三江平原地下水脆弱性评价的投影寻踪模型

地下水脆弱性评价的关键是指标体系的建立。在传统的DRASTIC模型的基础上,结合三江平原实际情况,建立三江平原地下水脆弱性评价指标体系。在以往的地下水脆弱性评价中,常采用层次分析技术、模糊数学理论等,其共同的弊端是人为确定各评价因子的分级标准以及人工为因子赋权,带有一定程度的主观性。为了克服这个弊端,结合三江平原实际情况,首次将基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型应用于该地区的地下水脆弱性评价,取得了令人满意的效果,为地下水脆弱性评价提供了新思路和新方法。     

河南卫河流域脆弱性评价

结合卫河自身特点和地理环境建立13项指标体系,运用基于熵权的模糊数学模型对其脆弱性进行评价。结果表明,鹤壁的脆弱性为0.69,焦作为0.55,新乡为0.39,安阳为0.36,濮阳为0.23。最后针对评价结果分析了原因,提出了合理性建议和措施。     

基于博弈论组合赋权的西部地区生态脆弱性评价

西部是我国生态环境最为脆弱的地区,科学评价其生态脆弱性是进行生态恢复和重建的重要前提。构建了西部地区生态脆弱性评价指标体系,引入博弈论集结思想,建立了基于层次分析法(主观赋权)和主成分分析(客观赋权)的博弈论组合赋权模型,借助2013年截面数据评价了西部12省区生态脆弱性并进行等级划分。研究结论表明,西部地区内部生态脆弱性分布极不平衡,西北地区生态脆弱程度明显高于西南地区。     

海外油气管道社会风险评估方法

基于海外各项目的社会安全风险现状,引入脆弱性理论,提出海外油气管道脆弱性评价方法,进而完善油气管道社会安全风险评估体系。从资产评估、威胁方评估、目标吸引力评估及脆弱度评估4个方面建立油气管道脆弱性评估模型,资产评估、威胁方评估、目标吸引力评估通过历史数据及现状定性评估,脆弱度评估通过事故树及专家咨询得出管道脆弱度因素。以此建立3级指标体系,并查阅标准确定各指标等级集,利用Matlab软件编程计算权重,运用模糊综合评价法定量计算。以海外某管道为例,进行安全现状脆弱性分析,所得结果证明该方法可行。     

黄河三角洲环境脆弱性评价方法及其应用

为了对黄河三角洲地区减灾防灾和可持续发展提供一定的科学依据,本研究构建了黄河三角洲环境脆弱性评价指标体系,建立了脆弱性评价指标量化方法,采用层次分析法确定评价指标权重,基于GIS软件平台对黄河三角洲区域进行环境脆弱性评价与空间分布格局分析.结果表明:黄河三角洲环境脆弱性等级主要表现为轻度脆弱(42.7％)、中度脆弱(21％)和重度脆弱(24.9％).其空间分布格局为海洋区域脆弱性较轻,陆地区域脆弱性较强;海洋区域内大部分属于轻度脆弱,河口区以北海洋区域属于微度脆弱;陆地区域脆弱性表现为由沿海向内陆逐渐变轻的趋势,海岸带区域属于极度脆弱,沿海区域属于重度脆弱,黄河沿岸和内陆地区属于中度脆弱.     

试卷实际质量评价的数学方法

本文给出了试卷质量评价的预测评价的评价指标体系和评价标准以及试卷实际质量评价的模糊评价法,并建立了数学模型.     

粮食供应链网络脆弱性评价研究

近年来随着我国粮食产业的迅速发展,粮食交易渠道、物流、信息等环节成为粮食供应链网络的关键问题。本文从粮食供应链中的商流网络、物流网络、信息流网络三个层面,构建多维度的评价指标体系,利用模糊综合评判法建立粮食供应链网络脆弱性评价模型。通过算例对某粮食供应链网络进行脆弱性评价,并挖掘出粮食供应链网络中的脆弱环节,为合理制定粮食供应链网络脆弱性的预防与应对措施提供参考。     

基于AHP法的山东省生态脆弱性综合评价

从影响山东省生态脆弱性的主要因素出发,建立生态潜在脆弱性-人为干扰脆弱性的评价指标体系。在运用层次分析法定权的基础上,将综合指数法和GIS相结合形成生态脆弱性的综合评价方法。根据生态脆弱分级标准,将山东省17个地市的生态脆弱性分成4类,即轻度、中度、强度、极强度脆弱。评价结果显示,山东省强度脆弱区共有5个市,占全省总面积的17.1%,多层次的评价分析对于各地区有针对性采取措施降低生态脆弱性具有重要的理论意义。     

基于GIS技术的闽江流域生态脆弱性分析

以闽江流域生态脆弱性为研究对象,鉴于生态脆弱性成因的复杂性及闽江流域生态环境的现实情况,构建流域生态脆弱性评价指标体系,建立基于GIS技术闽江流域生态环境脆弱性各指标体系的属性库,通过GIS的空间主成分分析方法,采用综合指数法实现闽江流域生态环境脆弱性的评价.结果表明,闽江流域生态脆弱度的总平均值为0.5012,且各县市的脆弱度差异不太明显,其中最大的脆弱度值为0.6239,最小的脆弱度值为0.4014,属中度脆弱.     

基于模糊综合评价法的渭河流域生态脆弱性评价

为了给渭河流域生态系统的保护与重建提供科学依据,在对该流域生态环境分析的基础上,从自然因素和人文因素两个方面选取9项指标,建立生态脆弱性评价指标体系,采用基于熵权法的模糊综合评价模型对渭河流域的生态脆弱性进行评价。结果表明:北洛河区脆弱程度最大,渭河干流区和泾河区属中度脆弱区。渭河流域生态环境不容乐观,管理者应根据其特点,合理规划、因地制宜的加以治理。     

城市生态环境评价指标体系与评价模型研究

分析了城市生态环境评价指标体系确定的原则和方法,从城市生态系统空间结构、生态功能和协调度3个方面构建了指标体系,讨论了各指标体系标准值的确定方法.采用多级模糊综合评价法建立了城市生态环境评价模型,并以郑州市为例进行了城市生态环境的现状评价.     

石羊河流域水资源脆弱性评价

根据石羊河流域水资源的现状,运用AHP法,依据流域内各指标的可获得性和代表性,建立了石羊河流域水资源脆弱性评价指标体系,从自然脆弱性、人为脆弱性和承载脆弱性等方面,对该流域水资源脆弱性进行整体评价.结果表明,石羊河流域水资源综合脆弱性G=3.12,水资源处于中等脆弱状态.其自然脆弱性、人为脆弱性和承载脆弱性分别为1.00、3.16、4.17,其中自然脆弱性对流域水资源的综合脆弱性影响最大,符合流域水资源现状.     

宁德沿海赤潮灾害风险状况研究

以宁德4个沿海县市为研究对象,基于评价指标主导性、可度量性和易获得性等原则建立了赤潮灾害风险评估指标体系,采用熵权法确定了各评估指标的权重,建立了赤潮灾害致灾因子危险度、承灾体易损度和赤潮灾害风险模型,并在GIS平台上实现了评估结果的可视化。结果表明,福鼎沿海和霞浦沿海的赤潮灾害风险为中,蕉城沿海和福安沿海的赤潮灾害风险较低,评估结果与宁德沿海赤潮历史数据、实际情况及相关文献研究相一致。研究可为宁德沿海赤潮灾害监控、防灾减灾及海水养殖提供技术支撑。     

Entropy weight coefficient model and its application in evaluation of groundwater vulnerability of the Sanjiang Plain

The research of groundwater vulnerability is the basic work to protect the groundwater.For utilizing groundwater resource continuably,groundwater vulnerability evaluation is necessary.Useful reference to protect,exploit and utilize on groundwater resource are provided rationally.According to the real condition of Sanjiang Plain,the indexes system is established based on the traditional DRASTIC model.The new system includes the following seven indexes:Depth of Water,Net Recharge,Aquifer Media, Soil Media,Conductivity of the Aquifer,Land Utilizing Ratio and Populace Density.The related analysis appears that the system is rather reasonable.Because traditional methods,such as analytic hierarchy process and fuzzy mathematics theory,can't be avoided human interference in selection of weights,they could lead to an imprecise result.In order to evaluate the groundwater vulnerability reasonably,entropy weight coefficient method is applied for the first time,which provides a new way to groundwater vulnerability evaluation.The method is a model whose weights are insured by the calculation process,so the artificial disturb can be avoided.It has been used to evaluate the groundwater vulnerability in Sanjiang Plain.The satisfied result is acquired.Comparably,the same result is acquired by the other method named projection pursuit evaluation based on real-coded accelerating genetic algorithm.It shows that entropy weight coefficient method is applicable on groundwater vulnerability evaluation.The evaluation result can provide reference on the decision-making departments.     

佛山市生态城市建设指标体系与评价研究

生态城市是未来城市的理想模式,生态城市的指标体系与评价方法有助于分析以往生态城市实践的得失,为生态城市的规划、建设和管理提供指导。该研究在分析现有生态城市指标体系优缺点的基础上,根据小城市的特点,构建了针对佛山市的生态城市指标体系,并对佛山市2002和2003年的城市生态化程度进行了评价。结果表明,佛山市城市生态化程度较高,但环境、经济和社会3个子系统发展不平衡,环境和经济子系统是佛山市创建生态城市的优势,而社会子系统则有待加强。根据评价结果,对佛山市的生态城市建设提出了切实保护耕地,加大发展旅游产业,增加文化教育投入,加强社会保障体系等建议。     

辽宁省中南部分城市地下水脆弱性信息系统的设计开发

针对辽宁省中南部分城市地下水脆弱性评价过程中所遇到的问题,结合当地实际情况,设计开发辽宁省中南部分城市地下水脆弱性信息系统。系统的总体结构划分成3层:上层用户图形界面,中层功能模块,底层数据库。在开放性、实用性、可视性原则的指导下,使用VB语言嵌入Map Object控件的开发模式,并综合运用地下水脆弱性评价、计算机、数据库、地理信息系统等多方面技术进行系统开发。其具有信息管理、查询统计、计算地下水脆弱性、图形绘制等功能,其中,计算地下水脆弱性的评价方法选用国际上普遍采用的DRASTIC模型和适于实际情况的AHP模型。该系统具有管理科学、图形直观、评价准确、数据共享、界面友好和不需依赖任何GIS软件等特点,可以为地下水资源的合理配置和科学管理提供技术支持。     

鄂尔多斯白垩系盆地浅层地下水易污性评价

[目的]评价鄂尔多斯白垩系盆地浅层地下水的易污性。[方法]针对传统的DRASTIC地下水易污性评价模型中专家打分及赋权重主观性强等局限性,利用过程数学模拟、GIS空间分析和主成分分析对其进行改进,并将改进模型应用于鄂尔多斯白垩系盆地北区浅层地下水易污性评价。同时,分析了研究区浅层地下水易污性强度及其形成原因,并对该地区地下水保护提出了建议。[结果]采用改进的DRASTIC方法评价鄂尔多斯白垩系盆地北区浅层地下水的易污性,评价结果客观、可信;农药化肥的使用是鄂尔多斯白垩系盆地北区浅层地下水易污性强的最主要的影响因子,建议居民尽量较少农药、化肥的使用;包气带厚度、岩性、蒸发作用等水文地质因素导致低洼的湖泊地区地下水易污性较强,建议居民在开采饮用水时尽量远离湖泊,或开采较深层的地下水。[结论]该研究为区域浅层地下水易污性的评价提供了新方法。     

辽河石佛寺水库蓄水引发浸没影响评价研究

采用模糊综合评价方法,对石佛寺水库蓄水产生的环境地质灾害问题进行评价。利用模糊数学的理论,综合分析影响水库浸没产生条件,建立浸没程度评价指标体系和标准值,利用层次分析方法计算评价指标对浸没程度的影响权重。根据评价结果,提出库内布井抽水的解决方案,最终达到控制浸没现象,同时抽上来的地下水为沈阳提供水源,达到一举两得的效果。对石佛寺水库浸没的研究为解决实际工程问题提供了科学可行的依据,研究中浸没程度评价因子的选取、评价标准的制定对类似问题具有极大的参考价值,为浸没程度的评价提供了新的途径。     

玛纳斯河流域近30年生态环境质量评价

以国家环境保护总局2006年颁布的《生态环境质量评价技术规范》为概念框架模型,对其中部分指标及权重进行了改进,构建了玛纳斯河流域生态环境质量评价指标体系,并且采用相关数据对该流域1976～2005年近30年的生态环境质量综合指数（EQI）进行了相关评价。结果表明,1976～2005年该流域生态环境质量指数由34.44提高到了48.26,流域的生物丰度指数、植被覆盖指数、土地退化指数有所下降,水网密度指数、环境质量指数和污染负荷指数则有所上升,流域生态环境好转和恶化并存,总体上,生态环境由较差状态转化为一般状态,生态环境质量在向良性循环方向发展;改进的生态环境质量综合指数（EQI）计算方法是符合研究区实际情况的。