森林火灾重灾年现象与海温异常变化关系研究

根据黑龙江省林区 195 1～ 1990年的森林火灾统计数据和北太平洋海域 2 86个格点自 195 1～ 1991年历年逐月观测数据 ,运用异常度分析技术 ,研究了黑龙江林区森林火灾重灾年现象的当年及前后各 3a逐月北太平洋海温异常变化的基本规律和时相特点。研究发现 ,黑龙江林区的森林火灾重灾年与太平洋赤道附近海域 (10°S～ 10°N ,80°～ 180°W)海温 (seasurfacetemperature ,SST)持续正距平期显著正相关 ,两者基本同步 ,且以该海域 - 2aSST异常变冷为前期背景。对科学地预测该林区未来年、季森林火灾活动及林火致灾潜力具有重要参考价值     

基于地理加权回归模型与林火遥感数据估算森林年龄

【目的】通过地理加权回归(GWR)模型估算非干扰林龄,利用遥感数据和林火发生历史数据,获取过火区域信息,进而对林火烈度分级,讨论林火烈度与森林类型的交互作用,估算干扰林龄,最终获得黑龙江省森林年龄的空间分布。【方法】以黑龙江森林为研究区域,基于研究区域的多光谱数据结合地面森林资源清查数据,通过逐步回归方法提取了包括遥感因子绿度指数(Greeness)、湿度指数(Wetness)、林分平均胸径(ADBH)、林分平均树高(ASH)及海拔(Altitude)在内的5个显著因子作为自变量,采用GWR模型建立非干扰林龄估算模型。采用全局Moran I来描述模型残差的空间自相关性。绘制研究区非干扰林龄空间分布图并探究林龄的空间分布状态。[JP+1]结合林火位置与面积记录对多光谱数据目视解译提取过火区域,根据dNBR将过火区域火烈度分级。将火烈度图与植被类型图叠加分析,讨论不同森林类型在不同火烈度下的演替情况。定义干扰林龄时,未发生树种更替的森林林龄不变,树种发生更替的森林在林火发生年将其林龄归为0,并在新的优势树种萌发时从1开始累加,以此类推干扰后森林的林龄。【结果】黑龙江省非干扰森林平均林龄为48年,标准差为16年。GWR模型的 Radj^2 为0.68,RMSE为16.171 7。使用Moran I来检验模型的残差,发现GWR模型可很好地消除残差的空间自相关性。研究区林龄整体空间分布状态不均匀,大兴安岭地区林龄普遍高于黑龙江林区。黑龙江省2000―2010年林火主要发生在大兴安岭及小兴安岭地区,根据dNBR将已提取的过火区域林火烈度分为:未过火、轻度过火、中度过火和重度过火4类,总过火面积为527 932 hm^2,其中重度29 157 hm^2、中度180 268 hm^2、轻度318 507 hm^2。兴安落叶松林和蒙古栎林在整个研究区中过火面积最大,分别占总过火面积的28.63%和47.23%。根据不同森林类型在不同火烈度下的演替情况,估算干扰森林的林龄并绘制干扰林龄空间分布图。【结论】 GWR模型能较有效地估算黑龙江省非干扰林龄,成功地降低了残差的空间自相关性。在估算林龄的过程中加入林火干扰因素,以获取更真实的林龄空间分布数据,可为黑龙江地区森林NPP、NEP以及森林碳储量、森林生物量等相关研究提供数据支持。     

基于地理加权回归模型与林火遥感数据估算森林年龄

【目的】通过地理加权回归(GWR)模型估算非干扰林龄,利用遥感数据和林火发生历史数据,获取过火区域信息,进而对林火烈度分级,讨论林火烈度与森林类型的交互作用,估算干扰林龄,最终获得黑龙江省森林年龄的空间分布。【方法】以黑龙江森林为研究区域,基于研究区域的多光谱数据结合地面森林资源清查数据,通过逐步回归方法提取了包括遥感因子绿度指数(Greeness)、湿度指数(Wetness)、林分平均胸径(ADBH)、林分平均树高(ASH)及海拔(Altitude)在内的5个显著因子作为自变量,采用GWR模型建立非干扰林龄估算模型。采用全局Moran I来描述模型残差的空间自相关性。绘制研究区非干扰林龄空间分布图并探究林龄的空间分布状态。[JP+1]结合林火位置与面积记录对多光谱数据目视解译提取过火区域,根据dNBR将过火区域火烈度分级。将火烈度图与植被类型图叠加分析,讨论不同森林类型在不同火烈度下的演替情况。定义干扰林龄时,未发生树种更替的森林林龄不变,树种发生更替的森林在林火发生年将其林龄归为0,并在新的优势树种萌发时从1开始累加,以此类推干扰后森林的林龄。【结果】黑龙江省非干扰森林平均林龄为48年,标准差为16年。GWR模型的 Radj^2 为0.68,RMSE为16.171 7。使用Moran I来检验模型的残差,发现GWR模型可很好地消除残差的空间自相关性。研究区林龄整体空间分布状态不均匀,大兴安岭地区林龄普遍高于黑龙江林区。黑龙江省2000―2010年林火主要发生在大兴安岭及小兴安岭地区,根据dNBR将已提取的过火区域林火烈度分为:未过火、轻度过火、中度过火和重度过火4类,总过火面积为527 932 hm^2,其中重度29 157 hm^2、中度180 268 hm^2、轻度318 507 hm^2。兴安落叶松林和蒙古栎林在整个研究区中过火面积最大,分别占总过火面积的28.63%和47.23%。根据不同森林类型在不同火烈度下的演替情况,估算干扰森林的林龄并绘制干扰林龄空间分布图。【结论】 GWR模型能较有效地估算黑龙江省非干扰林龄,成功地降低了残差的空间自相关性。在估算林龄的过程中加入林火干扰因素,以获取更真实的林龄空间分布数据,可为黑龙江地区森林NPP、NEP以及森林碳储量、森林生物量等相关研究提供数据支持。     

ENSO对黑龙江省森林火灾的影响

利用黑龙江省1980—1999年森林火灾数据,以及NINO3.4指数和SOI指数,分别对其进行谱分析,得出其波动周期分别为:火灾次数的周期为10.00年;火灾面积的周期为6.67年;La Nin~a和El Nin~o在这20年中的基本周期为5.00年。进而对其进行相关性分析,结果表明,La Nin~a和El Ni~no与森林火灾面积和次数的相关性极为显著,NI-NO3.4指数与森林火灾年发生面积与次数呈负相关,相关系数分别为-0.523 1和-0.659 4,SOI指数与森林火灾年发生次数与面积呈正相关,相关系数分别为0.525 4和0.536 3。La Ni~na对森林火灾的影响较El Nin~o的影响要小。由于受遥相关二次效应的影响,森林火灾的发生相对于El Nin~o事件的高峰有一定的滞后。在ENSO暖事件间期,通常火灾面积、次数会异常增高。     

云南林区森林火灾重灾年景对北太平洋海温异常变化响应规律的研究

根据云南１９５３～１９９０年的森林火灾统计数据和北太平洋２８６个格点自１９５１～１９９０年历年逐月实测数据,运用异常度分析技术,对云南林区的森林火灾重灾年景的当年及前后各３年北太平洋海温异常变化的基本规律及时相进行了研究,发现云南林区出现森林火灾重灾年景的前一年４～１２月时段,太平洋赤道附近海域（１０°Ｓ～１０°Ｎ,８０°～１８０°Ｗ）具有明显的持续低温,并得出该部分海域在云南森林火灾重灾年景前一年的８～９月份异常度指数≤－１５０,信度可达９３％的结论。     

黑龙江省1980—2005年森林火灾时空特征

森林火灾是林火失去人为控制,在森林内自然蔓延和扩展,对生态系统和人类带来一定危害和损失的森林起火。森林火灾属世界性、跨国性的重大自然灾害,进入20世纪80—90年代以来,全球气候变暖导致森林火灾有上升的趋势,虽然各国的森林防火费用不断增加,但森林火灾发生的面积并未相     

CORRELATION ANALYSIS OF FOREST FIRES AND SUNSPOTS

This paper analyses the relationship of forest fires and sunspots in Heilongjiang Province in the past 40 years(1950—1989).The results indicated that each of the forest fire in-dexes such as forest fire rate(Y1),times of forest fire(Y2),average forest fire area for one time Y4(equals the Y5/Y2)and total forest fire area(Y5)has a negatlve correlation with mean annual relative sunspots of the same year;total times of forest fire inside and outside of forest stands(Y3)bus a positive correlation with sunspots The 5 indexes stated above has a similar re-lation to last year’s mean annual relative sunspots.     

森林地下火蔓延方式及火行为特点研究

通过对近10年来黑龙江省地下森林火灾的现场调查和数据统计,分析了相同立地条件下森林地下火的蔓延速度、火强度、燃烧深度、燃烧火线特点及对林木的危害程度。     

基于 SWOT-AHP 的黑龙江省林下经济发展战略分析

林下经济是一种崭新的林业生产方式和经济现象,它转变了林业经济增长方式,符合林区新农村建设的客观要求。当前,林下经济已经成为黑龙江省林业经济中新的重要的增长点,对未来林业发展举足轻重,应用前景十分可观。本文以黑龙江省林下经济发展战略为研究对象,通过资料调查,运用SWOT—AHP分析方法,从林下经济发展的优势、劣势、机遇、挑战等4个方面设置了16个指标,对林下经济发展战略选择进行分析研究。结果表明：黑龙江省可持续的林下经济发展是SO战略模式。     

Fire Occurrence Environments in Pinus pumila Forests

In recent years, many serious forest fires occurred in precious Pinus pumila forests in Daxing'anling Mountains of Heilongjiang Province and Inner Mongolia. But up to now, there is still a lack of proper understanding of fire occurrence environments in P. pumila forests. In present paper, we investigated and studied the fire occurrence environments. The results showed that fires in P. pumila forests had their own special fire environments. Abundant fuel, drought weather, dry thunder and high altitude terrai...     

论林区森林火灾案件侦查系统建设项目的必要性——以黑龙江省森工林区为例

目前黑龙江省森工林区森林火灾多为人为原因引起，而基层林区公安系统缺乏火灾案件侦查的专业装备，本文论述黑龙江省森工林区森林火灾案件侦查系统项目建设的必要性。     

夏季森林地下火分类及火行为特点

通过对黑龙江省近10年来各地发生的夏季森林地下火进行实地踏查和研究分析，对地下火的分类和夏季森林地下火蔓延规律、日变化规律、火行为特点进行了研究。     

林火发生对土壤集中酶活性变化的影响

对贵州兴仁梨树坪林场杉木林林火影响下土壤的酶活性进行了研究,结果表明:林火对林地土壤的酶活性会产生极显著的影响.在林火发生的初期,土壤酶活性受到了抑制,之后土壤酶活性得到显著促进,土壤中养分的释放得到加强,但同时也抑制了土壤腐殖物质的积累过程,因此林火发生之后需要及时进行林地清理,并及时补栽造林,以保持林地土壤肥力的可...     

黑龙江省林火规律研究Ⅱ.林火动态与格局影响因素的分析

本文对在大尺度 (5 0 0km2 以上 )上影响黑龙江省林火的因素及其影响途径进行了分析。结果表明 ,年林火次数 (人为火次数 )与林业人口正相关 ,林火面积与人口无关。干燥度的空间差异对林火燃烧率格局有正向影响。林火特征与气候因子之间没有线性关系。黑龙江省林火次数和面积对年均温和降水量的响应可归纳为旋转的单叶双曲面和双叶抛物面两种模式。林火特征的周期与年均温、年降水量的周期关系很大。黑龙江省森林类型对林火次数、面积的影响在省级区划尺度上不显著的。较高的管理水平显著减少林火。林火次数、面积与了望塔数量、消防车数量及通讯覆盖率等无线性关系     

Tree-ring response of Larix chinensis on regional climate and sea-surface temperature variations in alpine timberline in the Qinling Mountains

Tree-ring width chronologies of Larix chinensis were developed from the northern and southern slopes of the Qinling Mountains in Shaanxi Province,and climatic factors affecting the tree-ring widths of L.chinensis were examined.Correlation analysis showed that similar correlations between tree-ring width chronologies and climatic factors demonstrated that radial growth responded to climate change on both slopes.The radial growth of L.chinensis was mainly limited by temperature,especially the growing season.In contrast,both chronologies were negatively correlated with precipitation in May of the previous year and April of the current year.Spatial climate-correlation analyses with gridded land-surface climate data revealed that our tree-ring width chronologies contained a strong regional temperature signal over much of northcentral and eastern China.Spatial correlation with seasurface temperature fields highlights the influence of the Pacific Ocean,Indian Ocean,and North Atlantic Ocean.Wavelet coherence analysis indicated the existence of some decadal and interannual cycles in the two tree-ring width chronologies.This may suggest the influences of El Nin˜o-Southern Oscillation and solar activity on tree growth in the Qinling Mountains.These findings will help us understand the growth response of L.chinensis to climate change in the Qinling region,and they provide critical information for future climate reconstructions based on this species in semi-humid regions.     

Long-term effects of fire frequency on carbon storage and productivity of boreal forests: a modeling study

Climate change is predicted to shorten the fire interval in boreal forests. Many studies have recorded positive effects of fire on forest growth over a few decades, but few have modeled the long-term effects of the loss of carbon and nitrogen to the atmosphere. We used a process-based, dynamic, forest ecosystem model, which couples the carbon, nitrogen and water cycles, to simulate the effects of fire frequency on coniferous forests in the climate of Prince Albert, Saskatchewan. The model was calibrated to simulate observed forest properties. The model predicted rapid short-term recovery of net primary productivity (NPP) after fire, but in the long term, supported the hypotheses that (1) current NPP and carbon content of boreal forests are lower than they would be without periodic fire, and (2) any increase in fire frequency in the future will tend to lower NPP and carbon storage. Lower long-term NPP and carbon storage were attributable to (1) loss of carbon on combustion, equal to about 20% of NPP over a 100-200 year fire cycle, (2) loss of nitrogen by volatilization in fire, equal to about 3-4 kg N ha(-1) year(-1) over a 100-200 year fire cycle, and (3) the fact that the normal fire cycle is much shorter than the time taken for the forest (especially the soil) to reach an equilibrium carbon and nitrogen content. It was estimated that a shift in fire frequency from 200 to 100 years over 1000 Mha of boreal forest would release an average of about 0.1 Gt C year(-1) over many centuries.     

松林火灾对松材线虫病流行关系的研究

松林火灾与松材线虫的发生和传播有着密切的关系。从火烧松林内羽化的松墨天牛,平均每头可携带７３６４条松材线虫,侵入松林后就会导致松材线虫病的发生和蔓延。火烧松林诱发松材线虫病可分为当年发病型,次年发病型和隐匿发病型。治理火烧松林能有效地控制松材线虫病的发生与传播。根据研究结果,提出了４条新的防治措施和建议。     

Spatial fluctuation of forest fires and their regional behaviors

Historical forest fire records from Alaska State (1950–2000), California State (1895-2001), USA and Heilongjiang Province (1980–1999), China were used to calculate the longitude and latitude of the annual burned area’s centroids for these regions. Fluctuation phenomena by year were analyzed using spectrum analysis. The results show that centroids of burned areas in these three regions are in a fluctuating condition that encircles the distribution center. The distribution centers are 151.11°W, 64.96°N in Alaska State, 120.02°W, 37.11°N in California State and 127.07°E, 49.59°N in Heilongjiang Province, respectively. The fluctuation of the burned area’s centroids in Alaska State and California State in longitude has obvious periodicity, and the periodicities are 4.2 years, 6.25 years in Alaska State and 6.24 years, 106 years in California State. The fluctuation of the burned area’s centroids in Heilongjiang Province has a periodicity both in longitude and latitude, and the periodicities are both 3.3 years, 6.67 years. Fluctuation of the burned area’s centroids in Alaska State and California State in latitude does not have periodicity, and big forest fires with low frequencies predominate. __________ Translated from Scientia Silvae Sinicae, 2006, 42(5): 89–103 [译自: 林业科学]     

冕宁县森林火灾主要影响因素及对策

凉山州是我省的森林火灾高发区,是四川省乃至全国森林火灾高危地区之一。通过对凉山州冕宁县近14年的森林火灾数据资料和气象数据资料分析,探讨了森林火灾次数与人为因素、气象因素、植被类型等因子的关系。结果表明:冕宁县森林火灾主要影响因素是人为因素,每年1—3月份是森林防火最重要的时段,云南松林区是区域森林火灾防范的重要区域。     

工业工程在森工木材生产中应用实施方案的探讨

黑龙江省是我国最重要的国有林区和最大的木材生产基地,森林面积、森林总蓄积和木材产量均居全国前列。经过多年的发展,该区域已形成较完整的森林工业产业体系。实施天保工程后,对木材政策性禁伐和限伐,木材加工企业的生产经营受到直接影响。分析黑龙江省林业生产的发展现状和发展过程中所面临的问题,据此探讨如何将工业工程的理论和技术应用到黑龙江省森工企业木材生产中,填补工业工程在森工企业木材加工中应用研究的空白。在此基础上阐述实施方案和预期效果,为森工企业的可持续发展提供理论和技术支撑。