基于SNA的陕西省农村电子商务扶贫影响因素分析

[目的]研究分析农村电子商务扶贫的影响因素,并识别其关键因素,为提升农村电商扶贫效率提供理论参考.[方法]采用社会网络分析法(Social network analysis,SNA),以电商扶贫影响因素作为网络节点、各因素之间的关联关系作为网络节点连线,基于陕西农村电商扶贫调查问卷获取相关数据,构建农村电商扶贫影响因素关联网络,使用Ucinet 6.0进行网络中心性分析.[结果]通过分析各影响指标的点度中心性、介数中心性及接近中心性,最终识别出影响电商扶贫的4个关键因素,即农业产业化水平、信息化基础建设、政府主导针对农民的电商培训及农户参与意愿,通过控制和影响其他因素作用于农村电商精准扶贫.[建议]为促进陕西电商扶贫发展,应通过创新农业生产方式、推进乡村信息服务站建设、建立电商扶贫工作站、深化电商人才培养、加大电商扶贫宣传力度等方式提高陕西电商扶贫成效.     

基于AHP的九寨沟县农村电商可持续发展制约因素分析

对农村电商可持续发展制约影响因素进行科学有效的评价,是保证其健康发展、高效发展的重要工作。从影响因素的特征探索制约农村电商可持续发展的观念要素、团队要素、资源要素、产业要素、体系要素5个层面和对应的16个具体指标,采用层次分析法来分析农村电商可持续发展的主要影响因素,并借助特定案例完成这套评价体系的应用分析,针对评价结果提供有效的服务改进对策,对当地电商服务体系的规范发展具有一定的理论指导意义。     

农村生鲜电商发展路径研究——基于生鲜网购影响因素的评价模型

在电商的快速发展下,生鲜电商的热度越来越高,而农村电商的发展将进入一片蓝海,如何发展农村生鲜电商是我们现阶段主要要解决的问题。论文以生鲜网购为研究对象,结合了国内外学者专家的相关研究理论,在分析生鲜网购影响因素的基础上,利用层次分析法,分别从消费者自身、商品因素、电商平台以及卖家角度构造层次结构模型,并且依据已构造的层次结构模型设计专家问卷,通过问卷的方法获取各个影响生鲜网购因素间的相对重要度,并且计算出生鲜网购各个层级影响因素的重要程度。在此基础上,提出农村生鲜电商发展路径的主要措施。     

面向县域经济发展的甘肃农村电商与物流融合发展策略

本文分析了电商物流基础设施条件、信息技术、电商物流管理及运作能力、服务链参与主体业务能力、政策环境等影响甘肃农村电商物流融合发展的因素,提出了进一步完善电商物流基础设施,推进信息化程度,培养专业人才,提升电商物流管理运作水平,优化农村电商物流融合发展环境等发展策略。     

推动山东电子商务发展的策略分析——基于菏泽市电子商务发展的启示

借鉴菏泽电商模式带动菏泽新经济发展的经验,根据山东省电商在农业、工业和跨境方面的发展现状,针对制约山东电商发展的瓶颈因素,分析发展我省农村电商、企业电商和跨境电商的发展策略。     

农村电商集群的空间分布特征及影响因素

为促进农村电商集群健康发展提供参考,基于农村电商集群2014-2018年统计年鉴及相关数据,运用热点分析法分析全国和省级2个层面的农村电商集群的空间分布特征,并借助莫兰指数和GWR回归模型定量分析影响其空间分布的重要因素。结果表明:总体看,农村电商集群的分布特征呈显著区域不均衡,但差距在逐渐缩小;在全国尺度上,各重要因素的影响程度为人均GDP网民规模居民消费水平运输线网密度;各影响因素对各省的影响程度不同,总体表现为对东部省份的影响程度大于西部省份。     

新疆南疆地区农村电商产业发展的影响因素研究

文章论述了南疆地区的农村电子商务产业特点与对当地经济和社会发展进程的重要意义,分析了南疆地区农村电子商务发展中存在的一些问题,初步研究思考了南疆农村电商发展的影响因素,试图为今后南疆地区农村电商的健康快速发展提供一些参考。     

从大数据看农村电商发展的影响因素与改善路径

农村电商已经成为发展农村经济、服务"三农"和精准扶贫的有效手段,目前农村电商已经取得了初步的成就,但是也暴露出许多问题。通过对近期权威机构发布的有关农村电商数据的研究,发现影响农村电商发展的因素包括道路交通、地域优势、物流配套、互联网建设、农村金融、教育培训、大学生村官等,据此提出了农村电商3.0时代的改善路径。     

“淘宝村”电商融资方式及影响因素分析

"淘宝村"作为一种农村电商新模式正在迅速崛起,虽然"淘宝村"模式发展迅猛,但融资难的问题始终贯穿着农村电商的发展。本研究以江苏省宿迁市农村淘宝村为研究对象,通过文献分析、问卷调查和实地调研,利用SPSS统计软件对调查数据进行分析,采用多元Logistic模型估计分析数据,分析各因素对农村电商融资方式选择的影响,研究发现传统金融机构融资仍占主导。     

基于ISM的农村电商融资能力影响因素分析

[目的]研究分析农村电商融资能力影响因素的结构特征及各因素间的层次关系,为提高农村电商融资能力提供参考依据.[方法]运用德尔菲法构建农村电商融资能力影响因素的指标体系,利用解释结构模型(ISM)对影响因素进行层次分析.[结果]金融机构授信竞争程度、金融供给渠道、电商经营风险、行业竞争力和电商运营状况等5个指标是影响农村电商融资能力的表层原因;第三方电商平台技术操作水平和安全防护能力、财政扶持力度、融资担保法律环境、物流环境、产品的可替代性、经营者对电商了解程度、电商的普及率及宏观经济运行环境等9个指标是中层原因;农村互联网环境、第三方电商平台规模和声誉及经营者整体素质等3个指标是深层原因.[建议]持续释放国家政策红利、稳步加强财政支持力度,引导大学生返乡创业、规范电商培训机制,促进农产品的转型升级,建立综合性电子商务平台,疏导金融机构的资金供给渠道,不断提高农村电商的融资能力.     

精准扶贫视角下永春农村淘宝现状及前景调研

为让农村电商这种低成本、低风险、较高收益的创业模式被更多人所熟悉了解,推动农村经济发展,增加脱贫途径,基于精准扶贫的视角,对永春县农村淘宝现状进行调研,分析网店创业原因、基础设施、产品建设、政府支持等影响因素,找出制约永春电商发展的瓶颈,提出了推动农村电商发展的建议。     

农产品电商发展的区域创业效应研究

农产品电商是电子商务在农村创业发展中的具体应用。影响农产品电商发展的区域创业效应的因素众多,本文主要从,国家政策层面、个人、家庭以及区域经济发展三个方面进行分析。并在此基础上从基础建设和发挥地方政府的作用两个方面探讨了促进农产品电商发展,发挥农产品电商发展的区域创业效应的措施。     

农村电商发展制约因素及对策研究

文章简述农村电商发展取得的成就,分析制约农村电商发展的因素,提出加强基础设施建设、加强信息共享、加强人才培养与引进及借助邮政系统或物流网等推进农村电商发展的对策。     

浅谈农村电商助力乡村振兴战略

为了推动农村电商发展,助力乡村振兴,采用文本分析方法,将相关文献以聚类算法进行扎根编码,研究农村电商发展的影响因素。结果表明,实体、交易、效果与管理是影响农村电商发展的关键因素,从这四方面看,农村电商存在参与各方信息不对称影响交易的发生、交易过程中的不同选择将带来不一样的效果、交易目标不明确导致交易乱象和各参与环节缺乏有效地管理等不足。未来,应该采取增强交易实体性能、大力提升交易效率、明确目标导向的交易效果更优与创新贯穿管理始终等改进措施,加快农村电商发展。     

农村电商的发展现状及策略研究

农村电商的快速发展是农村信息化建设进程的重要体现。受制于基础建设、资金投入及农民意识等因素,农村电商的发展面临着一系列问题,本文就我国农村电商发展现状及存在的问题进行了分析,并针对性地提出了发展策略与建议。     

精准扶贫视角下农村电商发展现状与对策分析

农村电商是推动农村经济发展的重要媒介,也是国家精准扶贫的主要推手。在精准扶贫视角下,要实现农村贫困人口高效帮扶,有效脱贫,农村电商"稳且快"发展至关重要。从精准扶贫视角下农村电商发展现状出发,分析其发展趋势,并深挖阻碍农村电商发展制约的关键性因素,再有所针对地提出发展改进对策,以期促进农村电商精准扶贫向更深层、更广域、更大面辐射与推进,实现全面精准脱贫,打赢脱贫攻坚战。     

乡村振兴背景下金寨县农村电商发展对策

本文通过对安徽省农村电商发展现状的调查研究,发现了产品、经营、生产、融资、市场、政府六个因素对安徽省农村电商发展的影响机制,得出了实施品牌化战略、提高产品质量、拓宽营销渠道、完善人才培养和培训体系并建立生态化农村电商产业园的优化建议.     

"互联网+"背景下农产品直播销售影响因素研究

电商直播是新兴的"互联网+"销售模式之一,中国农村直播销售形成了"一人带动全村"的营销模式.在总结分析现有资料与案例的基础上,采用因子分析法对影响农村"电商+直播"效益的因素进行研究,并对其发展现状进行评估.结果表明:影响消费者在直播间发生购买农产品行为的因子主要为直播内容、主播影响、物品价格和售后服务,其中直播内容的影响最为显著.基于此,对农村"电商+直播"模式的发展提出了建设性建议,以助力农村直播营销的发展,帮助农产品真正走出乡村,打开更加广阔的市场.     

我国农村贫困地区电商扶贫发展现状及对策研究——以湖南省湘西州龙山县苗儿滩镇为例

近年来,农村电商快速发展,推动了贫困地区精准扶贫的实施,但仍有许多贫困地区电商扶贫难以发挥效用。本文以湖南省湘西州龙山县苗儿滩镇为例,以村民、政府、企业为研究对象,利用问卷调查、深度访谈和文献研究的方法,对苗儿滩镇电商扶贫的发展现状进行了系统调研。研究从苗儿滩镇贫困户的致贫原因,农村电商的总体发展现状,发展电商扶贫的有利因素和阻碍因素四个方面进行调查与分析,并为今后苗儿滩镇电商扶贫的发展提出了建议,以期为我国农村贫困地区电商扶贫发展提供借鉴意义。     

提升“淘宝村”集群效应的影响因素分析

运用解释结构模型(ISM)对淘宝村集群效应影响因素进行层次分析,在此基础上再利用模糊综合评价方法对影响因素进行赋权。结果表明,产品市场竞争力、财政扶持力度、金融机构授信意愿、贷款获批便利程度、电商总规模、运营能力、潜在的劳动力储备量、员工饱满程度、产业链的完整度和金融供给渠道10个因素是影响农村电商产业集群效应的表层因素。地理优势、物流体系完整度、自然禀赋资源、市场需求、产业政策导向、电商服务完整性、技术能力、产品标准化程度、创业培训机制、行业协会的推动力和互联网环境构成了农村电商产业集群效应的的中层因素。电商带头人的综合素质、科研院所合作力度、偶然事件的影响力、创新能力和市场准入机制是影响农村电商产业集群效应的深层因素。持续释放国家政策红利,稳步加强财政支持力度,引导大学生返乡创业,规范电商培训机制,充分发挥社会舆论的影响,促进产品的转型升级,疏导金融机构的资金供给渠道,以不断提高农村电商产业集群效应,同时为催生更多的淘宝村集群指引方向。