2007年《粮食储藏》总目录

文章题目作者期号页码储粮有害生物及防治技术模拟仓中甲酸乙酯对4种储粮害虫熏蒸活性研究唐培安邓永学王进军等1 3苦楝籽粗提物对玉米象生物活性的影响舒在习谢令德徐广文1 7我国储粮书虱磷化氢抗性调查及测定白青云曹阳1 9带虫入库偏高水分晚籼稻谷低温储藏延缓熏蒸试验周天智高兴明刘向阳等1 13绿色储粮防虫———防护剂的应用张国木梁2 3中国粮食仓储行业淘汰甲基溴行动黎万武严晓平周浩等2 6辐照技术在储粮害虫防治中的应用李光涛曹阳孙辉等2 10臭椿树皮提取物对四种主要储粮害虫的生物活性研究吕建华2 17粮粒内害虫的近红外光谱检测技…     

近红外光谱在食品微生物检测中的应用

作为一种新型的检测分析技术,近红外光谱技术正在获得越来越广泛的应用。综述了食品微生物的几种检测方法,介绍了近红外光谱技术的检测原理,分析综合了该技术在食品安全领域的应用和在微生物检测中的研究现状。基于其方便、快捷、高效的特点,近红外光谱技术将在食品微生物的检测方面有着新的发展前景。     

近红外光谱技术在果蔬品质无损检测中的应用

水果蔬菜的无损检测对生产和贸易都具有重要价值。近红外光谱法由于其高效、快速的特点,已经广泛应用于果蔬品质的无损检测中。本文介绍了近红外光谱技术的多项优点、相关仪器的研制,以及应用该技术检测果蔬糖度、酸度、成熟度、维生素、以及病变等多种品质指标的国内外研究进展,提出了目前近红外光谱技术在果蔬品质检测中存在的不足,认为便携式的近红外光谱测定仪器将在未来果疏产业中发挥更重要的作用。     

减少储粮隐蔽性害虫损失的技术路径与研究

减少储粮隐蔽性害虫损失对更全方位地节粮减损具有重要意义。讨论了谷物储藏主要隐蔽性害虫及其危害,强调粮食入仓无虫粮应注意隐蔽性害虫的检测,及时杀虫处理。储粮一旦发现隐蔽性害虫,即使害虫密度远低于一般虫粮或基本无虫粮等级,也应尽快杀虫。低温、低水分和质量完好是减少隐蔽性害虫感染危害的重要途径。隐蔽性害虫检测可更早掌握害虫发生以利于早防治及避免进一步取食危害。现有隐蔽性害虫检测方法通常存在成本高、仪器复杂、操作费时、有些虫期检测难等问题,本文利用国家专利制成便携式二氧化碳检测仪循环取样检测二氧化碳气体浓度装置,大量测试证明其操作更加便捷,检测速度更快,灵敏度更高。据ISO 6639-4中整粒粮漂浮法进行改进,可通过小样样品(15粒)在5 min内判断样品隐蔽性害虫感染。     

近红外光谱技术在粮食检测中的应用进展

介绍了近红外光谱法的检测原理,对近红外光谱检测技术在小麦、稻谷、玉米、大豆四种粮食在蛋白质含量和品种识别等方面的应用进展进行了综述.     

近红外光谱技术在棉纤维品质检测和产地溯源中的研究进展

棉花纤维品质的检测和产地溯源是下游纺织品质量和产量的重要组成部分,也是保护中国棉纺织品消费者的利益和应对贸易壁垒的有效手段。近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)技术因其操作简便,成本低,无污染等优势在各个领域得到广泛的应用,是用于棉纺织纤维检测的有效方法。为了快速分析棉纤维的品质和产地来源,介绍了近红外光谱技术分析的原理和过程,阐述了近红外光谱分析技术在棉花纤维品质检测和产地溯源的国内外研究现状,分析了近红外光谱技术应用于棉纤维品质检测和产地溯源的优势和需要解决的问题,展望了近红外光谱技术在棉花纤维品质检测和产地溯源中的发展趋势。     

近红外光谱技术在玉米种子质量检验上的应用研究进展

玉米是世界上最重要的粮食作物之一,其种子质量的好坏直接影响粮食的产量,与食品生产安全息息相关,种子作为生产源头牵动着整个玉米产业链的发展。种子的质量还影响农作物的生存能力,是农业生产资料重要的组成部分。种子作为各种技术的关键载体,优质高产的种子对于提高食品安全和经济产量有着重要意义。随着农作物种子检测技术的不断进步,玉米的产量和质量得到有效提高。尤其是将近红外光谱分析技术应用在玉米种子检测中,使玉米种子检测质量与效果得到明显提高,为农户育种、种植及营销节省了成本,提高了经济效益。首先介绍了近红外光谱检测技术的应用原理,之后分析了近红外光谱分析技术的优缺点,最后探讨了近红外光谱分析技术在玉米种子检测中的应用。     

近红外光谱分析技术及其在食品中的应用

近红外光谱(NIR)分析技术作为一种快速、无损的新型检测技术,在农业与食品等研究领域获得越来越广泛的应用。阐述了近红外光谱分析技术的发展、特点和原理,以及该技术在农产品、果蔬、肉制品、奶制品等方面的应用,并对以后进一步的研究进行了展望。     

近红外光谱技术在粮油储藏及其品质分析中的应用

近红外光谱分析技术（NIRS）是具有快速、准确、低成本的现代检测技术。本文简介了近红外光谱技术的原理、基本概况，着重综述了近红外技术在我国粮油重要品种如小麦、水稻、玉米、油菜等的品质分析中的应用、储藏虫害的检测以及转基因产品的安全性等的最新动态，还简要地阐述了近红外光谱技术存在的不足和发展前景。     

近红外光谱技术在茶叶中的应用研究进展

为快速分析茶叶的品质，文章简述了国内外近红外光谱技术在茶叶中的研究进展，包括定性分析和定量分析，定性分析主要应用在茶类鉴定、产地识别、等级评价、茶饮料辨别等方面，定量分析主要应用在快速测出茶叶中各化学品质成分的含量；指出了近红外光谱技术在茶叶领域应用中存在的问题，并对该技术在茶叶质量控制、在线监测、物质检测等方面的应用前景做出了展望，以期为近红外光谱技术在茶叶品质提升方面更广阔的应用提供参考依据。     

论储粮害虫的生态调控

从储粮生态学观点分析了影响储粮害虫的生态因子和仓储生态系统的特点,阐明储粮害虫的生态调控概念及其储粮害虫的生态调控措施。综述了储粮害虫的生态调控措施研究与应用进展。     

中温高湿储粮区绿色储粮技术优化集成应用实践

根据本地区生态区域特点和储粮实际情况，中央储备粮安陆直属库在试验仓内开展节能保水降温通风、仓房隔热、粮面压盖、自控排热换气、仓顶喷淋降温等多项绿色储粮技术措施，有效地控制了粮温，减少了储粮水分丢失，延缓了储粮品质陈化，抑制了虫霉的生长繁殖、达到绿色储粮的目的。     

现代控温气调储粮技术扩大应用试验

气调储粮技术是公认的绿色储粮技术,具有防虫、杀虫、抑菌等优点,本项目将气调储粮和控温储粮有机结合,充分发挥气调和控温的优点,解决我库小麦储藏过程中储粮害虫危害较重、偏高水分粮安全储藏的难题,实现我库粮食绿色保质储藏。项目实施对保护生态环境,提高中央储备粮的宜存率,保证中央储备粮质量良好,促进我国粮食储藏技术进步等方面具有重要意义。     

基于深度卷积神经网络的储粮害虫图像识别

[目的]为了防治储粮害虫带来的危害,借助计算机对储粮害虫进行有效的图像识别是具有重要意义的。[方法]针对基于图像的储粮害虫多分类识别问题,引入了基于深度卷积神经网络的储粮害虫图像识别方法。该方法与传统的储粮害虫识别方法相比,大幅度简化了数据预处理过程,[结果]同时该方法在识别精确度方面达到了97.61%,也明显优于传统方法。[结论]因此基于深度卷积神经网络的储粮害虫识别方法具有较高的实用性,且具有进一步研究和推广的意义。     

氮气气调储粮技术应用进展

通过分析30多万吨氮气气调储粮对虫霉防治及保持品质方面的效果,总结出氮气气调是适用于我国南方经济有效的绿色储粮技术。     

储粮害虫图像的灰关联分析方法研究

对储粮害虫进行实时监测是非常必要的，其中基于图像识别的检测是目前研究较多的一种方法。本文提出了一种基于灰关联分析的图像边缘检测的新算法，并将其应用于储粮害虫图像的边缘检测，计算表明，该方法能有效地检测粮虫图像的边缘信息。     

储粮害虫PH3抗性机理及分子监测研究进展

储粮害虫PH3抗性一直倍受关注。在过去几十年中,人们对储粮害虫PH3抗性产生的生化机理进行了广泛的研究,但尚无定论。近年来,随着分子生物学的发展,储粮害虫PH3抗性分子监测方面的研究也日益受到重视。综述了储粮害虫PH3抗性产生的生化机制及PH3抗性分子监测方面的研究进展。     

一定条件下96%以上氮气控制主要储粮害虫试验

在25℃±1℃,70%±5%R.H.的条件下,按96%~98%和98%~100%两个浓度区间的氮气控制储粮害虫,证明氮气气调储粮需要根据储粮害虫的虫种、虫态发生情况来选择不同的气调浓度和气调时间进行储粮。     

植物源杀虫剂在储粮害虫防治上的研究现状及展望

综述了近年来国内外对于植物源杀虫剂防治储粮害虫的研究现状和进展,并分析了其在国内的产业化发展情况。植物源杀虫剂因其具有杀虫活性成分多样性、对害虫作用方式的复杂性及对环境友好的特点,使其具有非常广阔的应用前景;国外对植物源杀虫剂防治储粮害虫的研究较为深入,多注重杀虫有效成分的鉴定、杀虫效果及机制的研究;现阶段中国对于防治储粮害虫的植物源杀虫剂研究较少,且应用于生产上的商品化品种有限,还有待进一步探索。通过分析总结,提出目前植物源杀虫剂在储粮害虫防治上存在的问题,并提出了相应的意见和建议,展望了今后的发展方向,以期为未来中国植物源杀虫剂的研发提供一定的参考。     

利用光波测控储粮害虫研究进展

光波监测昆虫种群的动态是目前无公害防治害虫方法中的研究热点.综述了不同光波对储粮害虫的监测和防控的研究进展.简单描述光波测控设备的工作原理,总结了近些年光波测控储粮害虫的研究概况,光波测报储粮害虫与传统选筛法之间的对比,以及目前光波测控储粮害虫存在的问题,并就光波测控储粮害虫中的IPM原理进行了简单的阐述以引导广大储粮管理人员正确选择储粮害虫防治方法,真正做到“以防为主,综合防治”,达到绿色储粮的要求.