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2020年小麦条锈病在全国麦区大流行,通过对陕西省农牧良种场逾133.3 hm小麦种子田小麦条锈病监测与成功防控,追溯分析小麦条锈病发生原因,探讨小麦条锈病高效防治技术,供小麦生产参考。 相似文献
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<正>小麦条锈病是小麦锈病之一,是一种高空气流远距离传播病害,号称"国病",其发生范围广,传播蔓延快,流行成灾率高。小麦条锈病流行年份可造成作物减产5%~15%,严重时可减产达50%以上,甚至绝收。小麦是射洪县主要小春作物,而小麦条锈病一直是本县对小麦生产影响最严重的病害。一、射洪县小麦条锈病发生情况2001年以来,条锈病在我省、我县几度大流行,对小麦产量和质量影响很大。2006年小麦条锈病大发生,发生面 相似文献
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青海省小麦条锈病流行因素分析及综合防治措施 总被引:1,自引:0,他引:1
小麦条锈病是我国农作区小麦的主要病害,青海省小麦条锈病的发生普遍而严重。该文通过分析小麦条锈病在青海省的发生规律,明确防治措施,为生产上进行小麦条锈病综合防治提供参考。 相似文献
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小麦条锈病是四川小麦生产上的主要病害之一,每年均有不同程度的发生,其最大特点是暴发和流行迅速,给产量造成巨大影响。进入20世纪90年代中后期以来,四川麦区小麦条锈病每年都处于高发状态,尤其是1999—2002年,条锈病连续数年的大发生造成平均每年300万t以上的粮食损失。现阶段研究发现:种植品种、气象条件和条锈病菌源量是影响条锈病发生程度的主要因素。据调查,目前大部分小麦品种对条锈病的抗性已经丧失,气象条件是影响或左右小麦条锈病发生、消长和危害的最直接生态环境因素,二者关系甚为密切。因此研究小麦条锈病发生流行与气象条件的关系、发生流行的气象环境成因、气候分区、气象预测预报,不断提高对病害预测预报技术水平,对于小麦条锈病的防治有着积极的指导作用。该文收集整理了眉山市1994—2007年小麦条锈病发病范围和发病程度资料以及同期相关气象数据,分析了1994—2007年连续14年眉山市小麦条锈病发病程度与小麦生长期内平均相对湿度、日照总时数、平均温度、总降雨量、降雨日数等5个气象因子之间的关系。根据有限的数据确定四川省眉山市小麦条锈病发病的主要气象因子,并提出了不同气象条件下的防治措施。 相似文献
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岷县小麦条锈病流行原因及综防措施 总被引:1,自引:0,他引:1
小麦条锈病是岷县小麦的常发性病害,历年都有不同程度的发生。特别是近几年小麦条锈病在岷县中度偏重至大发生,全县每年小麦平均减产约25%,给岷县小麦生产造成较大威胁。笔者在对其流行原因进行分析的基础上,提出今后的防治措施。 相似文献
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小麦条锈病是我区小麦的主要病害之一,多年来连续发生,对小麦生产造成很大影响。为此,笔者结合工作实践,介绍小麦条锈病特征特性,分析鲁山县小麦条锈病的发病症状和发生规律,并提"以种植抗锈良种为主,药剂和栽培防治为辅"的防治策略,对指导我县小麦条锈病的防治有重要意义。 相似文献
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甘肃是中国小麦条锈菌重要的周年循环发生区之一,是重要的菌源基地。准确预测甘肃省小麦条锈病的发生面积,对甘肃及中国小麦条锈病的科学防控具有重要意义。利用2001-2021年甘肃省小麦条锈病秋苗发生面积、温度、相对湿度、降雨量和日照时数等资料,通过Pearson相关性分析筛选到影响甘肃小麦条锈病流行的4个关键因子,即小麦条锈病秋苗发生面积、上年8月最低气温、1月平均相对湿度和3月日照时数,并采用全子集回归和BP神经网络算法对甘肃小麦条锈病发生面积进行预测。结果表明,全子集回归模型1和模型2对2020-2021年甘肃小麦条锈病发生面积预测准确度分别为94.63%和88.81%;BP神经网络模型1和模型2的预测准确度分别为98.25%和94.03%。综上可知,BP神经网络模型1是最佳预测模型,其预测2022年甘肃省小麦条锈病发生面积为10.03万hm2。 相似文献
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介绍了弥勒市小麦条锈病的发生现状,基于统防统治的优点,总结了小麦条锈病统防统治措施,以期为小麦条锈病的防治提供参考。 相似文献
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作者通过对庄浪县25年来小麦条锈病的发生危害程度及与气象资料的分析,总结提出了庄浪县小麦条锈病的发生特点及发病规律。 相似文献
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为了有效对小麦条锈病进行预防,以减少该病害对小麦带来的不利影响,本文主要从小麦条锈病的发病症状与传播途径、发病条件出发,深入研究条锈病的发生,并提出选择抗病品种与合理布局,同时采取科学的栽培技术,结合药物和预测等措施,综合预防小麦条锈病的发生,以提高小麦综合产量和品质。 相似文献
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介绍了弥勒市小麦条锈病的发生现状,基于统防统治的优点,总结了小麦条锈病统防统治措施,以期为小麦条锈病的防治提供参考。 相似文献
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小麦条锈病是气流传播的大区域流行性病害。豫南地处淮河流域,是西南部条锈病菌向东、向北扩展的必经之路,也是河南省小麦条锈病发生最早、而且较重较频繁的地区。 相似文献
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为探究影响运城市小麦条锈病发生等级的环境气象因子,采用数理统计、多维Logistic回归分析等方法,对运城市1990—2020年小麦条锈病侵染时间、发生等级资料进行分析,筛选与条锈病发生等级显著相关的环境气象因子,建立条锈病等级预报模型。结果显示,运城市小麦条锈病流行程度主要是受春季菌源的数量、侵染时间的早晚和环境气象条件影响;小麦条锈病一般是4月下旬在运城市西南部的芮城、永济等地区始见,当环境气象条件不适宜时,条锈菌的活性会受到抑制而死亡;当环境气象条件适宜时,病菌快速繁殖,5月以后进入盛发流行扩散期,且侵染时间越早,后期流行等级越高,侵染时间越晚,后期流行等级越低;运城市条锈病发生等级与4月上旬的日照时数、3月下旬至4月上旬相对湿度以及5月中旬的降水量呈显著正相关;通过分析环境气象资料与小麦条锈病等级,建立预测模型:y=-6.415+0.051x1+0.047x2+0.022x3+0.019x4,并进行30 a历史资料回代验证,历史拟合准确率超过80%。利用模型对2021年运城小麦条锈病等级进行... 相似文献