基于高阶信息局部策略的符号网络社区检测

现有符号网络社区检测方法中,局部搜索策略作为符号网络社区检测算法的重要组成部分,可加速算法收敛速度,但符号网络局部搜索策略大多仅利用连边及节点等低阶结构信息,忽略了可挖掘符号网络更深层、更丰富信息的高阶结构.为提升现有符号网络社区检测的局部搜索策略性能,提出了一种基于符号模体的局部搜索策略,设计了一种基于符号模体进行社区迁移的新方法,将传统社区编号在二元组之间的迁移扩展到了三元组,综合利用符号网络低阶和高阶拓扑结构信息来优化节点的结构平衡性,提升算法收敛速度和检测性能.在模型网络和实证网络上的实验表明,设计的局部搜索策略相对于现有算法表现出更高的精度和质量.     

论“人肉搜索”侵权的法律规制

"人肉搜索"是网络时代的热词,也是网络侵权的主要方式之一。人肉搜索让被搜索者的个人隐私不复存在,这使得它在公众的心中多一丝恐惧与忌惮。但网络不是法外之地,对人肉搜索的法律规制是必然之举。     

互联网搜索引擎的发展、应用和特点

搜索已经成为网络生活的一部分,工作需要搜索技术文档、客户信息;购物需要搜索商品信息和指南;娱乐需要搜索相关背景资料和图片.网上的信息搜索技术越来越多,了解和使用搜索引擎就显得日益重要.     

网络搜索

正假期出行我们会查查天气,要看看别人提供的旅游攻略,还要查查火车票信息。面对互联网海量的信息,如果没有网络搜索这把金钥匙,任何人都很难查找所需要的信息。网络搜索是指利用搜索引擎(如百度、搜狗)对互联网上的信息进行搜索。用户输入关键词进行检索,搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页。为了用户便于判断,除了网页标题和URL外,还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。在这里给大家分享几则网络搜索的技巧。     

评价搜索引擎的层次结构模型法

使用适当的搜寻引擎对提高网络搜索的效率和搜索结果的质量起着决定性的作用,有效地评估并进行自适应选择合适的搜索引擎需要系统可靠的方法.本文系统地分析了网络引擎的特性(包括性能和特征)参数,在此基础上提出了基于层次结构的搜寻引擎评价模型,从而帮助用户实现网络搜索引擎的自适应选择.最后,使用层次结构评价模型对几个常用的中文搜索引擎进行了比较分析,并通过搜索实例验证了网络搜索引擎的自适应选择.     

网络搜索引擎在高校图书馆工作中的应用研究

网络搜索引擎可以对互联网上大量的信息进行组织和处理,是有效挖掘互联网信息,丰富图书馆馆藏资源的最佳途径,网络搜索引擎的各种搜索功能,比如google学术搜索是图书馆参考咨询等日常工作不可缺少的网络工具。     

基于混合学习算法的模糊小波神经网络控制

采用小波函数作为模糊隶属函数,将模糊控制与神经网络相结合,利用神经网络实现模糊推理.针对BP算法易陷入局部极值点的缺点和简单遗传算法局部搜索能力差的不足,提出了一种混合学习算法,即首先利用遗传算法全局搜索的特点来离线优化神经网络的参数,再利用BP算法较强的局部搜索能力对网络参数进行在线调整.仿真结果表明,该网络能对不同的对象实施有效控制,且具有快速、适应性强等特点.     

人肉搜索现象探析

人肉搜索已成为网络上的一个热门话题。它的兴起首先是由于Web2.0技术的发展为网民的交流互动提供了技术支持，从而实现了网络信息的海量化发展；其次是由沉默的螺旋所形成的舆论氛围吸引了大量网民的参加。人肉搜索的特点在于它体现了一种庶民“狂欢”，在道德面纱的遮掩下广大网民通过人肉搜索不仅满足了多种心理诉求，同时也找到了一种群体宣泄的路径。由于人肉搜索在发展过程中出现了一系列的问题，这就需要我们不断提高网民的媒介素养。     

基于蚁群算法的非结构化对等网搜索算法

目的 提出一种能够在非结构化P2P网络中降低消息开销的算法,以提高搜索效率。方法 引入蚁群算法思想,将搜索包发送给那些具有较高信息素值的结点,使之在洪泛时减少网络通讯量。结果 查询消息包尽量发往目标可能存在的区域。结论 此算法能有效地指导搜索的方向,减少冗余消息包的产生,得到更好的搜索输出。     

网络信息分享动机的分类及测量——基于Web of Science检索的文献研究

运用系统回顾法，对Web of Science核心合集中搜索的40项有关网络信息分享动机的文献进行分析归纳，基于以往研究，对网络信息分享动机的基本概念进行定义和分类，并对测量方法进行总结。结果表明，网络信息分享动机可以定义为：为了满足某种特定的需求或愿望，个体通过社交媒体平台或网络社区希望并试图展示信息、交换信息，包括搜索信息以便向他人提供信息、经验、想法、专长的愿望或动力；网络信息分享动机可分为内在动机与外在动机两类；网络信息分享动机的测量通常根据不同的分享动机类型和情境使用不同的量化方法。     

网络环境下提高期刊著录质量之途径探微

指出了影响期刊著录质量的主要原因，着重介绍了在网络环境下通过MARC数据套录、期刊数据库查询、E-mail咨询、Baidu和Google搜索、期刊网站搜索，结合使用传统的参考工具书，多途径实现期刊著录质量的提高。     

基于用户搜索数据的农业安全预警

互联网及移动互联网的快速发展为农民提供了便捷,越来越多的农民学会了上网,更学会了使用网络为农业生产提供服务,网络搜索各种农业次生灾害的解决方案成为农民使用上网查询的首选。民众的搜索日志对于搜索引擎来说只须要稍加处理,便能使用当下流行的大数据技术为农业生产提供服务,本试验提出基于用户搜索行为的农业安全预警模型,能够比政府气象部门提前3~15 d预报各区域即将发生的影响农业生产的安全事件,既可以为农民提供预警行为,又不需要政府投入巨额资金,为我国农业发展作出贡献。     

基于生物网络的频繁Hamilton子图挖掘算法

【目的】在生物网络的功能模体发现问题中涉及到频繁子图的挖掘,而功能模体通常是一个非树型结构的子图,甚至具有Hamilton回路。为了减少挖掘出子图的结果集,提高频繁子图挖掘的效率,分析了在生物网络中挖掘频繁Hamilton子图的算法。【方法】对网络连接矩阵构造了一种运算,得到网络路径信息,通过对路径的合并,搜索出网络中所有的Hamilton子图。【结果】在理论分析和证明的基础上,给出了2-路径和3-路径的搜索算法,进而构造了Hamilton子图的搜索算法,并对算法的复杂度进行了分析,最后将算法应用于真实生物网络,找出了频繁Hamilton子图。【结论】与现有子图搜索算法相比,由于搜索的只是Hamilton子图,减少了搜索结果集,同时引入了代数运算并构造了矩阵的快速迭代算法,提高了挖掘效率,试验结果也验证了算法的高效性。     

Google Scholar搜索引擎和网络文献检索

对网络环境下文献检索的特点作了较为详细的分析阐述,介绍了Google Scholar搜索引擎的基本功能和使用方法,包括普通检索、高级检索和结果输出等方面,并对网络搜索的应用前景进行了简要的评价.     

一种新型混合P2P即时通信系统的设计与实现

在研究了JXTA平台的基础上,构建了基于JXTA的P2P即时通信系统模型,实现了对等体的搜索、消息的发送与接收。使用基于集合点的资源搜索方武有效解决了中心服务器的通信瓶颈问题,并且避免了全分布式网络中部分节点资源过载的问题。     

研究人员研发三维搜索引擎

目前,网络搜索功能仍有很大局限性,用户搜索仍以词语为主。为此,电脑研究人员正在试图研发三维(立体)搜索引擎,帮助用户在网上搜索三维物体,例如飞机配件或是建筑模型等。用户需要做的就是描绘出他们头脑里设想的图形,新型搜索引擎就可为他们搜索出类似的物体。普渡大学的教授卡希克·拉马尼预计,三维搜索引擎将为大型公司提供方便,这些公司的工程师以往不得不在设计某种专业配件时浪费很多时间和精力,因为他们设计的产品也许早就被其他人放弃了,如果能够在网上进行搜索就可以避免重复劳动。专家认为,三维搜索引擎还可帮助企业简化库存研究…     

我国自然科学核心期刊网络英文版建设情况分析

以百度及Google等著名搜索引擎为检索工具,采用网络直接搜索法,对我国自然科学核心期刊网络英文版的开通情况进行分析。结果显示,我国多数自然科学核心期刊编辑部对网络英文版的建设重视不够,英文网站信息不全、层次较低、功能简单。建议加大网络英文版的建设力度,并逐步提升其功能。     

基于百度指数的浙江5A级古镇景区网络关注度研究

大众旅游时代已然来临,互联网的广泛应用使得网络搜索行为可以一定程度上反映游客的市场需求情况,因此,本文以百度指数平台提供的互联网用户搜索行为数据为基础,以位于浙江的三大江南古镇即乌镇、西塘和南浔古镇景区为例,经检索获得2014年至2018年的网络关注度曲线图,了解网络关注度年度分布特征及景区对比情况,为古镇景区未来发展提供建议。研究结果表明:浙江省3个5A级古镇景区的总体网络关注度在近五年均先升后降,其中乌镇的网络关注度最高,远高于南浔及西塘,3个古镇景区年均百度指数也先升后降。最后根据研究结果提出了一些建议,为景区发展提供有益参考。     

农业信息资源整合系统研究与应用

应用中间件、元搜索及网络爬虫等技术与思想构建农业信息资源整合系统,以期对已有的农业信息资源进行整合,从而为用户提供方便服务。     

聚焦时尚智能新闻采集系统研究

针对网络新闻传播的特性,文章从聚焦爬虫的角度,重点分析了新闻实时搜索方法与技巧,同时也对新闻中的图片和音视频文件提取方法以及文本分类法进行简要论述。并针对网络爬虫易受到网站屏蔽的问题,给出一些解决方法。