四川省农业全要素生产率的时空演变及其影响因素分析

农业全要素生产率(TFP)的提升对于促进传统农业向现代农业的转型发展具有十分重要的意义。基于2000—2014年四川21个市(州)的面板数据,利用曼奎斯特指数对四川省农业全要素生产率进行分析。分析发现,四川省农业全要素生产率在2000—2014年总体呈现上升趋势,年平均增长率5.6%;其中,农业技术进步的上升显著推动了全要素生产率的增长,而农业技术效率的下降则对增长起阻碍作用;各市(州)情况与全省总体情况保持一致,均实现了正向增长。     

农业土地资源利用效率评价及改善路径研究——以江西省11个设区市为例

土地资源是世间万物生存与发展的根本,科学评估农业土地资源利用效率时空演变特征,厘清其效率损失原因与改善路径,对缓解人地矛盾、保障粮食安全和实现农业可持续发展有着十分重要的意义。本文以江西省11个设区市为研究区域,将土地资源生态价值纳入投入产出指标体系,利用VRS-DEA模型与Malmquist指数对1990—2016年江西省农业土地资源利用效率时空特征进行分解分析,定量分析农业土地资源利用效率损失原因,并给出改善农业土地资源利用效率的有效路径。结果表明：1）江西省农业土地资源整体利用效率较高,1990—2016年呈现“先下降后上升”的变动趋势,效率均值为0.889;2）从效率分解情况来看,综合技术效率是纯技术效率和规模效率共同作用的结果,但规模效率影响能力强于纯技术效率;3）从空间格局演变角度来看,区域间效率变化轨迹差异显著,非均衡发展趋势较为突出,呈现“大聚集-小分散”的分布特征,梯形层次明显;4）从全要素生产率动态变化情况来看,江西省农业土地资源利用全要素生产率整体呈增长趋势,技术进步贡献最大,且全要素生产率增长属于技术进步“单轨驱动”模式;5）从效率损失原因来看,种植业产值产出不足是效率损失的主要原因,农药化肥、种植业从业人员等要素投入冗余是次要原因;6）从效率改善路径来看,优化资源要素配置,规范减少农药化肥使用,逐步转移农村剩余劳动力,提高土地生产机械化、规模化水平是改善农业土地资源利用效率的关键路径。该研究结果可为深入了解江西省农业土地资源整体利用形势、识别存在问题和优化发展路径提供参考,同时为未来政府制定农业土地资源高效利用与管理决策提供科学依据。     

基于DEA-malmquist指数的菜花生产效率研究

基于DEA-malmquist指数法,对我国九个代表省区2011—2018年露地菜花的全要素生产率进行测度。结果显示,我国的露地菜花生产率以每年2.8%的速度降低,其中技术效率年均降低2.2%是我国露地菜花全要素生产率降低的主要原因,技术进步指数变化是Malmquist指数随时间变化而变化的主要原因。提出建议:实施政策扶持;实行产业化经营提高露地菜花生产的规模效率,加快促进露地菜花发展由粗放式朝向集约化转变;加快农业科技创新体系的建立与完善。     

中国蔬菜绿色全要素生产率时空特征与空间错位

为评估中国蔬菜绿色生产率，提升蔬菜生产绿色发展水平，推进农业高质量发展。该研究采用超效率SBM-ML模型、空间错位指数、主成分分析法等方法，探究2011—2020年中国30个省市蔬菜绿色全要素生产率的时空格局演变与空间错位特征，识别影响中国蔬菜绿色全要素生产率的主要因素。研究结果发现：1）2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率整体呈下降趋势，由1.023 1降低到0.741 4，蔬菜生产与生态环境可持续发展的协调程度降低，其中技术效率下降和技术退步共同拖累了蔬菜绿色全要素生产率的提高。2）2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率增长呈“东高西低，南高北低”的空间分布特征。北回归线以南产区蔬菜绿色全要素生产率最高，西北产区蔬菜绿色全要素生产率最低，其差异主要取决于水土资源供给状况与市场需求规模等因素。3）2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率与技术效率的空间错位由北向南大致呈现“正向错位—负向错位”的变化趋势，整体以低错位为主。东北产区、中部产区地势平坦，农业生产条件良好，有利于蔬菜规模化种植。2011—2020年中国蔬菜绿色全要素生产率与技术进步的空间错位呈显著的“东正西负”的空间分布特征，且空间错位程度较大，负向错位省份数量由13个增至17个。由于蔬菜生产过于追求经济效益，忽视了绿色生产技术的投入。4）经济发展水平、资源环境禀赋和交通通达性是影响中国省域蔬菜绿色全要素生产率变化的主要因素，其中城镇化率和人均可支配收入等经济要素对蔬菜绿色全要素生产率的影响最为明显。研究结果可准确把握现阶段蔬菜绿色生产现状，为农业绿色转型发展提供借鉴。     

生态价值视角下中国省域粮食绿色全要素生产率时空特征分析

绿色发展是我国未来粮食安全生产的重要内容,衡量绿色生产率是探索粮食绿色增产方式的有效途径。本文在考虑粮食种植生态价值(ESV)的基础上,运用全局要素生产率指数(GML)和超效率数据包络模型(SBM)从静态和动态两个角度切入,测算1997—2019年中国粮食绿色全要素生产率和投入产出冗余率,并采用空间探索性数据分析(ESDA)对粮食绿色全要素生产率的全局和局部空间特征进行研究。结果表明:1)研究期内粮食种植生态价值降低0.39%,由1997年的6471.57亿元下降到2019年的6446.16亿元,损失25.41亿元,其中东北、中部、西南地区有所提升,而东部地区、西北地区有所下降; 2)粮食绿色全要素生产率年均增长0.60%,由1997年的0.9754上升到2019年的1.0990,主要由技术进步驱动(1.0308),而技术效率(0.9973)的带动作用较弱; 3)粮食绿色全要素生产率相对有效省(市)占比从1997年的9.68%提升至2019年的67.74%,在时空上呈现以东部为主,并逐期向东北-中部-西北发展的格局; 4)粮食绿色全要素生产率相对无效省(市)效率损失的主要原因为第一产业从业人员、农膜使用量和碳排放量存在冗余; 5)粮食绿色全要素生产率呈现出向中部、西南部高效率区集聚的空间特征,并且集聚程度在不断增强。基于此,提倡要充分认识粮食生产活动的正负外部性,严格管控农地非粮、非农化现象,并促进先进农业技术推广及粮食绿色全要素生产率提升。     

考虑面源污染的中国苹果全要素生产率及其空间集聚特征分析

利用单元调查方法对苹果产业面源污染进行核算,并将苹果生产带来的面源污染作为苹果的"坏"产出纳入苹果全要素生产率分析框架,进而运用曼奎斯特-卢恩伯格(Malmquist-Luenberger)生产率指数测算1994-2013年环境约束下中国21个省份的苹果全要素生产率及其成分分解,并采用莫兰(Moran’s I)指数分析生产率的空间自相关性。结果表明:环境约束下苹果全要素生产率、技术效率及技术进步率明显小于未考虑环境约束的测算结果,苹果产业发展已经呈现出以污染环境为代价的粗放式增长;中西部地区的苹果产业发展与环境不协调,而东部沿海地区的苹果产业发展与环境较为协调;中国苹果全要素生产率在全域及局域均表现出显著的正向空间相关性,但不同省份苹果全要素生产率在样本期内的空间关联类型变化较为明显。该研究可以为促进中国苹果产业实现环境和产业增长相协调的可持续发展提供意见参考。     

重庆市农业全要素生产率影响因素研究

采用Malmquist生产率指数法测算了重庆市37个区县的农业全要素生产率(TFP),并对其影响因素进行了研究。结果:2000—2014年,重庆市农业全要素生产率整体波动较大,农业全要素生产率年均增长幅度为2.38%。从面板数据回归结果来看,人均纯收入、第二产业占国内生产总值比重、政府财政支出比重、农林水支出占财政支出比重、商业化率5个变量均对农业全要素生产率的变动产生了显著的正向影响;人均消费支出变量则对农业全要素生产率的变动产生了显著的负向影响。     

中国规模生猪养殖的绿色技术进步偏向

近年来中国生猪养殖面临粮食价格驱动的饲料成本上升、劳动力成本上升以及规模化经营趋势下粪污处理等现实挑战。中国生猪产业能否克服上述问题,实现可持续发展呢?理论上,有偏技术进步在优化资源配置、提升生猪养殖效率、促进规模生产和污染减排方面大有可观。本文基于2007—2017年中国小、中、大3种规模生猪养殖成本收益数据,计算考虑5种非合意产出的生猪养殖的投入偏向型技术进步指数;针对各区域生猪养殖可持续发展面临的现实问题和环境规制目标,划分多个中观地理单元;在此基础上,探讨技术进步所倚重的要素是否与区域资源禀赋相协调,进一步为各区域诱致生猪养殖技术进步方向和优化规模生产路径提供支持性证据。研究结果表明, 1)不同规模生猪养殖均存在投入偏向型技术进步,且偏向型技术进步能够在中性技术进步的基础上促进绿色全要素生产率的提高; 2)小、中、大3种规模生猪养殖的绿色技术进步的要素投入偏向呈现节约劳动力而使用精饲料趋势; 3)大规模生猪养殖技术进步偏向性最高,对生猪养殖的绿色全要素生产率增长所发挥的正面作用最强。本文认为生猪养殖技术进步要素偏向主要由区域资源禀赋所决定,各区域应当基于其资源禀赋和环境规制目标诱致技术变迁。     

制度因素对农业要素生产率的影响研究

在我国农业发展过程中，制度因素是影响农业要素生产率的重要因素。通过产业环境和技术效率影响农业产出的变动，是制度因素对要素生产率影响的主要表现形式；由数学模型测算，1952-1992年制度因素对我国农业总要素生产的贡献份额为40.97%。可见，制度因素的完善与提高创新，决定着我国农业持续稳定的发展。     

玛河流域耕地景观细碎化与利用效率的关联性探析

运用生态学景观格局指数测算了玛纳斯河流域耕地细碎化水平,利用DEA-Malmquist生产率指数方法测算了耕地利用的纯技术效率和规模效率,运用相关分析测度了细碎化水平与耕地利用的纯技术效率、规模效率和综合效率的关系。结果表明:研究区耕地逐渐由初期小面积斑块占主导、空间上破碎分布的格局趋于耕地景观连续化。20年间耕地景观综合效率为“降低—增加—降低”走势,同时耕地生产率呈现“增加—降低—增加”的趋势,耕地生产率和20年间的技术变化走势吻合。景观边缘复杂度和耕地景观规模度水平对耕地技术效率和全要素生产率产生一定负面影响。耕地景观形状的不规整阻碍了农业的发展及农业机械的采用,也造成农业经营效率的损失,无形中提高了使用机械的物质费用,降低了粮食生产的劳动生产率、土地生产率和成本产值率。