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改进RetinaNet的水稻冠层害虫为害状自动检测模型 总被引:1,自引:4,他引:1
中国现行的水稻冠层害虫为害状田间调查方法需要测报人员下田目测为害状发生情况,此种人工调查方法存在客观性差、效率低与劳动强度大等问题。近几年,诸多学者开始利用深度学习方法来识别植物病虫为害状,但大多针对单株或单个叶片上病虫害种类进行识别研究。该研究采集了水稻冠层多丛植株上稻纵卷叶螟和二化螟为害状图像,提出一种改进RetinaNet的水稻冠层害虫为害状自动检测模型。模型中采用ResNeXt101作为特征提取网络,组归一化(Group Normalization,GN)作为归一化方法,改进了特征金字塔网络(Feature Pyramid Network,FPN)结构。改进后的RetinaNet模型对2种害虫为害状区域检测的平均精度均值达到93.76%,为实现水稻害虫为害状智能监测提供了理论依据和技术支持。 相似文献
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论述了由经济为害水平过度到环境经济为害水平的原因及方法 ;着重讨论了环境经济为害水平模型中各变量的作用及地位 ,以及如何控制各变量使其能够有效进行害虫综合防治的同时又不对环境产生危害 ;探讨了环境经济为害水平作为害虫综合防治的决策依据在农业可持续发展和环境保护中的贡献和存在的问题。 相似文献
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白粉蝶是昆虫粉蝶科的白蝴蝶类群,包括菜白粉蝶(Pieris rapae L.),东方粉蝶(Pieris canidia S.),白角粉蝶(Appias albina B.),黑缘粉蝶(Appias melania minato Fr.)等种类。其中菜白粉蝶,东方粉蝶为害十字花科蔬菜,是十字花科蔬菜重要害虫,白角粉蝶主要以山区的萝摩科野生植物为食料。 相似文献
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2003年对内蒙古自治区各柠条产区种子害虫为害情况的系统调查研究结果表明,柠条种子害虫在内蒙古自治区从东到西各调查样地普遍发生,均为柠条种子小蜂(Bruchophagus neocaraganaeLiao)、柠条豆象(Kytorhi-nus immixtusMotschulsky)、豆荚螟(Etiella zinckenellaTreitschke)3种害虫混合为害,所调查地区各样地为害程度均在 以上,平均种子虫害率为26.53%,虫株率达100%;进行了虫害对种子质量的影响评价试验,结果表明,平均每千粒种子因虫害损失掉的重量是3.12 g,种子发芽率平均降低了9.51%。 相似文献
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根据调查,里骆林区森林昆虫种类相当丰富,存在不少灾害性的害虫种类,如松毛虫、松毒蛾、油茶毒蛾、松天牛、皱鞘双条杉天牛等;其中食叶害虫没有成灾,蛀干害虫特别是天牛类为害相当严重;另外也发现一些罕见的严重为害的种类,如檫木网蝽、樟树盾蝽等。本文还初步探讨了该林区害虫的发生与生态环境的关系,为林区害虫治理工作提出初步建议。 相似文献
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土壤施肥与植食性害虫发生为害的关系 总被引:2,自引:0,他引:2
土壤施肥可以影响植物的生长和营养状况,从而影响植食性昆虫的生长发育、繁殖和为害等。在影响植物抗性和害虫为害的营养因子中,氮是一个关键的因素,氮肥对害虫发生的影响取决于害虫种类、植物种类和土壤肥力,是植物营养质量对害虫直接影响的结果,也是植物形态学、组织发育等因素的间接作用结果。很多研究表明土壤或植物中氮水平与害虫密度存在强烈正相关关系,但是也有不同情况出现。另外其他营养元素如磷和钾,也会引起害虫种群动态变化。有机管理措施可能有利于减轻害虫发生,但是机理还存在争议。 相似文献
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黄曲条跳甲是十字花科蔬菜的主要害虫,且近几年为害程度成逐年上升趋势。从20世纪50年代起,主要采用化学技术防治黄曲条跳甲,取得了一定的成效,但也带来了诸多问题。基于此,对我国近几年来黄曲条跳甲化学防治中存在的问题,以及针对这些问题所采取的解决方法进行了综述,为今后黄曲条跳甲的化学防治提供较为全面的参考。 相似文献
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5种龙眼梢、果害虫的时间、空间、营养生态位研究 总被引:4,自引:1,他引:3
研究了为害龙眼梢、果的5种害虫(龙眼亥麦蛾、荔枝尖细蛾、荔枝蒂蛀虫、龙眼角颊木虱、荔枝蝽)的时间、空间、营养上的一维生态位宽度和重叠,在此基础上,建立了5种龙眼梢、果害虫的时间-空间-营养三维生态位,分析了5种龙眼梢、果害虫对资源的利用相似程度.并讨论了生态位在害虫预测预报和防治上的指导作用. 相似文献
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基于SVM和区域生长结合算法的南方主要蔬菜害虫分类识别 总被引:4,自引:4,他引:0
该文基于支持向量机(support vector machine,SVM)与区域生长结合算法,设计了对黄曲条跳甲、烟粉虱、小菜蛾、蓟马这四类蔬菜害虫进行分类识别的检测算法。该方案将识别过程融入到分割中,采用网格法进行区域生长种子点的选取,简化图像处理的步骤。该文每种蔬菜害虫训练样本图像为60幅,测试样本为40幅。试验展示,基于其形态、颜色特征,该算法可以将南方重大蔬菜害虫正确分割识别出来,对黄曲条跳甲、烟粉虱、小菜蛾、蓟马成功率为分别为96.4%、93.2%、95.4%、98.2%,算法达到了对多种害虫进行分类的效果,有较好的应用前景。 相似文献