基于ZigBee和GPRS的无线温室监测系统的设计

为了解决当前温室监测系统存在的布线量大、线路维护困难等问题,设计了一种基于zigbee和GPRS技术的无线温室环境监测系统,该系统主要由无线传感器网络和远程控制终端两部分构成.由分布于温室各区域的传感器采集温、湿度等环境因子,组建基于Zigbee的无线传输网络,同时监控中心对接收到的数据进行处理,得出温室的实时运行状态,并给出应对措施.实验结果表明,该系统能对温室环境中各项参数进行实时采集、监测,对于发展农业自动化、提高农业生产水平具有重要意义.     

基于LabVIEW的智能农业信息采集处理

实时监测在智慧农业中扮演着至关重要的角色,快速、高效的数据采集是农业智能化发展的核心挑战。本研究致力于开发一种基于LabVIEW的智能农业温湿度数据采集与处理装置,以解决这一问题。采用AM2302传感器进行数据采集,并设计了相应的通讯协议,使LabVIEW能够成功地采集和处理传感器数据。该系统实现了准确的温湿度信息采集、高效的数据传输、实时的信息显示和可靠的数据记录。实验证明,该系统稳定可靠,能够在不同环境条件下连续采集和处理温湿度数据。结果表明,该系统为农业智能化提供了有效的技术支持,有望在实时监测和管理农作物生长环境中发挥关键作用,提高农业生产效率和质量。     

基于物联网技术的农业环境监测系统研究与设计

对农业生产环境进行实时监测,能及时获知农作物生产状态,对指导农业科学生产,提高生产效率,改善农村生产生活环境,促进农业增产增收具有重要意义。提出了基于物联网技术的农业环境监测系统方案,设计了基于ZigBee技术的无线传感器网络、基于嵌入式技术的网络服务中心,实现了对农业生产环境参数的实时监测,为农业生产的智能化提供参考,为农业生产过程中的科学管理提供了有力支持。     

基于ZigBee的智能农业管理系统设计

为了提高农业生产效率,降低人工劳动量,实现农业生产的智能化,设计了基于ZigBee无线传感器网络的智能农业管理系统.系统实现了对设施农业的空气温度、土壤温湿度、光照度、CO2浓度等数据信息的采集、传输和处理,并能对农作物生长环境进行自动调节,使农作物处于最佳生长环境,有效提高农作物产量,具有很高的实用推广价值.     

基于物联网的农业环境远程监测系统研究

为了提高农田粮食作物生产效益,设计构建了基于物联网的农业环境远程监测系统,简单介绍了系统的总体结构和软硬件设计。系统利用传感器采集农田大气温湿度、太阳辐射、降雨量、土壤温湿度等环境信息,通过数据服务中心对数据进行处理分析,结合GPRS网络完成农业环境信息的远程监测。试验证明,该系统能实现农田环境和生产现场的远程监测功能,有利于提高农业精细化管理水平。     

基于物联网的智慧农业管理系统设计

将结合多传感器应用,设计实现基于物联网的智慧型农业管理系统。该系统以多点布局的方式实时采集周边温度、土壤温湿度、土壤微量元素、二氧化碳浓度、太阳光量子等环境参数,利用多源数据信息,科学指导农业生产主体。研究网络中多传感器信息融合、数据信息处理方式、自动化调控效果及多尺度环境调控等内容,对农业综合生态信息实时监测,实现农作物精准自动化、信息化、智能化控制,有效提高农业生产效率。     

基于太阳能供电的温室无线传感器网络精量监测系统

提出了一个基于太阳能供电,利用Zigbee和Labview技术的温室无线传感器网络精量监测系统,在充分利用自然资源的基础上,通过改变温度、湿度、光照度、CO2浓度等温室环境因素参数来获得农作物生长的最佳条件,从而克服传统温室监测系统的不足,达到增加农作物的产量、改善其品质和提高其经济效益的目的.     

基于ZigBee的大棚农业监测系统的设计与实现

为提高农业管理的网络化和智能化水平,降低大棚管理工作量,针对传统有线大棚农业环境监测系统信息存储的局限性、移动测量的不变性以及有线通信方式难以扩展、升级等缺点,设计出基于Zig-Bee无线传感器网络的大棚农业监测系统方案。通过对传感器节点的相关性能的测试和验证表明:该系统能够快速、可靠地对目标监测区域的温度、湿度、光照强度等影响农作物生长的因素进行远程采集和传输,大大减少人力投入、降低成本、提高农作物产量,具有实际应用价值。     

基于物联网技术的作物远程感知系统的设计与实现

为提高作物生产调控管理水平,基于视频监控、物联网传感器和网络通信等技术,初步设计开发了作物远程感知系统。在作物生长发育过程中,该系统实现了作物生长过程中的关键环境因子、作物长势以及视频图像等参数信息的实时采集,从而提高了获取数据的效率和准确性。它具有功耗低、成本低、扩展灵活等优点,初步试验表明了该系统的合理性与实用性。该系统的构建和运行,为作物长势进行实时跟踪监测与综合分析以及管理提供决策支持。     

基于物联网的智能水肥一体化管理系统构建

目前的水肥一体化系统普遍存在监测参数少,形成的植物生长模型及混肥算法精准度较低,控制系统运算能力较弱且功能单一,不能实现智能控制等缺点。利用物联网构建无线传感器网络是水肥一体化系统的发展趋势。为提高农业生产上肥料与水资源的利用率,促进现代农业发展,通过采用视觉采集技术、无线传感器物联网监控技术和自动控制系统技术相结合,建成基于物联网,利用机器视觉测量植物生长参数,无线传感器物联网监测环境和土壤参数,以植物生长模型和模糊神经网络算法形成精准水肥混合方案,以ARM11嵌入式系统为核心的农作物智能水肥一体化管理系统。     

基于GPRS的作物生长环境监测系统设计

针对农业生产环境监测存在采集参数少、网络覆盖小、信息共享等不足,采用计算机网络技术、自动控制技术、移动通信技术、组态软件技术等先进方法和手段,设计出具有数据采集、数据查询、报警处理等功能的作物生长环境监测系统,从而获得农作物生长的最佳条件,克服传统监测的不足,达到农作物增产、品质改善和经济效益增加的目的。     

基于ZigBee无线传感器网络的农业环境监测系统研究与设计

针对目前农业环境在线监测的需要,提出了一种基于ZigBee无线传感器网络的农业环境监测系统设计方案,该监测系统由无线监测网络和远程监控中心组成,可对影响作物生长的温度、湿度、光照等环境变量进行实时监测。介绍了系统的总体架构,设计开发了无线传感器网络节点、基站以及软件流程。由于采用了无线传输方式,该系统解决了有线通信方式存在的难以扩展、难以升级等问题,具有低功耗、低成本、扩展灵活等优点,其应用前景非常广阔。     

基于树莓派对农作物生长状况的监测

对于农作物在生长的过程,具有覆盖面积广、不同农作物生长环境也各不相同一系列的问题,因此对于农作物生长环境及调节成为了一个耗费人力物力的问题。为此引出一个农业物联网的概念,是实现农业上作物与环境、土壤及肥力间物物相联的关系网络,通过多维信息与多层次处理实现农作物的最佳生长环境调理。视频与图像监控为物与物之间的关联提供了更直观的表达方式。本研究用基于树莓派的摄像机以一个极低的视频帧率来捕获图片形式的信息,然后通过OpenCV来实现单张图片的获取及存储。与此同时,也可以很简单地将这些图片信息搬运到网络上比如阿里云的对象存储服务OSS,实现信息的实时共享,这样就能够将大范围的农作物生长状况的记录及统计以上述云记录的方法来进行实时监测。整个系统具有物联网技术应用效果,利用这样一个监测功能系统可以大大提高农作物监测的效率并且能够有效保证农作物生长的状况保持一个良好的状态。     

基于无线传感器网络的农田环境监测系统设计

针对农田环境状况复杂、监测难度大等现状,设计了一种基于无线传感器网络的农田环境监测系统.该系统利用传感器节点采集农田环境参数后,通过ZigBee技术发送到控制中心,再对数据进行分析和处理,使农田管理者能精确直观地控制农作物种植过程中的关键参数,具有很好的实用价值.     

基于LabVIEW的农田信息监测系统设计与实现

针对现代农业信息化管理的现状,为了提高农产品的产量和质量,有必要在生长过程中检测其生长环境的各种信息。提出了一种基于LabVIEW平台开发的农田信息监测系统,利用其提供的多种工具箱和函数库以及其强有力编程效率实现了系统的实时数据采集、数据显示、数据存储和监测报警等功能,该系统能够解决农作物生长环境数据的监测。系统采用虚拟仪器模块化设计,更便于功能扩展,兼容更多种无线传感器硬件节点,可适用于农业、林业等多种应用场合。     

物联网技术在山东省果园管理上的初步应用

<正>近年来,随着智能农业、精准农业的发展,集农业科技和计算机自动控制技术于一体的物联网技术在现代农业中的应用逐步拓宽,通过使用无线传感器网络实时监测和控制影响农作物生产的光照、温度、湿度、肥水等环境条件,有效降低了人力消耗和对农业生产环境的影响,使人们在一定程度上摆脱对自然环境的依赖进行有效生产。山东省自     

基于GSM的土壤湿度监测系统的研究

为充分利用水资源,满足农田灌溉之需,要求旱区农业从粗放的灌溉模式向集约型精量灌溉转变。作物需水状况的准确监测是实现精量灌溉和智能化农业用水管理的前提。基于GSM的土壤湿度监测系统由土壤湿度检测传感器、数据处理模块、GSM无线传输模块3部分组成。该系统采用土壤湿度传感器检测农田中的土壤湿度,单片机通过AD采集湿度信息并与设定值相比较,若湿度低于设定值,则通过GSM模块将信息发至农户,提醒用户开始灌溉。试验表明,该系统能有效监测土壤中湿度,为农户灌溉提供决策依据,实现农作物精量灌溉的远程监测。     

农田环境远程监测系统设计

针对农田环境的特殊性,从实现农田数据采集和实时传输的目的出发,设计了利用传感器技术和GPRS技术相结合的农田环境远程监测系统,对农田中影响植物生长的温度、湿度等环境因子作为现场采集的数据。现场的实验结果表明该系统定位准确,测定实时,远程传输和数据分析管理快捷,具有一定的应用意义及推广价值。     

基于LoRa技术的智能农业生产管控系统设计

为实现农业生产的自动化管控,进一步提高生产效率,文本设计了采用LoRa技术的智能农业生产管控系统,对农业生产环境参数进行实时监测,根据农作物生长阶段周围环境要求,协同外部设备联动调控农业生产环境变换。     

试论设施农业远程监控技术

设施农业远程监控系统是利用信息化手段,通过对农作物生长现场的空气温度、湿度和土壤的温度、湿度等数据采集,让农户、农业专家等实时掌握农作物的现场生长环境,帮助农户提升对环境的适应能力、增强对环境的控制能力,提高产品的产量和质量。