北美地区景观情景分析探索技术

自1996年以来, 景观情景分析探索技术在北美地区就被作为景观动态模拟工具, 广泛应用于森林植被恢复与管理过程。其能够模拟森林景观在不同演替阶段、自然干扰和森林经营管理措施下的动态变化情况, 进而评价和预测各模拟因子对森林景观的影响程度。着重介绍了景观情景分析探索技术的应用范围、组成体系、输入数据要求和进行景观情景分析的主要步骤。最后, 通过实例说明该技术体系的具体应用。     

济南市锦绣川流域景观变化对河川径流的影响研究

对不同景观类型的径流过程进行了模拟,利用建立的水文模型,对在假设的不同景观类型情号下的研究区水文过程趋势进行了预测模拟。假设了5种不同情景下的土地利用类型,分别设置为5种不同的情景,结果表明：随着森林和草地的数量的减少,研究区域的地表径流量将有增大的趋势;流域草地和林地具有消减洪峰,涵养水源的功能。     

转子发动机燃烧过程二维数值模拟的比较研究

基于Fluent平台,选择SST k-ω模型、标准k-ε模型以及RNG k-ε模型对转子发动机燃烧过程进行了数值模拟.利用不同湍流模型比较研究表明,RNG k-ε模型的总体预测效果最好,标准k-ε模型预测效果次之,而SST k-ω模型的预测效果最差.本研究结果对合理选择湍流模型来模拟转子发动机的流场和污染物的分布具有参考作用.     

基于人工神经网络的森林资源预测研究

应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测、森林蓄积量预测、各龄组蓄积量预测三层前馈反向传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟.预测结果表明在小样本条件下,森林资源预测神经网络模型预测精度较高,开辟了森林资源预测新途径.     

基于LPJ-GUESS模型的鸡公山马尾松林生产力和碳动态

应用LPJ-GUESS动态植被模型,模拟未来气候变化条件下河南鸡公山地区马尾松纯林和马尾松阔叶混交林的生产力和碳动态.结果表明:在IPCC特别排放情景报告A2和B2情景下,到2100年该地区马尾松纯林和混交林的生产力和生物量都不同程度增加,土壤呼吸速率逐步升高,土壤碳储量逐步减少,生态系统碳交换量基本保持平衡.LPJ-GUESS模型可较好地拟合亚热带地区马尾松林的生长动态,未来可以在亚热带其他地区推广使用.     

气候变化对我国森林降水截留规律的可能影响

本文以目前国内外普遍关注的全球变化为背景，利用地理信息系统（ＧＩＳ）为技术技术手段，从林冠截留、枯落物蓄水、林地拦蓄这三个森林水文生态功能最主要的层次出发，模拟分析了气候变化前后我国森林降水截留功能地理分布规律的差异。２０３０年中国气候变化的未来情景依据７个ＧＣＭ大气环流模型的预测结果，选用树冠降水截留模型和森林综合截留模型，在ＩＤＲＩＳＩ地理信息系统的支持下模拟气候变化对我国林林降水截留     

一个考虑水分影响的森林生长机理模型

文章介绍了林分生长模型GOTILWA+。该模型基于单株林木生长过程,采用光合作用模型等模型的机理模拟树木的生理过程,从而计算林分生长。该模型具有较为广泛的适用范围,是一个较为方便的可科模拟预测气候变化条件下林分生长和森林碳循环的科学工具。     

BP人工神经网络对酸奶货架期的预测

针对传统力学模型的局限性,构建了BP人工神经网络模型对酸奶货架期进行预测。该模型全面考虑了理化指标、微生物指标、感官指标等消费者关注度高的指标,模拟非稳定性冷链条件,对酸奶的货架期进行预测。结果表明:BP神经网络模型与传统动力学模型相比,能更加准确地预测在冷链短暂中断的温度波动条件下的货架期。     

湖南速生、中生、慢生阔叶树组单株生长模型构建

[目的]研究湖南速生、中生、慢生阔叶树组的生物量碳计量参数,构建相关生长模型,以期为湖南省林业碳汇项目大面积的开发奠定基础。[方法]以湖南省速生、中生、慢生阔叶树组为研究对象,利用收集和调查的生物量、解析木实测数据,选择不同数学模型,通过曲线回归、非线性回归方法拟合模型参数,建立阔叶林碳汇基线情景、项目情景下的碳汇计量方程,并进行模型精度检验。[结果]不论是基线情景,还是项目情景,幂函数模型均是各阔叶树组的单株生物量模型的最优模型;各阔叶树组胸径、树高生长模型形式各异,对于胸径生长模型,两种情景多以S模型拟合效果最好,对于树高生长模型,两种情景多以Logistic模型拟合效果最好。[结论]所建两种情景各阔叶树组的生长模型预测精度均达到了90%以上,均通过了F检验,适用于估算各阔叶树组不同情景下的碳汇量。     

基于蚁群算法的改进高斯模型模拟PM_(2.5)时空分布及其规律——以西安市中心城区为例

指出了预测大气扩散规律的高斯模式可根据扩散源的性质及其周围环境因素,计算及预测其周边地点受污染或将受污染的情况。探讨了利用改进的高斯面源模型、采用蚁群算法模拟区域污染源对关心点的PM2.5贡献,结果表明:该方法模拟结果具有较高的准确性,可适用于大气污染扩散的研究和预测。     

CALPUFF 模型在贵州某复杂地形区域某项目环境影响评价中的应用

指出了环境空气评价的技术方法和预测模型均有很多,其应用的条件各有不同。CALPUFF模型作为一种预测模型,在复杂地形的预测中具有其独特的优越性。采用CALPUFF模型预测了贵州某复杂地形区域某项目对环境空气的影响,得到了较好的结果,为当地的环境管理提供科学依据。     

江苏省杨树树高曲线模型的研制

用江苏省杨树解析木编制了杨树标准树高曲线模型，该模型引入了适宜的林分控制因子（树龄和地位指数），是具有统计学意义的树高曲线模型。经检验，模型有较好的精度，适用于江苏省的杨树树高生长模型。该研究可为江苏省日益发展的杨树人工林的经营管理提供生长预测，并为杨树生产力测定和预估提供数学模型与方法。     

木麻黄生长与收获模型系统的研究

利用海南文昌2005年森林资源二类调查的木麻黄工业原料林样地资料,通过参数置换法,构建了以优势高模型为基础,以断面积预估为中心,将蓄积量作为目标变量的生长与收获模型系统。结果表明：组成模型系统的各模型的拟合精度较高,各模型的预估值与观测值差异不显著,适应性较好,能对木麻黄的优势高、断面积和蓄积量生长进行正确预估,可用于研究区木麻黄工业原料林的生长与收获预估。研究方法为一次性调查数据生长模型及类似模型的研建提供了经验和借鉴,并为当前缺少长期定位观测数据和大量解析木数据的森林经营单位编制森林经营方案提供了理论基础。     

中心城市交通生成模型构建与分析

以中心城市土地利用特性和现状人口为基础，采用曲线估计的方法建立了交通生成预测模型。利用辽宁省锦州市、盘锦市和辽阳市的交通数据，对模型进行了验证，结果表明模型能够较好反映规划年城市土地利用特征变化所带来的各种交通需求特性的差异。     

加拿大碳收支模型（CBM-CFS3）原理、结构及应用

CBM-CFS3模型基于森林资源清查数据,可模拟不同尺度、不同干扰或经营措施下森林生态系统的碳储量及变化,满足IPCC温室气体最高层次计量方法的要求,是IPCC推荐使用的碳计量模型。该模型的应用将会对我国森林碳储量估算产生重要的促进作用。文中主要介绍CBM-CFS3模型的发展历程和特点、原理、运行和数据结构以及模型目前的应用研究情况,评价了当前模型的适用范围和局限性。     

Climate change mitigation through increased wood use in the European construction sector—towards an integrated modelling framework

Using wood as a building material affects the carbon balance through several mechanisms. This paper describes a modelling approach that integrates a wood product substitution model, a global partial equilibrium model, a regional forest model and a stand-level model. Three different scenarios were compared with a business-as-usual scenario over a 23-year period (2008?C2030). Two scenarios assumed an additional one million apartment flats per year will be built of wood instead of non-wood materials by 2030. These scenarios had little effect on markets and forest management and reduced annual carbon emissions by 0.2?C0.5% of the total 1990 European GHG emissions. However, the scenarios are associated with high specific CO₂ emission reductions per unit of wood used. The third scenario, an extreme assumption that all European countries will consume 1-m³ sawn wood per capita by 2030, had large effects on carbon emission, volumes and trade flows. The price changes of this scenario, however, also affected forest management in ways that greatly deviated from the partial equilibrium model projections. Our results suggest that increased wood construction will have a minor impact on forest management and forest carbon stocks. To analyse larger perturbations on the demand side, a market equilibrium model seems crucial. However, for that analytical system to work properly, the market and forest regional models must be better synchronized than here, in particular regarding assumptions on timber supply behaviour. Also, bioenergy as a commodity in market and forest models needs to be considered to study new market developments; those modules are currently missing.     

Development of forest carbon stock and wood production in the Czech Republic until 2060

? This study describes the scenarios of likely development of carbon pools in managed forest ecosystems of the Czech Republic. The analysis was based on a matrix scenario model (EFISCEN), adopting a novel parameterization based on forest stand site types and forest typology. The model was constrained by practical management rules as prescribed by the Czech Forestry Act and used to assess production potential for the next five decades under three management and three climate scenarios. The analysis provided data on carbon pool development, including both tree biomass and soil compartments.

? For the tested scenarios of sustainable forest management (wood removals not exceeding increment) the model indicated a slight increase of soil carbon pool. For the possibly largest removals (maximum sustainable felling scenario), soil carbon stabilized within two or three decades reaching a mean value of about 8.1 kg/m² for. At the same time, the mean carbon stock held in biomass reached about 10.2 kg/m² including belowground parts. No decline of soil carbon was observed for any of the tested scenarios.

? We conclude that it is reasonable to assume that soil carbon is not a source of carbon under the current management constraints as implemented in the Czech forestry practice.

     

费氏人口预测模型的求解及应用研究

人口预测是制定区域规划的基础，也是研究人口的增长对区域复合生态经济系统的影响和作用的前提。本文应用费尔哈斯模型建立区域人口预测模型，提出了求解费氏模型参数的三种方法，重点论述了最小二乘法及其应用。通过比较研究，本文提出的求解费氏模型参数的最小二乘法具有实际应用意义。     

吉安市冻雨灾害动态预测模型

用灰色GM(1,1)模型对吉安市7个历史时期数据进行建模,预测下一次该地区冻雨灾害可能的发生时期。     

林分断面积组合预测模型权重确定的比较

引入组合预测方法以提高林分断面积预测的精度及2类模型(林分水平模型和单木水平模型)预测林分断面积的兼容性。组合预测法能够充分利用各单个模型的有效信息,从而提高预测精度,而单个模型权重的选取对提高组合预测法的精度至关重要。本研究基于北京山区油松连续清查数据,利用误差平方和法、方差协方差法和最优加权法确定林分断面积组合预测模型的权重。结果表明:组合预测法能够提高预测精度,同时利用最优加权法所建立的林分断面积组合预测模型其预测精度最高,方差协方差法次之,误差平方和法预测精度最低。