农业工具书信息

“农作物品种区域试验资料的统计分析”一书,全书共八章:农作物品种区域试验中的几个问题;一个试验点品种比较试验资料的统计分析;一年多点品种区域试验资料的统计分析;多年多点品种区域试验资料的统计分析;品种区域试验随机区组设计缺区的估计与分析,品种区域试验资料的方差分析;品种区组试验不完整资料的统计分析j品种多点多年示范资料的统计分析。内容包括:方差分析、     

电子计算器在区试统计分析中的应用

作物品种区域试验的统计分析中,常用方差分析处理区试试验资料。尽管已经研究出适于各层次种子部门应用的袖珍计算机实用软件,由于各种原因,电子计算机的普及程度还不够。因此,大多基层种子部门科技人员在作试验资料统计汇总时,依然感到方差分析的计算较麻烦,需要提供方便,实用、正确的方法。有人曾从简化数学计算入手进行研究,但使十分有效的方差分析统计方法损失了很     

EXCEL在裂区试验统计分析中的应用

介绍一种利用EXCEL进行裂区试验统计分析的方法。根据方差分析原理,利用EXCEL编制了裂区试验统计分析计算程序。用户只需输入试验的原始数据,即可快速、准确地计算出各因素的平方和、均方和检验值F,其计算结果与专业统计软件DPS处理的结果基本一致。该程序使用方便,并可用于进行裂区试验统计分析。     

秩次分析法在小豆区试中应用的评价

本研究将华北地区小豆育种单位自荐的优良品系在北京各区县进行区域试验,以期选择出适于北京地区大面积推广种植的高产优质新品种。在１９９６～１９９８年的试验中,由于试验场地难以固定,加之旱灾和涝灾频繁,出现了较多试验点缺区、多个试验点报废,导致区域试验仅获得一组类似不均衡试验方案的资料,不能采用多年多点联合方差分析,无法进行品种间差异性比较。因此,本文采用金文林（１９９９）提出的多环境下对品种性能评价的非参数统计的秩次分析法对小豆区试中各品种产量进行评价,具有良好的效果。１　材料与方法１．１　供试材料…     

优化施肥对玉米生育性状及产量的影响

本试验在春播玉米上设计了优化施肥区、氮磷钾缺素区和不施肥对照区等不同施肥对比处理,开展了不同施肥处理对玉米产量表现的影响研究试验。通过试验得出,不同施肥处理对玉米物候期的表现所产生的影响不显著;优化施肥可明显提高玉米产量;优化施肥区的产量最高,不施肥区的产量最低;缺素处理玉米产量由高到低的顺序依次为缺钾处理、缺氮处理和缺磷处理。     

茶树单因素完全随机等重复试验方差分析

本文介绍了应用MicrosoftExcel进行单因素完全随机等重复试验方差分析方法,其“多重比较”详尽易学。     

随机区组试验资料直接计算标准误(S_)的方法

单因子随机区组试验资料,进行多重比较时,需由S(?)~2求出平均数标准误(S(?))。常规的统计要经方差分析程序计算误差方差(S(?)~2)。如果我们不一定要以Se~2进行F测验,则可以采用一个直接计算S~(?)的公式,精确求得S~(?)值后,再进行多重比较(LSRα=ssRαXS),直接进行小区平均产量(X_(?))的差异显     

水稻种子通过等离子体处理后苗期相关性状研究

同一作物不同品种用等离子体处理后的效果有区别,本试验选取的3份水稻种子试验材料为目前长江中下游稻区推广面积相对较大的三个常规中稻品种：优质早熟常规稻品种粤晶丝苗、优质、矮杆品种黄华占、高产、长生育期、综合抗性好的常规中稻品种绿稻Q7。用通用的处理水稻种子所使用的电流强度进行处理后,进行苗期相关性状观察记载,采用Microsoft Excel 2003进行数据的录入与计算;运用SPSS数据处理系统进行统计分析;采用LSD法多重比较,发现：与对照相比较,在苗期有不同的表现差异,其中,粤晶丝苗用1.5A的电流强度处理后,与空白对照相比较,相关性状表现出比较一致的差异显著性,通过连续两年的试验观察、记载、分析,有比较一致的表现趋势。     

作物品种(系)区域试验单重复、多重复试验效果比较研究

采用小区产量，产量位次，产量稳定性ai等指标，对2001年安徽省中籼A组，中粳组区试资料我重复与单重复试验结果进行相关分析，结果发现，多重复与单重复试验的小区产量，产量位次，产量稳定性指标ai结果相关极显著。说明单重复试验可以提供多重复试验基本等同的试验信息，因此，在条件较好的区域试验点，品种（系）区域试验可探索开展单重复试验研究。     

田间试验的一种新设计——数独方

数独是近年流行的一种益智游戏, 其最常见模式是在一个9行×9列又再分成9区共81个小格的方中, 填入适当的数字, 使每一行、每一列、每一区都含有数字1~9, 不重复。通过一般化地研究数独方的构成、设计、数学模型和统计分析方法, 使之成为田间试验的一种新设计。这种设计能够安排重复k次的k个处理或一个试验因素的k个水平, 能在行、列、区3个方向控制土壤-环境的变异性, 其处理平均数之间的比较将比拉丁方设计更为精确。     

运用广义线性混合模型分析随机区组重复测量的试验资料

Multiple measurements of the same subject are conducted, and there is autocorrelations among the data at each time point. Some special treatment is required for statistical analysis of repeated measure data. Although the repeated measure is widely used in agricultural and other research fields, the relevant and effective statistical methods are rare. In order to establish a simple, easy to use, and reliable statistical method, generalized linear mixed models (GLIMMIX) of SAS was adapted. Selection of covariance structure, variance analysis, and means comparison processes were showed by using RCB data. Traditional split plot and MANOVA methods wasted large amounts of information, reduced the power of the test, and could not handle missing data effectively, even resulting in incorrect conclusions. GLIMMIX was the best choice for variance analysis and means comparison of repeated measure data, because it was easy to use, and had powerful function, high reliability, and ability to handle missing data. At present, there was few relevant report in China, and this method would be very practical and innovative in this field.     

基于AMMI模型的品种稳定性分析

ＡＭＭＩ模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数Ｄｉ。实例分析表明,Ｄｉ与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了ＡＭＭＩ模型在分析品种稳定性方面的意义以及应用新参数时应注意的问题。     

有缺失数据两因素随机区组试验资料的最小二乘分析法及其应用

在缺失数据两因素随机区组试验资料是两因素水平组合重复数不等的非平衡资料。本文根据最小二乘原理提出分析这类资料的新方法。利用此法，可以估计出两因素的主效互作效应，人而获得两因素各水平及其合作的最小二乘均数，并精确地进行方关分析与多重比较，最后，以一实例介绍该方法的应用。     

A methodological approach for the identification and quantification of sources of biological variance in postharvest research

A correct identification and quantification of the different sources of variance in an experimental dataset is of utmost importance, for instance, when comparing treatment groups, or in the case where there is a need for describing the (future) behaviour of a batch of biological products. The total data variance can be split up into two different parts, one describing the biological variance due to the natural heterogeneity of the batch and the other describing the uncertainty due to the imperfect measurement of the attribute considered. The classical approach to include biological variance in postharvest research is to use a two stage approach in which in a first stage a (non-linear) model is built for each product individually, whereafter inferences are based on the parameters obtained from the first stage. In this contribution, we propose a methodological approach to identify and quantify the different sources of biological variance, using the concept of (non-linear) mixed effects models. Such models are a useful tool to handle repeated measures data containing a high biological variance. The concept is demonstrated on a practical dataset of postharvest firmness changes in mangoes. It is shown that aside from the differences in biological age of the mangoes, the decay rate also varies among mangoes. Furthermore, it is shown that the biological variance is the dominating source of variance during the experiment.     

GC/MS分析方法在食品农残检测中的应用

GC-MS具备灵敏度高、定性准确、多残留可同时检测等优点,在农残检测中得到了广泛的应用。通常GC/MS分析方法包括样本中残留农药的提取、净化以及检测。常用的样品预处理方法有液—液萃取法、固相萃取法(SPE) 、固相微萃取法(SPME)、凝胶渗透法（GPC）、超临界萃取法、磺化法、冷冻法、凝结沉淀法等。美国已开发了一种较为简便易行的QuEch-ERS样品前处理方法,建立了检测水果和蔬菜样品中251种农药及其代谢物的残留GC/MS检测方法。日本也开发了用GC/MS同时检测101种农药残留的快速检测方法。另外GC/MS也应用到了脂肪性食品]以及葡萄酒等食品中多种农药的检测。在中国,GC/MS技术仅用于结果的确认,尚未建立标准的利用GC/MS检测农药多残留的分析方法。     

抽样方式对评价小麦种质资源遗传多样性统计数的影响

摘要：以中国、澳大利亚、墨西哥、俄罗斯、荷兰和智利6个国家的733份小麦种质资源为总体,以每个国家为一个亚区,设置19种抽样方式,研究了不同抽样方式对性状平均值、变异系数和多样性指数的影响。结果表明,在均衡抽样条件下,当样本容量小于60时,样本容量大小对性状的平均值和变异系数无显著影响,但对多样性指数值具有显著影响;当样本容量大于120时,样本容量大小对性状的平均值、变异系数和多样性指数均无显著影响。在非均衡抽样条件下,当样本容量大于150时,增加样本容量可有效减少非均衡抽样对变异系数和多样性指数的影响;当样本容量在90-150之间时,缩小各亚区材料数量差异比例可有效减少非均衡抽样对变异系数和多样性指数的影响;当各亚区所取材料最小数量多于20时,可有效降低非均衡抽样对平均值、变异系数和多样性指数的影响。增加性状变异较大亚区内的资源取样数量可提高统计数的准确度。     

Power-theft-preventing Technology for Three-phase Three-element Active Electric Power Meter

Although nowadays there are many electric power measuring methods in china,some of them still have many power theft preventing bugs.To measure big and middle consumers' electric power consumption ,it is hard to prevent consumers from stealing power energy by the means of current which is difficult to be checked up by relevant products and preventing stealing power energy technology, because of using CTs to converting current.The authors especially use the example of the three phase three element active electric power meter, analyses other power theft methods and summarizes the new preventing stealing power energy technology. In accordance with the characteristic of the power measuring and on the basis of the analyzing the right method of resolving the problem,the three phase four wire system power theft preventing device can detect all sorts of stealing ,especially to the stealing by the means of current in time and accutately.This device has acquired good effect in the application of power system.     

Visual Basic在药物配方优化中的应用

正交试验设计是药物配方优化中重要的方法之一,本文介绍了利用Visual Basic编制药物配方优化统计分析程序,并以实例说明了该程序的使用方法和应用技巧。结果表明,用户只需输入试验的原始数据,即可快速、准确地进行试验数据的统计分析,并可根据试验结果快速得出其优化配方,所得分析结果与专业统计分析软件DPS对数据进行正交分析相比,二者计算结果基本一致,且该方法不但快捷方便,操作简单,而且结果准确可靠,可大大提高药物配方优化的效率。     

Analysis of Influencing Factor of Land Price Based on Bootstrap Method

There are a lot of influencing factors of land price. Method of t-test of regression analysis model can be used to conduct the analysis of significance of influencing factor of land price. In the case of small sample or indefinite error distribution, there is a problem of unlikelihood of statistical referrer. So that, introduce Bootstrap method in the model to increase precision of estimated variance of parameters and reliability of statistical referrer of significance of influencing factor. Take an empirical analysis based on the data of land deal of Chongqing. The result indicates that it is very efficient to solve such problem by Bootstrap method.