一种新型的相对湿度测量仪设计

基于干湿球测量相对湿度的原理,引用IAPWS-IF97标准,考虑风速对干湿表系数的影响,设计了一种基于单片机的相对湿度测量仪.介绍了包括单片机、温度传感器及液晶显示模块的选型,给出了硬件电路原理及其软件流程.该测量仪具备实时湿度显示及查询功能,具有精度高、可靠性高和使用方便等优点,有较好的应用前景.     

基于VB的数控插补轨迹仿真教学软件设计

文章重要剖析了逐点比较法和数字积分法在直线和圆弧中插补轨迹运算.根据插补原理,给出流程图,编辑插补软件,设计插补程序代码,最后生成插补仿真结果.通过灵活运用VB可视化、交互式的软件设计优势,制做出形象的插补软件,提高了高校授课质量和效率,具有操作方便和成本低廉等优点.     

基于RS485总线的排种器实验台控制系统

采用铺砂原理设计研制了排种器实验台,并针对实验工作参数复杂的特点,基于RS485总线技术设计了控制系统.控制系统采用PC机作为上位机,输送带运行采用变频调速技术,排种器及排砂器采用步进电机调速.给出了系统结构及工作原理,并在此基础上讨论了系统总体控制方案及电机选型;分析了变频器专用通信协议及指令格式;制定了步进电机控制方案以及 PC机与单片机之间的通信协议;介绍了各部分硬件工作原理、软件流程及PC机用户界面.实验证明,该控制系统符合实际应用要求.     

谈谈水泵选型软件的选型方法

随着计算机技术的发展,水泵选型软件的开发与应用也迅速兴起,然而其缺陷也日益明显,其中最主要原因是选型软件本身所采用的选型方法不合理.水泵选型程序的选型参数控制是水泵选型软件的核心部分,它直接关系到选型是否合理,所选出的水泵是否满足实际工程需要.分析了目前水泵选型软件的一般选型方法存在的误区,从效率最高和满足用户要求的选泵原则出发,探讨水泵选型软件的合理选型参数控制方法.并在此基础上分别论述水泵并联和调速运行时水泵软件选型的合理方法.针对不同用途,不同水力系统,应该开发专用的水泵选型软件.     

基于价值工程的农业机械选型与配套方案优化

提出了应用价值工程原理的农业机械选型与配套多目标优化方法，并采用模糊综合评判，对农业机械选型与配套方案的功能进行量化处理，使机械的选择更科学、合理。     

提升耕整作业质量的对策研究

介绍了旋耕机种类及工作原理,结合生产实际分析影响旋耕作业质量的主要因素,提出提升耕整作业质量的对策建议,为耕整机械的研发、选型提供参考.     

基于Pro/E9JS-1.5型牧草秸秆捡拾粉碎机捡拾装置的仿真分析

介绍了新疆维吾尔自治区奇台县振兴工贸有限责任公司设计制造的9JS-1.5型牧草秸秆捡拾粉碎机的工作原理,对其关键部件捡拾装置的原理进行了分析,并运用Pro/E软件对其进行三维建模和运动学仿真分析。     

茶叶杀青设备比较研究

杀青是茶叶加工过程中最为关键的工序之一,对茶叶品质的好坏起决定性作用.文章对当前各类茶叶杀青设备的工作原理、技术特征、杀青质量及制茶品质进行了深入的研究和探讨,为茶叶机械化加工中杀青设备的选型提供了参考.     

基于COM组件的农机选型智能决策支持系统模型库

在深入研究了COM组件技术原理的基础上,借助MATLAB强大的建模和优化能力,编写了农机选型评价所需的模型函数;同时,应用MATLAB COM组件技术对模型单元进行封装;建立了农机选型智能决策支持系统的模型库;成功实现了人机交互界面对COM组件模型库的调用.     

可拓评价方法在农机选型评价中的应用

介绍了可拓学理论,并将其应用于农业机械选型评价中,解决了农业机械选型评价中出现的问题,以期为农业机械选型提供决策支持.为此,选择农用运输车为选型对象,并提出了3种备选方案.采用可拓学理论来分析农用运输车的选型问题时,确定主要参数、使用性、经济性、服务性和整体性价比等5项指标为其选型的评价指标.实证分析表明,利用可拓学理论对农业机械选型评价具有较好的实用性和有效性.     

大规模定制农机供应链中供应商的优化选择

供应商的优化选择是农机企业搞好农机供应链管理的前提。为了更好地适应当前农机市场的变化,基于大规模定制的农机供应链中如何对供应商进行优化选择亟待研究。本文运用一定的量化方法确定了供应商选择的综合评价指标体系与模糊综合评价模型,为农机供应链中选择供应商的决策者提供较为科学、系统的评价基准。     

混合指标条件下基于熵权GRA-TOPSIS的采棉机选型研究

针对采棉机选型过程中以主观经验为主,缺乏客观地评价体系且各机型的指标取值具有不确定性、不相容性等问题,构建混合指标条件下基于熵权GRA-TOPSIS的采棉机选型模型。以采棉机为研究对象,构建采棉机选型评价指标体系,利用多属性决策和熵权相结合的方法,计算各机型评价指标权重,结合GRA法和TOPSIS法,从数据曲线相似性和位置关系二维空间上反映备选机型与理想机型的贴近度,并对采棉机各机型进行综合排序。以新疆生产建设兵团10种六行采棉机为例进行验证,计算得出机型的优选排序为G4>G5>G8>G6>G3>G1>G2>G9>G10>G7。实证分析表明,所构建的模型对采棉机选型评价具有较好的实用性和有效性,为采棉机选型提供了一种新的方法。     

水利水电工程动态联盟分包商选择机制研究

选择优秀的分包商对总承包商来说是实现总包合同目标的关键,然而目前国内并没有统一的总包商选择分包商的流程和方法。根据水利水电工程的特点,从施工总承包商的视角,建立了分包商选择和评价三阶段动态模型;根据不同阶段评价目的,设计了相应的选择评价指标体系,建立了DEA对抗交叉评价模型,并对模型的应用作了详细说明。结合工程实例对模型进行了验证。结果证明,DEA分包商选择与评价模型,克服了目前国内总承包商选择分包商主观随意性强的弱点,其评价结果更有效,更符合客观实际,为总承包商选择分包商提供了定量的、科学的决策方法。     

小型地下饮用水源安全评价指标体系与模型

为对小型地下饮用水源选择的适宜性进行科学评价,从水质安全、水量安全、环境安全和经济安全角度,构建水源选择评价体系.基于层析分析法(AHP)建立评价指标体系,设立26个评价指标.通过专家问卷调查和资料分析相结合确定评价指标权重,并对单准则下的权重进行合成,得到目标层至评价层的合成权重.依据法律、法规和技术标准对评价指标进行分级和分值量化,通过指标的分值和权重的计算可得出评价结果.该评价体系与模型适用于北方农村小型地下饮用水源选择的定量分析和科学决策.     

农业机械化项目绩效评价指标体系与模糊评价

针对农业机械化管理决策中需要对实施项目进行科学评价的实际需要，结合农业机械化项目的基本情况和类型，以及绩效评价指标的确定原则，建立了农业机械化项目绩效评价指标体系。并采用层次分析法计算出农业机械化项目绩效评价指标体系中的各指标变量权重，然后在确定因素集、评语集、权重集和评判矩阵的基础上，构建了适合农业机械化项目绩效的模糊综合评判模型，并进行了案例验证分析，结论可供农机管理决策参考。     

水利水电工程模糊评标定标方法

用模糊数学方法评标定标科学合理，弥补了以低价决策和凭主观评标定标的不足，有利于评标定标工作的规范化。根据模糊评标定标的原理和方法，首先确定m个评标因素和n个评标方案，再依次确定特征值矩阵、隶属度矩阵、权重向量和优属度最大值所对应的最优方案，并举例说明其应用。     

基于模糊贴近度法的白河水质评价

白河是南阳市的重要旅游胜地和饮用水源地。为了解白河水质状况,2010年在白河设置了七个监测断面,采集了12个月的水样来评价。为了克服传统模糊评价模型评价因子选取主观性强,评价结果可比性差的问题,本文利用主成分分析降维的思想筛选评价因子.利用改进后的模糊贴近度法来评价水质。最后,本文选择溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、化学需氧量、总氮、总磷、氟化物和粪大肠杆菌评价因子,用改进的模糊贴近度法评价水质状况。结果表明,从上游到下游呈现出逐渐恶化的趋势。鸭河水库坝下和内乡盆窖断面水质级别为Ⅰ级,淅川张营水质级别为Ⅲ级,方城夏河、邓州汲滩、新野梅湾和新甸铺水质级别为Ⅴ级。改进后的方法与模糊综合评价法和层次分析法评价结果一致。     

基于机器视觉和工艺参数的针芽形绿茶外形品质评价

外形是针芽形绿茶的关键感官评价指标,通常依据色泽、条形、嫩度和匀整度等表象特征进行人工评审,难以做到精准、客观和量化评价。本文以自动化生产线机制的针芽形绿茶为研究对象,基于茶叶品质、形成工艺和视觉形态等内外因素,构建了外形品质的智能感官评价方法。首先,在线采集在制品的17个机制工艺参数和成品茶的图像,进行图像特征提取,选取9个颜色特征和6个纹理特征。进而,通过与专家感官评分进行关联分析,明确了与感官品质显著相关的特征变量。为获取高效的评价模型,采用偏最小二乘法(PLS)、极限学习机(ELM)和强预测器集成算法(ELM-Ada Boost)3种多元校正方法,分别建立了基于工艺或图像特征的针芽形绿茶外形感官的量化评价模型。建模结果表明,基于图像特征建立的ELM-Ada Boost模型(Rp=0.892,RPD大于2),其预测性能优于其他模型,且具有更小的RMSEP(0.874)、Bias(-0.148)、SEP(0.226)和CV(0.018)值。同时,非线性模型的预测性能均高于PLS线性模型,能更好地表征工艺参数、图像信息与感官评分之间的解析关系,且建模速度更快(0.014~0.281 s)。而Ada Boost法作为一种混合迭代算法,能进一步提升ELM模型的精度和泛化能力。结果表明,基于机器视觉和工艺评价针芽形绿茶外形品质是可行的,为拓展茶叶感官品质评价方法和专家工艺决策支持系统研制,提供理论依据和数据支撑。     

基于序相关的作物育种评价性状特征选择方法

将育种家对作物性状表现的综合评价融入作物育种评价中,提出了一种基于序相关的作物育种评价性状特征选择方法。首先,从育种数据中筛选训练样本集及候选性状特征集合,计算候选性状特征集合中各性状与育种材料评价结果的相关性和作物在性状特征间表现的相似性,然后,利用计算的相关系数同时综合考虑性状表现的相似性系数,以期望选择的性状特征的相关性最大、相似性最小为目标,建立基于序相关的作物育种评价性状特征选择模型。该模型可为不同育种目标提供重点关注的性状特征集合,为数据化育种提供支持及依据。利用该方法对2013年大豆品系鉴定试验中早熟、中熟、毛豆3类育种材料进行了性状特征选择试验,结果验证了方法的有效性。该方法可以作为育种评价方法的前置步骤,与现有的综合评价、模糊综合评价等方法结合作为性状特征权重的确定手段,提高权重确定的科学性。     

数据包络分析在水利机械绿色设计

在对绿色产品进行分析的基础上，建立水利机械绿色设计的评价指标体系，提出基于数据包络分析的绿色设计评价方法。该方法首先构造虚拟产品，利用数据包络分析模型计算各产品的绿色度评价指数，并以此为依据判断产品的优劣；计算各产品在相对有效面上的投影，分析提高产品绿色程度的策略。以泵叶轮材料选择为例，分析该方法的可行性和有效性。