎总叶面积的相关性。结果表明,单片叶面积与叶长宽积的线性关系达极显著水平,判定系数达0.987 7;其他变量判定系数分别为0.938 5(叶重),0.921 8(叶长宽和),0.723 5(叶长),0.767 8(叶宽);叶面积(y5)与叶长宽积(x5)回归方程为y5=0.797 7 x5+2.405;茎叶片数目与茎总叶面积呈幂函数关系,判定系数为0.793 1,回归方程为y=14.764 x1.666 8。在铁皮石斛杂交育种早代测验中,可通过测量叶片长宽来估算叶面积,通过统计每根茎上叶片数目来估算该茎的总叶面积,进而估算整株苗与家系的叶面积。通过该模型的使用,可实现铁皮石斛组培苗叶面积的活体快速估测,为优良杂交组合的选择提供依据。     

雷公藤的叶型变异

在调查苗圃及种植基地的雷公藤植株叶片形态的基础上,对叶片的长、宽、长宽比、叶面积、叶脉数、叶柄长度等指标进行统计分析,结果表明泰宁产的雷公藤可分为小叶型、大叶型、大叶浓密型3种类型。     

羊草叶面积的测定方法

[目的]研究一种羊草叶面积方便、快捷的测定方法。[方法]试验在分析羊草叶面积和叶长宽积之间关系的基础上,以数字图像法为对照进行比较研究。[结果]确定了计算羊草叶面积的修正系数k值为0．6555,通过相关回归分析和误差分析结果表明,k值精确度较高。[结论]利用长宽数据计算得到的结果与对照实测结果相比具有较高的一致性,适于野外羊草叶面积的快速、无损测定。     

茶花叶面积测量方法的研究

运用SPSS13.0建立了茶花品种"七心红"的叶面积与叶长、叶宽和叶长宽乘积的线性回归方程.结果表明:茶花叶面积与叶宽、叶长宽乘积呈极显著回归关系,与叶长回归关系不显著,通过比较认为,叶面积与叶长宽乘积的一元线性回归方程、与叶宽的一元线性回归方程和与叶宽叶长宽乘积二元线性回归方程均适用于叶面积的估算,并给出了叶面积回归方程.     

番茄叶面积测量方法的研究

建立了番茄品种“coun ter”的叶面积与叶长、叶宽和叶长宽乘积的线性回归和幂函数回归方程。结果表明,番茄叶面积与相应指标呈极显著回归关系,建立番茄叶面积回归方程时应分叶片大小来进行,并且应根据残差分析来划分大小叶范围。通过比较认为,叶面积与叶长宽乘积的一元线性回归方程和叶长的幂函数回归方程均适用于叶面积的估算,并给出了番茄品种“coun ter”的叶面积回归方程。     

矮秆早籼叶片性状及其与产量关系的研究

研究24个双季矮秆早籼品种(系)的结果表明:a.剑叶各性状间的相关比较密切,而倒二叶与倒三叶的角度和长宽比与其它各性状的相关都不密切。上三叶中,叶片长度与长宽比、叶面积、干重,面积与干重,干重与比叶重都呈极显著正相关。b.剑叶角度与倒二叶角度,剑叶宽与倒二叶和倒三叶宽,剑叶长宽比与倒二叶长宽比都呈极显著正相关;剑叶长与倒三叶长呈极显著负相关;剑叶其它性状与倒二叶,倒三叶的相关都不显著。c.上部三片叶对亩产量的贡献以剑叶最大,中、迟品种,剑叶的宽、面积、干重、比叶重与亩产量的相关系数都达显著水平;叶片各性状与日产量的相关均不密切,由此笔者提出了矮秆早籼叶片合理配置模式,认为在水稻栽培和育种中,采用“叶片合理配置,的概念将有助于株型的深入研究。     

尾叶桉和巨尾桉叶面积的测算模型研究(摘要)(英文)

[目的]为构建尾叶桉和巨尾桉叶面积优化测算模型。[方法]以尾叶桉和巨尾桉为研究对象,对其叶面积与几个叶形特征值的相关性进行了研究。[结果]2个树种的叶形特征值存在一定差异,各自的叶面积与叶长、叶宽、叶周长、叶长×叶宽、叶的长宽比、形状因子等均存在显著性相关,可以与叶面积构建回归模型。其中,利用尾叶桉和巨尾桉的叶长×叶宽值构建的2个叶面积测算模型效果最好,具有较高的精度和实际应用价值。[结论]该研究为这2个树种的研究提供了一种简便、有效的叶面积测算方法。