试论特定生境农业所需信息及限度

特定生境农业依赖于大量的可信赖的资料。信息的获得与其在制定农业管理决策中的有效利用之间存在着很大的差异。重要的是收集能够有效地运用于管理决策方面的资料。制定特定生境管理决策所需要的资料主要有土壤条件、地貌特征、栽培技术、有害生物及气候等因素对作物产量的影响。资料收集主要采用传统的人工收集及现代的传感器、遥感技术测定。应用收集到的信息资料进行数理分析 ,制定生境农业管理决策 ,为今后特定生境农业发展提供科学依据。     

综述农业信息化与农业革命

２１世纪农业将是信息农业的时代。本文从理论上就农业信息化的概念及其内涵和外延进行了较为深入的探讨。农业信息化其基本涵义不外乎是指信息手知识越来越成为农业生产活动的基本资源和发展动力，信息和技术咨询服务业越来越成为整个农业产业结构的基础产业，以及信息和智力活动对２的增长的贡献越来越加大的过程；农业信息化不仅包括计算机技术，还应包括微电子技术、通信技术、光电技术、遥感技术等多项信息技术在农业上普通而系     

云南省高校农业信息技术重点实验室

云南省高校农业信息技术重点实验室隶属于云南农业大学,于2007年9月经相关主管部门审批建立。实验室针对云南省农业资源比较丰富,地域辽阔,地形复杂,气候类型多样,农作物生长具有较强的区域特性的现状,综合运用数据仓库、“3S”、系统建模、人工智能．多媒体虚拟,网络通讯等现代信息技术,结合农学理论与方法,对农业智能决策关键技术与应用系统．农业资源和生产系统的基础数据库及网络化信息服务体系、     

作物生产系统及其管理系统

概述了作物生产系统概念,特点、结构与组成,指出现代作物生产管理系统是计算机科学、农业科学和自动化科学相互交叉的产物,其理论基础是系统论、控制论和优化决策论,其未来发展方向是高度集成化和自动化等,要综合运用作物模拟技术、知识工程技术、地理信息系统、全球定位和遥感技术等现代技术,建立集成的作物生产管理系统。     

基于WebGIS的农业水资源管理机制研究

收集指定区域的各种农业水资源信息,按照当地农作物需求对水资源进行有效地分配,农业生产就能得到有效保障。在WebGIS基础上,通过农业用水综合利用模型实现区域内水资源的合理调配决策,同时也可以实现干旱洪涝灾害预警。     

作物生产系统及其管理系统

概述了作物生产系统概念、特点、结构与组成,指出现代作物生产管理系统是计算机科学、农业科学和自动化科学相互交叉的产物,其理论基础是系统论(作特模拟模型或称为人工作物)、控制论(作物管理专家系统)和优化决策论(作物管理优化决策模型),其未来发展方向是高度集成化和自动化等,要综台运用作物模拟技术、知识工程技术、地理信息系统、全球定位系统和遥感技术等现代技术,建立集成的作物生产管理系统。     

信息技术在农业学科课程教学中的应用现状与思考

作为教育信息化基石的信息技术给农业学科课程教与学带来活力和契机,将信息技术应用于农业学科教学就是将现代信息技术作为手段和工具渗透到农业学科教学之中。结合信息技术在甘肃农业大学部分涉农专业专业基础课和专业课教学中的应用现状进行成果整合,并对存在的主要问题提出解决措施。     

气象信息服务在农业生产中的应用探讨

气象与农业生产息息相关,气象灾害一直是农业生产过程中不可避免的灾害,不但会给人们的正常生活造成极大的困扰,也是导致农业减产的重要因素。随着现代社会的发展,气象部门在信息技术方向的发展十分迅速,他们正逐步努力实现运用现代化的气象信息服务技术进行分析,为农业的发展提供便利的条件、为农业生产提供更加全面的保障。基于此,对气象信息服务在农业生产中的应用及相关研究展开综合性的探讨。     

遥感技术在农业灾害监测中的应用

农业灾害对我国的农业经济发展会造成严重影响,严重时还会动摇经济的根基。遥感技术在我国的经济发展中已经不断在取得一定的成果,将现代遥感技术应用于农业灾害的监测工作中,对于改善我国农业的当前状况,提高农业的抗风险能力具有重要意义。基于此,分析遥感技术在农业灾害监测中的应用。     

盐边县推动益农信息社高质量运营的对策探究

益农信息社是为开展农业公益服务、便民服务、电子商务服务等工作而建立的基层组织,充分利用现代信息技术,提高广大农民的信息化意识,解决农业生产和生活中的相关问题,切实提高农民运用信息技术发展生产、改善生活、增收致富的能力。但是,在推进益农信息社运营时存在较多的问题,导致运营质量无法得到保障。基于此,结合四川省攀枝花市盐边县益农信息社当前的运营情况,提出相应的运营措施:加强数据信息安全意识、加强盈利性服务项目的开发、增加宣传活动及提高农民意识、培训内容要注重大众化和针对性、争取政府对工作人员的固定资金补贴。     

中国农业信息化技术发展现状及存在的问题

围绕农业传感器技术、精细农作技术、农业机器人技术、农业物联网技术和农业信息服务技术五大方面,对农业信息化前沿技术的发展态势进行了分析,同时探讨了中国农业信息化前沿技术发展存在的问题并提出了相应的建议。研究表明,农业传感器技术是农业信息获取与信息化的基础,精细农作技术代表了当今农业装备的先进水平,农业机器人技术是未来农业智能装备的重要方向,农业物联网技术是农业监管与质量监控的有效手段,农业信息服务技术则愈来愈聚焦农业信息服务中的云存储、云计算、云服务和移动互联的关键技术问题。     

粮食作物面积遥感测量运行系统的设计与实现

利用遥感技术及时、准确地掌握主要粮食作物种植面积,对相关部门制定农业生产和农村政策具有重要的意义。针对目前商业软件（ERDAS、ENVI等）存在业务性不强、数据组织管理无序、难以操作等问题,设计并实现了一套适合粮食作物种植面积遥感测量业务软件系统。该系统以遥感技术和空间抽样技术为支撑,采用3层软件架构模式,实现了遥感图像处理、粮食作物面积测量、海量遥感数据管理等功能,具有业务流程明确、数据管理有效、升级快速便捷的特点,能够很好地满足业务化运行需要。通过2009年北京市冬小麦面积遥感测量业务运行,证明该系统能够简单、快速准确地测量出冬小麦的种植面积,达到满足业务化测量精度和时效的要求。     

基于微小型无人机的遥感信息获取关键技术综述

近年来,基于微小型无人机的遥感信息获取技术广泛应用在农业领域。采用微小型无人机遥感信息平台获取农田作物信息,具有运行成本低、灵活性高以及获取数据实时快速等特点,是目前农田作物信息快速获取的主要方法之一,是精准农业发展的重要方向。该文主要对微小型无人机遥感技术平台的发展、遥感信息获取技术、遥感图像的处理与解析、以及微小型无人机遥感平台应用在作物信息监测和生产管理等方面进行了深入剖析,强调了遥感信息获取与解析技术的重要性和存在的问题,受微小型无人机飞行稳定性和载荷量的限制,如何实时快速准确地调整机载遥感传感器的姿态使被测目标始终处于监测视野中,并实现图像信息的远距离获取与传输,以及如何处理和解析无人机遥感系统获取高质量的遥感图像是微小型无人机遥感技术能否被广泛应用在各研究领域的关键技术。最后,提出了增强无人机飞行控制系统的高稳定性、遥感图像的精确获取及数据的实时传输和高精度的图像后处理方法,对作物信息监测技术的发展和应用具有重大意义,是实现大面积精准农业生产管理决策的重要依据。     

多传感器信息融合技术及在农业工程中的应用前景

多传感器信息融合技术是20世纪80年代形成和发展起来的一种自动化信息综合处理技术，具有改善系统性能的巨大潜力。该文介绍了近年来多传感器信息技术在智能检测、智能制造、工业控制、工业机器人、智能交通、遥感以及农业工程等方面的应用研究与进展。特别指出了在农业工程领域中的应用前景广阔，目前可逐步应用于智能检测与控制系统、生产过程监视、精确农业技术、农业资源和农业环境的观测及监控方面，其将为农业生产的信息化和知识化提供技术上的支持。     

多光谱低空遥感图像光照辐射度校正

为了提高受云层阴影影响的遥感图像的信息提取准确度,该文以水稻小区试验过程中为进行氮素水平检测而采集的低空机载高分辨率多光谱遥感图像为对象,对受云层阴影影响的高光谱图像进行光谱校正,从而提高氮素水平检测的精度。试验中采用机载的双摄像机同步采集可见光和近红外的水稻遥感图像,并将两摄像机的图像进行几何校正后合成得到彩红外(color infrared,CIR)光谱图像;同时在图像采集区域布置3块不同反射率的1.2 m×1.2 m标定靶,利用便携式光谱仪测定标定靶的反射光谱曲线,并统计标定靶在图像中各通道的亮度均值。以标定靶在晴天无云和有云图像中的亮度值为节点,对G、R和近红外(near infrared,NIR)通道分别建立分段的线性变换模型进行校正。为验证校正精度,在遥感图像中分别选择大田水稻、小区试验田块和裸地3个不同区域的图像的G、R和NIR通道像素亮度均值及归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)作为评价指标。试验结果表明,和传统的整体线性变换相比,采用分段线性变换校正具有较高精度,G、R和NIR通道校正后的平均误差为8.6%,9.1%和11.7%,NDVI平均误差为11.5%,有效提高了阴影条件下的遥感图像的信息提取精度,提高了受云层影响遥感图像的利用率。研究为低空遥感的图像校正提供了参考。     

作物模型应用与遥感信息集成技术研究进展

作物模型和遥感技术以各自独有的优势在作物生产监测、评估及未来预测等方面发挥着关键作用。作物模型与遥感信息集成技术在大尺度、高精准的农业生产监测、评估与预测上具有明显的应用优势和广阔的发展前景。为了促进这些技术在区域尺度上的作物产量预测、农业气象灾害影响评估及农业应对气候变化决策等方面更加广泛地应用,本文采用文献综述的方法,系统归纳了欧洲、美国、澳大利亚及中国作物模型的发展与应用,总结了当前主流的数据集成方法的原理、特点和不足,概述了作物模型与遥感信息集成技术的实际应用,探讨了提升数据集成精度存在的问题,并对未来研究方向进行展望。结果表明,国内外对于作物模型及其与遥感数据集成的研究与应用广泛而深入,利用同化方法能够有效提高作物模型模拟精度,为作物模型实现区域尺度作物生长及产量评估、气候变化对产量影响、农田管理决策等提供技术支撑。作物模型模拟结果及遥感反演数据的不确定性、数据同化策略的多样性以及尺度效应是进一步提高集成系统精度与效率的限制因素。因此,遥感数据多源融合、同化过程多变量协同、作物模型多类型耦合以及数据高性能并行计算是未来作物模型与遥感数据集成研究的发展趋势。     

现代信息技术在害虫种群密度监测中的应用

害虫种群密度监测是害虫预测准确度关键，对农田生态系统中害虫综合管理有重要指导意义。该文从传统的害虫监测技术入手，分析了近年现代信息技术在害虫自动化监测中应用的进展，分析了计算机视觉、声音信号、传感器、雷达和遥感等信息技术在害虫密度估算中的优势和存在的问题，指出了计算机视觉技术和传感器技术是具有潜力的监测技术，阐述了现代信息技术在害虫自动化监测的主要方向和实现途径，对未来农田生态系统中害虫预测和综合管理具有重要意义。     

辽宁现代农业科技信息资源建设与应用研究

分析了国内外农业信息资源建设与应用形势,针对辽宁农业信息资源建设及应用中存在的问题,开展了辽宁现代农业科技信息资源建设及其应用研究。建设了农业文献资源数据库群、农业科技信息资源数据库群、现代农业实用技术数据库群和辽宁特色信息资源数据库群,建设了丰富、全面、规范且具有辽宁区域特色的农业科技信息资源仓库,建立了信息技术与实用技术融合推广的现代农业信息服务体系和现代农业科技信息咨询服务立体网络,建立了能够同时满足农业研究、管理、推广、生产需求的社会化共享服务平台,建立了农业信息资源保障体系和农村信息资源服务支撑体系,实现了科普资源数字化和科技信息的立体传播,建立了资源扩展、服务延伸、方式转变的适应现代农业发展、促进社会和谐的信息资源建设与服务新机制、新模式,并对辽宁农业信息资源及服务集成提出了建议。     

浅谈现代信息技术在都市农业中的应用

都市农业与一般农业相比具有更深刻的涵义、更多的功能和特点。信息技术的应用不断提升着都市农业的发展品质和潜力，文中简略介绍了3S技术、农业专家系统和决策支持系统、农业管理信息系统、温室环境控制技术、虚拟农业技术、农产品质量检测和溯源技术等10多项信息技术在都市农业中的应用，以求从宏观上全面把握农业信息技术体系及其应用，让更多的人了解农业信息技术，并更好地在都市农业和我国整个农业中应用。     

农业遥感的应用效益及在我国的发展战略

简述农业遥感的兴起,以国内外的实例说明遥感技术的优势。介绍了遥感技术在农业资源调查及监测、生物量估测、灾害预报等方面的应用情况。回顾农业遥感已取得的成就并分析其效益,说明遥感技术在农业生产的组织和管理中占有重要的地位,提出在科技兴农中发展农业遥感的战略意见。