雅可比-傅立叶矩对胰阔盘吸虫卵数字化描述性能比较

在经典雅可比多项式中,当P和q取值不同时,径向多项式在0≤r≤1范内有不同数量的零点,对应不同的雅可比-傅立叶矩.为比较研究这些不变矩的图像描述性能,本文用4种雅可比-傅立叶矩对反刍家畜胰阔盘吸虫卵显微图像进行重建实验,并分析了重建误差.结果发现它们对虫卵图像的数字化描述性能有所不同,相比之下变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩的图像描述性能优于其它矩.     

适于矩不变特性的球虫卵囊图像预处理方法

本文提出了一种适合矩不变特性的球虫卵囊图像的预处理算法,并基于改进的变形雅克比-傅立叶矩,分别对同一虫卵的不同图像和不同球虫卵囊图像进行理论计算和对比实验发现,同一种球虫卵囊的不变矩值分布具有很好的一致性,而不同种类球虫卵囊的不变矩值分布又具有很好的区别性,基于该预处理方法对巨型艾美尔球虫卵囊的尺度、平移、旋转等多畸变图像进行计算,各矩值标准偏差很小,说明该方法可以很好地提高不变矩在图像识别中的可用性和准确性。     

用变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩描述红花粉末的显微图像

本文用变形雅可比(p=4,q=3)-傅立叶矩,对红花粉末花粉粒的几个显微特征点图像进行重建实验,当N=M=13时,各种图像的重建图像能够恢复原始图像的主要特征,可以很清楚地分辨相同图像的不同变形体。这说明PJFM's的图像特征抽取性能非常强。随着矩数量的增加图像重建质量提高,并且N=M=23以后,重建图像和原始图像基本相同。     

轮廓波域Entropy—Fourier旋转不变算子在纹理分类中的应用

针对图像的旋转问题,提出一种基于contourlet域的旋转不变纹理描述算子.对contourlet变换后的系数进行处理,提取子带香农熵作为特征向量,然后对各个尺度的特征向量进行离散傅立叶变换,得到旋转不变的纹理特征.利用傅立叶谱的对称性,将特征向量进一步降维.最后采用支持向量机和欧式距离对纹理图像进行分类.在包含1456幅图像的自建图像库中进行分类实验,结果表明该方法在低计算复杂度的优势下,能获得较好的分类性能.     

基于纹理特征的玉米苗期田间杂草识别

对玉米常见杂草进行灰度化、图像滤波等图像预处理,对多个图像纹理特征进行筛选。以支持向量机进行分类识别,分别进行基于灰度矩阵、统计矩的识别以及二者结合的识别。结果表明,综合了灰度矩阵与统计矩的纹理特征识别精度最高,可满足田间杂草识别要求。     

白背飞虱智能识别技术研究

[目的]为了实现水稻白背飞虱的自动监测,提出一种利用昆虫背部图像特征的白背飞虱自动识别方法。[方法]用自制的野外昆虫图像采集装置,在野外环境下,采集131张白背飞虱昆虫图像,通过颜色(蓝色分量B=130)阈值分割、滤波处理后,获取所采集昆虫图像二值化图,然后提取出单个昆虫背部区域二值化图和背部区域灰度图。通过对白背飞虱的大小统计分析的方法,剔去明显非白背飞虱的单个昆虫图像,再运用不变矩和二维傅里叶频谱数据提取昆虫几何形态、颜色和纹理共88个特征值,将7个不变矩和l×l(l=1,2,…,9)二维傅里叶频谱特征进行组合后作为输入变量,建立基于支持向量机的白背飞虱识别模型。[结果]自动采集装置在野外环境下采集的单个白背飞虱大小为1 000~2 600个像素点。当使用1~5不变矩特征值和5×5频谱特征值建立识别模型,训练集准确率达到95.71%,测试集准确率达到95.00%。[结论]使用不变矩和二维傅里叶频谱提取白背飞虱的几何形态、颜色和纹理特征,并建立支持向量机的识别模型,可以实现田间白背飞虱的自动识别。     

不变矩纹理分割的窗口选择探讨

不变矩纹理图像分割过程中,在计算矩图和特征图像时,每个像素点的窗口选择显得非常重要.本文用变形雅可比矩等几种不变矩,就纹理图像的每一个像素点如何选择一定大小的窗口进行了系统探讨.然后在这个窗口内计算以该像素点为中心的矩,通过非线性转换器将得到的矩图转换为纹理特征图像.     

基于图像处理的蜻蜒自动识别系统研究

研究了蜻蜓图像的自动识别技术,构建了基于浏览器/服务器(B/S)架构的蜻蜒自动识别系统.通过分析蜻蜒彩色图像的颜色和灰度特征,利用灰度阀值分割法去除图像背景,然后计算蜻蜒的几何不变矩纹理特征,将结果与建立的蜻蜒样本数据库数据进行相似度计算,确定蜻蜓种类.结果表明,该系统能够获得较好的识别效果,为昆虫识别的研究提供新的手段.     

基于图像的昆虫远程自动识别

基于客户机/服务器架构建立客户端和服务器端.用户通过客户端输入昆虫图像并上传到服务器;通过服务器端建立昆虫图像数据库,提取昆虫的不变矩纹理特征,计算待识别昆虫与数据库中昆虫的相似程度,获得识别结果并反馈给用户.结果表明,昆虫识别准确率为70%.     

抗几何攻击的数字图像版权保护算法

为了在保证图像质量的前提下实施图像的版权保护,提出了一种基于Krawtchouk矩和标识信息的零水印算法.该方法利用从图像中提取的特征信息来构造水印,从而达到版权保护的目的.主要步骤为,首先计算原始图像的Krawtchouk低阶矩不变量来构建水印信息,接着将水印信息和密钥信息在第三方登记注册并获得标识信息,最后通过标识信息确认版权所有者.水印提取过程简单,只需计算所得图像的几个低阶Krawtchouk矩不变量.文中给出了实验结果,并与传统几何矩不变量的算法进行了比较. 结果表明,该方法对旋转、缩放、剪切、组合攻击、平移和去掉行等几何攻击以及滤波、JPEG压缩等攻击具有更高的稳健性.     

基于二维相关谱不变距特征判别掺杂尿素牛奶

为实现牛奶掺杂尿素的快速客观检测,以浓度为外扰,分别建立纯牛奶和掺杂尿素牛奶的二维相关光谱图库,并采用不变矩统计特征表征所获得纯牛奶及掺杂尿素牛奶的二维相关光谱图;针对提取的二维相关光谱不变矩特征,通过计算其Fisher系数评价类间分离程度,结合主成分分析法进行特征优选,选择4个主成分表征所获得样品的二维相关光谱图特征;将优选的4个特征参数作为输入量,采用支持向量机算法建立掺杂尿素牛奶与纯牛奶间的判别模型,该模型对校正集样品和预测集样品的判别准确率分别为94.4%、84.6%。结果表明,基于二维相关谱不变距特征判别掺杂尿素牛奶是可行的。     

基于图像技术的玉米叶部病害识别研究

针对野外光照条件下玉米叶部病害的图像识别问题,采用Retinex算法进行图像增强,消除光照的不利影响,在R-G灰度空间中运用自动阈值法进行病斑图像分割,提取病斑的颜色、纹理及不变矩特征,并采用主成分分析和支持向量机相结合的方法进行玉米叶片常见病害的分类识别。实验结果显示,小斑病、锈病和弯孢菌叶斑病的总识别精度为90.74%。表明本研究方法在自然光照环境下可获得良好的病害识别效果,具有一定的实用价值。     

基于灰度共生矩阵的东北虎纹理特征参数

为了确定东北虎个体识别的参数,根据灰度共生矩阵不同方向、不同像素间距、不同灰度级时的特征值变化情况,计算了灰度共生矩阵的7个特征参数.在确定灰度共生矩阵像素间距和灰度级别后,结合Hu不变矩抽象的形状特征公式,并利用BP神经网络对东北虎进行了分类识别,结果证明:灰度共生矩阵法生成的参数有效,可用于对东北虎个体的识别.     

基于纹理特征和支持向量机的玉米病害的识别

针对玉米病害叶片彩色纹理图像的特点，提出一种将支持向量机和色度矩分析应用于玉米病害识别的方法。首先利用色度矩提取玉米病害叶片纹理图像的特征向量，然后将支持向量机分类方法应用于病害的识别。玉米病害纹理图像识别实验结果表明：支持向量机分类方法对于病害分类训练样本较少时，具有良好的分类能力和泛化能力，适合于玉米病害的分类。不同分类核函数的相互比较分析表明，径向基核函数最适合于玉米病害的分类识别。     

数字图像处理技术在农作物病虫草识别中的应用

 综述了近年来国内外在农作物病虫草识别中应用的主要图像处理方法,包括颜色空间区分法、纹理特征分析法、形态特征分析法、小波分析法、多种参数结合分析法以及特殊图像的分析法,概述了各种方法的原理,比较了各种处理方法的优缺点,并对相关的模式识别方法做了简要概括,最后指出目前研究存在的问题及今后的研究方向。     

The illusion of invariant quantities in life histories

Life-history theory attempts to provide evolutionary explanations for variations in the ways in which animal species live their lives. Recent analyses have suggested that the dimensionless ratios of several key life-history parameters are the same for different species, even across distant taxa. However, we show here that previous analyses may have given a false picture and created an illusion of invariants, which do not necessarily exist; essentially, this is because life-history variables have been regressed against themselves. The following question arises from our analysis: How do we identify an invariant?     

Atomic nuclei: moments of inertia and quadrupole moments

Moments of inertia and quadrupole moments of deformed even even nuclei were calculated in the closely packed spheron model.     

基于遗传算法的玉米病害图像特征优化与识别

以玉米病害图像为例,经图像预处理后,采用遗传算法从图像纹理、颜色和形状多个原始特征中优选,优化出相关信息测度、归一化蓝色颜色分量 b 值、Cb、颜色矩、病斑周长和形状因子等独立性、稳定性好及分类能力强的特征向量用于病害识别.利用SPSS软件提供的Bayes判别分析结果表明,该方法提高了病害图像识别的效率和精度.