基于改良NB树的内存高维索引算法

基于内容的图像检索是近年来的热门研究内容，其中，有效的高维索引机制是使大规模图像库的检索能够达到实时性要求的关键技术。以往大部分学者都集中研究磁盘索引，但其实在目前大内存的环境下对内存索引的研究也是非常必要。本文运用PCA原理改进了一种理想的内存索引方法NB树，经过改进以后其检索性能得到进一步提高。     

DCD用于基于内容的自然图像检索

基于内容的图像检索是多媒体应用研究领域的一项关键技术.本文提出了一种应用MPEG-7的DCD描述进行基于内容的图像检索方法,该方法采用图像的主体颜色来代表整幅图像的颜色信息,在检索时效率更高,相对于以前的基于颜色的图像检索方法,具体实现更简便,并且能保证高质量的检索结果.     

数字图书馆基于内容的多特征图像检索

主要讨论了在图像检索中使用的各种特征、多特征检索的优点与可行性,以及用多特征综合检索需要解决的几个问题。     

基于内容的图像检索技术在网络购物中的应用与发展研究

通过分析传统的基于文本的图像检索技术在网络购物中的发展现状及存在的问题,结合当今网络购物的发展特点和趋势,提出了基于内容的图像检索技术在网络购物中的应用,同时描述该技术的特征提取方式及其工作过程,最后提出利用基于内容的图像检索技术在国际化以及移动化电子商务中的发展前景。     

基于多特征融合的图像语义标注

采用了新的颜色特征提取方法,融合图像的颜色和纹理特征作为图像的特征向量,用支持向量机实现图像语义信息的标注.实验结果表明,多特征图像检索要比单一特征检索效果好,在颜色特征的基础上引入纹理特征和形状特征后可有效提高检索效率,而且采用支持向量机融合多特征可成功用于图像语义的标注.     

以本体为核心的图像检索研究

针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出一种新的以本体为核心的图像检索模型.将通用本体和空间本体相结合描述图像语义,并且基于本体中"Is-A"关系设计相似性度量算法实现语义扩展.初步试验证明了在图像语义检索中此检索模型的可行性和优越性.     

基于MPEG-7边缘直方图描述符的图像检索算法

提出一种有效的基于MPEG-7边缘直方图描述符的图像检索算法. 该图像内容描述符由4种块边缘模式的游程编码直方图构成.大量的实验结果证明, 与现行的类似算法相比, 本文提出的算法在进行图像检索时, 具有更高的平均查准率和查全率, 且计算量小, 便于实时处理.     

基于内容的音乐检索综述

根据基于内容的音频检索的研究现状,描述了当前相关研究的进展,分析并总结出音乐内容及其检索的概念,给出音乐检索的系统结构,综述了基于内容的音乐检索方法,讨论了基于内容的音乐检索的最新算法,并展望了该领域研究需要注意的问题和发展前景。     

数据挖掘在图像语义检索中的应用

各种基于内容的图像检索算法经过近10a的研究已趋于成熟，但其多用诸如颜色、文理、形状、轮廓等底层特征，缺少高层的语义知识支持，导致检索结果不够理想。本文旨在通过对数据仓库和几种数据挖掘工具的分析研究，探索实现海量的、非结构化的图像数据组织的方法，并选择合适的工具对图像进行挖掘．获得图像语义知识，实现图像自动语义检索。     

基于特征融合和相关反馈技术的图像检索研究

为提高图像检索精度,在研究单一特征检索算法基础上,提出了基于底层-底层和底层-高层2种级别的特征融合检索方法,利用相关反馈技术逐步求精以提高检索性能,并用VC#和SQL server2005实现了一个图像检索原型系统。研究表明,利用该研究方法能够提高图像检索精度,因而具有可行性。     

山东省植被指数影像数据库的设计与实现

利用ENVI软件分析处理高时空分辨率的MODIS数据,得到山东省的归一化植被指数（NDVI）与增强型植被指数（EVI）影像数据,在对影像数据进行分块、编码和建立索引的基础上,建立山东省NDVI和EVI植被指数影像数据库,并可提供局域网内的数据下载服务。     

渔业专利文献分类类目设置与机器标引策略研究

[目的/意义]为实现对渔业专利文献的深度利用,在“渔业专业知识服务系统”的信息组织中尝试了设置专业化的分类体系并进行了标引试验。[方法/过程]首先,研究以筛选出的10 323条中文渔业专利元数据为分析样本,通过对元数据中国际专利分类号（IPC）4位类号和6位类号频次的统计分析,确定了用于渔业专利文献分类的12个分类类目;然后,通过对专利题名结构的分析,提出了由行业属性词、业务类型词、发明类型词构成的专利题名中,业务类型词最适合专利文献的分类与标引的观点;通过对题名关键词以及题尾词组的统计分析,列举了每一业务类型所包含的高频主题词或词组。最后,试验设计了利用IPC分类号结合高频主题词分步标引渔业专利文献的策略,通过计算机辅助实现了对绝大部分渔业专利文献的专业化标引。[结果/结论]经对样本数据中2016年文献的机器标引结果与人工标引结果的比对,得出机器标引总正确率为91.44%,漏标率为7.94%,达到了预期目标。研究表明,所设置的渔业专利文献分类类目切合实际,标引策略具有很强的实践应用价值。     

网络环境下报纸索引生存问题的探析

传统的报纸索引面临新时代网络环境下报纸资料数据库的冲击,生存受到极大的挑战。文章正是看到这一现状,而对传统报纸索引的现实困境做出的深刻分析和探索。认为传统报纸索引有其存在的意义,但其必须顺应时代发展的步伐而做出改革才能实现其存在意义,并得到生存与发展。     

农业科技期刊关键词标引的现状、问题及对策

农业科技期刊论文的关键词是检索文献的入口之一。要想充分发挥检索系统的功能，提高检索效率，必须正确选用关键词。关键词标引不当则会影响检索系统的功能，增加读者壹找文献的漏检率，降低检全率。本文通过对《作物学报》与《植物营养与肥料学报》两种专业期刊文献中的标引词、标引深度、通用词的使用、标引先组度、一致性等方面的统计分析，对期刊论文标引关键词经常出现的问题，诸如揭示主题不深、主题信息遗漏、通用词偏多、标引深度不当、逻辑关系混乱、标引信息冗余等进行剖析，并提出了解决这些问题的建议。     

单汉字标引及其检索技术的优化

探讨了单汉字标引的优势和存在的不足,提出了提高单汉字标引系统检索效率的措施,并对未来前景进行了展望。     

山西省自然科技资源共享平台结构分析及应用

简要论述山西省自然科技资源共享平台的功能结构、内容结构及应用方式。山西省自然科技资源信息共享平台包括前台与后台,前台主要为系统应用,后台主要为系统建设。主要信息内容包括自然科技资源本身的信息及其相关信息,其中资源信息是系统的核心。目前,系统通过互联网向全社会开放,前台主要应用方式为信息查询与统计。     

节水农业文献数据库主题检索系统的建立

主题标引是建立“节水农业文献数据库”主题检索系统的关键工作。它以《汉语主题词表》及相关专业词表为基础,依据节水农业文献的专题综合性、地域性和服务性的特点,优选词表内的主题词,并增补专指性较高的主题词,共计 ３１０６个主题词。又按既定的一套主题标引规范,实施科学标引,以便提高本文献数据库的检全率和检准率,满足用户主题检索的需要,利于节水农业文献资源的开发利用。     

基于.NET的数字化木材标本馆

为了实现木材标本馆的数字化管理和在线检索,基于.NET的3层架构设计和运用面向对象的分析和设计方法开发了浙江农林大学数字化木材标本馆系统。系统采用SQL Server 2005数据库、Visual Studio.NET 2005开发环境、C#开发语言和ADO.NET数据访问技术,实现了木材标本信息按类数字化收录及编辑管理,按不同用户需求的3种检索和按不同目的的统计分析。该系统使用多元化组合检索方法,使得系统更加方便、快捷;同时,系统运用动态图表等使得分析更全面;运用.NET环境,使得系统维护升级可扩展性得到提高,数据安全性也更高。图4参15     

An automated stand-alone in-field remote sensing system (SIRSS) for in-season crop monitoring

A stand-alone in field remote sensing system (SIRSS) with high spatial and temporal resolution was developed in this study. System control and image processing algorithms consisted of image acquisition control, camera parameter control, crop canopy reflectance calibration, image rectification, image background segmentation and vegetation indices map generation were developed and embedded in the SIRSS. The SIRSS is able to automatically capture multispectral images over a testing field at any predefined time points during the growing season and process captured images in real-time. This paper presents the SIRSS system design, image analysis procedures and determination of vegetation indices. In a validation experiment over an 8-plot corn field with three different nutrient treatments spanning the 2006 growing season, a total of 91 images were acquired and four different vegetation indices were derived from the images of each day. The largest differences of indices values among three treatments were indentified during the V6-V8 stages which implied this period could be the best time to detect variability caused by the nitrogen stress in the cornfield. The SIRSS has shown the potential of monitoring changes in vegetation status and condition.