油菜优质高产高效栽培管理多媒体专家系统

自美国Illinois大学1978年开发出世界上第一个农业专家系统以来, 专家系统技术已渗透到在农业的各个方面[1]. 已开发的棉花、小麦、水稻、玉米等栽培管理专家系统在生产应用中取得了良好的经济效益[2], 而油菜栽培管理专家系统尚不多见. 为此, 我们开发了适合湖南区域不同生态条件的油菜栽培管理专家系统.……     

小麦管理专家系统的研究开发及应用

小麦管理专家系统（ＥＳＷＣＭ）可及时预测预报小麦生长发育，确定因地制宜、因苗管理的应变决策，分类指导的最佳方案，能动地调节、控制小麦的群体结构和理想株形，全面提高小麦生产过程中的科学决策和现代化管理水平。根据１９９４、１９９５两年的实际应用和示范验证，由ＥＳＷＣＭ控制的９０个试点地块平均在原有基础上增产１０％～１５％，成本降低５％～７％，效益增加１５％～２０％。     

作物智能化栽培管理系统的现状与发展

作物智能化栽培管理系统又称作物栽培管理专家系统,是人工智能走向实用化研究中最活跃、最引人注目的一个分支.原本是指利用计算机模拟某领域的专家或专家群体在解决某个任务时所具有的技能,对各种特定的实际问题给予专家水平的解答[1].近年来,随着人工智能和计算机技术的发展专家系统的内涵也不断变化,它不再局限于与领域专家的结合,有时在专家系统中没有专门知识,仅有一般知识,也称之为专家系统.当今的专家系统强调与其它技术如网络技术、模拟模型技术、多媒体技术、地理信息系统[5]等的集成,而成为功能强大、知识多样化的智能系统[2].     

基于知识模型的作物适应性评价专家系统设计

系统引入了知识模型概念,建立了以知识模型为特征的知识系统,将知识工程、数据库有机结合,采用正向与反向相结合的推理控制策略,建立了基于知识模型的作物适应性评价专家系统,实现了作物适应性评价的计算机辅助决策,具有较强的跟踪解释能力。用本系统对江苏省地区小麦适应性还进行了实例分析。     

作物模拟技术在小麦栽培中的应用研究

通过作物模拟技术可对小麦的生长条件等进行模型建立,在精准的数据信息支持下,可为工作人员提供决策型信息。对作物模拟技术的特性进行论述,并通过当年决策、常年决策等对作物模拟技术在小麦栽培中的应用进行研究。     

专家系统在果树中的应用及研究进展

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机系统,它主要分为知识库、综合数据库、推理机、解释器、接口等几部分。现今,国内果树专家系统的应用类型主要分为果树栽培生产专家系统和果树营养、病虫害诊断防治决策系统两类;在果树专家系统上的应用研究最多的计算机理论主要是：人工神经网络、模糊神经网络、多媒体技术、Web技术等;果树专家系统的开发手段主要是利用现成的农业专家系统平台直接进行二次开发,还有少数是直接利用程序语言进行原型系统开发。今后随着信息技术的不断发展,利用果树学的特点结合先进的计算机理论和技术,将开发出动态的、更具智能化的果树专家系统。     

冬小麦新品种选育专家系统的设计与实现

“冬小麦新品种选育专家系统”是在总结我国著名小麦遗传育种学家经验的基础上,应用知识工程方法和专家系统技术建立的计算机程序系统,用以进行亲本选配、后代处理和品种评价。系统以Turbo-Prolog语言实现,可在长城系列微机和兼容机上运行。 本文介绍了系统的基本结构、知识表示方法、推理策略、主要功能、特点和应用情况。     

中国小麦生产管理技术发展战略探讨

初步探讨了小麦生产管理技术的建立、演变、现状、问题及发展的总体目标；并从创新集成综合生产管理技术体系,加强前瞻性栽培理论与技术研究,加强农机农艺结合的全程机械化研究,加强抗逆减灾研究,强化小麦产品安全及可持续生产研究等方面探讨了小麦生产管理技术发展思路.从适应多种生产形式,促进管理技术现代化,加强服务体系建设,保障管理技术落实到位等方面探讨了小麦生产管理技术发展方向.     

基于PAID平台的新疆葡萄栽培贮藏保鲜决策系统的研究

利用计算机人工智能、多媒体等信息技术与农业技术有机结合起来,研究开发出基于PAID开发平台的新疆葡萄栽培贮藏保鲜专家系统,该系统包括了从播前决策至栽培采收全过程及贮藏保鲜的18个决策模块,1000多条规则,同时收集了大量的多媒体资料和实用技术规程.通过将专家研究成果与计算机的结合为葡萄高效栽培提供了技术支持,应用前景广阔.     

小麦良种繁育管理技术

从夯实播种基础,加强冬前、春季和后期管理,适期收获等方面介绍了小麦良种繁育管理技术,以期为小麦良种繁育提供技术参考.