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相似文献
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1.
水稻精确定量施氮研究   总被引:196,自引:8,他引:196  
 以水稻高产优质为目标,以斯坦福方程为理论基础,配合现有阶段性的、单项的定量测试方法,对水稻精确定量施氮技术理论的3个参数进行测定及验证,初步找到了一些研究思路和方法。提出了按产量等级测定需氮量的新方法,形成把秸秆还田归为土壤氮素供应量的研究新思路,并发现氮素化肥前后分配比例对氮肥的当季利用率有巨大影响。研究解决了施氮总量及施氮量分配两个方面的精确定量技术问题,使精确定量施氮技术的应用成为可能,同时为"3S"技术的应用提供知识支持。  相似文献   

2.
水稻精确定量栽培技术指根据水稻的生长规律和本地区的自然条件,通过采用新型培育技术,以较低的成本投入获取较高的种植收益,真正实现水稻种植的高产、优质、绿色、安全。近年来,水稻精确定量栽培技术在多地试点种植中取得了良好成绩,通过开展精确定量栽培技术研究,可以为实现该项技术的进一步推广和应用提供支持,为实现水稻增产、农民增收提供保障。  相似文献   

3.
水稻精确定量栽培关键技术研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
水稻精确定量栽培是一项增收节支效果显著的先进实用技术。开展水稻精确定量栽培,必须在掌握水稻高产生育诊断指标的科学定量方法基础上,着重把握好壮秧精确定量、密度精确定量、施肥精确定量和管水精确定量等"四大"关键技术。  相似文献   

4.
专家系统技术能够有效地解决小流域综合治理过程中非结构化和半结构化的问题 .该文在总结归纳北京山区小流域综合治理领域专家知识的基础上 ,采用产生式知识表达方法建立了小流域综合治理专家知识库 ,并集成地理信息系统技术、决策支持技术和数据库技术 ,研制开发了以专家系统为核心的小流域智能决策信息管理系统 .系统设计了信息管理、知识库管理、专家决策、可视化分析、可持续发展评价等功能模块 ,并以石匣小流域为例 ,介绍了系统在北京山区小流域综合治理和可持续发展评价中的应用 .  相似文献   

5.
本系统的研制是基于面向对象的构件技术和雄风专家系统开发工具的集成环境来完成的.以安徽省单季中稻生产为对象,以实现水稻生产的高产、优质、高效为目标,综合了水稻栽培、植保、土肥、农业生态等各个领域专家的知识经验,采用从定性到定量综合集成的方法建立.系统具有逻辑推理判断与决策能力,并有较高的精确性和可靠性.  相似文献   

6.
阐述了水稻两用不育系精确定量栽培技术内涵,通过水稻温敏型两用核不育系繁殖技术与水稻精确定量栽培技术集成,提出了精确定量繁殖技术要点:确保"2个安全期"、培育多蘖壮秧、适时定量移栽、精确配方施肥、科学管水、精确灌溉、科学防治病虫害、全程除杂保纯、适时收晒。  相似文献   

7.
近些年水稻精确定量栽培技术的发展为水稻的高产提供了有力的栽培技术支持,工作人员秉持着良种、良法、良田、良态的原则,平衡了投入与产量的关系,创造出最大的经济效益。文章从分析永胜县的气候及土壤现状入手,阐述水稻精确定量栽培的原理与技术要点,旨在为水稻的持续高产保驾护航。  相似文献   

8.
水稻精确定量栽培技术是在叶龄模式,群体质量调控基础上,集成精确诊断与管理技术而形成的水稻栽培模式。它是通过精确播种量、移栽密度,氮肥的总量和前后施用比例、通过水肥的合理促控,使水稻的生长按照预先设计的"水群体、壮个体、高积累"模式生长充分发挥个体优势,控制水稻病虫害、达到"优质、高产、高效、生态、安全的综合生产目标"。为探索水稻种植最高海拔区水稻产量潜力,检验水稻精确定量栽培技术的适应性,探索当地适宜的高产栽培技术参数。  相似文献   

9.
几年来,云南省农技推广总站将推广水稻精确定量栽培与水稻集中育秧和高产创建工作紧密结合,每年年初及时制定下发《示范推广水稻精确定量栽培技术指导意见》,并且与省农科院合作,举办全省水稻精确定量栽培技术研讨会,布置安排当年示范推广计划。同时,针对近年来水稻生产中秧苗素质差的问题,认真抓好以"旱育保姆"为主的旱育秧技术推广,切实提高秧苗素质和旱育秧的技术到位率。通过统一技术培训、统一种植品种、统一播种时间、统一秧田管理和病虫防治等集中育秧示范使全省的秧苗素质得到稳步提高,为高产创建活动打下了坚实的育秧基础。  相似文献   

10.
黄昌明  姚雄 《农技服务》2014,31(7):237-238
以重庆市璧山县近两年的水稻生产实践,回顾了水稻精确定量栽培技术的示范过程及效果,总结了"品种选择"、"基本苗定量计算"、"养分平衡施用及前氮后移"和"水分湿润管理"等关键措施。文章认为,水稻精确定量栽培技术属于公益性科学技术领域,在挖掘良种潜力,实现大面积高产甚至是超高产重演方面具有不可代替的作用,应当得到大力支持和推广,进而充分发挥该技术在保障国家粮食安全,实现粮食生产节本增收中的作用。  相似文献   

11.
介绍了国内外专家系统在园艺植物方面的应用,提出了其发展过程中仍存在的问题,如知识获取的"瓶颈"问题、园艺植物专家系统性能较差、未形成成熟的园艺植物病虫害诊断知识的知识模型、未能从诊断推理思维方式出发建立园艺植物病虫害诊断知识的推理求解模型、缺乏系统应用效果的反馈、专家系统的商业性较差和农业专家系统的开发平台需要进一步研发等。展望了农业专家系统的发展趋势:利用"3S"、模型模拟、智能决策、多媒体技术等多技术的集成开发园艺植物专家系统;开发综合性农业专家系统;注重实用性,开发不同用户群体、不同层面的专家系统;利用图像识别检索等人工智能手段进行病虫害诊断。  相似文献   

12.
水稻精确定量栽培技术是在水稻叶龄模式、水稻群体质量栽培等理论与技术成果的基础上,适应现代稻作发展趋势提出的新型栽培技术体系,它具有高产、省工、节本、精确定量的优点。。本文就水稻精确定量栽培技术在冷凉地区的应用进行了探索和分析也对该技术体系对冷凉地区的水稻增产效果以及为当地带来的经济、社会和生态效益作了相关说明。  相似文献   

13.
为促进优良食味水稻新品种"宁香粳9号"在江苏省苏州市吴江区的推广应用,从精准播期、精量播种、精确机插、精确施肥、精准灌溉、绿色防控等环节,对该品种的精确定量栽培技术进行了研究和示范,最终得出"宁香粳9号"精确定量栽培技术,该技术经示范应用,能使该品种表现出优质、高产、稳产、多抗等特点。  相似文献   

14.
水稻精确定量栽培技术是在水稻叶龄模式、水稻群体质量栽培等理论与技术成果的基础上,适应现代稻作发展趋势提出的新型栽培技术体系,它具有高产、省工、节本、精确定量的优点。。本文就水稻精确定量栽培技术在冷凉地区的应用进行了探索和分析也对该技术体系对冷凉地区的水稻增产效果以及为当地带来的经济、社会和生态效益作了相关说明。  相似文献   

15.
以Android和J2ME(Java 2Platform Micro Edition)等为开发平台,利用人工智能、数据存储等信息技术,研发了手机版水稻大豆玉米智能化专家系统,解决了现今农业专家系统在推广和普及方面存在的问题。文章主要阐述了系统的整体体系架构设计、前台应用层架构设计、手机专家系统功能设计、数据永久存储和决策支持等研究内容。  相似文献   

16.
基于WebGIS和知识模型的精确农作决策支持系统   总被引:2,自引:0,他引:2  
在提炼和优化作物管理知识模型的基础上,以WebGIS为空间信息平台,运用软构件技术及B/S分布式网络结构,构建了网络化精确农作决策支持系统.系统实现了基本地图操作、信息查询、差异分析、决策支持、结果展示以及系统维护功能,其中决策支持功能可基于田区土壤肥力和苗情长势差异进行数字化管理方案生成和因苗动态调控.在水稻试验示范区的系统应用结果表明,根据系统推荐的方案进行水稻田间管理,可使该区整体产量水平提高12.16%,肥料施用量减少23.55%,产量变异度下降79.49%.研究结果为实现网络化、数字化、广适性的精确农作决策支持提供了基本平台.  相似文献   

17.
在提炼和优化作物管理知识模型的基础上,以WebGIS为空间信息平台,运用软构件技术及B/S分布式网络结构,构建了网络化精确农作决策支持系统.系统实现了基本地图操作、信息查询、差异分析、决策支持、结果展示以及系统维护功能,其中决策支持功能可基于田区土壤肥力和苗情长势差异进行数字化管理方案生成和因苗动态调控.在水稻试验示范区的系统应用结果表明,根据系统推荐的方案进行水稻田间管理,可使该区整体产量水平提高12.16%,肥料施用量减少23.55%,产量变异度下降79.49%.研究结果为实现网络化、数字化、广适性的精确农作决策支持提供了基本平台.  相似文献   

18.
水稻精确定量栽培是在水稻叶龄模式与作物群体质量调控的基础上,集成水稻精确诊断与管理技术而形成的水稻栽培模式,它是通过精确定量播种量、移栽密度、氮肥的总量和前后施用比例,通过水肥的合理促控,使水稻的生长按照预先设计的"小群体、壮个体、高积累"模式生长,充分发挥个体的优势,同时通过栽培环境的改善,  相似文献   

19.
运用农业信息技术原理与方法,以姜堰市为例,初步开发出了功能全面、内容丰富、现势性强、图形生产力高的基于VB 6.0和MapObjects 2.3的县域水稻精确栽培决策支持系统软件.该系统涵盖了基本苗精确定量、精确施氮、精确灌溉、精确测产及气象数据库、智能学习等内容.该系统还具有电子地图浏览导航与地理信息系统空间数据查询功能.经初步试用,系统的功能可用性、功能可靠性、易用性较强.用户满意度较高.  相似文献   

20.
介绍了水稻优质高产精确定量栽培技术要点,主要包括:适期播种、肥床育秧,精确定量栽培,测土配方,推广节本施肥技术,水稻田间水层管理技术,病虫害防治技术等。  相似文献   

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