粮食生产价格与农资价格相互关系的实证研究

从实证的角度,采用协整检验、格兰杰检验、脉冲响应函数和敏感分析等方法,分析了我国粮食生产价格指数与农业生产资料价格指数的相互关系后发现,二者存在显著的正相关性,它们之间仅存在单向的因果关系,即农资价格对粮食价格有明显的导向和拉动作用。粮食生产价格指数与农业生产资料价格指数存在长期稳定的均衡关系,长期内农资价格指数对粮食价格指数影响很大,而从短期来看,粮食价格的波动对农资价格的波动影响有一定的时滞性,且影响程度小于农资价格对粮价的影响。最后,基于上述结论提出了相关政策建议。     

基于主成分分析的河南省粮食产量影响因素分析

以河南省1990—2014年粮食生产相关统计数据为基础,选取乡村从业人口、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用折纯量、农村用电量、农药实物量、农用塑料薄膜、农业生产资料价格总指数等8项数据,采用主成分分析法定量分析了影响粮食单产的主要因素。结果表明,河南省的粮食单产与第一主成分呈显著的线性相关关系,相关系数为0.95,与第二主成分相关关系不明显;塑料薄膜使用量、农用机械总动力、农村用电量、化肥施用折纯量、农药实物量、有效灌溉面积对河南省粮食单产的提高起到了重要推动作用,农业生产资料价格指数对粮食单产的提高具有一定的负影响,农村从业人口的减少对粮食单产无明显影响。     

基于SARIMA模型的农业生产资料价格指数预测

对农业生产资料价格指数的预测,能够为农民提供市场风险的有效信息,有利于农民的生产决策。选取了1994年1月到2018年7月农业生产资料价格指数月度同比历史数据,建立自回归移动平均(ARIMA)乘积季节预测模型,对2018年8月到2019年01月的农业生产资料价格指数进行了预测。结果建立的ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12乘积季节模型平均绝对误差0.522450、平均相对误差为8.4%此模型预测精度较高。     

国际能源市场和国内玉米市场间的价格溢出效应研究——基于多元市场价格溢出视角的分析

本文围绕国际原油、国际燃料乙醇以及国内玉米这三个市场，一方面理论分析了多元市场间的价格溢出机制，另一方面实证检验了国内玉米市场和国际能源市场间的价格溢出效应，以此考察国内玉米市场的外部能源价格波动风险敞口。研究发现：国际能源市场和国内玉米市场间存在显著的价格相关区制转移变化特性；国际原油市场和国内玉米市场之间存在价格波动的双向溢出效应，且前者对后者的影响相对更大；国际燃料乙醇市场对国内玉米市场存在单向性价格溢出效应；滞后1期国际能源市场价格波动对国内玉米市场价格的影响存在增强趋势。对此，增强国内粮食供给，限定农业生产能源价格，推动非粮生物质能源的发展，将有助于缓解国际能源市场价格波动对国内粮食市场的价格冲击。     

基于SVAR模型的我国蔬菜市场价格纵向传导分析

从生产成本、流通费用、货币溢出效应的视角出发,选取蔬菜批发价格、蔬菜零售价格、农业生产资料价格指数以及流通费用和货币供应的对应变量,利用SVAR模型、Granger因果检验、脉冲响应函数,对我国蔬菜市场纵向价格传导进行了分析研究。结果表明:货币供应和燃油价格变化是引起蔬菜价格波动的重要原因;蔬菜批发价格在传导中处于主导地位;蔬菜价格传导表现为由流通、消费向生产环节传导;蔬菜批发价格、零售价格均会对冲击立即做出同向响应,且响应强度逐渐波动衰减,二者冲击所造成的响应也十分相似;农业生产资料价格的冲击对蔬菜批发价格和零售价格影响持续时间较短。     

我国宏观经济指标对农产品生产价格波动影响的实证研究

为了深入研究宏观经济指标对农产品价格波动的影响,分析在宏观经济指标冲击下农产品价格波动的特征, 探讨农产品价格波动的政策作用机制。采用经济计量学方法,建立向量误差修正模型(VEC),并在此基础上进行脉冲分析和方差分析,以研究多个宏观经济指标对农产品价格波动的综合影响。研究表明:农产品生产价格指数与狭义货币供应量指数、社会平均工资指数以及居民消费价格指数等宏观经济指标之间存在协整关系;狭义货币供应量指数、社会平均工资指数和居民消费价格指数等宏观经济指标是农产品生产价格指数的Granger原因;宏观经济指标对农产品价格波动的影响由强到弱依次为:狭义货币供应量、居民消费价格指数和社会平均工资指数。     

农业生产资料价格与农民收入相互关系的实证研究

运用协整检验、格兰杰检验和敏感分析等方法,从实证的角度深入分析了中国农业生产资料价格与农民收入波动的相互关系.结果显示,农业生产资料价格的上涨与农民人均纯收入的增长之间存在长期稳定的均衡关系;国家的一系列惠农政策可以在一定程度上抵消农资价格上涨给农民收入带来的负面影响;农业生产资料价格与农民收入波动存在相互影响的关系,但农资价格变化对农民收入的影响要大于农民收入变化对农资价格变化的影响.并据此提出政策建议.     

美国生物燃料价格与农作物价格内生性及其互动影响

生物燃料的发展一直是国内外热议话题。从价格视角讨论了燃料乙醇和玉米Zea mays市场间的相互关联程度及互动影响,基于此分析现阶段国际上生物燃料发展是否仍会对粮食安全产生严重威胁。以美国为例,利用2006-2015年共38季度时间序列数据,综合社会、经济、政策等因素构建了玉米价格和燃料乙醇价格间的联立方程组,分析了各自的影响因素以及2个价格间双向、不对称的相互作用关系。得出:影响玉米价格的主要因素依次为政策、玉米产量、美元价格指数和燃料乙醇价格;影响燃料乙醇价格的主要因素依次是汽油价格、居民收入和玉米价格,玉米价格和燃料乙醇价格间存在正向的相互影响,作用力相对较弱。能源用途和食物用途对农产品的争夺并不是造成农作物价格上涨的主要推动力,价格上涨的推动力更多来自于其他外生变量变化所导致的供给、需求不平衡。表3参15     

价格波动、经济收入与农村市场消费

农村市场消费规模受各种因素的影响制约,本文实证分析结果显示:农村人口、农业生产资料价格、农村居民消费价格、1阶滞后以上的农村社会消费品零售总额在5%的置信度下对农村社会消费品零售总额都没有显著影响;农村居民人均纯收入、农产品生产价格指数、财政支农支出、1阶滞后农村社会消费品零售总额对农村社会消费品零售总额在5%的置信度下都有显著的影响。因此,为开拓农村市场,提高农民消费福利,必须要减少农村人口数量,控制农业生产资料价格、农村居民消费价格,提高农村居民人均纯收入,强化政府财政支农支出力度。     

农业生产资料价格波动对农产品价格上涨的影响与预测

在剖析农产品价格与农业生产资料价格的关联性基础上,基于2006—2012年的月度数据,利用VAR模型分析了两者之间的数量关系,并在模型中加入了货币供给量以及原油价格变量。研究表明,农产品价格具有较强的时间惯性,扣除其自身因素,农业生产资料价格对农产品价格影响较大,且比较稳定,货币供给量和原油价格的影响较小。最后对农产品价格变动进行了预测:随着农村劳动力转移规模的扩大,农业生产资料价格影响农产品价格的权重将会增加,农业生产资料价格的上涨也会在更大程度上带来农产品价格的上涨。     

要素价格变动影响农业能源效率的实证研究

运用协整分析、格兰杰因果关系检验、VAR模型、脉冲响应函数以及岭回归方法,研究要素价格变动对农业能源效率的影响。实证研究结果表明:能源要素、资本要素以及劳动力要素价格与农业能源效率存在长期的均衡关系。3种要素价格都是农业能源效率的格兰杰原因,而反向的格兰杰因果关系则不存在。能源价格和劳动力价格对能源效率产生正向影响,其上涨1%分别使能源效率提高0.341%和0.364%;而资本价格对能源效率的影响却相反,资本价格下降1%会可使能源效率提高0.084%。应进一步推进要素价格的市场化改革,形成有效的价格约束机制;同时应充分利用价格手段,加快农业产业结构升级,提高农业能源效率。     

基于动态分析的我国农业产出与农民农业收入关联研究

考察了农产品价格和产出量的决定机制,构建农民的农业收入和农产品总产出的联立模型,分析二者的联动关系并得到结论:农民的农业收入受到农产品产出影响并通过价格影响农产品产出;农产品产出农业由上期农产品的价格决定,上期农产品价格上升则当期农产品总产出增加;农产品价格受到农产品产出、农村和城镇居民收入的影响,其中城镇居民收入的影响程度较高;农产品供给弹性大于需求弹性,因此价格和产量均衡被打破后不可能自动回归,需要政府进行宏观政策调控。     

广西农产品价格预测初探——以南宁市为例

利用SPSS软件的多重线性回归模型研究分析了广西各地市主要农产品价格与首府南宁市主要农产品价格的关系,同时以南宁市猪肉价格为例分别进行普通线性回归分析和时间序列自回归过程分析。结果表明,南宁市农产品价格受桂林、贺州和来宾市农产品价格影响较大;时间序列自回归分析模型对南宁市猪肉价格的预测效果较普通线性回归分析模型理想,可在一定时间内对南宁市猪肉价格进行预测。     

我国农产品价格与CPI动态关联性分析

采用1997-03—2013-12的时间序列数据,构建贝叶斯DCC-GARCH模型,分析农产品价格与居民消费价格指数(CPI)之间的动态关联性。结果表明:1)农产品价格及CPI的波动具有非对称性,波动衰减速度缓慢,且衰减速度随着波动幅度的加大而减缓。2)畜产品价格与CPI关联更为密切,粮食价格与CPI关联相对较弱;畜产品价格中与CPI波动关联性最强的是猪肉价格,其次为鸡蛋和鸡肉价格,牛羊肉价格与CPI关联度相对较小,粮食价格中籼稻和粳稻价格与CPI的关联度更高。3)农产品价格与CPI的关联性具有时变性;畜产品价格与CPI波动关系大致表现出前期稳定,后期更为密切的特征。农产品市场重要程度、国家政策支持力度及随机事件冲击,致使关联性在品种间和时间上存在差异。     

农产品价格上涨对其他产业产品价格波及效应的分析研究

利用1个部门和多个部门产品价格变动的模型,计算农业产业部门中一个和多个部门产品价格上涨对其他产业产品价格波及的程度,得出农业产业的产品价格上涨对其他产业产品价格的影响很小。随着中国国民经济的发展,农产品价格变动对各个产业乃至全国整体物价水平的影响程度将会不断地降低。     

我国肉类价格的动态关联性分析

为探究我国肉类价格之间的动态关联性,本研究选取肉类月度价格指标,在明确识别序列时序特征的基础上,建立时序动态模型对不同肉类价格之间的相关关系进行了实证分析。研究结果表明,我国肉类价格关联性强,不同产品市场之间存在着长期稳定的均衡关系;整个肉类市场中,猪肉与其他肉类价格的关联最为紧密。在制定相关政策时,需充分考虑肉类价格之间的关联效应,发挥市场的自我调节功能。