高青县大雾特征及气象要素相关性分析

通过对高青单站2007—2016年大雾观测资料进行统计分析,发现高青单站大雾季节变化和日变化明显。大雾发生期间随着大雾强度的增加,相对湿度增大,温度3 h变化量减小,温度露点差减小,气压3 h变化量减小,风速减小。通过回归方程找出不同强度等级大雾的预报因子,雾的预报因子为相对湿度、温度露点差;浓雾的预报因子为相对湿度、温度、温度露点差;强浓雾的预报因子为温度3 h变化量、气压3 h变化量。根据各预报因子建立不同强度等级大雾的预报模型。     

郑州秋冬季连续大雾天气预报方法

一、引言 大雾属灾害性天气.许多公路交通、飞行航运等事故是由于大雾造成的,同时,雾和空气中的污染物质结合还会对人体健康带来很大危害.本文通过对一次连续性大雾的分析和探讨,找出形成大雾的环流特征及影响因子,并通过相关性检验,挑选出与大雾密切相关的预报因子,建立多元回归方程,以便定点、定时、定量预报大雾.     

池州市大雾特征分析及预警服务系统

通过对池州市近50年来（1959～2007年）的大雾资料进行统计分析,找出了大雾出现时温度、湿度、风向、风速、气压等气象要素变化的一般规律,建立了池州市大雾出现时高空、地面形势的概念模型。在充分考虑池州特殊地理环境的基础上,通过相关分析,找出影响当地大雾的关键因子,利用二级判别法和事件概率回归法等统计预报方法建立大雾预报模式方程,制作出池州市大雾客观预报系统,为大雾预报和服务以及预警信号的发布提供可参考的依据和平台。     

吉安市大雾时空分布特征及客观预报方法研究

利用吉安市11个地面气象观测站2006~2010年气象观测资料,统计分析了吉安市的大雾时空分布特征;基于2006~2010年吉安市84个区域性大雾(≥3站)过程实况资料,对大气环流背景进行天气学分型,并对其成因进行分析,揭示了地形与大雾的关系。通过普查相关气象因子,筛选出与大雾相关性较好的预报因子,采用数理统计方法,建立吉安市大雾能见度预报方程。通过对2013年10月~2014年10月22次区域性大雾(≥3站)过程进行预报效果检验,报对19次,空报0次,漏报3次,预报准确率86.4%,检验效果较理想,体现较好的应用前景。     

福建省大雾分区客观预报方法研究

通过统计福建省大雾天气的气候特征以及成雾的气象要素特征,总结出成雾的气象要素指标。基于福建省中尺度数值预报模式产品,利用完全预报（PPI）方法,建立由降水、相对湿度、风向、风速、逆温等因子的预报概率方程,对大雾分区进行了客观预报。     

河西走廊东部大雾气候特征及预报方法研究

运用河西走廊东部武威市1961-2008年大雾气象资料,采用统计学方法分析了河西走廊东部大雾天气发生的地理分布、气候特征。结果表明,大雾具有明显的地域特征,山区多于川区,南部多于北部;大雾呈逐年减少趋势,一年中大雾发生的频率最高在7-10月,一日内大雾发生的集中时段是20：00到次日08：00。同时运用ECMWF数值预报格点场资料,采用Press准则进行因子初选,逐步回归预报方法进行因子精选,使用最优子集回归建立大雾预报方程,最终确定了春、夏、秋季大雾预报的全局最优的显著性方程,3个季节预报方程的拟合率分别为85.5%、82.1%、81.2%。     

一次连续大雾天气对空气质量的影响

2015年11月8—11日宁夏石嘴山市及周边地区出现了一次连续大雾天气,期间空气污染物浓度持续较高.从环流形势、气象因子、逆温层等要素出发,阐述大雾形成与持续的原因,以及大雾过程中PM_(2.5)质量浓度与能见度、风速、相对湿度间的关系,旨在揭示大雾预报着眼点以及此类天气情况的空气质量预报.     

基于隶属函数的骆岗机场新型大雾预报方法

准确预报大雾对机场减少航班大面积延误和旅客滞留有重要意义。本文阐述一种适用于机场的大雾短时预报方法。通过选取骆岗机场历史地面逐时观测气象资料，依据气温趋势不同类型，运用模糊隶属度与发生条件概率模型，分别建立短时大雾的预报方法。利用VC++程序开发了骆岗机场大雾短时预报软件，可扩展硬件构建实时预警系统。使用2011年地面资料检验结果显示：对未来3小时大雾预报准确率为91.3%，TS评分为0.84。因此，本文提出的大雾短时预报方法在骆岗机场附近3小时大雾预报中是有效的。     

聊城市大雾分县客观预报

利用1971～2000年聊城市大雾天气的气象资料,分析了该地区大雾天气形成的天气学条件;并利用T213数值预报资料,经过相关检验,构建了基于最优化表征大雾形成的天气学特征因子多元回归方程。经过业务试验,建立了大雾的客观预报系统。     

泰安地区一次大雾天气的分析

利用天气学的原理,通过对泰安市一次大雾气候特征的分析,阐述大雾形成的天气气候条件,对加强大雾预报工作具有很好的借鉴意义.     

安徽亳州地区大雾预报模型研究

该文根据2002-2012年亳州地区大雾资料,统计了大雾的时空分布特征和环流形势。结果表明:年平均大雾日数最多的地区集中在亳州中北部,东南部最少。近11a来大雾日数总体上呈减少趋势,但2010年后雾日有所增加,其中水平能见度在50~200m的浓雾出现频次最多。雾日有明显的季节变化,冬季最多、秋季次之、夏季最少;大雾持续时间大多在1~14h。根据2013年亳州市探空观测、地面观测资料以及EC细网格、T639、日本细网格、GRAPES数值模式产品,选取了87种预报因子,使用支持向量机方法(SVM)和中国气象局CMSVM应用软件平台,通过对训练样本进行交叉验证和模型核参数的逐渐逼近,建立了亳州市24h大雾支持向量机预报模型。     

浙江省仙居县一次大雾天气的分析

通过对仙居县一次大雾气候特征和环流形势特征和天气条件的分析,阐述大雾形成的天气气候条件,对加强大雾预报工作具有很好的借鉴意义:每年l1月到第二年1月大雾天气频发,大雾的最浓时段为日出前后.本站处于均压场控制之下,有时间受弱高压区影响.大雾出现前8 h有明显的降温.     

本溪地区自动气象站资料在大雾天气预警中的应用

本文选取2014年9月至2015年9月的典型大雾天气个例,对自动站Z文件提取能见度、相对湿度、比湿、风场、湍流通量等物理量气象要素,并结合每一个国家级自动站出现大雾的时间段,分析各气象要素的变化特征,总结归纳本溪地区大雾天气气象要素的量化指标。分析结果在本溪市气象台进行了业务应用,应用效果良好,主要表现为主观能动性、时效性和实用性等特点。经过大量数据的处理级筛选,得到的大雾量化指标,客观具体、一目了然,使得预报员在平时的预报中可以轻易掌握,并不断了解大雾发生的规律,提高预报员的预报经验。该成果可应用于本溪市大雾预报预警工作,提高新型自动站观测数据在大雾天气中的应用成效,通过统计10 min气象要素数据更加详细认识大雾天气发生特点,为预报员预警大雾天气提供参考。     

北京一次大雾天气成因分析及模式预报性能检验

为了研究空气中水汽层结变化、大雾天气发生发展的环境场条件及BJ-RUC模式在大雾期间的预报性能,对北京2012年3月16～l7日大雾天气个例中能见度变化和地基微波辐射计液态水含量等资料进行分析.结果表明,雾生消前后液态水含量的廓线变化明显,因此通过不同时刻液态水含量的廓线对比分析,对大雾天气的预报还是具有指示意义的;地面高压底部偏东风为大雾维持提供良好的水汽,大雾期间风力的加大有利于水汽的输送,而持续的偏东风则有利于水汽的维持;辐射降温触发了华北雾区的形成;逆温层的存在是此次大雾发生的条件之一;近地面层系统性的偏东风、相对湿度和温度均在BJ-RUC模式中有很好的反映,模式探空的预报随着起报时间的临近,越接近实况,特别是逆温层和近地面偏东风的预报与实况基本一致,由此导出产品的能见度预报也能给预报员很好的指示参考性.     

新宾县大雾分布规律及形成条件分析

通过对新宾地区单站大雾气候特征及大雾天气低空风场、温度场、湿度场的研究,结合当地的气候和地形分布,得出新宾县多年雾日的平均分布规律,并分析雾日的形成条件,为大雾预报提供依据。     

2010年安徽省高速公路一次连续性大雾过程初探

利用2010年9月才建成的安徽省高速公路加密自动气象观测站网资料,以及NOAA16极轨气象卫星和其他常规资料,对2010年11月16～17日安徽省高速公路一次大雾天气过程进行分析,探讨此次大雾形成的成因。结果表明,此次大雾过程是在有利的大尺度背景下发生的,大雾发生前降水有利近地面湿度增加,降水后高压控制有利夜里地面辐射降温;在湿度条件较好情况下,低层浅薄逆温就能形成雾;逆温明显时,即使湿度条件不是很好,也能形成雾。通过逐时对比检验发现,高速公路观测站网资料可信度较高,对预报大雾有参考价值;气象站上没有出现大雾时,气象站所在县市内的高速沿线上时有大雾发生,高速上观测信息大大弥补了气象站观测的时空密度不足;高速上大雾生成时间较气象站观测到的平均偏早3 h左右,可提高市、县级台站大雾预报预警时效和准确率。     

丽水市大雾气候特征以及对农业生产的影响分析

雾是一种灾害性天气,不仅威胁着城市道路、高速公路、航空、海航运输的安全,并造成空气质量下降。同时还对农业生产造成较大的影响。通过对丽水市1980～2010年的大雾气象资料分析,总结出大雾的形成及变化规律,为大雾天气的预报及服务"三农",建立防灾减灾体系提供有利的依据。     

辽宁省本溪市大雾气候特征及预报方法

利用1971～2006年辽宁省本溪市大雾实况资料及1990～1995年地面和高空常规观测资料,分析了本溪市大雾的时空分布特征及其与气象要素场的关系,发现本溪地区大雾的基本变化规律。通过对109个大雾个例的分析,将形成大雾的地面气压场划分为（地面气旋型、高压前部型和倒槽型）3种类型,按照这3种类型归纳出了大雾气象要素预报指标,建立了大雾综合预测指标。     

营口沿海一次大雾过程及预报指标对比分析

利用常规观测资料,对2018年12月22日营口沿海地区大雾天气过程从环流形势场、气象要素等入手,对比辽宁省区域性大雾物理量阈值,对此次大雾过程进行物理量定量指标的分析,结果表明：数值预报对近地面逆温、相对湿度和比湿条件预报较差,对省内气压差和10m风速预报较好。此次营口大雾过程为地形槽型,受前期降水和地面冷锋前暖湿空气影响,由于暖湿空气经过冷的下垫面,在近地面层产生水汽凝结并且层结稳定而形成大雾天气,白天由于有云和雾,气温较低并长时间维持,是营口沿海地区大雾维持的根本原因。     

广东省深圳市机场一次大雾天气过程分析和观测经验

根据广东省深圳机场人工观测记录,对2012年1月14—15日深圳机场的一次大雾过程进行了分析研究,通过对本次过程气象要素的深入分析并结合观测经验,揭示了其成因和维持机制。结果表明:大雾发生前和大雾过程中,风向以偏西风为主,风速较小;大雾消亡过程中,风向以北风为主,风速加大;大雾发生期间,能见度与相对湿度具有很好的负相关性;能见度与温度露点差具有很好的正相关性;地面风向的改变对预报大雾的变化有很好的指示作用。