Synthesis of self-pillared zeolite nanosheets by repetitive branching

Hierarchical zeolites are a class of microporous catalysts and adsorbents that also contain mesopores, which allow for fast transport of bulky molecules and thereby enable improved performance in petrochemical and biomass processing. We used repetitive branching during one-step hydrothermal crystal growth to synthesize a new hierarchical zeolite made of orthogonally connected microporous nanosheets. The nanosheets are 2 nanometers thick and contain a network of 0.5-nanometer micropores. The house-of-cards arrangement of the nanosheets creates a permanent network of 2- to 7-nanometer mesopores, which, along with the high external surface area and reduced micropore diffusion length, account for higher reaction rates for bulky molecules relative to those of other mesoporous and conventional MFI zeolites.     

Ultrastable mesostructured silica vesicles

A family of mesoporous molecular sieves (denoted MSU-G) with vesiclelike hierarchical structures and unprecedented thermal (1000 degreesC) and hydrothermal stabilities (more than 150 hours at 100 degreesC) associated with high SiO4 cross-linking was prepared through a supramolecular assembly pathway that relies on hydrogen bonding between electrically neutral gemini surfactants of the type CnH2n+1NH(CH2)2NH2 and silica precursors derived from tetraethylorthosilicate. The vesicle shells are constructed of one or more undulated silica sheets that are about 3 nanometers thick with mesopores (average diameters from 2.7 to 4.0 nanometers) running both parallel and orthogonal to the silica sheets, which makes the framework structure bicontinuous and highly accessible. Catalytic metal ion centers [for example, Ti(IV) and Al(III)] have been incorporated into the framework with the retention of hierarchical structure.     

金属锌修饰的MCM-41催化环氧乙烯和二氧化碳共聚反应

用水热合成法合成了MCM-41,用3-氨丙基-3甲氧基硅烷进行硅烷化作用后,用金属锌修饰其表面。N2吸附和红外显示,锌被引入了MCM-41的中孔内。这种材料可以作为环氧乙烯和二氧化碳常温共聚反应的载体催化剂。     

交流伺服电机速度与位置环的一体化鲁棒控制

考虑损失流量三角形中同一事故年的损失随时间反复观测的纵向特征，将损失流量三角形视为分层数据，结合损失进展的增长曲线，提出了关于索赔准备金评估的两种非线性分层增长曲线模型，并应用R软件对精算实务中的实例给出了数值分析。提出的非线性分层模型为考虑多个事故年的损失进展建模提供了一种自然灵活的框架，使得建立的模型易于理解，同时在分层建模中纳入了增长曲线，也有效避免了尾部进展因子的选定问题。     

深松结合秸秆还田对黑土孔隙结构的影响

【目的】东北黑土实施深松结合秸秆还田对土壤孔隙结构影响的研究缺乏明确性结论，为此开展本研究，旨在研究深松结合秸秆还田对黑土结构的影响机制，为合理耕层创建提供科学依据。【方法】利用在东北典型黑土区——黑龙江省绥化市青冈县开展的5年田间定位试验为平台，设置农民常规耕作（FP）、单独深松25 cm(T2)、深松25 cm结合秸秆还田（T3）和深松35 cm结合秸秆还田（T4）等处理，采用CT扫描技术开展土壤孔隙结构可视化和定量化研究，并结合田间持水量和容重等指标，探究深松结合秸秆还田对黑土孔隙结构的影响。【结果】通过土壤孔隙二维和三维图像可以清晰看出，各处理0—20 cm土层孔隙分布均明显少于20—40 cm土层，深松结合秸秆还田（T3、T4）的孔隙分布明显多于FP，增加了结构更为复杂的大孔隙。定量化分析表明，相较于FP，单独深松25 cm(T2)显著提高20—30 cm土层总孔隙度103.0%(P<0.05)，主要通过显著提高小孔隙（孔隙直径d≤0.50 mm）孔隙度91.3%和中孔隙（0.50 mm相似文献   

基于WEB和移动设备的学生安全平台设计

考虑到赔付流量三角形数据同一事故年反复观测的纵向特征以及数据结构的层次性，建立了分层广义线性模型.与通常的随机模型相比，分层广义线性模型不但可以选择条件反应变量的分布而且风险参数分布范围也更加广泛.利用h-似然函数估计分层广义线性模型的模型参数，降低了计算量.为使模型具有可比性，评估模型的预测精度，推导了模型预测误差的估计式.为充分利用已知赔付信息，将赔付额和赔付次数两种赔付信息纳入未决赔款准备金评估模型，建立了两阶段分层广义线性模型.在线性预测量中考虑了各种固定效应和随机效应以及模型结构的散布参数，改进了线性预估量结构.研究表明：分层广义线性模型对于数据的各种分布及形式都具有很好的适应性，更加符合保险实务现实的赔付规律.     

基于贝叶斯方法的蒙古栎林单木枯死模型

目的贝叶斯统计法在提高模型参数稳定性上有较大的优势,研究贝叶斯方法在单木枯死模型中的应用,改进模型参数的估计方法,为蒙古栎天然林林分生长收获与经营管理提供参考。方法以蒙古栎天然异龄林为对象,基于202块固定样地数据,利用二分类Logistic模型构建基于经典概率统计法、贝叶斯法和分层贝叶斯法的蒙古栎单木枯死模型。随机抽取80%的数据用于建立模型,剩下的20%用于检验模型,利用经典概率统计法（非线性最小二乘法）、有先验信息的贝叶斯统计法和无先验信息的分层贝叶斯统计法进行参数估计,分析模型的表现和参数分布。模型的拟合效果通过计算ROC曲线下的面积AUC（Under Curve）来判断,并利用Pearson-χ2检验来检验模型的拟合优度。结果（1）贝叶斯法与传统极大似然法的估计值相近,且其估计参数的标准差小于传统方法。（2）贝叶斯法估计参数的可信区间最小,比传统极大似然法的置信区间小6.0% ~ 31.8%。层次贝叶斯法估计参数的可信区间最大,比传统极大似然法的置信区间大11.2% ~ 185.0%。（3）拟合效果最好的是层次贝叶斯法,其模型AUC值为0.83,贝叶斯法与传统极大似然法模型的AUC值均为0.73。结论层次贝叶斯法在拟合枯死模型方面具有明显的优势,拟合效果最好,模型预估精度最高。      

Simulation of paleocortex performs hierarchical clustering

Simulations were performed of layers I and II of olfactory paleocortex, as connected to its primary input structure, olfactory bulb. Induction of synaptic long-term potentiation by means of repetitive sampling of inputs caused the simulation to organize encodings of learned cues into a hierarchical memory that uncovered statistical relationships in the cue environment, corresponding to the performance of hierarchical clustering by the biological network. Simplification led to characterization of those parts of the network responsible for the mechanism, resulting in a novel, efficient algorithm for hierarchical clustering. The hypothesis is put forward that these corticobulbar networks and circuitry of similar design in other brain regions contain computational elements sufficient to construct perceptual hierarchies for use in recognizing environmental cues.     

林业有害生物预警等级指标

通过研究选取预测的有害生物连片发生面积、可能造成的林木直接经济损失来确定林业有害生物预警等级,并将其划分为四级:特大等级(Ⅰ级,红色预警信号),重大等级(Ⅱ级,橙色预警信号),较大等级(Ⅲ级,黄色预警信号),一般等级(Ⅳ级,蓝色预警信号)。预警等级指标结果表明:可能造成的林木直接经济损失为300～10 000万元以上,预测的有害生物连片发生面积3 000～100 000 hm2以上,等比级差为3。     

Reticulated nanoporous polymers by controlled polymerization-induced microphase separation

Materials with percolating mesopores are attractive for applications such as catalysis, nanotemplating, and separations. Polymeric frameworks are particularly appealing because the chemical composition and the surface chemistry are readily tunable. We report on the preparation of robust nanoporous polymers with percolating pores in the 4- to 8-nanometer range from a microphase-separated bicontinuous precursor. We combined polymerization-induced phase separation with in situ block polymer formation from a mixture of multifunctional monomers and a chemically etchable polymer containing a terminal chain transfer agent. This marriage results in microphase separation of the mixture into continuous domains of the etchable polymer and the emergent cross-linked polymer. Precise control over pore size distribution and mechanical integrity renders these materials particularly suited for various advanced applications.     

HD 181068: a red giant in a triply eclipsing compact hierarchical triple system

Hierarchical triple systems comprise a close binary and a more distant component. They are important for testing theories of star formation and of stellar evolution in the presence of nearby companions. We obtained 218 days of Kepler photometry of HD 181068 (magnitude of 7.1), supplemented by ground-based spectroscopy and interferometry, which show it to be a hierarchical triple with two types of mutual eclipses. The primary is a red giant that is in a 45-day orbit with a pair of red dwarfs in a close 0.9-day orbit. The red giant shows evidence for tidally induced oscillations that are driven by the orbital motion of the close pair. HD 181068 is an ideal target for studies of dynamical evolution and testing tidal friction theories in hierarchical triple systems.     

高等数学分层次教学的研究与实践

针对目前高等数学分层次教学中存在的一些问题,阐述了根据学生的数学基础、专业和人才培养途径,设置不同层次教学内容和培养学生数学能力等方面应达到的教学目标,提出了针对不同层次教学班应采取的教学方法和策略。同时介绍了浙江海洋学院对高等数学课程实施分层次教学的基本情况。     

基于分层模糊控制的机器人局部路径规划研究

论述了未知环境下移动机器人的局部路径规划.对模糊控制器,如果输入量较多导致模糊规则数目太大,则采用分层模糊控制器.详细介绍了分层模糊控制器的设计,包括输入输出变量的模糊化以及隶属函数的确定、模糊规则的设计、推理方法的设计以及解模糊化的方法,并给出了局部路径规划的仿真结果.仿真结果验证了分层模糊控制器采用较少的规则能够实时快速地规划出一条无碰撞路径.     

层次聚类分析法在土地利用分区中的应用——以益阳市南县为例

以益阳市南县为研究对象,结合当地实际建立土地利用规划分区指标体系,并利用SPSS统计分析软件,选用层次聚类分析法对南县土地利用分区进行定量分析,同时结合南县各乡镇的实际情况对分区方案做对比分析与定性分析,最终确定土地利用分区结果,同时表明层次聚类分析法在土地利用分区中是可行的。     

基于分层贝叶斯方法的高山松单木生物量模型

以香格里拉市典型森林生态系统高山松林为对象,在前期进行Ⅰ区和Ⅱ区共115株高山松单木地上生物量实测基础上,以异速生长方程为单木生物量基础模型,并采用分层贝叶斯方法、非线性混合模型法、贝叶斯方法和非线性最小二乘法进行异速生长参数拟合,运用决定系数(R²)、估测精度(E)、均方根误差(RMSE)等指标对模型参数拟合效果进行评价。结果表明:1)从拟合精度看,4种方法的模型拟合效果均较好,R²均达到了0.98以上。但分层贝叶斯方法估计结果更优,其R²=0.985 6,E=84.76%和R_MSE=39.75 kg;2)通过对比不同方法的差异发现,加入了区域随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法的拟合效果均优于未加入区域随机效应的贝叶斯方法和非线性最小二乘法。分层贝叶斯方法在拟合高山松单木生物量模型中具有更大优势,模型拟合效果最好。加入了随机效应的分层贝叶斯方法和非线性混合模型法可以提高单木生物量模型的估计精度,采用分层贝叶斯方法进行高山松单木生物量模型参数估测,为大尺度样本数据模型参数估测方法提供新思路。     

重庆四面山常绿阔叶林群落的数量分类

基于对21个样地的群落调查,利用等级聚类分析方法对四面山常绿阔叶林群落进行数量分类,并讨论了常用4种聚类策略。结果表明：组平均是等级聚合分类的最佳策略;四面山常绿阔叶林群落可分为4个群系类型。     

和谐社会评价指标体系和评价方法研究

阐述了和谐社会的主要内涵和基本要求，建立了具有递阶层次结构的和谐社会综合评价指标体系，并利用层次分析法确定了指标权重，就纵向和横向比较两种情形，分别给出了单指标评价、子目标综合评价、总体综合评价的评价方法。     

基于GIS的新疆新和县耕地地力等级评价研究

以新疆新和县为例,利用测土配方施肥项目所取得的基础数据,筛选了有机质、速效钾、有效磷、有效锌、电导率和pH值等可量化的指标作为评价指标,根据模糊数学理论和特尔斐法建立评价因子的隶属函数模型,利用层次分析法建立评价因子的层次分析模型。以ArcGIS地统计分析模块和空间分析模块为平台,应用克里金插值获取各评价因子的评价信息,根据加法模型以栅格形式计算出耕地地力综合指数,划分耕地地力等级。由评价结果可以看出,将本研究的评价方法和GIS技术相结合运用到耕地地力评价是一个切实可行的方法。     

信息资源的层次分析研究

从分析信息资源的特征入手，运用层次分析法，建立层次结构模型及决策体系，来阐明信息资源研究中如何采用分层思维．为信息资源的组织、建设、利用等提供了理论依据。     

Hierarchical organization of modularity in metabolic networks

Spatially or chemically isolated functional modules composed of several cellular components and carrying discrete functions are considered fundamental building blocks of cellular organization, but their presence in highly integrated biochemical networks lacks quantitative support. Here, we show that the metabolic networks of 43 distinct organisms are organized into many small, highly connected topologic modules that combine in a hierarchical manner into larger, less cohesive units, with their number and degree of clustering following a power law. Within Escherichia coli, the uncovered hierarchical modularity closely overlaps with known metabolic functions. The identified network architecture may be generic to system-level cellular organization.