基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价

基于非参数的DEA方法,以河北省136个县(市)为研究对象,选取1998年、2003年和2008年三个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省各县(市)农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名.结果显示:河北省各县(市)农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈下降趋势,DEA有效的县(市)数量没有明显增加,但是DEA无效的县(市)农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间.     

河南省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取了2008～2010年的农业生产投入和产出指标,分析了河南省18个地级市农业生产效率的变化。结果表明:河南省各地市农业生产综合效率、纯技术效率、规模效率在研究期内整体呈现上升趋势,部分地市农业生产未达到有效,主要是在农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥量等生产要素投入存在冗余,农业生产相对较弱的地区应找出影响农业生产效率的因素,有针对性地改进农业生产效率。     

基于DEA模型的山东省农业生产效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法,运用DEAP2.1软件,依据2004~2011年山东省的农业数据,选取农作物总播种面(万hm2)、农业机械总动力(亿w)、农用化肥施用量(折纯量)(万t)、地膜使用量、农林牧渔业增加值五个指标进行农业生产效率的综合测度,结果表明,山东省农业生产的综合技术效率和规模效率呈上升趋势,纯技术效率有效年份多于无效年份,且无效年份纯技术效率值均在0.99以上,多数年份农业生产未达到DEA有效状态,主要在于农业投入结构存在一定程度的不合理,生产要素投入冗余。     

基于河北省5个主产县的玉米生产技术效率分析

玉米是河北省第一大粮食作物，技术效率对保持生产力至关重要。本文以2012—2018年河北省宁晋县、大名县等5个主产县170个玉米种植户投入-产出数据为基础，利用DEA研究方法分析了河北省玉米生产技术效率的发展变化。结果表明：各县玉米生产综合技术效率、纯技术效率、规模效率平均值分别为0.822、0.989、0.832。其中，玉田县和大名县玉米综合技术效率不高，全要素生产率未达到有效前沿，规模效率呈下降趋势。针对分析结果，从适度规模经营、科学合理分配投入要素等方面提出相应的对策建议。     

基于DEA模型的安徽省财政支农支出效率分析

以2006~2015年安徽省16个地级市财政支农支出面板数据为样本,采用DEA模型分析安徽省和各个地级市财政支农支出的效率,探讨如何提高各地区财政支农支出效率。结果表明,安徽省整体财政支农支出效率比较高,其中有8年综合效率值都高于0.8,并且在逐年增加。从市级层面来看,大部分地区纯技术效率比较高,说明这些地区农业科技的投入取得很大成效;各地区规模效益近年来呈波动下降趋势,说明财政支农支出结构不合理,需要优化财政支农结构,加强资金管理。     

基于数据包络模型下的新疆农业生产效率研究

针对现阶段新疆农业生产效率以及其中存在的问题,使用数据包络分析(DEA)法对新疆维吾尔自治区11个市地州的农业生产效率进行计算。结果表明,吐鲁番市、巴音郭楞蒙古自治州、阿克苏市、喀什地区的综合技术效率、纯技术效率、规模效率均为1.000,DEA具有有效性,农业生产要素配置完善;伊犁哈萨克自治州、塔城地区、乌鲁木齐市、克拉玛依市纯技术效率均为1.000,其他效率值均小于1.000,DEA具有弱有效性;哈密市、阿勒泰地区、和田地区DEA无效,农业生产效率低下,技术使用效率不成熟,投入与产出值比例不相符。因此在农业分工合作、协同发展、科技创新、要素流通方面提出相应建议。     

基于DEA及超效率DEA模型的农业信息化评价研究

通过构建农业信息化效率投入与产出指标评价体系,运用DEA及超效率DEA模型,对攀西地区2000～2009年农业信息化效率进行实证评价.结果显示,攀西地区多数年份农业信息化综合效率、纯技术效率和规模效率达到了"最优状态",但仍有投入与产出改进的空间;非DEA有效的年份均出现投入冗余:攀西地区农业信息化效率趋势总体平稳发展...     

基于DEA的重庆市农村电能投入产出效率分析

采用DEA模型对重庆市2010—2017年农村电能的投入产出效率进行分析,发现其综合效率、纯技术效率和规模效率均呈U型分布,且具有一致性。综合效率、纯技术效率和规模效率DEA有效的3年重庆市农村电能投入产出规模报酬不变,综合效率、纯技术效率和规模效率非DEA有效的2011年规模报酬递增,2012—2015年规模报酬递减。     

基于Malmquist指数的我国区域农业生产效率动态评价及其应对策略

运用数据包络分析(DEA)方法和Malmquist指数对我国31个省(市、区)2004—2013年农业生产效率进行评价,结果表明,我国农业生产效率均值为0.954,说明我国大部分地区农业生产要素投入比较合理,尤其在农业资源要素的使用上;从农业生产效率分解的纯技术效率和规模效率结果来看,19个DEA有效的省(市、区)纯技术效率和规模效率均为最优,表明这些地区的农业生产投入各要素得到了较好的配置。在研究期内,我国农业生产效率呈上升状态,增长了10.5%,其主要贡献源于技术进步效率的迅猛提升;技术效率增长缓慢,制约了我国农业生产效率的快速提升速度。基于农业生产效率及Malmquist指数分类测算结果可知,我国31个省(市、区)可分为强有效增长型、高有效增长型、弱有效增长型、低有效增长型4种类型,针对不同类型地区的农业生产特点,提出不同的优化策略。     

基于数据包络分析法的北京市休闲农业园区评价

通过问卷调查,运用数据包络分析法(DEA)对北京市郊区9家四星、五星级休闲农业园区进行了分析。结果表明,北京市休闲农业园区整体效率较高,从综合技术效率看,有7家达到DEA有效,其中1家是弱DEA有效。从纯技术效率看,7家纯技术效率有效,2家纯技术效率无效。从规模上看,7家DEA有效的单位处于规模收益不变的阶段,EDA无效的2家单位处于规模收益递减的阶段。在投入上,DEA无效的2家单位的所有投入都存在一定的冗余,另1家弱DEA有效的单位停车场、道路面积超量。导致2家单位DEA无效的原因是年接待量,停车场、道路面积和日可接待数量过大。     

基于DEA的六安市农业生产效率分析

该文利用DEA方法分析了六安市县域层面上农业生产的效率,包括规模效率和技术效率的变化;并分析了规模效率、技术效率与农业可持续性的关系。该文认为目前六安市农业技术整体水平较低,并且在不同的地区表现不一致,在六安市区和霍山等地技术效率和规模效率都较高,而在霍邱及寿县表现的部比较差。另外,笔者还发现,六安市各县区都存在过度投入的问题,这将导致农业效率的下降,不利于与农业的可持续发展。     

河南省农业生产效率的DEA分析

应用数据包络分析(DEA)的BC2模型,对河南省18个地区的农业生产效率进行分析,衡量各个地区农业生产的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,洛阳等7个地区的纯技术效率为1,而这其中只有鹤壁、周口和信阳的综合技术效率达到最优,说明除了在地理、经济条件及相关的农业投入方面之外,规模的无效率也会使得各个地区农业资源配置存在不合理,最终导致农业生产效率存在差异。因此,必须合理调整农业资源,加大科技研发,合理规划农业生产规模,进一步推进农业现代化。     

基于DEA模型的黑龙江省农业信息化效率测度

运用DEA模型,对黑龙江省13个地级市农业信息化效率进行测度,结果表明:黑龙江省5个地级市农业信息化效率处于技术效率前沿面,其余8个地级市农业信息化效率尚有改进空间,说明黑龙江省农业信息化效率较高,但未能充分发挥其规模优势。     

政策诱致下的农业生产效率研究——以福州市发展设施大棚蔬菜为例

采用DEA分析方法,在规模报酬不变和规模报酬可变的假设前提下,分别研究了政策诱导下的农业生产效率。由于农业生产的周期性,在农业生产的启动阶段,初始资本投入量大,技术效率值一般也比较低,但这并不意味着不应大量投入初始资本;技术效率、配置效率和规模效率都受到资本、土地、劳动力、技术等因素的影响,资本的影响力具有强大作用。以单位面积指标作为研究取材时,技术效率、配置效率与规模效率都是有效的,而且呈现规模报酬递增趋势,表明农业生产投入还可以进一步扩张。     

基于SFA模型的广东省农业现代化示范区技术经济效率测评及改进策略

[目的]在考虑经济社会影响的基础上,综合测算广东省22个大型农业现代化示范区的技术经济效率,为提升广东农业现代化示范区运行效率提出政策建议.[方法]针对各示范区所在区域经济社会环境差异较大的特点,构建SFA模型,对产出变量进行影响因素剔除,对广东省22个大型农业现代化示范区技术经济效率进行实证测算研究.[结果]广东省内经济发达地区有40%的农业现代化示范区技术经济效率比原来有所下降,且下降幅度较大,个别城市下降在0.5左右.经济次发达和欠发达地区技术经济效率有所上升,其中,次发达地区主要是纯技术效率上升导致综合技术经济效率上升,经济欠发达地区则是(纯)技术效率和规模效率共同上升导致综合技术经济效率上升.[建议]广东农业现代化示范区技术经济效率差异明显,经济社会因素对示范区效率有较大影响,今后需创新经营机制,加强财政资金投入,调整各要素投入,加强示范区管理并构建分类评估体系.     

中国稻谷生产率的地域差异和时空分异——基于稻谷主产区的实证分析

农业结构调整的背景下，提高稻谷的生产效率对于保障我国口粮安全具有重要意义。采用1999-2015年全国籼稻和粳稻主产省的数据，利用数据包络分析法对我国各省份各年度稻谷生产效率的DEA-Malmquist指数进行了测算，通过测算得出反映稻谷全要素生产率的Malmqusit指数，并将全要素生产率分解为规模效率变化、纯技术效率变化和技术进步变化。结果表明：①稻谷主产区区域布局方面，水稻产业可以结合地区优势布局。②技术进步在稻谷的投入产出效率的提高中发挥了重要作用。在推广水稻种植中，农业部门应充分重视技术进步的作用。③发展适度规模经营，提高规模效率，提高稻谷生产效率。未来稻谷产业仍以去库存、绿色发展、规模化经营为主要趋势。     

劳动力质量、生产规模与农牧户生产技术效率

为分析劳动力质量与农牧户生产技术效率的关系,基于2018年新疆、青海、陕西、贵州及西藏5省绒毛用羊的调研数据,运用门槛模型,分析了农户家庭劳动力质量对畜牧业生产技术效率的影响。研究表明:农户家庭人力资本存量与农牧户的生产技术效率会因养殖规模的不同而呈现出两个门槛效应的非线性区间关系;低龄劳动力有利于生产技术效率的提升,但老龄化对技术效率并没有表现出消极的作用;女性占比变量对农牧户生产技术效率不具有显著影响。因此,应不断推进畜牧业的规模化发展,并且通过各种形式的教育和培训来提高农牧户的科技水平和文化素质,提升农村劳农业生产的劳动力质量,促进农业生产技术效率的提高,最终实现农业的现代化发展。     

技术采用对畜牧业生产技术效率的影响效应分析——基于4省细毛羊养殖户的实证分析

为分析技术采用对畜牧业生产技术效率的影响效应,采用分位数回归及分解方法,基于新疆、内蒙古、青海和甘肃省(自治区)247户细毛羊养殖户的调查数据,实证研究技术采用对畜牧业生产技术效率的影响。结果表明:中国细毛羊生产呈现规模报酬递增的状态,但粗饲料利用效率仍具有提升空间;技术采用对细毛羊生产技术效率具有一定的改善,但改善空间却局限于养殖的规模;技术采用所带来的畜牧业生产技术效率提升作用会随着技术效率的增加而逐渐被消耗,畜牧业产出与技术采用之间具有"边际递减"效应。