山东省大蒜价格波动特征及影响因素分析

利用GARCH-M、EGARCH模型对山东省2006年1月至2016年5月大蒜批发价格波动特征进行实证分析,采用主成分回归模型对2003-2015年的山东省大蒜价格波动各影响因素进行实证分析。结果表明:大蒜价格波动具有明显的"尖峰肥尾、非正态"的特征且波动持久性较强;具有显著集聚性和非对称性,价格下跌信息带来的冲击比价格上涨信息的冲击大得多;大蒜市场具有高风险高回报的特征。在2003-2015年大蒜价格波动中,混合因子F1起基础性作用,产量因子F2起主导作用。2003-2015年山东省大蒜价格波动主要受供求因素、成本因素和宏观因素等的影响,其中影响最大的是产量、种植面积和出口额。     

中国大蒜出口价格波动特征分析

中国是世界上重要的大蒜生产国和出口国,近年来大蒜价格受到各种因素的影响,波动越来越明显。以2017年1月至2021年5月中国大蒜出口到世界的月度平均价格作为研究对象,采用CensusX-12季节调整法和H-P滤波法将大蒜出口价格分解为4种类型:季节性特征、不规则特征、循环特征和趋势特征。经研究发现,大蒜出口价格整体呈下降趋势,季节性特征显著,不规则波动特征出现减缓态势,无明显循环性特征。应通过降低大蒜生产成本、提高生产质量和附加值、搭建并完善现代信息平台等措施稳定我国大蒜出口价格、增强大蒜的出口竞争力。     

基于ARIMA模型的青岛市大蒜价格时间序列预测分析

以青岛市2012年1月至2016年11月共237周的大蒜价格为样本数据,运用SPSS 17.0软件进行统计分析,建立ARIMA(1,2,1)模型并对未来10周的大蒜价格进行预测,发现大蒜价格在短期内有持续上涨的趋势。通过分析大蒜价格剧烈波动的原因,提出完善大蒜信息体系建设、建立大蒜收储制度、建立合理畅通的产销渠道、推行大蒜集约化生产的政策建议。     

河北省食用菌价格波动特征及预测分析

为探究河北省食用菌价格波动规律,以2009年1月—2018年10月香菇、平菇和双孢菇三种食用菌的月度价格作为样本数据,运用季节调整模型和H-P滤波法对其波动来源进行分解;并建立ARIMA模型对未来5个月内的三种食用菌价格进行短期预测。结果表明:三种食用菌价格均存在明显的季节特性;波动循环接近两年一个周期;价格走势趋于一致;在未来短期内,香菇和平菇的价格会持续下跌,而双孢菇价格保持上涨。最后从调控食用菌生产规模、优化食用菌产业结构、建好食用菌市场信息平台、加强食用菌价格监测预警、提高产品竞争力等方面提出了相应的对策建议。     

基于HP 滤波模型的海南瓜菜价格波动分析

运用2006年第1季度至2014年第3季度的海南瓜菜季度价格指数数据,分析了海南省瓜菜价格波动的主要特征;用X11季节调整模型剔除季节性因素对瓜菜价格波动的影响后,运用HP滤波模型分析瓜菜价格波动的规律性,并对短期波动的周期进行了划分。结果发现,海南瓜菜价格波动均属于低峰型波动,价格上涨能力有限。从价格波动深度来看,茄果类最大,平均深度为27.69,说明茄果类价格的下降能力较强。从扩张与收缩长度来看,叶菜类表现出收缩趋势,瓜类蔬菜价格的上涨势头正在减弱,茄果类价格扩张趋势明显,菜用豆价格指数保持平稳。总体来看,海南瓜菜价格具有稳步上涨的长期趋势,但短期波动剧烈,提出了稳定海南瓜菜价格的针对性措施。     

基于HP滤波法的菠萝价格波动分析——以北京丰台区新发地农产品批发市场为例

近年来,菠萝价格波动异常频繁,对消费者和生产者造成很大的影响。本文运用2011年8月至2015年9月北京丰台区新发地农产品批发市场菠萝批发价格数据作为研究对象,剔除通货膨胀对菠萝价格的影响,分析菠萝价格波动主要特征;运用Census X12季节调整模型和HP滤波分解模型将2011年8月~2015年9月的菠萝价格分离出趋势和循环序列,据此考察菠萝价格长期波动的趋势,并对短期波动的周期进行划分,以此剖析菠萝价格波动存在的内在规律。研究发现:菠萝的批发价格属于一种高峰型的波动并具有稳步上涨的长期趋势,但扩张能力正在逐渐下降;菠萝的批发价格很不稳定,变动的幅度很大,波动周期短,市场稳定性差、风险高容易受到其他因素的影响。     

我国羊肉价格的季节波动特征及替代品价格冲击效应——基于HEGY检验和SVAR模型的实证分析

针对2000—2020年我国羊肉价格出现的波动上升态势,运用HEGY季节单整检验和FDSD季节模型识别羊肉价格的季节波动特征,运用SVAR模型和FEVD、IRF工具分析替代品价格对羊肉价格的冲击效应。结果表明:1)我国羊肉价格波动呈现确定型季节特征和积分型趋势特征。羊肉价格的确定型季节波动特征表现为每年秋、冬季节上涨,春、夏季节下跌,并在春节前后达到涨跌极值,气温因素和节日效应明显;2)猪肉、活鸡和牛肉价格对羊肉价格的当期传递弹性依次为0.010、0.038和0.634;3)猪肉、活鸡和牛肉价格对羊肉价格波动的相对贡献程度为16.4%、5.9%和31.2%;4)分时期看,替代品对羊肉短期价格冲击明显、长期替代关系稳定;5)分品种看,牛肉、猪肉对羊肉的需求替代关系最为明显,但特点不同。羊肉价格对牛肉价格冲击的响应程度高、但衰减速度快;对猪肉价格冲击的响应则具备持续性。固有的季节性消费规律促使我国羊肉价格呈现周期性波动,较强的当期需求替代导致猪肉、牛肉价格对羊肉价格的显著冲击效应。     

大蒜价格波动的主产区福利效应分析——基于滤波法和Minot模型的分析

本研究对大蒜价格的波动特征进行分析,然后借助Minot效应模型来进一步分析大蒜价格波动对主产区的福利效应。得出的主要结论有:主产区短期总福利与长期总福利具有相同的变化方向,大蒜价格变动对短期、长期消费福利都产生负向影响,对短期、长期生产福利都产生正向影响;短期内,主产区总福利变动主要由CR和PR值决定,长期内,主产区总福利还取决于大蒜需求价格弹性和供给价格弹性;长期总福利优于短期总福利,但优势并不明显。     

基于气象因素的大蒜价格预测模型研究

大蒜作为重要的调味品和药材,价格的波动严重影响居民生活、市场秩序和社会安定。利用历史气象数据和大蒜价格数据,建立四川省大蒜价格的VAR和BP预测,并对两者的预测精度和解释能力进行对比,以揭示气象因素对大蒜价格波动的影响机制。结果显示,VAR模型对于大蒜价格波动的解释性更佳,而BP模型在预测精度上略优于VAR模型。综合而言,气象因素对于大蒜价格的影响是复杂而多样的,本研究为理解和预测大蒜价格提供了新的方法和支持。     

基于X12-HP 模型的水产品价格波动分解研究

运用X12季节分解和H-P滤波法,将我国4大类28种水产品批发价格分解成趋势波动、周期波动、季节波动、随机波动4种波动类型,分析总结了不同类型水产品价格的波动特征及其变化规律。研究发现:不同类型水产品价格趋势波动差别较大,同一类型内各品种也存在明显差别;淡水鱼、海水鱼、虾蟹类价格季节波动大体呈倒"V"型波动,贝类价格季节波动年初至年末大体呈直线下降形态;几类水产品中,淡水鱼、海水鱼、贝类价格波动周期在2年以上,虾蟹类价格周期较短,约为10多个月;从各种波动对价格影响看,淡水鱼、海水鱼价格受随机波动、季节波动、周期波动影响相对较小,所考察期间变化不大;贝类价格受随机波动、季节波动和周期波动影响均较大,但几种波动对价格波动贡献趋于减弱。基于分析结果,提出了调整水产品生产结构、加强市场监测预警和构建产业风险防范体系等对策建议。     

中国保鲜大蒜出口增长的三元边际分析

中国是世界上最大的保鲜大蒜生产国和出口国,保鲜大蒜也是中国出口增长最快的蔬菜品种之一。本文采用1997—2017年HS-6位大蒜贸易数据,运用三元边际的方法对中国保鲜大蒜的出口增长进行广度、价格与数量分析。研究结果表明,集约边际对中国保鲜大蒜出口增长的拉动作用大于扩展边际,中国保鲜大蒜出口增长的动因由数量边际向价格边际转变;中国保鲜大蒜国内价格与出口价格具有协整关系,国内价格的波动会引起出口价格的波动,继而对保鲜大蒜出口量和出口额产生影响。     

湖南省生猪价格波动分析与预测

本文以湖南省2001年1月~2014年2月生猪月度批发价格为研究对象,采用X-12季节调整法和HP滤波法对湖南省生猪价格波动进行实证研究,进而运用ARIMA模型对2014年3月~12月湖南生猪价格进行预测,并与实际生猪价格进行比较。结果显示:生猪价格总体呈上涨态势,短期内波动频繁且剧烈。     

基于时间序列分解的江苏省猪肉价格波动分析

以2002年1月～2012年3月江苏省的生猪、仔猪、猪肉市场月度价格为研究对象,采用X12季节调整法和H-P滤波法对猪肉价格的波动进行分解实证分析。研究发现,三者的价格波动呈高度一致的周期性波动上升,短期内波动受外部影响明显,波动幅度较大;价格波动周期与生猪饲养周期相一致,大约39个月为一个周期。     

鲜活农产品市场价格波动规律研究——基于H-P滤波法的周期性分析

基于时间序列分析理论,将猪肉、鸡肉、鸡蛋、蔬菜和水果等5类鲜活农产品市场价格的变化分解为趋势变动、周期波动(循环变动)、季节波动和随机波动等4个部分。运用X12法和H-P滤波法对5类鲜活农产品市场价格波动规律进行分析,研究结果表明:在价格波动周期长度方面,猪肉呈缩小趋势,鸡肉、鸡蛋和蔬菜呈扩大趋势,水果趋于稳定;在价格波动周期对称性方面,猪肉、鸡肉和鸡蛋呈下跌周期大于上涨周期趋势,蔬菜、水果呈上涨周期大于下跌周期趋势;在价格波动的贡献率方面,猪肉、鸡肉和鸡蛋价格的周期性波动大于季节性波动,蔬菜和水果价格的季节性波动大于周期性波动,果蔬价格受随机波动的影响程度总体大于畜产品。     

我国小宗农产品——大蒜的价格波动文献综述

近年来,随着我国居民消费水平的不断提高,农产品价格波动也日益加剧,尤其是大蒜价格波动尤为剧烈,各学者对相关问题的关注及研究也在不断增多。在对小宗农产品价格波动特征以及影响因素研究文献回顾的基础上,重点对大蒜价格波动特征及影响因素进行回顾与总结。     

中国香蕉批发价格波动分析

以2008年1月至2017年9月中国香蕉批发价格为研究对象,运用Census X12季节调整法剔除季节性因素和不规则因素对价格波动的影响后,通过HP滤波法分析价格波动并进行周期划分,发现中国香蕉批发价格呈现年度间波动剧烈、受季节性因素的影响减弱和波动周期延长等特点。最后,揭示了原因,并基于减缓价格波动幅度保障农户和消费者利益,提出降本增效稳定生产供应、打通信息壁垒联通生产和市场、建立预警平台等对策。     

大蒜价格将继续下降

<正>由于2018年大蒜种植面积减少,2019年全国各地的大蒜价格出现了明显上涨。按照往年规律,8月这段时间,大蒜储存商应该在各地积极收购新蒜。但事实情况却是,大蒜储存商的收购热情并不高。前期大蒜市场行情偏强交易     

河北省果菜类蔬菜价格波动分析——以2015—2018年黄瓜、番茄、茄子为例

近年来,蔬菜价格波动异常频繁,严重影响生产者和消费者利益。以河北省果菜类蔬菜产量居前三位的黄瓜、番茄、茄子为研究对象,选取2015年1月至2018年10月的年度和月度价格数据,分析河北省果菜价格波动特征,并运用VAR模型揭示果菜价格系统内在的关联性。研究发现:黄瓜、番茄、茄子年间价格虽呈不同程度的波动,但最低价均出现在2017年;年内价格走势呈现明显的"U"型结构,无明显的长期上涨或下降趋势,且具有明显的季节性波动;短期内,滞后1期和2期价格对当期蔬菜价格有较强的影响,长期看,黄瓜价格对番茄、茄子价格冲击较大,且三种蔬菜存在长期稳定关系。     

基于HP滤波法的新疆枣果价格波动特征

【目的】研究新疆枣价的波动特征和规律,为调节价格波动幅度、促进枣产业发展提供参考。【方法】运用季节调整法和HP滤波法,分析新疆枣果市场价格的波动趋势、规律和特点。【结果】2010年4月~2017年5月间,新疆枣价整体呈现下跌趋势,平均月增长率为-1.06%。2012年,新疆枣价下跌,此后枣价呈阶梯状缓慢下降趋势;新疆枣价在每年11~12月处于最高值,在次年4~6月处于最低值;枣价呈现周期性变化规律,波动频率从2年左右逐渐缩短为1年半,波幅从36.16%降至6.01%,波动峰值逐渐下降。【结论】新疆枣果市场价格呈现明显下降趋势;季节性变动对价格波动影响明显,价格波动呈现V字型季节变化特征;价格周期性变化特征明显,价格波动幅度逐渐减小、波动频率加快,价格小幅起伏更加频繁。     

2019年贵州省猪肉价格波动主要原因分析

2019年3月至8月贵州省猪肉价格走势呈U字型,从跌至涨再明显上扬,在2019年8月大幅上涨,肥瘦猪肉价格环比上涨约11.96%、同比上涨约19.95%;精瘦猪肉环比上涨约7.99%、同比上涨约24.49%。分析了2019年3月至8月猪肉价格波动的主要原因,并提出相关建议。