论网络世界的道德建设

现如今，因特网（Intemet）已进入到人类社会生活的各个角落。当网络浪潮铺天盖地而来之时，许多人丧失了或者来不及对网络进行理性的思考，便被搅入到网络的漩涡中，变成“网虫”，实质上是对网络的盲从。而网络对人类社会产生的巨大作用及其种种社会现状已经到了人们不能坐视不管的地步，因此，我们应该从更广泛的意义上来理性地思考网络世界。     

旅游网络地理信息系统设计与开发初步探索

网络作为新的旅游信息平台，为旅游业的发展提供了新的契机，旅游网络地理信息系统的开发就成了形势的紧迫需要。首先，介绍了旅游网络地理信息系统开发的目的、对象，设定了系统开发的软硬件开发环境。然后详细阐述了开发旅游网络地理信息系统的结构设计思路、系统流程和系统数据库设计思想，最后说明了旅游网络地理信息系统实现的六大功能。对省、市各级地方和景区旅游网络信息系统的开发提供了有益的见解。     

基于改进FCOS网络的自然环境下苹果检测

为了快速识别和准确定位自然环境下苹果果实目标，提出了一种改进全卷积单阶段无锚框（Fully Convolutional One-Stage Object Detection，FCOS）网络的苹果目标检测方法。该网络在传统FCOS网络基础上，使用模型体积较小的darknet19作为骨干网络，将center-ness分支引入到回归分支上。同时提出了一种融合联合交并比（GIoU）和焦点损失（Focal loss）的损失函数，在提高检测性能的同时降低正负样本比例失衡带来的误差。首先，对田间采集的自然环境下的苹果图像进行数据增强和标注，使用darknet骨干网络提取图像特征，然后将不同尺度待检测目标分配到不同的网络层中进行预测，最后进行分类和回归，实现苹果目标的检测。该研究在计算机工作站上对不同光照条件、不同密集程度和不同遮挡程度的苹果果实进行检测试验，并与传统FCOS网络的检测结果进行对比分析。基于改进FCOS网络的检测准确率为96.0%，检测精度均值（mean Average Precision，mAP）为96.3%。试验结果表明，改进FCOS网络比传统FCOS网络的苹果检测方法在检测准确度上有提高，具有较强的鲁棒性。     

基于贝叶斯网络的过度训练诊断

针对贝叶斯网络在具体应用时需根据实际应用问题来建立相应的贝叶斯网络模型的问题，采用Java语言设计并开发了一套贝叶斯网络预测诊断系统，用来实现因果推理和诊断推理。重点讨论了系统的网络数字化、网络学习、网络推理等关键问题。利用该平台建立了过度训练的诊断网络，通过试验证明得出，此套系统简单易用、通用性强，可应用于不同的研究领域。     

基于BP神经网络模型的荔枝树叶面积测定方法

为了准确、快速地测定荔枝树叶面积，设计了一个BP神经网络模型，输入参数为叶片长度和叶片最大宽度，输出参数为叶面积。用LI-3000A型叶面积仪测量所得到的样本数据对网络进行训练，测试样本的网络输出与网络目标的相关系数达0.99609，网络模型是有效的。用训练后的网络模型对10组未参加建模的样本数据进行叶面积测定，误差平方和为1.2929，优于回归方程法的2.511。训练好的BP神经网络模型可以在不破坏叶片的情况下，简单、快速、经济地测定大量的荔枝树叶片面积。     

推进农村网络信息服务建设思考

本文认为当前应将乡、村一级的网络信息服务作为农村信息化的主要内容，针对基层网络信息服务现状，思考如何为发展乡村网络信息服务改善宏观环境，并提出设想和建议。     

反应网络的物料平衡一致性校验

通过对反应网络的物料平衡分析，提出了反应网络的物料平衡一致性校验方程，并用于反应网络的数据校正和推测     

无线传感器网络在农业中的应用

无线传感器网络集传感器技术、微机电系统（MEMS）技术、无线通信技术、嵌入式计算技术和分布式信息处理技术于一体，是多学科高度交叉的、知识高度集中的热点研究领域，因其广阔的应用前景而备受关注。该文综述了无线传感器网络的节点构成、体系结构、研究热点，以及在农业中的应用研究现状，针对性地提出在温室、节水灌溉、畜牧等农业领域应用无线传感器网络的方案与思路，为无线传感器网络在农业中的应用拓宽思路，争取早日将无线传感器网络投入到农业应用领域。     

旅游学概论多媒体网络课程的开发与实践

本文以现代教育技术学和网络课程开发理论为指导，以实际开发项目为背景，试图归纳和总结网络课程开发的步骤、方法。并提出了网络课程开发要与实际课程相关的教学模式和教学改革相结合的观点，对推动教育信息化与教学改革具有重要意义。     

浅谈网络环境下图书馆读者服务工作

全球网络环境下，图书馆读者服务工作发生了很大变化，这使得它以全新的特征区别于传统图书馆的读者服务工作。本文阐述了网络环境下，读者服务工作发生的巨大变化，介绍了网络环境下读者服务工作的特点和应采取的对策。     

基于TCP/IP的网络监测系统

随着Internet的高速发展,计算机网络安全问题愈加突出。依据TCP/IP协议,采用VC＋＋6.0开发工具设计并实现了网络监测系统。该系统通过对网络传送数据包状态的监测及对计算机端口的扫描,达到帮助网络管理员监测网络安全漏洞和网络非法入侵的目的。     

基于SFAM神经网络集成的土地评价

SFAM(Simplified Fuzzy ARTMAP,简化的模糊ARTMAP)神经网络具有自组织反馈、增量式学习和高度复杂映射等特点,是一种较BP神经网络和RBF神经网络等前馈神经网络更优秀的自组织神经网络.为克服SFAM神经网络受输入样本顺序的影响,提高土地评价的精度,提出利用SFAM神经网络集成进行土地评价的方法.并用SFAM神经网络、SFAM神经网络集成、BP神经网络、BP神经网络集成、RBF神经网络和RBF神经网络集成等方法对广东省中山市的土地进行了评价,对评价结果进行了分析和比较,结果表明SFAM神经网络具有比BP神经网络和RBF神经网络更优越的评价性能;对于这三种不同的神经网络,神经网络集成的土壤评价精度分别高于单个神经网络的精度.     

综述网络媒介的生活助手功能

伴随着科技的发展,互联网以它特有的技术特点,改变着人们传统的生活方式。网络主要给广大网民提供信息交流、信息检索和网上娱乐。近几年,网络的生活助手功能被挖掘和开发,给广大网民带来极大的便利。除了政府上网,利用网络实施政府职能之外,网络媒介的生活助手功能还表现在网上求职、网上教育、网上购物、网上银行以及网上炒股等方面。但是由于网络机制的不健全,网络的生活助手功能同样存在不完善的地方,网民在开发利用网络功能的同时更要维护网络,使其更好地为广大网民服务。     

主动型配电网日前调度策略研究

相对于传统配电网,主动型配电网可以合理利用其双向调度功能,充分发挥分布式发电容量,在保护环境的同时还可以提高电力公司的效益。以电力公司效益最大为调度目标,针对主动型配电网调度问题,该文计及输电和高压配电网网损的影响,提出了一种配电网日前优化调度模型,通过该模型对微电网电源交互功率和分布式电源进行优化调度,同时确定最佳渗透率,不仅可以有效地削峰填谷,还可以根据最佳渗透率调整分布式电源的功率,使电力公司效益最大化。算例研究表明,电网中接在距离电源点较近的节点下的主动型配电网,通过该文提出的优化调度模型,得出渗透率为21.14%时,电力公司效益最高。该研究可为主动型配电网日前调度策略以及分布式电源最佳渗透率的制定提供参考。     

基于BP神经网络的离心泵关死点功率预测

离心泵关死点功率至今还不能通过理论计算求得。该文介绍了BP神经网络的结构和特点及其在离心泵性能预测领域的应用现状。基于BP神经网络建立了离心泵关死点功率的预测模型。给出了预测模型的输入模式,并应用试凑法确定了BP神经网络中间隐含层的数目。用46组数据该预测模型进行了训练并给出了神经网络权值和阈值,用3组数据该预测模型进行了仿真并对仿真结果进行了线性回归分析。研究结果表明:建立的离心泵关死点功率预测模型具有比较高的预测精度,其预测平均偏差为4%,可以应用于工程实践中离心泵关死点功率的理论求解。     

基于贝叶斯网络及时序模拟的配电系统可靠性评估

针对适合配电系统可靠性评估的贝叶斯网络模型还不够完善,研究了贝叶斯网络模型的组成,建立了“联合”关系模型和“因果”关系模型;针对贝叶斯网络精确推理难以计算大规模配电系统的可靠性指标,将贝叶斯网络和时序模拟技术相结合,提出了一种时序模拟推理算法。该算法能产生元件的状态与随机时间段,实时进行系统状态的推理与时间、停电用户次数和停电量的累计,利用这些累计量不但可以计算系统的可靠性指标,还可进行诊断推理和因果推理,从而既能实现对系统的总体评价,又能找出钳制系统的薄弱环节。通过与配电系统可靠性测试系统数据及贝叶斯网络精确推理数据相比较,验证了该算法的合理性和有效性。     

参考作物腾发量主成分神经网络预测模型

为解决采用神经网络模型预测参考作物蒸发蒸腾最Eto研究中预测能力不足的问题,将气象因子包括最高、最低和日平均温度、日照时数、气压、水汽压、相对湿度和风速进行主成分分析,提取主成分,建立了基于主成分的三层BP神经网络模型.选取崇川水利科学试验站2001年到2004年的旬气象资料,采用Matlab神经网络工具箱进行模型训练与预测,并以传统BP网络模犁作为对照.结果表明,主成分网络模型能够很好地反映诸多影响因子与Eto之间的关系,尤其对训练样本以外的验证样本,主成分网络模型具有显著优于传统BP网络模型的识别能力,取得更为可靠的预测结果.     

蓝牙技术在现代化高校中的应用与实现

蓝牙技术是一种短距离无线通信技术全球规范,可实现移动通信设备、数字家电、计算机及其外设等的无线网络互联。介绍了蓝牙无线网络在高校中的应用方法及其原理,针对传统的高校网络应用的一些弊端,提出了以蓝牙核心协议栈为基础的高校无线网络使用方案。结果表明,该方法切实可行,灵活性更高,是一种适合于高校的无线互联网解决方案。     

基于无线Ad hot网络的低代价节能最短路径树算法

拓扑控制与拓扑维护是优化无线Adhot网络拓扑结构的重要方面,本研究以无线Adhot网络中各节点在失效情况下,为维护网络的连通性,提出一种以Dijkstra SPT算法为基础,以减少Adhot网络拓扑维护开销,低代价节能运行的最短路径树算法-ELSPT。其仿真实验表明,该算法有利于对Adhoc无线网络带宽的空间重利用,提高网络容量,减少分组碰撞的概率,对优化网络的拓扑控制和拓扑维护有着显著的有效性。