回归饱和D—最优设计的商榷

分析了回归饱和D—最优设计存在的问题及其产生原因 .回归饱和D—最优设计在配置回归方程时 ,把观察值 ya 作为没有试验误差的一般变量 ,因而计算出的回归系数以及配置的回归方程不可靠 .因此 ,该设计不是最优 ,而是最不优     

有机物料配比施用对土壤碱性磷酸酶活性的影响

本研究采用四因数二次回归 4 1 6A—最优设计方法 ,通过裸土盆栽试验 ,在施用少量N、P肥的基础上 ,研究了玉米秆、豆秆、麦秆和风化煤四种有机物料配合施用对石灰性褐土中碱性磷酸酶活性的影响 ,建立了上述四个因子与土壤碱性磷酸酶活性之间的数学模型 ,并分别进行了试验因子的主效应和互作效应的分析     

以球体的沉降实验检验π关系式预测的可行性

以含有７个变量的球体在液体中沉降规律为研究对象，严格遵循相似准则函数理论为基础的试验设计原则进行求组分方程的试验并组合π关系和经验公式，结果证明只要回归方程拟合得好，在试验点上预测是高度精确的，偏离选定值越远时则误差缓慢增长。     

回归饱和设计值得商榷的问题

从理论和实践上论证了回归饱和设计不能用最小二乘法估计回归模型中的参数;同时也论证了回归饱和设计的试验方案,不能用D优良性判断其优劣,回归饱和D最优设计是不存在的。     

相似准则方程的正确建立及其与回归正交旋转设计的比较

该论文找出相似准则和相应的实验求出组分方程和组合成π关系式的预测误差较大的原因及其修正对策。指出Ｍｕｒｐｈｙ的π函数合成理论中“组分方程必须具有相同型式”的约束和回归方程相关系数过低是误差产生的主要原因。在与回归正交旋转试验设计的对比中指出了π试验设计的一些特点，其中回归试验结果时方程的模式几乎不受限止，这一特点是保证预测精度的首要条件，在此基础上提出了分区组合π方程和分区预测的新方法。     

纤维乙醇工艺中酸处理稻秸秆反应条件的优化

以木糖含量为指标,在稀酸处理条件中时间、浓度和液固比影响试验结果的基础上,采用二次回归正交设计优化稀酸处理的条件,建立稀酸处理3因素与木糖含量之间的回归方程关系式,通过验证得到方差分析具有显著性。同时得到各因素的主次因素顺序：时间（x1）＞液固比（x2）＞浓度（x3）。并通过回归方程求解得到的稀酸处理秸秆条的最佳工艺参数为：反应时间2 h,稀酸体积分数4.1%、液固比22︰1,此条件下可以求得较为稳定的木糖质量浓度为0.332 g/L。研究中通过采用二次回归正交设计方法,较大程度地减少了试验次数和优化工艺条件,从而为试验研究提供了一定的依据。此外,该试验研究结果表明3因素交互项对试验结果影响不显著,但反应时间和稀酸浓度2因素的水平选择上有待调整。     

山核桃仁碱液浸泡法去皮工艺的研究

对山核桃仁碱液浸泡法去皮工艺进行了研究，在单因素试验的基础上选择氢氧化钠溶液浓度、浸泡温度、浸泡时间为考察因素，以去皮效果为考察指标，并对此指标进行量化，设计得到三因素五水平的二次正交旋转回归组合试验，对用试验中的数据拟合得到的回归方程进行统计检验和分析，获得最佳去皮工艺条件为氢氧化钠溶液浓度0.9%，浸泡温度78℃，浸泡时间3 min。在此试验条件下，去皮效果（分值）的理论极值为96.6分，并在此条件下进行多次验证试验，去皮效果好，极易完全去皮且核桃仁质地良好。     

隔坡梯田优化设计试验研究

试验采用二次正交旋转回归组合试验设计方法,通过野外试验,着重研究了影响隔坡梯田优化设计中的三个主要因素──平坡比、地面坡度和坡面种植方式对隔坡梯田水平田面部分粮食产量,水分增量,拦沙量等方面的影响,得到定量描述这些因素与目标函数之间的多维反应面回归方程,以及隔坡梯田设计有关参数。     

尾叶桉幼林施肥效益研究

应用416－A最优混合设计尾叶桉幼林进行氮、磷、钾和硼最佳施肥效益试验研究。通过统计运算建立四元二次回归模型，并对回归模型进行仿真寻优，得出尾叶桉幼林最佳施肥方案。     

呼盟岭东地区大豆,玉米氮磷钾平衡施肥模式的建立及应用

应用回归最优设计方法进行了大豆，玉米Ｎ，Ｐ，Ｋ三元肥料小区试验，取得３３个典型的肥料效应方程通过用聚类分析进行汇总和用判别方程确定非试验地块的适宜类型，建立起大豆，玉米平衡施肥模式，提出了２１个氮，磷钾施肥组合。     

考虑抗性消声器结构参数的传递损失预估模型

利用二维解析方法研究两腔抗性消声器的声学性能。通过正交试验设计分析消声器进出口管半径、扩张腔半径、隔板通孔半径以及隔板位置结构参数影响消声器传递损失的主次关系,进而基于均匀设计的试验数据经回归分析获得了两腔抗性消声器传递损失预估模型。结果表明,在1000～3000 Hz中频段内,对传递损失影响最大是扩张腔的半径,其次是隔板通孔的半径、隔板位置,最后是进、出口管的半径;该文建立的传递损失预估模型可根据消声器结构参数准确预估抗性消声器的传递损失,能直接反映消声器传递损失与结构参数的关系。该研究为快速优化设计消声器提供了参考。     

空间4-SPS/CU并联机构的受力分析

运用螺旋理论分析了一种具有三维转动和一维移动(沿Z轴)的四自由度(4-SPS/CU)并联机构的自由度,得出该机构为无过约束机构。采用传统的拆杆法对该机构的每个活动构件进行了静力学分析,得出了该机构的静力学平衡方程组,判定该机构的静力学平衡方程组中方程个数大于未知量个数(属超定方程组)。多余的方程个数就是该机构的局部自由度,并采取去掉局部自由度对应的静力学平衡方程来求解该超定方程组。通过求解该方程组,得出了该机构每个构件上的全部约束力/力矩,并分别得出了驱动力与主运动副以及恰约束从动支链的约束反力随该机构位姿变化的仿真曲线。证实了该机构比无恰约束从动支链的四自由度并联机构拥有更好的承载能力。研究结果可为该机构在工程中的应用与结构设计提供静力学理论分析的参考。     

正反转动力式玉米切茬防堵装置设计与试验

针对西南地区免耕播种作业存在秸秆覆盖量大、秸秆整杆覆盖和地块较小的问题,该研究基于有支撑切割原理设计了一种正反转动力式切茬防堵装置.通过参数分析设计了仿生切茬圆盘刀,对防堵装置进行力学和运动学分析揭示其防堵机理.基于离散元法建立防堵装置的数值仿真模型,选取机具前进速度、刀盘间距、正转转速和反转转速为试验因素,以粘结键断...     

基于机器视觉的猪体质量估测模型比较与优化

基于机器视觉的猪体质量估测模型较多,但模型缺乏在实用性、准确性的对比,最佳模型没有定论。该文总结了已有的估测算法,基于79组背部图像面积、实际面积、体长、体宽、体高、臀宽、臀高数据,使用线性回归、幂回归、二次回归、主成分线性回归、RBF(radial basis function,径向基函数)神经网络等方法,重建了13种体质量估测模型,并比较了13种模型的估测精度。结果表明,基于体长、体宽、体高、臀宽和臀高的线性回归模型具有较好的估测精度,估测值与真值的相关系数达到了0.996。利用主成分法去掉体尺的共线性,利用曲线回归解决残差不均匀问题,更加符合猪体质量增长趋势,结果表明基于主成分的幂回归模型具有较高的相关系数和较低的标准估计误差,对于97组数据的估测平均相对误差为2.02%。使用猪场实测24组数据验证模型,估测质量与测量值相关系数为0.97,估测平均相对误差为2.26%,标准差为1.78%,优于基于面积和面积体高结合的估测模型,平均绝对误差为2.08 kg,优于面积体高结合方法的平均绝对误差。试验证明使用多个体尺的主成分幂回归体质量估测模型较为精确,可用于机器视觉估测猪体质量的应用中。     

Green-Ampt模型参数简化及与土壤物理参数的关系

简化模型表达形式从而减少参数个数,对于Green-Ampt入渗模型的实际应用具有重要的现实意义。该文通过推导湿润锋处平均基质吸力与Philip模型中土壤吸湿率关系基础上提出了简化的Green-Ampt入渗模型,基于新疆222兵团两块壤质土壤田块上土壤水分入渗试验资料,分析了Green-Ampt简化入渗模型参数与土壤物理参数之间的关系,建立了模型参数与土壤物理参数之间的定量经验转换函数。结果表明,入渗参数A(组合参数)与土壤初始含水率呈对数负相关,相关系数为0.77,A与土壤紧实度和黏粒含量均呈指数负相关,相关系数分别为0.70和0.74。饱和导水率Ks与土壤紧实度和黏粒呈指数负相关,相关系数分别为0.74和0.73。A和Ks与土壤初始含水率、土壤紧实度和黏粒含量呈高度和中度多元线性相关,相关系数分别为0.9和0.79。研究表明Green-Ampt简化入渗模型能够在一定精度下分析土壤入渗过程。     

Alternative method for the quantification by gas chromatography triacylglycerol class analysis of cocoa butter equivalent added to chocolate bars

Directive 2000/36/EC allows chocolate makers to add up to 5% of only six specific cocoa butter equivalents (CBEs) to cocoa butter (CB). A quantification method based on triacylglycerol (TAG) class analysis by gas chromatography with an unpolar column was set up for routine control purposes of chocolate bars. Mixtures of CBEs/CB were elaborated according to a Placket-Burman experiment design and analyzed by gas chromatography. A matrix was built with the normalized values of TAG classes (C50, C52, C54, and C56) of pure CBs of various origins, homemade CB/CBE mixtures (1 CB type), and mixtures containing CBE with CBs of various origins. A multivariate calibration equation was computed from this matrix using a partial least-squares regression technique. CBE addition can be detected at a minimum level of 2%, and the mathematical model allows its quantification with an uncertainty of 2% with respect to the cocoa butter fats. The model has also been applied for deconvolution and quantification of each CBE of a CBE mixture in chocolate bars.     

畜禽舍带孔PVC正压风管均匀送风特性的研究

建立了综合考虑带孔ＰＶＣ风管的管道结构特性、入口静压、气流量、空气性能及舍内压力等参数对送风均匀性影响的计算模型，并在模型中首次运用了温度修正方程对管内空气参数进行修正，减少了计算误差。通过对五组不同孔口分布的带孔ＰＶＣ风管的送风均匀性试验，推荐了在孔口气流一致性误差允许范围（±１０％）内带孔ＰＶＣ风管的工程设计参数。     

基于自适应进化相关向量机的耕地面积预测模型

为解决耕地面积预测模型建立过程中的非线性、稀疏化及结果可靠性评价等问题,该文将相关向量机与差分进化优化算法进行融合及改进,提出基于自适应进化相关向量机的耕地面积预测模型。该文以黄石市为例,建立基于自适应进化相关向量机的短期、中期耕地预测模型,并与多元线性回归、BP神经网络、支持向量机算法在精度、计算效率及可靠性方面进行对比分析。试验验数据表明,自适应进化相关向量机的预测精度大约是其余3种方法的2倍以上;模型的计算效率是多元线性回归方法的2倍,比BP神经网络、支持向量机高出2个数量级;测试数据的实际耕地面积均在自适应进化相关向量机估计的95%置信度的置信区间内,并且由后验差比、小误差概率判定模型等级属于"好"。基于以上数据,证实该模型是一种精度高、计算快、可靠性强的耕地预测新方法。     

甘薯横向水平复式移栽机栽苗装置设计及试验

针对目前市场上缺少甘薯横向水平移栽机的问题，该研究根据横向水平栽插法移栽甘薯苗的农艺要求，设计了甘薯横向水平复式移栽机的栽苗装置。首先，通过理论分析栽苗装置栽插运动，确定影响甘薯苗移栽质量的主要因素为机器前进速度、链条速度、入土深度及栽苗爪高度等。再基于EDEM-RecurDyn耦合仿真建立栽苗装置-柔性甘薯苗-薯垄耦合作用模型，模拟栽苗作业过程，确定栽苗爪运功轨迹为短摆线，栽苗爪高度为50 mm，确定甘薯苗最终位姿和甘薯垄形态符合甘薯水平栽植农艺要求。最后采用Box-Behnken试验设计方法，以机器前进速度、链条前进速度和入土深度为试验因素，以栽植深度合格率、栽植株距合格率、移栽效率为评价指标，进行了响应面试验，构建优化模型。试验确定移栽机最优工作参数组合为：机器前进速度0.4 m/s，链条前进速度0.2 m/s，入土深度46 mm。该参数组合下栽植深度合格率为92%，栽植株距合格率为92%，移栽效率为263株/min。研究结果可为甘薯横向水平移栽机设计及优化提供参考。