基于固定样地的县级森林资源动态监测技术方法

2008年杭州市开展了以固定样地为基础的森林资源与生态状况监测,为将所辖县(市、区)的小班数据更新到2008年度,以建德市为例,提出了以小班档案台帐更新、补充调查、复位调查和模型推算更新为监测手段的县级森林资源动态监测技术方法,同时探讨了基于固定样地的小班蓄积量动态模型研建技术。     

基于小班信息GIS更新的森林资源动态监测研究

结合动态监测技术及林业生产调查探讨开展森林资源动态监测的可行性,并进行了森林资源动态监测体系的设计.建设森林资源动态监测体系涉及到2个关键技术,即小班信息更新技术与更新验证调查技术.结合吉林省和龙市二类调查与历年森林经营措施资源,完成了2个林场小班信息的更新.     

县级森林资源动态监测"小班更新法"方法探讨

简介了采用“小班更新法”进行县级森林资源动态监测方法、优越性及注意事项。     

基于物联网技术的森林资源数据更新系统研究

森林资源数据更新是森林资源动态监测的重要内容,以GIS、GPS、RFID、3G为技术基础,以移动互联网、无线传感器网络为传输媒介,构建了基于物联网技术标准的森林资源数据更新系统,设计了用于复杂通信条件下的森林资源数据采集、传输、更新的小班信息标识与通信器,并以广州市为例进行了应用,提出了一种全新的森林资源数据更新模式。     

基于林分动态生长模型的小班资源档案更新研究

建立森林资源档案是森林资源管理的重要组成部分,森林资源档案必须及时进行更新和完善,体现森林资源的动态变化,分析森林资源消长变化,以便更加科学地森林经营。小班档案更新是森林资源档案更新的基础,其精度决定了森林资源档案更新的可靠性。但是在一个林业局小班数量大、树种组成复杂,归类套用生长量(率)进行计算,不仅档案更新计算工作量大,而且不能考虑各个小班的郁闭度(疏密度)、年龄等差异而计算精度得不到保证。以内蒙古大兴安岭森林为例,探讨了由密度、年龄、地位级指数控制的三元可变密度动态生长模型在小班资源档案更新中的应用。结果表明,所建立的林分动态生长模型系统能够满足不同间隔期林分蓄积、断面积、公顷株数、平均胸径和平均树高等调查因子动态更新的需要。研究结果可为小班数据更新奠定可靠基础。     

森林资源年度监测变化小班提取及数据检查工具开发

借助ArcGIS强大的功能扩展能力,使用Python脚本语言,定制了一套专门的工具,主要功能包括:矢量数据多部件检查、小班号重复检查、因子逻辑关系检查、小班拓扑检查和年度监测变化小班提取等,作为森林资源年度监测的专用扩展工具,以减少更新数据中的各种问题。     

一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究

我国一类调查(森林资源连续清查)与二类调查(森林资源规划设计调查)两种监测体系因调查目的及方法不同，因此监测获取的森林资源数据存在不一致。鉴于此，以保定市为例，开展一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究。采用非线性指数模型分树种组构建小班蓄积量预估模型，通过模型反演更新调整保定市内所有小班蓄积量信息，从而获取保定市各县(市、区)森林蓄积量信息；采取平差调整法实现保定市一类调查与二类调查蓄积量监测值对接。研究结果显示：1)分树种组研建的小班蓄积量预估模型评价指标均表现较好，表明模型具有较好的预估能力；2)相比二类调查而言，采用小班蓄积量预估模型监测获取的保定市森林单位蓄积量(34.98 m³/hm²)与一类调查蓄积量监测值对比，其精度为91.06%,较大程度上降低了相对误差，表明了小班蓄积量预估模型监测值的可靠性；3)对模型预估值进一步进行平差调整后，最终实现了一类调查与二类调查蓄积量监测成果对接，表明了研究方案的可行性。可见，研究的技术方案可为各省级行政区历年小班蓄积量监测数据对接更新及今后实现“一套数，一张图”提供技术方法参考。     

地理信息系统在森林资源档案管理中的应用

GIS技术的不断成熟,为森林资源档案管理工作提供了强有力的技术支持。在吉林省森林资源档案管理工作中的资源变化小班定位、小班空间数据采集、资源变化图修正更新等项工作中应用GIS技术,改变现行传统的森林资源管理模式,推动林业向信息化、数字化方向发展。     

基于数学形态学的森林资源数据更新技术研究

森林资源数据更新是为了确保数据能及时准确地反映森林资源现状。变化小班矢量化是森林资源数据更新的重要基础工作。由于外业调绘的变化小班与等高线大量交叉,现有的跟踪矢量化算法和软件不能穿透等高线进行小班自动矢量化,导致矢量化工作量大,准确性差,效率低。本文提出基于数学形态学开运算的矢量化方法。运用此方法能够穿越交叉点实现自动矢量化小班,可大大提高更新数据采集的精度和效率。     

浅谈森林资源档案数据更新系统模型

以通过森林资源二类调查建立的小班资源档案为基础,各类土地面积和蓄积的变化均落实到小班,用计算机更新森林资源统计表。     

德国 奥地利森林资源监测与经营管理的特点及启示

深入分析了德国在同一抽样体系下,实施森林资源及其生态状况监测的技术特点、永续利用的经营理念与近自然的经营管理方法,以及奥地利信息技术在森林资源监测中的应用特点与科技创新的发展措施,对比我国森林资源监测状况,提出了完善森林资源监测内容和指标体系,建立森林资源及生态状况综合监测体系,加强新技术的创新研究和应用,积极争取国家基础数据共享应用的建议。     

森林资源与生态状况综合评价——以内蒙古自治区南木林业局为例

文章以南木林业局2006年森林资源二类调查资料为基础,应用"3 s技术"对该局的森林资源与生态状况进行了综合评价,为探索利用二类调查进行林业局、县域森林资源与生态状况综合监测与评价的技术方法,提出初步的研究。     

高可靠云计算平台及其在智慧林业中的应用

智慧林业"就是使用一切可以实现的监测技术对森林资源进行全方位的感知、处理, 实现森林及生态资源的智慧管理。云计算作为新型计算模式将极大提高智慧林业决策水平。文中在分析云计算平台的内涵特征及其与网格计算和分布式计算关系的基础上, 提出并构建了高可靠智慧林业云计算平台。该平台基于林业信息化思想, 将智慧林业及自然控制理论与云计算体系紧密结合, 构建了以普适感知与泛在接入为基础、高可靠云计算为手段、智能决策分析为目标的智慧林业体系结构。提出了适于智慧林业与自然控制的海量数据挖掘、自动存储管理、大规模消息通信、可靠资源调度、新型计算体系等高可信计算关键技术。初步探讨了高可靠云计算平台在智慧林业中的基本应用。     

世界各国森林资源发展状况及启示

依据FAO于2006年2月发布的《2005年全球森林资源评估报告》,从森林分布、面积、质量、权属、特征、功能和灾害等方面,认真总结了世界各国森林资源现状,全面回顾了20世纪90年代以来各国森林资源发展趋势。同时结合我国林业生态建设的实际,从加快森林资源培育、推进森林可持续经营、发挥森林多功能效益、增强森林灾害防控能力和强化森林资源监测与管理等五个方面,系统分析了世界各国特别是林业发达国家森林资源发展历程给予我国的启示,并有针对性地提出了加强我国森林资源保护与发展的思路。     

生态林产业-中国林业发展之路

生态林产业是在充分利用自然条件发展森林资源、发挥林业的保护和改良生态环境作用的基础上，科学开发和合理利用林地内一切物质资源所形成的产业，是以“生态经济观”为指导，林业的生态效益与经济效益密切结合，同步和协调发展的新兴产业。作者提出广泛采用生物技术和市场发展生态林产业，认为充分发挥林业的多功能、多效益、实施生态林产业，是我国林业发展的正确道路。     

3S技术在数字林业中的应用

本文从森林资源监测与管理、森林火灾预测与监控、病虫害监测与防治、荒漠化监测、野生动物保护与湿地监测、生态环境保护、林业"六大工程"等方面分析了3S技术在林业上的应用现状,并对3S技术今后的发展趋势进行了展望,提出了3S技术是实现数字林业的基础核心技术,3S技术的发展必将带动数字林业乃至整个林业的发展。     

我国面向森林资源管理的监测体系创新研究

从森林资源的宏观规划管理（国家空间植被生态安全规划）、中观格局管理（区域空间植被协同管理）和微观结构经营管理（小班或地块精准经营）3个尺度对我国森林资源的空间分布、经营状况及管理问题进行探讨。以北京林业大学精准林业北京市重点实验室新一代信息化智能化森林资源监测体系（无人机协同森林资源精准经营管理系统、电动生长锥年轮自动识别系统、手持式测树超站仪及小班森林精准经营管理平台等）为基础，围绕我国森林资源现存问题和现代化调查、监测、经营管理等需求，创建天地立体化森林管理应用系统和装备，解决了森林精准经营中的一些难题。实践应用证明了新一代监测体系的实用性和有效性，同时为森林资源管理部门和林业工作者提供了全新的经营模式、解决方案和信息化管理系统平台。     

内蒙古自治区森林资源与生态状况综合监测体系技术构架探析

针对内蒙古自治区行政区域面积大和土地荒漠化、沙化严重的自然环境条件,为了适应林业与生态建设的需要,研究建立森林资源与生态状况综合监测技术体系的初步设想和技术构架的总体思路。     

遥感变化检测技术在林业中的应用

森林是人类生存和发展的基础。快速、准确地获取森林的变化信息, 对于生态环境可持续发展具有重要意义。文中在总结当前变化检测技术流程及方法最新研究进展的基础上, 重点介绍遥感变化检测技术在森林资源监测、森林灾害防控以及林业重点工程监管3个方面的应用情况, 展望变化检测技术在林业上的应用前景。     

地方森林资源监测体系的建设

开展森林资源监测,准确掌握森林资源现状及其动态变化,是各级政府和林业主管部门的一项重要基础工作.针对地方森林资源监测体系中存在的几个问题,提出了完善监测体系的几点建议,旨在实现现阶段森林资源监测的新需求.