电价时间序列混沌特性分析及电价预测

【目的】为了提高电力市场环境下电价预测的精度。【方法】在分析电价形成机理的基础上,研究了四川电网电价时间序列的混沌特性,并利用电价时间序列和负荷时间序列的相关性建立了电价预测模型。【结果】算例分析表明,该模型很好地解决了四川电网日前市场和实时市场的电价预测问题。【结论】模型对系统边际电价和"价格钉"具有良好的预测能力。     

广西桑蚕原种净种率的时间序列分析

【目的】了解广西桑蚕原种净种率的发展规律,为原种生产管理提供决策依据。【方法】采用时间序列ARIMA模型及季节性结构分量（Seasonal structure component）模型,对广西桑蚕原种净种率的发展规律进行分析研究。【结果】运用SPSS软件对广西2001~2007年每年12批的桑蚕原种净种率序列进行时间序列分析,建立了一个反映广西桑蚕原种净种率规律的ARIMA（1,0,0）统计预测模型,且该模型通过白噪声序列检验;利用该模型对2008年的12个批次桑蚕原种净种率进行预测,发现预测值与实际值较接近。而季节性结构分量模型分析结果表明,广西桑蚕原种净种率在7年里呈逐年下降的趋势,客观反映了广西桑蚕原种的生产规律。【结论】应用时间序列分析方法分析广西桑蚕原种历年生产数据并研究其潜在规律,是一种行之有效的分析方法。     

广西桑蚕原种净种率的时间序列分析

【目的】了解广西桑蚕原种净种率的发展规律,为原种生产管理提供决策依据。【方法】采用时间序列ARIMA模型及季节性结构分量（Seasonal structure component）模型,对广西桑蚕原种净种率的发展规律进行分析研究。【结果】运用SPSS软件对广西2001~2007年每年12批的桑蚕原种净种率序列进行时间序列分析,建立了一个反映广西桑蚕原种净种率规律的ARIMA（1,0,0）统计预测模型,且该模型通过白噪声序列检验;利用该模型对2008年的12个批次桑蚕原种净种率进行预测,发现预测值与实际值较接近。而季节性结构分量模型分析结果表明,广西桑蚕原种净种率在7年里呈逐年下降的趋势,客观反映了广西桑蚕原种的生产规律。【结论】应用时间序列分析方法分析广西桑蚕原种历年生产数据并研究其潜在规律,是一种行之有效的分析方法。     

V/S和Mann-Kendall相结合的方法在洪涝灾情分析中的应用

【目的】将V/S分析法引入到洪涝灾害面积序列的长记忆性研究,为洪涝灾害的预测和防治提供参考。【方法】以洞庭湖1949-1998年50年的洪涝灾害面积序列为研究对象,采用V/S分析法计算其Hurst指数,并结合其MannKendall趋势分析洪涝灾害面积序列未来的变化趋势。【结果】20世纪70年代以来洞庭湖区的洪灾面积下降趋势明显,90年代以后涝灾面积上升趋势显著,洞庭湖洪涝灾害时间序列V/S分析的Hurst指数均大于0.5,表明洪涝灾害面积序列的变化趋势在未来将持续。【结论】V/S分析是一种有效的趋势预测方法。将V/S分析法与Mann-Kendall相结合的方法能够分析洪涝灾害时间序列未来的变化趋势,是一种有效的未来趋势预测方法。     

3种时间序列分析模型在水稻稻瘟病预测中的应用

【目的】研究3种时间序列分析模型对水稻稻瘟病的预测效果,为该病害的预测提供参考。【方法】以1980-2007年四川省剑阁县水稻种植面积和稻瘟发病面积为原始数据,分别采用时间序列分析中的滑动平均、指数平均和方差分析周期外推法建立水稻稻瘟病发病情况的预测模型,分析其预测效果,并在2008年的稻瘟病预测中进行了验证应用。【结果】滑动平均、指数平均和方差分析周期外推法3种时间序列线性模型均能较好地预测水稻稻瘟病的发病趋势,1980-2007年其预测值与实测值的拟合度分别为97.7%,96.1%和99.8%;2008年预测值与实测值的相对误差分别为14.5%,18.1%和8.4%。【结论】3种时间序列分析模型均可用于水稻稻瘟病的长期预测。     

美国食糖价格影响因素的多元回归分析

【目的】通过分析美国食糖价格的影响因素,对中国食糖产业的发展提供有益的建议。【方法】影响美国国内食糖价格主要有国内产销状况、国内政策以及其他影响因素等3个方面,利用Matlab软件对3个影响方面的21个指标进行多元回归分析。【结果】影响美国原糖价格的因素主要是路易斯安那州糖蔗价格、1月份食糖储量以及价格支持3个因素。【结论】美国食糖价格除了受到市场因素影响,美国政府的调控影响亦不容小觑。     

黄河源区1961—2017降水序列趋势及突变识别

【目的】通过对黄河园源区降水序列趋势及突变特征的识别分析,为水资源规划提供科学依据。【方法】运用MannKendall秩序检验法、滑动T检验法、ArcGIS地图法等,对黄河源区9个气象站点1961—2017年降水趋势及突变点进行诊断与识别。【结果】1961—2017年,黄河源区的年降水序列呈微弱上升趋势,源区内降水序列在2002年发生突变。春季、夏季、冬季降水序列分别在1975年、1980年,2002年,1997年发生突变,秋季降水序列未发生显著突变。1961—2017年源区东南部和西北部年降水增加趋势明显,源区内甘德、河南、久治、玛沁、兴海在57年间发生突变。【结论】黄河源区近57年来,降水量呈现增加趋势,季节降水变化显著,局部区域降水波动较大,对黄河源区农牧业发展有利。     

乡村振兴视域下粮食安全监测预警体系研究

【目的】乡村振兴是中国新时代经济社会发展的重要战略,粮食安全是乡村振兴的重要方面之一。【方法】从生产资料、生产投入、生产效率、经济效益、产出效率和生态环境六个层面构建了粮食安全监测指标体系。通过对2000—2021年时间序列数据的分析,合成了中国粮食安全监测预警指数,并根据指数确定了粮食安全的警戒等级和警线标准,以此来评估粮食安全的发展水平。【结果】乡村振兴战略与粮食安全监测预警之间相互支撑;农业、农村和农民三个层面均得到了有效改善;粮食产能提升的效果显著。【结论】2000—2009年间,中国粮食监测预警指数处于高风险和较高风险区间,2009—2012年处于中等风险区,2013—2016年处于较低风险区,2017至2021年处于低风险区;根据预测结果未来五年中国粮食安全监测预警指数仍然处于低风险区。     

基于混沌神经网络的径流预测模型

【目的】揭示径流时间序列变化规律并进行预测,为水库调度提供指导。【方法】针对径流时间序列的非线性特点,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,建立了基于混沌相空间重构的径流量预测BP网络模型,并利用该模型对位于陕西省汉江上游的石泉水文站的径流时间序列进行了预测。【结果】实例计算结果表明,石泉水文站月平均流量的时间序列具有混沌性,最大嵌入维数为12,依此构建的BP神经网络收敛速度快、预测精度较好。【结论】利用重构相空间中的最佳嵌入维数,可合理确定BP神经网络的输入层节点数。     

广西马铃薯出口贸易及竞争力变化分析

【目的】了解和掌握广西马铃薯出口贸易及出口竞争力发展状况，分析广西马铃薯出口贸易存在的问题，为广西马铃薯出口贸易的健康发展提供建议。【方法】利用海关贸易数据分析2001—2021年广西马铃薯出口额与出口量的变化态势，采用显示性比较优势、国际市场占有率、出口价格3个指标对广西马铃薯出口竞争力进行测算，并与中国马铃薯出口大省和世界主要马铃薯出口大国对比。【结果】广西马铃薯出口贸易从2010年开始快速发展，2010—2017年出口额和出口量年均增幅分别达到97.98%和65.89%,2017—2021年广西马铃薯年均出口额和出口量分别居全国第二、第三，与云南、山东一并成为中国主要马铃薯出口大省（区）；广西马铃薯显示性比较优势在2010年中国-东盟自由贸易区正式建立后迅速增加，2010—2021年平均值3.464，超过山东、美国和法国等主要马铃薯出口省份和国家，但低于云南、荷兰和比利时；国际市场占有率达0.832%，国际市场份额居全国第一，但远低于其他马铃薯出口大国；广西马铃薯出口价格在2014年上升至1.286美元/kg，同比增长132.1%，高于其他马铃薯出口省份和国家，广西马铃薯在国际市...