基于国产基础软件的蔬菜病虫害识别防治系统的设计与实现

为提升蔬菜生产管理和蔬菜质量安全水平,建立方便、实用、低成本的蔬菜病虫害识别防治系统,本研究基于国产基础软件,搭建了基于中间件的系统运行支撑平台,采用拖拽式向导模式构件技术,构建了蔬菜病虫害识别防治系统,并在海南省进行了推广和应用。系统实现了关于蔬菜病虫害的知识浏览、智能诊断、农事指导三个核心功能,实现了基于国产基础软件运行环境对蔬菜病虫害识别防治的信息化管理。系统有效地帮助植保人员对蔬菜病虫害进行了识别防治,对增强蔬菜种植管理水平和提升农业生产信息化水平起到了一定的促进作用。     

水稻病虫害为害自助式识别检索

为了方便种粮大户及基层农技人员和农药经营人员识别水稻主要病虫害,做到及时、对症下药,提高防治效果,确保稻米质量安全。通过开展水稻田间病虫及为害状调查与观察,并对害虫特征和病虫为害状进行了数码采集;在总结了前人经验基础上,分析了不同病虫为害特点及区别,构建基于作物不同部位病虫为害状为基础的二叉树结构检索表,再与田间为害状和所拍摄的数码照片比对核查,形成自助式水稻病虫害检索模式。新检索方法具有通俗易懂,操作简单,与以往病虫分开、害虫以成虫特征为主的检索模式相比,更加贴近生产实际,容易为基层人员所接受和掌握,达到快速识别、自我诊断目的,有利于提高对病虫诊断的准确性,进而开展对症防治。     

水稻病虫为害自助式识别检索

为了方便种粮大户及基层农技人员和农药经营人员识别水稻主要病虫害,做到及时、对症下药,提高防治效果,确保稻米质量安全。通过开展水稻田间病虫及为害状调查与观察,对害虫特征和病虫为害状进行了数码采集;在总结了前人经验基础上,分析了不同病虫为害特点及区别,构建基于作物不同部位病虫为害状为基础的二叉树结构检索表,再与田间为害状和所拍摄的数码照片比对核查,形成自助式水稻病虫害检索模式。新检索方法具有通俗易懂,操作简单,与以往病虫分开、害虫以成虫特征为主的检索模式相比,更加贴近生产实际,容易为基层人员所接受和掌握,达到快速识别、自我诊断目的,有利于提高对病虫诊断的准确性,进而开展对症防治。     

新时期水稻病虫害绿色防控技术的应用研究：以Y地为例

近年来，我国农药施用不合理、水稻病虫害抗药性提升等问题日渐突出，严重影响水稻的产量与品质，绿色防控技术在水稻病虫害防治中的应用，有效实现了农业生产与生态环境的和谐共生，为水稻正常生长提供保障。基于此，对新时期水稻病虫害绿色防控技术的应用进行分析，探索应用思路、目标以及基本要点，推动构建水稻病虫害绿色防控技术应用框架，并在此基础上，探索实践案例，加深对水稻病虫害绿色防控技术具体化应用的理解，以供参考。     

水稻种植与病虫害防治技术研究

水稻是我国重要的粮食作物之一，水稻种植技术和病虫害防治技术对水稻产量和质量具有重要影响。种植人员需系统掌握种植技术，认真做好病虫害防治工作，为水稻高产、高质奠定良好的基础。文章根据现有研究资料，结合水稻种植和病虫害防治工作中的经验，阐述了我国水稻种植情况，分析了水稻种植技术要点，包括选种、种子处理等，总结了田间管理技术要点和病虫害防治技术要点，希望能够为水稻种植户提供参考。     

水稻病虫害防治措施研究

在水稻种植过程中,病虫害防治措施对水稻的最终产量和品质有着至关重要的影响。水稻病虫害防治手段多样,包括药物、生物、农业等防治措施,可以有效减少病虫害的发生。水稻种植人员需要充分意识到应用病虫害防治措施的重要性。叙述了水稻种植过程中的常见病虫害类型和防治措施,以期为水稻病虫害防治提供一定的理论依据。     

产学研结合培养广西木薯产业专业技术人才的思考

木薯生产是广西一大优势产业,占全国木薯种植面积的60%,产量占全国的70%。木薯是优质的淀粉作物,又是一种重要的生物质能源作物。随着广西木薯产业的迅速发展,培养木薯产业专业技术人才已成为木薯产业企业发展的重点需求。实践证明,产学研结合教育是当今高等教育发展的必然趋势,是促进企业、高校和科研院所有机结合,培养高素质专业技术人才的有效途径。通过产学研结合,可改善学校人才培养模式,提高人才培养质量和就业竞争力,为木薯产业培养出高素质木薯产业专业技术人才,促进木薯产业的大力发展。     

水稻病虫害防治技术研究现状及发展策略

水稻是我国主要的粮食作物之一,其生产产量和质量与人民生活息息相关,因此对其病虫害的防治工作非常重要。分析了水稻病虫害防治技术的现状,对其中存在问题提出改进策略,以促进水稻病虫害防治技术取得良好的发展。     

浅析水稻主要病虫害绿色综合防控技术

水稻是我国重要的粮食作物之一,在国民经济中占有重要地位。水稻病虫害严重影响水稻的产量和品质,利用农业防治、物理防治、生物防治以及药剂防治等绿色综合防控措施防控水稻病虫害,符合当前我国农业的发展趋势,有利于保护生态环境,促进农业可持续发展。     

我国水稻病虫害防治现状及发展策略

我国是水稻种植大国，随着我国人口数量的增加以及人民生活水平的提高，对水稻产量和品质的要求也日益提高。水稻病虫害是影响水稻产量和品质的重要因素，因此加强水稻病虫害防治尤为重要。基于此，分析了我国水稻病虫害防治现状及发展策略，以期为我国水稻病虫害防治提供参考。     

基于微信公众平台的枣树病虫害专家诊断系统开发

为快速传播并普及枣树病虫害知识,使用农业专家系统提高枣树病虫害诊断及管理效率,基于微信服务号公众平台,采用php脚本语言及mysql数据库开发出枣树病虫害专家诊断系统"JujubaExpert2020".该系统包括病虫诊断、栽培历史及枣树资讯3个功能模块,核心功能为枣树主要病虫害数据库和专家诊断论坛.用户可以通过关键字...     

椰子病虫害研究概况及展望

椰子是一种重要的热带木本油料作物和食品能源作物。迄今,尽管中国在一些重要椰子上病虫害研究上取得了丰硕成果,但是有害生物综合防治依然是中国椰子产业健康发展、生态安全中的紧要任务。本研究首先对椰子病虫害研究现状做了介绍,然后回顾了中国在病虫害综合防治方面取得的成绩并分析了依然存在的问题,最后阐述了中国椰子有害生物综合防治的重要性并做了展望。     

作物病虫害遥感监测研究进展

近年来,随着信息技术的迅速发展,遥感作为一种快速监测手段已经被运用到作物病虫害监测中.本文阐述了作物病虫害遥感监测的基本原理及特点,重点介绍了国内外在其技术方法上的研究进展,提出了生产应用中的技术流程.进一步分析了当前本领域研究中的难点,展望了其应用前景,以期为棉花病虫害遥感监测研究提供借鉴与参考.     

油棕有害生物综合防治与生态安全问题的研究进展

本研究旨在为中国油棕产业的持续健康发展提供一些有益的启示。首先阐述了开展油棕有害生物综合防治与生态安全问题研究在中国油棕产业发展中的意义,然后对国内外油棕病虫鼠害发生情况做了概述,重点阐述了有害生物综合防治的原则及监测预警系统的构建,最后提出了油棕产业中有害生物综合治理的5项措施。     

食用菌病虫害危害分析与防治关键控制点

目前,国内有些食用菌基地使用农药现象比较严重,食用菌产品农药残留超标事件时有发生,严重影响了食用菌产品的质量安全,并成为制约我国食用菌产品出口的瓶颈。本文在全面分析食用菌生产中常见病虫害发生特点的基础上,从食用菌生产工艺、食用菌病虫害关键控制点、规范使用农药和食用菌安全生产全程质量控制等方面提出了食用菌病虫害综合防治的建议,为食用菌安全生产和全面提高食用菌产品质量提供参考。     

基于机器视觉的植物病虫害实时识别方法

植物病虫灾害是中国三大自然灾害之一,其识别、监测、预警是防控工作的决策信息源头。联合国粮农组织的研究表明,仅农作物病虫害危害自然损失率就超过37%。中国是包括农作物在内的植物病虫害危害大国,若不采取防控措施,因病虫危害每年将损失粮食1500亿kg、果品与蔬菜1000亿kg、油料68亿kg、棉花1.9亿kg,潜在经济损失在5000亿元以上。通过植物病虫害的在线、实时、低廉、无损伤机器识别,不仅为植物病虫害防治防控提供了依据,赢得了防治时间,而且结合病虫害防治系统,最大限度地减少了经济损失,植物尤其是农产品品质得到了提升。对多种植物病虫害机器识别研究进行了综述与归纳,剖析了机器识别中的问题,认为未来的植物病虫害机器识别措施上应与病虫害监控、预测预报相结合;技术上融合机器视觉、声学、遥感、全球定位系统、地理信息系统、网络等技术;功能上进行草害信息、植物生长信息、生长环境信息自动识别等功能拓展。     

冬种绿肥对早稻病虫草发生及产量的影响

研究不同冬种绿肥对后茬早稻病虫草发生和产量的影响,为南方稻区种植模式的筛选提供技术支持。以马铃薯、油菜和紫云英为绿肥植物,以冬闲田处理作对照,研究冬种绿肥翻压后早稻病虫草发生变化特征及产量变化趋势。结果表明,不同冬种绿肥翻压后,对水稻病虫草发生种类无影响,主要病虫草害均为纹枯病、二化螟、稻纵卷叶螟、鸭舌草和稗草,而对纹枯病、鸭舌草和稗草发生程度有显著影响,对二化螟和稻纵卷叶螟发生量无显著影响。在水稻孕穗期,纹枯病株发病率表现为马铃薯—水稻油菜—水稻冬闲田—水稻紫云英—水稻处理,至黄熟期表现为冬闲田—水稻马铃薯—水稻油菜—水稻紫云英—水稻处理;鸭舌草和总草密度均以冬闲田—水稻紫云英—水稻马铃薯—水稻油菜—水稻,而稗草则以冬闲田—水稻油菜—水稻马铃薯—水稻紫云英—水稻。冬种绿肥对水稻有效穗数、穗粒数和结实率无显著影响,但可显著提高千粒重,从而提高水稻产量。在病虫草发生初期,选用适当的农药可有效控制冬种绿肥翻压后早稻病虫草发生,提高水稻产量。在江西红壤稻区,冬种绿肥可抑制纹枯病和杂草发生,提高水稻产量;绿肥选择上以紫云英对水稻产量和病虫草害控制综合效果最好。     

棉铃虫灾变监测预警指标体系及其风险警级研究

把棉铃虫看作自然灾害与风险的一种进行剖析 ,提出依据不同灾变过程中所表现出来的警源、警兆、警情等不同风险程度的各因素统计指标 ,精选组成灾变监测预警指标体系并组建多维预警逻辑模型。通过对各灾变预警指标的定性分级或定量分级 ,在综合灾变预警的主要生物和非生物因素对灾变影响的权重分析并计算灾变风险预警综合指标值的基础上 ,确定棉铃虫灾变预警等级。 1 999～ 2 0 0 0年预警综合准确率为 89.7%。据此可使灾变预警更加符合实际 ,指导减灾防治更有科学依据