土壤质量评价中文文献分析

基于中国知网(CNKI,http://www.cnki.net)1950~2016年关于土壤质量方面的中文文献查阅结果,概述了我国关于土壤质量的内涵认知、评价指标体系选择和权重确定方法以及土壤质量评价方法,旨在为今后的土壤质量评价提供参考。关于土壤质量的内涵,中国科研人员更接受土壤肥力和土壤质量这两个概念,进入21世纪后,中国开始更为关注基于"污染"的土壤环境质量;评价指标体系大致可以分为土壤物理指标、土壤养分和常规化学指标、土壤生物指标和污染物指标四类,土壤物理指标中,质地、含水量和耕层厚度使用频数最多,土壤养分与常规化学指标中,有机碳和pH使用频数最多,土壤生物指标中酶活性、细菌数量和真菌数量使用频数最多,但相比于物理指标和土壤养分和常规化学指标,生物指标的应用较少,污染物指标中重金属指标的使用频数最多;指标权重的确定方法中主观法的层次分析法和客观法的主成分分析占主导地位;土壤质量评价方法中综合指数法和内梅罗指数法应用的最多。土壤质量评价指标体系,因评价者、评价区域、评价对象和评价目的的不同而不同,随着我国经济、土壤微生物的研究技术的迅猛发展,预计微生物指标在土壤质量评价中将会得到越来越广泛和深入的应用。     

土壤质量生物学指标研究进展

本文对近年土壤微生物、土壤酶活性和土壤动物等土壤质量生物学指标研究成果进行了综合评述。土壤微生物是土壤有机组分和生态系统中最活跃的部分,被认为是最敏感的土壤质量生物学指标:微生物生物量代表参与调控土壤中能量和养分循环及有机物质转化所对应微生物的数量,但须结合多样性研究以弥补其无法反映土壤微生物组成和区系变化的缺陷;微生物群落组成和多样性动态反映土壤中生物类群的多变性和土壤质量在微生物数量和功能上的差异;土壤微生物活性体现在土壤微生物商、微生物呼吸和代谢商等方面,应考虑生物量大小与微生物种群活性间的相关关系以反映微生物种群内的差异。土壤酶活性具有极高时效性,在较短时间内就能反映出土壤质量的变化。土壤动物通常以种类的组成和数量,土壤动物区系的相对丰度、多样性或活性作为评价土壤生物质量的敏感指标。与土壤理化指标相比,土壤生物学指标更能对土壤质量的变化做出灵敏迅速的响应,因而被广泛地用于评价土壤质量。     

土壤质量与持续环境Ⅱ.土壤质量评价的碳氮指标

土壤质量评价中碳氮指标的表示方法很多，其中生物活性碳、氮能敏感地反映土壤质量的变化，是重要的评价指标，但其测定困难，在土壤质量评价中的认识并不统一。本文对《土壤质量与持续环境》（美国土壤学会１９９４年发行）一书中土壤质量评价在碳氮方面的指标、测定方法以及土壤利用管理对这些指标的影响进行了评述。     

土壤质量与持续环境Ⅰ.土壤质量的定义及评价方法

土壤质量的评价与监测是评价和重新设计持续性的土壤与土地系统的一个基础。评价土壤质量／健康十分复杂，目前十分缺乏把各项土壤性质与土壤管理措施结合起来的评价方法。美国在１９９１年和１９９２年连续召开了两届关于土壤质量问题的学术讨论会，并在１９９４年发行了《土壤质量与持续环境》一书，本文对书中土壤质量的定义、指标与定量化方法方面的内容进行了评述。     

模糊数学在土壤质量评价中的应用研究

针对我国土壤质量评价中目前尚未圆满解决的关于确定评价因素鉴定指标、单因素评价以及土壤质量综合评价等关键方法性问题，依据土壤质量评价中存在的模糊性特点，提出了利用模糊数学方法建立土壤质量单因素评价和综合评价模型的思想与方法，进行了实证分析，获得了满意的结果。     

土壤健康的生物学监测与评价

土壤是维持陆地生态系统功能和持续性的至关重要的有限资源。土壤质量和土壤健康与农牧业的可持续发展和环境质量的改善息息相关。土壤健康可简单定义为:“土壤作为一个动态生命系统具有的维持其功能的持续能力”。土壤微生物是土壤生物区系的关键性功能要素,一些微生物学参数可以综合判断土壤健康状况。文中提出土壤健康评价的指标体系可区分为土壤中微生物的量、活性、多样性和功能性4个方面,其中与微生物生物量水平相关的基本指标和衍生参数可成为土壤健康的敏感性量化指标,并有潜力作为土壤生态系统受污染和胁迫的预警性监测指标。     

黄河三角洲土壤质量自动化评价及指标体系研究

采用4种评价方案,利用相关系数法确定指标权重,利用隶属度函数计算指标隶属度,采用综合指数法,在Arcgis中进行黄河三角洲土壤质量的自动化评价和比较。结果表明:利用GIS自动化评价土壤质量快速准确;基于土壤全量养分和速效养分的评价差异较小,两者可选其一;基于土壤有机质和土壤含盐量指标的评价与土壤质量的全面评价(基于土壤全量、速效养分、有机质、含盐量、地下水埋深及矿化度)之间差异较小,在其他数据有限的前提下,土壤质量可以用土壤有机质和盐分含量指标评价。     

无公害农产品产地土壤质量描述性指标体系刍议

土壤质量是影响农产品质量安全的源头因素。基于国内外土壤质量评价指标及评价方法的研究文献,将产地土壤质量评价与无公害农产品产地认定相结合,从保障农产品质量安全的角度出发,筛选出27个便于进行土壤质量现场评价的描述性指标,并提出了各项指标的量化方法,以便能够快速地、相对量化地了解产地土壤质量状况,为保障农产品质量安全提供一种源头技术手段。     

林地开垦土壤质量的结构性指标响应

土壤质量是现代土壤学研究的前沿领域，它不仅注重土壤在生态系统内支撑生物生产力、保持环境质量的功能，而且还强调食物安全和动植物的健康。近年来，土壤质量问题为国内外土壤学研究的热点，就土壤质量的概念、评价指标、土壤质量与生产力、土壤质量与环境质量及动物、人类健康等方面进行了研究及报导。土壤质量物理指标是土壤最基本的质量指标，土壤结构是土壤质量物理指标重要内容，他控制了生态系统内的许多功能，特别是在黄土高原地区，土壤为化学物质成分均一且抗侵蚀较弱的黄土，土壤结构特性决定了该区土壤质量的主要功能。对黄土高原开垦林地土壤质量的结构性指标体系的建立及量化方法进行探讨，对林地开垦过程土壤孔隙的变化及其对士壤质量影响讲行了初步研究．     

土壤硅藻研究进展

硅藻是水环境监测最常用的生物指标之一，相比而言，陆生硅藻的研究相对较少。硅藻作为土壤微生物的重要组成部分，在土壤生物地球化学循环中起到重要的作用。土壤硅藻的研究历史可分为：起步时期（1910s-1950s）、缓慢发展时期（1970s-1990s）和快速发展时期（2000s-）。本文重点对土壤硅藻的生物多样性、地理分布特征及其生态环境指示意义进行了总结。目前文献中报道的土壤硅藻属种已超过300种，其中亚南极、波兰及卢森堡的硅藻物种多样性相对较高，土壤中发现的硅藻大致可以分为嗜酸、嗜碱和普适种三种类型。已有的研究发现硅藻对土壤的酸碱度、湿度、有机质含量等环境因子变化响应敏感，是潜在的有效生物指标。在建立土壤硅藻标准分析方法基础上，未来还需要加强土壤硅藻分类学、不同类型土壤间硅藻对比分析和全球土壤硅藻生物地理学研究。此外，还需关注硅藻在土壤生物地球化学循环中的作用。