准噶尔盆地沙湾凹陷百口泉组致密砂砾岩储层特征及主控因素分析

利用岩心、测井、铸体薄片和扫描电镜等资料,对沙湾凹陷三叠系百口泉组(Tb)的储层特征及其主控因素进行研究。认为研究区储集岩类主要为砂砾岩、砂质砾岩,其次为细砂岩;岩石的成分成熟度、结构成熟度均较低;储层总体属于中低孔-低渗储层;Tb成岩作用较强,处于早成岩阶段B期-晚成岩阶段A期,储集空间以残余粒间孔隙与次生溶蚀孔隙为主;影响Tb储层的关键因素为沉积作用,而成岩作用则是控制储层的主要因素。通过对该储层物性特征和主控因素的分析,可为致密砂砾岩优质储层的评价与开发提供借鉴。     

基于PCA-SVM的砂砾岩岩性识别

利用测井资料识别岩性实质是建立非线性数据模型的过程。表征复杂岩性的测井曲线相似度较高,对岩性识别存在一定的干扰,为此提出一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的砂砾岩岩性识别预测模型:通过主成分分析对预处理后的测井数据进行主成分提取,利用提取的主成分建立支持向量机岩性识别预测模型。将测试样本数据输入模型中进行自动分类,最终该方法的岩性识别正确率达到87.07%。应用结果表明,将主成分分析与支持向量机相结合,在降低数据维度的同时,提高了岩性识别准确率,是一种实用且有效的识别复杂岩性的方法,具有一定的推广和应用价值。     

高自然伽马致密砂岩储层参数解释模型——以鄂尔多斯盆地大牛地气田D区为例

针对鄂尔多斯盆地大牛地气田D区上古生界高自然伽马致密砂岩储层,在测井资料处理的基础上,利用岩心化验分析资料刻度测井资料,分析了不同岩相的测井响应特征,分层位建立了测井解释标准。分别建立了下二叠统太原组一段、二段(P_1t_1、P_1t_2),山西组一段、二段(P_1s_1、P_1s_2)、下石盒子组一段、二段、三段(P_1h_1、P_1h_2、P_1h_3)共7个层位的泥质体积分数、孔隙度、渗透率解释模型。基于岩电试验分析,并结合地层水矿化度分析资料,建立了该区流体性质识别标准及7个层位的含水饱和度解释模型。依据大牛地气田D区测井资料、地质认识、测试资料、岩心分析资料,建立了一套适合该区目的层高自然伽马致密砂岩储层的参数计算及流体性质判识方法,并对该区太原组、山西组、下石盒子组储层进行测井精细解释,解释结果得到了岩心分析、试气结果的验证。     

涠西南油田砂岩储层水驱油效率影响因素分析

以南海西部北部湾盆地涠西南凹陷的大量岩心油水相渗试验、压汞试验为依据,从储层样品的物性、岩性、润湿性、微观孔隙结构等方面,对区域主要含油储层的水驱油效率主控因素进行了深入分析。结果表明,该区域储层岩心样品以水湿为主,以细砂岩为主的样品驱油效率好于粗砂岩与砂砾岩。从物性角度分析得出在不同渗透率级别范围内,驱油效率受物性的影响规律不同。整体上,水驱油效率受微观孔隙结构的影响最大。     

鄂尔多斯盆地王家河地区长61储层四性关系研究

通过收集鄂尔多斯盆地王家河地区的测井、录井、岩心、分析化验和试油生产等资料,进行综合分析,对王家河地区长61储层四性（岩性、物性、含油性、电性）特征及其相关关系进行研究,并结合测井曲线与岩心分析数据识别出砂岩层、泥岩层以及泥质、粉砂质夹层,利用交会图技术得出常规油、水和干层的测井解释标准,对测井数据重新解释,划分出有效层段,为储层的有效勘探和开发提供依据.     

基于测井曲线特征识别砂砾岩沉积相

砂砾岩体油藏是隐蔽油气藏的主要研究对象之一。砂砾岩普遍具有近源、快速堆积的特征,纵向上厚度变化大、岩相变化快,该特性为后期的储层预测带来了很大困难,尤其是砂砾岩沉积相的预测,存在很多难点。测井资料具有较高的纵向分辨率,包含了丰富的地下地质特征以及沉积环境信息,且具有成本低、作业周期短等经济高效的优点,因此利用测井曲线进行沉积相的相关研究是必不可少的手段之一。研究了基于测井曲线识别砂砾岩沉积相的方法,探讨了关于单井测井相的划分方式与标准,并结合地震地质资料,预测了沉积相的展布模式。     

基于多油田的渤海黄河口凹陷区域渗透率评价模型

在储量评价阶段,各油田的渗透率计算主要依赖于该油田的岩心孔渗关系模型,但对于取心井段代表性差的油田,孔渗关系模型计算的渗透率误差较大。基于渤海黄河口凹陷已开发油田储层测井响应特征的相似性,利用图论多分辨率聚类算法对该区域多个油田取心井段测井曲线进行测井相划分,并结合测录井资料,确定了测井相与岩相的对应关系,建立了基于测井相-岩相约束的区域渗透率评价模型。应用结果表明,与岩心资料少且代表性差油田的同一指数关系模型计算的渗透率相比,基于测井相-岩相约束的区域渗透率评价模型计算的渗透率与岩心分析渗透率符合程度更高,明显提高了渗透率的评价精度。该模型为黄河口凹陷相似油田在不取心情况下提供了一种渗透率评价方法,节省取心费用,具有一定的指导意义。     

辽河盆地锦-136块于楼组沉积相特征

为了解辽河盆地锦-136块沙-中亚段于楼油层Ⅰ、Ⅱ油层组沉积相特征,通过该区岩心录井资料分析其沉积环境,结合统计的完钻井资料分析该区储层岩相和电性特点,在此基础上对于楼油层Ⅰ油层组1、3砂岩组含油气单元编制沉积微相平面图。研究结果表明,于楼油层Ⅱ油层组和于楼油层Ⅰ油层组都是浅一半深水环境的扇三角洲前缘亚相沉积,包括水下分支流河道微相、水卞分支流河道间微相、河口坝、席状砂微相Ⅰ储层岩性主要以砂砾岩为主。     

基于岩心物性资料和成像资料的储层裂缝评价方法

塔里木盆地库车坳陷克深地区超深层储层埋藏深,地层条件复杂,网状缝-垂向缝发育,为裂缝-溶蚀孔型储层。在裂缝型储层中,裂缝不仅是油气的储存空间,更是油气的渗流通道,因此裂缝识别对储层评价至关重要。从裂缝形成机理出发,结合高压岩心试验,研究了一套针对克深地区致密砂岩储层裂缝识别的方法,即利用岩心试验方法得到视裂缝孔隙度和视裂缝渗透率,并与常规孔隙度和渗透率进行拟合,得到视裂缝孔隙度和视裂缝渗透率的计算公式。计算结果与成像测井资料识别结果符合率为75%,说明该方法在评价致密砂岩裂缝型储层中具有一定的适用性。     

赣南脐橙可溶性固形物近红外光谱在线无损检测

通过应用近红外漫透射光谱技术结合最小二乘支持向量机等算法,探索脐橙可溶性固形物含量在线无损检测的可行性。139个样本被分成建模集和预测集(103∶36),分别用于建立检测模型和验证检测模型的预测能力。漫透射近红外光谱,经过一阶微分、多元散射校正和移动窗口平滑组合预处理后,分别建立了偏最小二乘、偏最小二乘支持向量机模型,经比较发现,偏最小二乘支持向量机模型的预测能力更强,模型预测的均方根误差和相关系数分别为0.6423%、0.9059。通过对比发现,主成分分析和径向基函数有利于提高最小二乘支持向量机模型的预测能力。结果表明:采用近红外漫透射光谱技术结合最小二乘支持向量机算法能够很好地实现脐橙可溶性固形物含量的在线无损检测。     

Q29-2油田复杂储层测井岩性识别技术

针对Q29-2油田复杂储层岩性识别和矿物组分的定量计算等测井评价难题,结合岩心及测井资料,提出元素俘获测井(ECS测井)和M-N交会图结合建立关键井岩性剖面技术,在该基础上通过聚类分析方法建立的常规测井响应与岩相的对应关系实现了岩性的定性识别。在岩性定性识别约束下的多矿物测井解释模型,实现了利用常规测井曲线进行复杂岩性段矿物成分的定量计算,解释结果与岩心分析结果符合度高。岩性定性及定量识别技术为储量参数确定及地质研究奠定了基础。     

粗集-遗传支持向量机模型在供应链绩效评价中的应用

将粗集-遗传支持向量机模型运用到供应链绩效评价中,首先利用粗集理论剔除影响供应链绩效评价的冗余因素,获得核心影响因素,再采用支持向量机对于提取得到的核心影响因素预测供应链绩效所处的级别。在支持向量机分类过程中,利用遗传算法对支持向量机算法的参数进行寻优,获得最佳参数模型,而后预测得到供应链绩效评价级别。最后,实例运用此模型进行了预测,并与只运用粗集-支持向量机进行预测的结果进行对比。结果表明,利用粗集-遗传支持向量机方法对供应链绩效评价级别的预测准确率更高,预测结果更符合实际,是一种科学可行的方法。     

基于核磁共振动态截止值理论的致密砂砾岩储层渗透率评价方法

准噶尔盆地南缘深层清水河组致密砂砾岩储层为该区的重要勘探领域,渗透率是评价致密砂砾岩储层的关键参数。为提高此类储层渗透率计算精度,基于核磁共振实验,分析致密砂砾岩岩心饱和水及离心核磁共振横向弛豫时间(T₂)谱,明确致密砂砾岩孔隙中流体的赋存形态及渗流规律,提出常规核磁共振渗透率计算方法的不足,并且提出核磁共振动态截止值的概念。基于核磁共振动态截止值,将储层孔隙空间划分为3类：自由流体孔、毛细管半束缚孔、完全束缚孔;分析了渗透率与不同孔隙类型之间的相关关系：致密砂砾岩储层渗透率与自由流体孔孔隙度、核磁总孔隙度、毛细管半束缚孔的T₂几何平均值呈正相关关系,与完全束缚孔流体饱和度呈负相关关系。构建基于不同孔隙类型渗透率模型,计算渗透率与岩心实验渗透率之间的相对误差小于9.0%。该方法提高了致密砂砾岩储层渗透率的计算精度,且在准噶尔盆地南缘深层清水河组致密砂砾岩储层评价中具有广泛的应用前景。     

基于支持向量机的交通标志人工智能检测与识别

针对人工智能检测与识别交通标志准确率不高的问题,本文提出了一种以支持向量机(SVM)为基础的多方法相融合的交通标志检测与识别方法。该方法首先采用方向梯度直方图进行交通标志的特征数据提取,然后利用网格搜索法和交叉验证方法对支持向量机模型最优化参数组合(惩罚因子C和核参数r)进行搜索,最后利用优化的支持向量机模型现实交通标志识别。实验仿真结果表明:基于支持向量机的最优化交通标志识别的准确率可达98%。     

吉木萨尔凹陷芦草沟组混积岩元素特征及水平井导向控制点技术

吉木萨尔凹陷芦草沟组混积岩为陆源碎屑与碳酸盐岩混积而成的细粒岩储层,矿物岩石类型复杂多样,岩性识别难度极大,严重制约了水平井开发过程中Ⅰ类"甜点"的钻遇率.以X射线荧光(XRF)分析方法为主,X射线衍射(XRD)方法、岩石薄片、岩心及测录井资料为辅,在综合分析矿物岩石类型及质量分数、元素质量分数的基础上,利用代表碳酸盐岩的Mg元素与代表陆源碎屑的K元素交会建立的岩性解释模型,较好地区分出研究区的6类主要岩性(长石岩屑砂岩、粉细砂岩、云质砂岩、砂质云岩、泥晶白云岩、泥岩);梳理了水平井导向控制点的元素特征,并以实例阐述了钻井过程中井轨迹的元素变化规律,为水平井轨迹导向提供了重要依据.该研究成果不仅对混积岩岩石学具有重要的理论意义,而且对页岩油的开发具有十分重要的实践意义.     

基于近红外光谱的纽荷尔脐橙产地识别研究

【目的】中国柑橘产区分布广、生态类型复杂,不同产地纽荷尔脐橙果实品质和市场效应具有较大差异。研究基于近红外光谱技术的柑橘产地识别技术,利于不同柑橘产地果品的识别和鉴伪。【方法】从中国南方17个纽荷尔脐橙主要产地选择代表性成年果园,分别采摘成熟鲜果样品100个。利用SupNIR-1500近红外分析仪采集脐橙果实赤道部、肩部表面以及果汁滤液的近红外反射光谱,光谱波长范围为1 000-2 499 nm。采用主成分分析法对原始光谱数据进行预处理,提取近红外光谱的特征信息以降低数据集维度以及噪声。研究人工神经网络理论,构建由一个输入层、一个具有非线性激励函数的隐藏层和一个输出层组成的典型的3层人工神经网络识别模型。研究由径向基函数作为核函数、以光谱主成分作为输入的支持向量机模型,构建由126个分类器组成的一对一扩展支持向量机模型。研究遗传算法优异的自然选择特性,利用遗传算法从光谱主成分中选择出最优的特征基因子集作为支持向量机的输入,构建遗传算法-支持向量机模型。利用3种模型分别对果汁滤液的近红外反射光谱数据进行分类,从而实现产地识别测试,并根据产地识别精度筛选出最优的产地识别模型。进一步对比该最优识别模型对果实赤道部、肩部反射光谱数据的识别精度,从而确定识别精度最高的光谱数据采集源。【结果】利用所建立的3层人工神经网络模型对纽荷尔脐橙果汁滤液的近红外光谱进行产地识别测试,确定当输入神经元数量为11、隐藏神经元数量为13时,模型对果实产地识别的最佳精度达81.45%。采用一对一扩展方式建立支持向量机产地识别模型,研究确定采用径向基函数作为核函数,当主成分数量为20时,脐橙产地识别精度最高可达86.98%。测试利用遗传算法-支持向量机混合模型进行脐橙产地分类识别,确定当种群数量为200、遗传代数为100、交叉概率0.7、突变概率0.01时,遗传算法选择出最优的基因子集进行产地识别,遗传算法-支持向量机模型的产地识别精度最高可达89.72%,优于人工神经网络分类模型和支持向量机分类模型的产地识别精度。进一步利用遗传算法-支持向量机产地识别模型对果实赤道部及肩部的果面反射光谱进行产地识别测试,得到对应的最高识别精度分别为80.00%和69.00%。【结论】遗传算法-支持向量机模型对果汁反射近红外光谱进行产地识别精度最高,优于人工神经网络模型和支持向量机模型。该模型对果实赤道部反射光谱进行分类的精度次于果汁滤液反射光谱但优于果实肩部反射光谱,因此,可利用赤道部的反射光谱实现非破坏性果实产地分类识别。     

砂砾岩储层研究现状

砂砾岩在我国广泛分布,具有近源、快速堆积的特征,其由多期扇体叠置而成,纵向上沉积厚度变化大,岩相变化快,岩石结构成熟度和成分成熟度都很低,储层非均质性极强,因而给储层预测、油气水层识别和测井解释带来困难。同时,其形成时的沉积过程和构造背景决定了砂砾岩油气藏的特殊性。对砂砾岩储层研究现状进行了系统总结,从而为砂砾岩油气藏勘探与开发提供参考。     

某盆地北部火山岩岩相测井识别技术研究

火山岩岩性、岩相是控制火山岩储层发育的重要因素,岩性、岩相识别是火山岩储层预测的重要基础工作之一,如何利用测井资料开展井点处火山岩岩相识别是地质和地球物理学家面临的一项挑战。针对某盆地深层火山岩地层,采用岩心刻度测井,利用钻井取心资料提取的岩性、结构、构造等特征标志,建立了常规测井识别火山岩成分、微电阻率扫描成像(FMI)测井识别火山岩结构构造的方法,最后利用测井识别的岩性、结构构造组合,建立了火山岩岩性识别的方法和技术流程。研究结果表明,常规测井资料结合FMI测井可以有效识别火山岩成分、结构、构造等地质特征,进而可以有效评价火山岩相分布。研究成果对于进一步加大火山岩勘探、测井资料标定地震具有重要的价值。     

火山岩岩相测井识别机理及方法——以徐家围子断陷深层火山岩为例

火山岩岩相控制储层的储集类型。在徐家围子断陷深层火山岩勘探开发中,岩相研究是决定火山岩储层预测成败的关键之一,其识别精度低,制约了勘探开发的进程。测井资料具有信息丰富、精度高的优势,但应用测井资料识别火山岩岩相还没有成形的方法。以地质理论为指导,通过自然伽马、密度、中子、声波及成像测井对识别岩相的机理进行研究,选择敏感测井信息,建立适用于研究区的测井识别岩相流程和方法。应用该方法在研究区识别出5个相、11个亚相,经20口取心井验证,相的识别符合率为83.8%、亚相为74.2%,说明该套方法具有良好的应用前景。     

库车坳陷克深地区岩性粒级测井分类及应用效果

在低孔、低渗致密性砂砾岩储层研究中,岩性粒级的识别与划分一直是储层孔渗性及流体识别研究中的关键。充分运用岩心分析粒度中值资料及常规测井响应参数,研究了库车坳陷克深地区巴什基奇克组的岩性粒径分布特点;借助粒度参数与自然伽马相关关系,建立了适合粒度中值的相关计算方法;并通过不同粒径粒度中值,结合不同岩性段的常规测井响应特征值,探讨研究了粒度中值与孔隙度、电阻率、中子等测井响应参数的相关性,建立了适合研究区目的层碎屑岩储层识别与评价的岩性粒级分类方案,并取得了良好的应用效果。