秸秆粗饲料加工机械的设计与研究

秸秆是一种较好的粗饲料资源,我国秸秆资源丰富,如何充分利用秸秆进行粗饲料的生产,对于我国秸秆资源的合理化利用及畜牧业的发展意义重大。秸秆加工机械的发展有利于秸秆资源饲料化的利用,笔者对秸秆粗饲料加工机械进行了设计研究,重点对该机的关键工作部件--切碎器进行了分析研究,并利用ANSYS对部分工作部件进行有限元分析及模态分析,测试其稳定性及强度,确定机械工作性能参数。选用玉米秸秆作为加工物料,通过不同含水率的玉米秸秆切碎性能的试验分析可知,该机设计合理、可靠,加工出的物料能较好地满足要求。     

农作物秸秆饲料化技术分析及在动物生产中的应用进展

农作物秸秆是地球上第一大可再生资源，但因含有较高的木质纤维素，限制了其作为饲料资源的应用。随着技术的不断发展，秸秆中的营养物质通过科学的加工进行有效利用已成为可能，但能够实现秸秆饲料工业化生产的处理方法还较少。对我国农作物秸秆资源的分布情况、营养结构、饲料化加工技术以及在动物生产中的应用进展进行论述，分析了农作物秸秆作为饲料被规模化应用还存在一些限制性因素，并提出了相应的解决对策。     

秸秆粗饲料加工机械的设计与研究

秸秆是一种较好的粗饲料资源,我国秸秆资源丰富,如何充分利用秸秆进行粗饲料的生产,对于我国秸秆资源的合理化利用及畜牧业的发展意义重大.秸秆加工机械的发展有利于秸秆资源饲料化的利用.笔者对秸秆粗饲料加工机械进行了设计研究,莺点对该机的关键工作部件一切碎器进行了分析研究.并利用ANSYS对部分工作部件进行有限元分析及模态分析,测试其稳定性及强度,确定机械工作性能参数.选用玉米秸秆作为加工物料,通过不同含水率的玉米秸秆切碎性能的试验分析可知,该机设计合理、可靠,加工出的物料能较好地满足要求.     

秸秆物料的特性及其加工利用研究现状与应用前景

在试验研究和对相关文献资料分析的基础上，概述了秸秆物料的加工利用特性、加工方式及设备的研究现状。介绍了秸秆压缩、剪切、拉伸特性的研究进展，以及加工方式、切割速度等因素对秸秆加工特性的影响。提出在该研究领域目前存在的问题，即测控系统难以满足实际工况条件、定量研究较少、对秸秆加工受力状况的研究不足等。分析表明，对秸秆加工特性，尤其是冲击载荷下的秸秆受力状况的进一步研究，利用有限元软件对秸秆加工进行分析，以及秸秆加工特性在机具设计中的应用研究都具有重要的理论和实际意义。     

我市秸秆资源利用状况

秸秆开发新材料、新能源是一项高附加值产业,本文从我市实际出发,研究我市发展开发利用秸秆资源的方向,合理加工转化,研究出效果好、成本低、适合国情的秸秆处理方法,不仅具有经济意义,也具有十分重要的社会效益。     

秸秆机械化综合利用技术

正农作物秸秆作为一种资源,可用作肥料、饲料、生活燃料及工副业生产的原料等。农作物秸秆用作肥料主要是直接利用和加工利用两个方面。直接利用一般采取秸秆直接还田的方法,加工利用主要是利用秸秆堆制有机肥料。农作物秸秆作为饲料除了直接饲喂外,还有青贮黄化、氨化及糖化后喂养等方法,利用窖池或塑料袋等,都可以实现集中规模化加工。近几年利用专门的机械设备或秸秆饲料生产线,把秸秆加工成颗粒或块状干饲料发展较快。秸秆的燃料利用主要     

农作物秸秆资源的开发与利用

所谓秸秆,即某些农作物的茎,如麦秸、玉米秸、豆秸和高梁秸等.通常秸秆与果实的质量比为1:1.我国秸秆年产量达5.7亿吨.占全世界秸秆总产量的20%～30%.这是一项不可忽视的巨大资源.秸秆资源如果处理不好,将会造成资源的浪费和对农业生态环境的污染.充分利用秸秆,加工转化,研究出效果好、成本低、适合国情的秸秆处理方法,不仅具有经济意义,也具有重要的社会效益.     

天津市主要农作物秸秆资源量及利用途径

本文以天津市7种主要大田作物(小麦、玉米、水稻、棉花、豆类、薯类、花生)为研究对象,计算了作物田间秸秆产量、加工副产物量以及秸秆资源总量,结果表明:2013—2015年天津市主要农作物秸秆资源总量平均为202.46万t,其中玉米和小麦种植面积较大,田间秸秆产量较高,分别为88.08万t和67.95万t,占全市农作物田间秸秆总量的47.86%和36.93%;玉米加工副产物量为14.51万t,占全市农作物加工副产物总量的78.69%。玉米和小麦秸秆资源总量之和占全市秸秆资源总量的85%左右。针对农作物秸秆利用现状及存在的主要问题,提出了秸秆利用的几种途径。     

秸秆饲料中的微生物技术运用技巧探究

我国是农业大国,农作物种植规模较大,作物秸秆资源较为丰富,利用微生物技术加工秸秆饲料,能够大幅降低秸秆资源的浪费。本文简要介绍了秸秆饲料中所应用的关键微生物物质,分析了秸秆饲料微生物处理的原理,并提出5种具体的微生物技术应用方法,希望为秸秆资源化利用提供参考。     

浅谈秸秆饲料压块机

大力发展秸秆饲料深加工是秸秆饲料废物利用的新途径，不仅可以变废为宝，减少环境污染，而．且可以有效解决广大牧区因缺乏饲料资源制约畜牧业发展的现实课题。秸秆饲料压块机是秸秆饲料深’加工的优选产品。秸秆的自然密度小，通常为30-50kg／m^3，很不利于运输和储存，把秸秆压缩成高密     

拖拉机试验数据处理系统的改进

通过无线电遥测应变仪和微型计算机对拖拉机室外试验进行电测量的数据信号传输方法和数据处理方式进行了改进,把传统的旧的有线电缆信号传输改为无线电传输,分离滞后的数据处理改为现场实时处理。     

变处理对象通用库结构设计方法的探索

变处理对象的数据由静态数据和动态数据两部分构成。采用动静先分离后结合的设计方法，即将静态数据放在静态库中，将动态数据用键盘提供放入内存变量，校验后传送到临时文件中，最后将临时文件的内容作为处理对象的库结构。该方法与传统建库方法相比具有节约性、准确性、一致性、透明性、可移植性和可扩充性的特点。经实践效果较满意。     

基于BP神经网络股价预测的一种改进方法

为提高神经网络经济预测的泛化能力,对神经网络预测数据处理方法进行了改进,把对数据的归一化变为对数据增长量的归一化,因而只要被预测的增长量不超过以往的历史数据增长量,则不会发生外延问题。根据这一思路,采用个股(中国石化)收盘价的数据,通过对收盘价的增长量进行了归一化,得到新的时间序列,将该时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,用BP神经网络进行非线性映射的逼近。对网络进行学习与训练的仿真试验后,预测结果与实际结果的比较说明,改进方法有效。     

Method of evaluating diversity of carrot roots using a self-organizing map and image data

Carrot cultivars differ in nutritional value, and the quality of individual pieces may differ from the average, which can be troublesome for companies that process carrots. What is needed is a tool for quick confirmation of the existence and definition of the nature of the differences between the carrot roots. The aim of the experiment was to test whether the simple image parameters, such as colour, will determine the variation within populations of carrot and what kind of information about this differentiation may be provided by a self-organizing map. We indicated that the image data in combination with the self-organization algorithm can provide useful information about carrot roots. However analysis of each individual neural neuron could produce too many summaries to be useful. Therefore, the map was segmented into clusters using k-means method. Segmentation of the self-organizing map allowed to make a comprehensive evaluation of the roots. From the practical point of view such segmentation could help in sorting material, for example, taking into account suitability for processing. The proposed method is sensitive to changes in the processing features of the raw material and is able to locate it in the appropriate area of the topological map. This makes the processor can quickly check whether the raw material he received meets the standards established by a food processing plant. This information is important for the processing industry, in which final product parameters depend on the quality of raw material.     

计算机视觉技术在工厂化农业中的应用

近年来我国工厂化农民发展迅速，但自动化程度不高，因此将计算机视觉技术引入设施农业对于提高温室的智能化控制水平具有重要意义。从利用计算机视觉对植物生长监控控制和开发农业生产机器人2个方面综述了国内外的研究进展，根据目前国内外研究现状及存在问题对未来发展方向进行了预测，认为今后的研究方向主要在图像处理硬件的开发、神经网络技术的应用和图像处理新方法的研究等3个方面。     

一种基于东北草场鼠洞的数字化检测方法

传统的草场鼠害调查通常采用人工方法,调查周期长,耗费人力资源。针对东北草场的鼠害情况,设计采用无线传感器网络采集草原鼠洞图像,并提出一种新的自动化检测方法。该方法首先对采集的鼠洞彩色图像进行彩色区域分割、多模板掩膜去除噪声等处理,然后用Sobel算子提取图像边缘,二值膨胀连接不连续边缘,最后根据连通分量的连通性统计鼠洞个数。试验结果表明,此方法能有效地统计鼠洞数量,从而有效地监测鼠害的发生。     

广藿香不同软化方法比较及炮制工艺优化

[目的]优选广藿香的最佳炮制工艺,并应用于实际生产中。[方法]采用汽相置换式润药机,分别考察广藿香茎和叶的炮制工艺。以炮制品的性状、醇溶性浸出物得率、百秋李醇含量为指标,采用单因素试验优选出茎的最佳软化方法,然后采用正交设计试验L_9(3~4),考察切段长度、干燥温度和干燥时间等因素对茎炮制工艺的影响。以水分、百秋李醇和挥发油含量为指标,优选叶的最佳炮制工艺。[结果]广藿香茎的最佳炮制工艺:茎抢水清洗1次,置真空汽相置换润药中50℃润制2.0 h,取出后,切制成段(4 mm左右),再于50℃干燥1.5 h。叶的最佳炮制工艺:叶抢水清洗1次,置50℃干燥135 min。[结论]经过工艺验证可知,该工艺稳定可靠,确定的广藿香炮制工艺可用于实际生产。     

我国农副食品加工业全要素生产率研究——基于17个细分行业数据

为了解我国农副食品加工业发展状况,运用malmquist指数法对其17个行业2003—2009年间的数据进行农副食品加工业全要素生产率的测算,并将其分解为技术效率提高和技术进步。结果表明:2003—2009年我国农副食品加工业全要素生产率总体变化不大,农副食品加工业的发展得益于技术进步,而17个细分行业的全要素生产率增长不一,究其原因是物耗的增加阻碍生产率的提高,人力资本投资的增加则有利于生产率的改善。农副食品加工业下的细分行业间增长率存在绝对趋同,趋同速度为年均10.73%。     

一种规范森林资源信息和提高处理速度的方法

通过对数据库管理系统汉字处理的分析，结合森林资源调查中汉字信息的特点和输入中的问题，提出了划分Ｃ型字段的Ｃ，“Ｋ”，“Ｂ”３种字段类型，以规范森林资源信息和提高处理速度。     

两种计算机图像分割技术对比研究

随着计算机的飞速发展,计算机的图像处理广泛应用于各行各业,图像分割是一种基本的图像处理技术。图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。从图像分割的基本定义,图像分割的技术分类,图像分割的方法几方面对其进行了初步探讨,并重点针对农田植物与土壤对比比较强烈的情况,为将其背景与植物分离,对阈值分割法中的双峰算法,最大类间方差法进行了详细的对比研究。