基于AHP/BCG的农业气象服务效益评估方法研究

为了科学、准确地对农业气象服务效益进行评估和分析,结合威武市当地农业气象服务的特点,利用AHP（层次分析法）与BCG（波士顿矩阵）相结合的方法,将复杂的效益评估系统数学化、层次化、系统化,构建适合当地特色的新型农业气象服务效益评估模型,结合2015年武威市农业气象服务满意度调查问卷进行效益评估。结果表明,“气象部门对当地农业气象需求的了解程度与带来的社会和经济效益”、“预报要素准确率”、“气象服务产品特性”、“农业气象产品内容丰富性”等4类指标属于核心类项目,成为农气象服务中产生良好社会和经济效益的主要指标项目,“用户未来打算”属于发展型项目,具有良好的发展潜力。此次评估结果,能够使气象部门合理确定服务产品重点、改进服务内容,积极拓宽服务信息发布渠道,有效分配农业气象服务资源,对提高农业气象防灾减灾水平有着重要意义。     

重庆市农业气象服务调查研究

为了拉近现代气象业务与现代农业发展需求之间的距离,切实为提高农业综合生产能力、抗风险能力、市场竞争能力提供优质气象服务,利用2012年获取的重庆市38个区县农业气象服务需求调查数据,分析了重庆市农业气象服务现状及需求。调查对象涵盖了重庆农村的不同区域、不同阶层,共回收有效问卷共2198份。调查结果表明：大多调查者都能得到气象灾害预警信息,83.3%的被调查者对现有农业气象服务信息的准确率表示认可,目前重庆“三农”气象服务整体情况较好;农村地区关注气象的主要目的是提前做好突发天气的防御和安排农业生产;电视和手机短信为获取农业气象信息和气象预警信息的主要途径;大多数被调查者希望气象预报准确率更高,气象灾害预报预警能够更加及时,能够从更多的渠道获得气象信息;种养殖大户对更加精细和有针对性的气象服务需求旺盛。     

天气预报准确性对农作物种植的影响

随着社会经济的快速发展，科技对农业生产的推动效果也越发明显。在当前技术条件下，人们可以对未来一段时间内的天气变化进行预测，精准的气象预报能为人们的生产生活提供便利。气象变化是影响农作物生长的首要因素，如干旱、洪涝、雪灾、霜冻、冰雹等气象变化很容易对农作物产生影响。因此，气象部门应结合农业种植工作需求，借助各类技术手段，合理分析相关气象信息，建立精准的气象灾害预警系统。文章针对天气预报的准确性对农作物种植的影响进行分析与探讨，希望对相关人员有一定借鉴价值。     

内蒙古日光温室大风灾害风险区划研究

大风灾害是影响内蒙古设施农业生产的主要气象灾害之一,为给内蒙古设施农业规划布局提供科学依据,结合实地设施农业大风灾害调查数据,以地面大风观测资料和温室风载荷指标为基础,计算日光温室大风致灾指标,进行大风灾害预警等级划分,并通过构建设施农业风灾评估模型,研究内蒙古不同地区日光温室的抗风能力。从日光温室大风灾害综合风险指数来看,中、高风险地区主要集中在中西部地区,沿山地区风灾风险总体较高,尤其是阴山北麓地区,春、秋季灾害风险较高。原因是该地区主要成产季大风天气较多,危险性指数较高,同时阴山北麓地区海拔较高、人口密度较大,敏感性和暴露度较高,成为影响设施农业生产的主要风灾因子,因此,阴山北麓区在发展日光温室时要尽量避免大风天气的影响,东南部燕山丘陵地区风灾风险较低,考虑风灾的影响,该地区最适宜日光温室发展。本研究可为内蒙古设施农业风灾风险预警服务及风灾防御措施的制定提供技术支撑。     

基于Arc Engine的茶叶生产气象服务业务系统的设计与实现

为适应茶叶生产发展的需求和提高气象为特色农业服务的能力,以现有茶叶气象服务技术及研究成果为基础,基于C/S软件架构,利用Arc Engine作为开发平台,结合C#语言、SQL Server数据库以及网络技术,研制了浙江省茶叶生产气象服务业务系统,并投入业务应用。系统主要包括数据管理、小气候监测、灾害监测预警、农用天气预报、气候品质评价、气候适宜度分析、茶园可视化监测、农业气候区划、产品制作、基础知识等10大功能模块;系统集成了茶叶精细化气象指标、预报评价模型和GIS空间插值技术,在时间上可以开展未来1~8天滚动的预警预报,在空间上可以制作乡镇级或5 km×5 km网格级的服务产品;通过与省内气象数据库的无缝对接,确保了系统的智能化运行。系统不仅在浙江省级气象为农服务中应用,而且已在茶叶主产市县中推广应用,实现了浙江茶叶气象服务的定量化和精细化。     

典型玫瑰产区的气象服务体系研究——以北京妙峰山玫瑰为例

利用妙峰山区域自动站2006—2015年的旬平均观测数据及玫瑰种植资料，分析玫瑰生长的气候条件，在此基础之上，建立玫瑰生长的农业气象指标，包括玫瑰主要生育期的适宜气象指标体系、玫瑰生长的主要气象灾害发生发展指标、玫瑰生长的农事活动适宜性指标，并建立灾害预警流程和农用天气预报流程，制作玫瑰主要生育期和观赏期的气象服务产品，进而形成完善的玫瑰气象服务体系，建立气象为农服务发展的新模式，切实发挥气象服务“三农”的职能和作用。     

天津市宝坻区农业气象灾害针对性服务方法研究

天津市宝坻区大部分镇街以农业生产为主,各类气象灾害对农业生产和农村经济发展产生了严重不利影响,亟需气象部门探究建立更加有针对性的农业气象方法,开展更加科学的、更具指导性的农业气象服务,使决策部门及农户能够提前采取防御措施,有效减少各类灾害性天气过程给农业生产带来的不利影响,提高气象为农服务的效益。     

浅议气象信息服务在农业生产中的作用

随着科技的迅速发展,现代化科学技术在各个领域均有渗透,而现代化气象信息服务在当今农业生产中也有着重要意义。在农业生产过程中,凭借现代化的气象信息服务,可以提高天气预报和灾害预警的准确性和时效性,向农民朋友提供宝贵的气象资讯,从而不断提高农民防御自然灾害的能力,提高农业生产效率。通过对气象信息服务在农业生产中的作用进行分析,促进现代化农业向更好方向发展。     

基于物联网技术的农业气象观测系统的研究与设计

为了更好地实现农业气象数据观测的实时、可靠、准确性,研究设计了一种基于物联网的农业气象观测系统。该系统在Eclipse的开发环境中,利用B/S模式和专业数据库实现数据采集与应用实时结合的功能,解决了过去气象部门数据与应用软件分离,监测、分析功能实时性不高的问题。同时,后台应用软件利用前端无线传感网络的实时数据,并结合专家知识自动向用户推送农业气象预报信息。综上所述,研究设计的农业气象观测系统信息推送准确及时,极大地满足了现代农业对气象服务精准化的需求。     

浅谈短时临近天气预报在农业气象服务中的应用

短时临近天气预报能够在自然灾害来临前对天气状况进行精准播报,有利于推动农业生产稳定发展。社会在快速地向前发展,科技水平在不断提高,传统的气象预报工作已经不能够满足现代农业生产的具体需求。为了更好地服务于农业生产,需要深入分析天气预报在农业生产中的应用情况。首先介绍了气象服务工作对农业生产的重要性,之后分析了做好短时临近天气预报工作的意义,并研究了短时临近天气预报在农业生产中的优势,最后对短时临近天气预报在农业气象服务中的应用进行了探讨。     

设施农业气象灾害研究综述及研究方法展望

近年来,设施农业已成为中国农业种植业中效益最高的产业,设施作物生产对于气候条件依赖程度较高,受灾害性天气影响较大,因此科学、合理地评估气象灾害对设施作物的影响及风险对农业生产意义重大。针对目前有关设施农业气象灾害的研究相对广泛但不系统、尚未进行系统整理、总结的现状,从国内外设施农业的差异入手,综述了国内外设施农业气象灾害研究进展,总结了现有研究特点及存在问题,并结合农业气象灾害风险评估新的研究理念从方法、模型、技术的角度提出了现存问题的解决方法,旨在为研究人员开展相关研究梳理已有思路,并提供一些新的想法和方向。     

不同插值方法对精细化预报产品在青岛地区的检验比较

青岛地区农业产业园位置分散在内陆、沿海和山地等多种地形区域,气温差异大,为提高现代农业精细化服务水平,笔者基于国家气象中心下发的全国区域5 km格点气象要素预报产品,采用最近邻域、双线性插值、反距离权重3种插值方法对气温预报产品在青岛地区的适用性进行对比检验。结果表明:内陆地区双线性插值法准确率最高,且平均绝对误差和均方根误差最小。沿海地区采用最近邻域法和反距离权重法均有较好的效果。对于山地,综合考虑准确率、平均绝对误差和均方根误差,较适用反距离权重插值方法。最高气温预报准确率内陆地区高于沿海和山地地区,且在8—10月为准确率最高时期,3—6月准确率相对较低;最低气温则在沿海地区准确率最高,且夏季的准确率明显高于冬季,其在7月准确率最高而1月准确率最低。研究结果为下一步将预报产品插值生成分辨率更细、准确率更高的精细化气象服务产品奠定基础。     

“锄禾问天”智慧气象为农服务系统的设计与开发

为满足精准为农气象服务需要,基于Android系统,使用开源软件,采用Java语言,按照大数据采集、大数据分析、智慧感知用户需求、智慧精准靶向推送的设计理念,开发具备自我感知、判断分析以及自适应能力的“锄禾问天”智慧气象为农服务系统,前端系统“锄禾问天”APP可智慧感知用户需求,众筹用户气象指标等信息,后端支持系统进行大数据分析,利用人工智能技术,结合气象实况及预报数据,生成“一对一”的智慧气象服务产品,再通过云服务端精准靶向推送用户。系统已在山东省全面推广应用。     

印度农业保险发展及其启示

在气候变化背景下,农业部门作为弱质产业,应对气象灾害的难度加大,探索国家对农业的科学支持政策,显得尤为重要。中印同为发展中国家,农业均深受气象灾害的危害。本研究通过分析总结印度农业保险发展的经验和教训,为中国农业保险发展提供借鉴。印度关注产量的农业保险发展阶段,通过立法成立国有的专业化农业保险公司和各类保险服务提供按保险费财政补贴,有利于农业保险供给主体的经营风险和提高经营效率,但覆盖面有限;印度气象指数保险发展阶段,气象指数透明、客观的特点和适宜的分销网络为气象指数保险推广提供了条件,但这种指数和农民损失的不完全相关性将导致农民在遭受惨重损失之时而索赔无望;区域产量和气象指数相结合的农业保险发展阶段,二者优势互补,覆盖面和理赔效率的不断提高。印度农业保险的启示在于：一是农业保险与气象致灾因子密不可分,气象指数保险与产量之间的相关性越明显,其发展潜力越大;二是农业保险属于政府支持农业发展的绿箱政策,引进竞争机制可以提高其效率与覆盖面;三是中国人均国民收入约为印度的3倍多,拥有比印度更为优越的政治制度,中国农业保险进一步优化的空间依然巨大。     

常州水稻“12连冠”中气象条件的贡献效应

为研究气象条件在常州水稻单产“12 连冠”中发挥的效应,应用2003—2014 年间水稻单产数据及气象观测资料,采用数理统计、文献查阅以及SPSS软件中曲线估计等方法,结合水稻生长指标,对该期间气象要素适宜程度、农业气象灾害发生等级以及气象产量贡献作用进行综合分析。结果表明：（1）气象要素总体适宜：0℃以上积温较常年偏多;日照时数较常年偏少,但90.9%年份在常年-15%范围内;降水量一半年份少于常年,但拔节—孕穗期降水的偏多和抽穗—成熟期降水的偏少则利于水稻的高产;（2）农业气象灾害影响偏轻：基于水稻生育期农业气象灾害发生等级定量预警阈值分析,期间灾害发生等级多为轻度危害,但拔节—孕穗期中度、重度危害有增多趋势;（3）气象产量总体呈正贡献：计算线性、二次项、三次项3 个最佳拟合方程,显示多数年份气象产量为正产量。气象条件在常州水稻“12 连冠”中起到了增产的贡献效应。     

构建农业信息服务供给与需求的新方式

通过对山东部分地区的调查,发现农业信息服务供给与需求存在差异,有限的供给不能满足无限的需求,而有限的供给又不能被充分利用,今后农业信息服务供给方式应从过去以“拉”为主的供给转变为以“推”为主的供给。     

基于GIS的县域气象灾害与小麦生育期气象灾害趋势分析——以阳谷县为例

为了更好地探究县域内的气象灾害的具体分布特征及其对冬小麦生产的影响,提高农业生产减灾防灾水平。通过运用GIS、统计学和农业气象学等方法,以乡镇为单元,对阳谷县气象灾害风险趋势进行研究,系统分析了阳谷县1981—2011年的风险指标和综合风险指数,明细了不同气象灾害在该县的发生频率和综合风险指数的地域分布规律,计算各乡镇的综合农业气象灾害风险性,并进行相应的灾害趋势分析。趋势分析结果表明：各乡镇干旱发生频率基本一致;洪涝发生频率则由东北向西南逐步增强;高温灾害日数由西南向东北逐渐减弱,低温则反之;冰雹则主要集中在城区中部乡镇;而冬小麦生育期内高庙王的综合气象灾害风险度最高,金斗营、阿城镇的综合气象灾害风险度最低。