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3种时间序列分析模型在水稻稻瘟病预测中的应用
引用本文:康晓慧,陈 浩,张 梅.3种时间序列分析模型在水稻稻瘟病预测中的应用[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2011,39(6):173-177.
作者姓名:康晓慧  陈 浩  张 梅
作者单位:西南科技大学 生命科学与工程学院;西南科技大学 生命科学与工程学院;西南科技大学 生命科学与工程学院
基金项目:国家“十一五”科技支撑计划项目(2006BAD08A01)
摘    要:【目的】研究3种时间序列分析模型对水稻稻瘟病的预测效果,为该病害的预测提供参考。【方法】以1980-2007年四川省剑阁县水稻种植面积和稻瘟发病面积为原始数据,分别采用时间序列分析中的滑动平均、指数平均和方差分析周期外推法建立水稻稻瘟病发病情况的预测模型,分析其预测效果,并在2008年的稻瘟病预测中进行了验证应用。【结果】滑动平均、指数平均和方差分析周期外推法3种时间序列线性模型均能较好地预测水稻稻瘟病的发病趋势,1980-2007年其预测值与实测值的拟合度分别为97.7%,96.1%和99.8%;2008年预测值与实测值的相对误差分别为14.5%,18.1%和8.4%。【结论】3种时间序列分析模型均可用于水稻稻瘟病的长期预测。

关 键 词:滑动平均  指数平均  方差分析周期外推法  稻瘟病
收稿时间:2010/11/11 0:00:00

Application of time series analysis in the prediction of rice blast
KANG Xiao-hui,CHEN Hao,ZHANG Mei.Application of time series analysis in the prediction of rice blast[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2011,39(6):173-177.
Authors:KANG Xiao-hui  CHEN Hao  ZHANG Mei
Institution:KANG Xiao-hui,CHEN Hao,ZHANG Mei(College of Life Science and Engineering,Southwest University of Science and Technology,Mianyang,Sichuan 621010,China)
Abstract:
Keywords:moving average  exponential average  period extrapolated method by variance analysis  Magnaporthe grisea
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