基于AQI和小波分析的成都市空气质量评价研究

通过环境监测站收集成都市各个区的空气质量数据,初步了解成都市空气质量现状。从时间和空间两个角度深入剖析成都市各个区的空气质量分布趋势,并对各个区的污染天数进行对比研究。结果表明:外围行政区空气污染较轻,城内行政区污染较重;不同季节,空气质量较差的行政区基本相同,且AQI值波动性不明显,一年四季中AQI值按冬春夏秋的顺序排列。对成都市近两年来AQI进行小波分析,发现空气质量缓慢改善,但总体状况仍不容乐观。区域污染天数结果显示,郫县、温江、青白江区等区污染天数最多。     

2003~2012年石家庄市大气污染特征分析

以石家庄市2003~2012年空气污染指数资料为基础,对每日空气污染指数、空气质量级别等的年变化特征进行了分析。结果表明,近10年来石家庄市的首要污染物仍以 PM10为主,空气质量分布具有明显的季节变化规律,夏季最好,秋、春季次之,冬季最差;近年来,石家庄市污染天数有减少趋势。     

湖南省6个重点城市环境空气质量时间变化特征分析

选取湖南省长沙、株洲、湘潭、常德、岳阳、张家界6个重点城市,基于其环境空气质量2010年1月1日至2014年12月31日的历史监测数据以及2015年1月1日至2015年12月31日的实时监测数据,对6个重点城市2010年以来的环境空气质量时间变化特征进行分析。结果表明:2011~2015年整体空气污染物浓度呈下降趋势。6个重点城市空气污染物SO_2、NO_2、PM_(10)质量浓度2011~2012年整体保持稳定状态,2013年浓度值突然升高,导致大范围持续雾霾天气频发,2014~2015年浓度值整体下降,空气质量得以改善;2011~2015年SO_2、NO_2、PM_(10)典型污染季节为冬季,2015年空气污染物CO、PM_(2.5)典型污染季节为冬季,O3典型污染季节为夏季;不同质量等级典型日期空气污染物质量浓度日变化时间具有一致性,空气污染物浓度日变化特征是受到多种因素综合作用的结果。     

厦门市空气质量时空分布特征及其与气象条件的关系

利用2002-2006年厦门市空气质量监测资料和气象资料,对厦门市空气质量的时空分布特征及其与气象条件的关系进行分析.结果表明:厦门市空气质量优良率达98%,PM10和SO2年平均浓度变化不明显,NO2年平均浓度则呈逐年上升趋势;PM10、SO2和NO2浓度的月变化趋势基本相同,月平均浓度7月份最低,而出现平均浓度高值的月份则有所差异.各污染物浓度在一定区域范围内存在同相位变化特征.PM10浓度在大陆高压、暖区辐合系统控制下最高,副热带高压和低涡控制时最低,副热带高压控制时未曾出现轻微以上污染,暖区辐合系统中出现轻微以上污染最多;风向变化对厦门市SO2和NO2浓度分布影响不明显,偏南风下厦门市空气质量出现优的概率高,但出现轻微以上污染也多,北风影响下空气质量为优的概率最小,但未曾有轻微以上污染.     

2004—2012年济宁市空气质量特征及其与气象要素的关系

利用2004—2012年济宁市API和气象观测资料,研究济宁市空气质量状况分布特征,分析空气污染指数与气象要素的关系,结果表明:近9年济宁市环境空气质量年优良率为92.3%,年平均API整体呈波动上升趋势,季节变化明显;污染指数与降水量、低云量、相对湿度、风速和气温呈负相关,与气压呈正相关;济宁市空气污染日主要受S和WN风影响;不同的污染指数等级所对应的能见度和相对湿度成反比关系,能见度越低,相对湿度越高,能见度越高,相对湿度越低;污染指数等级越高,对应的风速越小,能见度的范围越低。     

2012～2013安徽省空气质量对比及原因分析

根据安徽省环境保护局提供的2012～2013年空气污染指数（API）资料,对安徽省各地市空气质量级别、首要污染物等指标和空气污染指数的月、年均值进行了全面的统计分析及横向、纵向对比,得出安徽省空气污染的时空分布规律,并从多方面分析造成其规律变化的成因.结果表明,2013年安徽省API年均值、高值城市数量均显著高于2012年;安徽省空气质量以优良为主,2013年优良天数比例明显下降,Ⅲ1级污染以上天数也明显增加,出现V级污染的城市增加至7个,地域也扩大至安徽东南部;首要污染物以PM10为主,铜陵SO2污染相对严重.安徽省逐月的API分布有明显的时间、空间差异,API高值期有1、6及10 ～ 12月,整体上淮北＞江淮＞江南,东部＞西部;API高值期有明显的北高南低的逐降形势,区域间差值较大;API低值期则存在中东部偏高,南北相对偏低,区域间差值较小.安徽省各地市的GDP构成、人口结构对API起到基础性贡献,而6月小麦秸秆焚烧期及10月水稻-玉米秸秆混合焚烧期造成PM10浓度急剧增加,对API起到高峰推动作用,安徽省地形也起到平原扩散、山区阻挡堆积的作用.     

白城市空气质量预报方法研究

根据2007—2011年白城市逐日空气污染物浓度资料和同期气象资料,对白城市空气质量状况分布特征、空气污染与气象条件的关系进行分析。结果表明:白城市城区空气质量优良率较高,秋季空气质量最好,春季、冬季空气质量较差。以天气形势为依托、综合考虑气象要素变化和分类法与趋势外推法相结合,对空气质量进行预报,可使高污染浓度预报更准确。     

雷山县黑线姬鼠种群数量动态及繁殖参数变化

对贵州省雷山县1985～2011年黑线姬鼠种群数量动态及繁殖参数变化规律分析表明:黑线姬鼠多年平均捕获率达3.15%±1.37%,全年种群数量变动曲线呈单峰型,一年内种群数量在7月出现1个数量高峰期,平均捕获率达5.34%±2.25%,不同年度、不同月份、不同季节之间种群数量存在显著差异。黑线姬鼠种群繁殖参数具有明显的季节周期性波动,主要繁殖期在4～9月,一年中在春季4～5月和秋季8～9月出现2次怀孕高峰期,多年种群总性比为0.96,平均怀孕率为38.23%,平均胎仔数为6.12只,平均繁殖指数为1.15,平均睾丸下降率为59.55%,雄鼠睾丸下降率的季节变化与雌鼠怀孕率季节变化呈同步变动趋势。不同年度、不同月份、不同季节种群繁殖参数存在一定差异。     

黄河内蒙古包头段水体氨氮污染状况分析

通过对黄河包头段氨氮污染状况水质监测数据的时间和空间分布进行分析,发现黄河包头段氨氮污染近几年呈逐年下降的趋势,但污染还是较为严重;一年中6~10月氨氮含量较低,其他月份氨氮含量增高,且氨氮含量随温度的降低而增高。     

青岛地区3个120°E区县市51a雷暴资料规律分析

利用1961-2011年山东省青岛地区120°E附近从南至北分布的黄岛、胶州、平度的51a气象观测资料,对3个区域雷暴日空间、时间分布特征进行对比分析,揭示3地的雷暴活动规律.结果表明:3地雷暴空间分布,平度最高;3地的雷暴日年际变化幅度大,但总体呈下降趋势;雷暴日的月变化显著,峰值出现在7月;雷暴的初日终日变化不大,初日多发生在4月,终日多在10月,但雷暴持续期有增加的趋势.     

湖南烟区不同年份烤烟化学成分的变化

为研究湖南浓香型烟叶产区烤烟化学成分变化规律,于2011年和2012年采集烟叶样品111个,对不同年份、不同等级、不同品种进行比较分析。结果表明:2012年的总糖、还原糖、糖碱比以及钾氯比与2011年相比有所增长,2012年的总氮、烟碱、钾、氯、淀粉以及氮碱比与2011年相比有所下降。各化学成分指标在不同等级中差异显著或极显著,且2011年与2012年的等级变化规律基本一致。总糖、还原糖、钾、糖碱比、氮碱比、钾氯比变化为:X2FC3FB2F;总氮、烟碱、氯的变化为:B2FC3FX2F。同一化学成分在不同品种之间的变化规律不明显。     

抚仙湖水质评价及其变化特征分析

基于2008—2014年抚仙湖5个监测站的水质监测资料,开展水体污染程度评价,并分析各水质指标的变化特征,结果表明:2008—2014年抚仙湖各监测站水体综合污染指数均呈先上升后下降的趋势,汛期水体污染指数明显高于非汛期和全年平均,且在空间上呈现出北高南低的趋势。抚仙湖总体水质为I类水,但总磷和总氮浓度的变化较为明显,其中总氮浓度上升的趋势较为显著;在月际变化方面,各指标浓度最高值出现的时间相对于降水最多月份(6—8月)滞后1个月,即7—9月,而最低值出现时间与降水最少月(12月至次年2月)基本吻合。     

固原市空气质量特征及其与气象条件的关系

本文利用2015年1月至2017年12月固原市空气污染监测资料和气象资料,分析了空气质量特征及其与气象条件的关系。结果表明:固原市空气质量以良为主,空气质量为优的天数呈现减少趋势,从年际变化看,2017年空气质量有明显改善;PM10是固原市最主要的污染物,O3作为首要污染物天数年际变化呈明显增加趋势;春季、秋季、冬季固原市的首要污染物主要是PM10,夏季固原市首要污染物主要是O3,冬季12月至次年3月PM2.5成为首要污染物的天数占比较大,NO2成为首要污染物的天数主要集中在12月;不同季节影响空气质量的气象因子并不完全相同,各地面气象要素与空气污染指数(AQI)的关系,与风速最密切,其次是相对湿度;不同季节气温对空气污染指数(AQI)的影响作用不同;固原市易发生严重污染的典型天气形势:500hPa高空受脊前强西北气流影响,同时地面处于高气压场前部,多伴有大风、沙尘天气等灾害性天气现象。     

湖南省电网林火时空分布的特征分析

本文采用2001—2008年的林火资料和2010—2012年林火引起的电网220kv线路跳闸次数,使用数理统计分析方法,对湖南电网范围内的历年森林火灾进行时间和空间分布规律分别进行研究;采用时间序列分析方法分析湖南历史森林火灾的年际变化特征、季节变化特征和日变化特征,运用空间统计学原理分析电网林火的空间规律,结果表明:每年2—4月为林火引起电网跳闸的高发月份,衡阳、岳阳、怀化、娄底、邵阳为林火引起电网线路跳闸的高发区。     

2014—2018年山西省空气质量综合评价研究

通过构建空气质量的综合评价指标体系,借助综合评价模型,对山西省11个地级市2014—2018年的空气质量进行研究.结果表明:(1)研究期间,山西省空气质量指标权重O3浓度权重值最高,对空气质量优劣影响最大;PM10浓度权重最小,对空气质量优劣影响最小.(2)山西省空气质量的污染物年变化存在明显差异,SO2、CO、PM2.5、PM10年浓度呈下降趋势,SO2的年浓度下降幅度最大,PM10年浓度下降幅度最小;NO、O3年浓度呈上升趋势,O3浓度增幅较高,NO增幅较小.(3)山西省空气质量总体呈波动上升趋势,8个城市呈上升趋势,朔州市增幅最高,太原市增幅最小;3个城市呈下降趋势,临汾市下降幅度最大.2014—2018年山西省空气质量综合水平属于中等水平,大同市空气质量综合水平属于较高水平,其他10个城市属于中等水平,空气质量水平在空间分布上总体表现为"自北向南递减"的特征.     

天津市北辰区气候特征分析

利用天津市北辰区1958～2010年的气温、降水、风、日照时数以及相对湿度等气象要素数据,采用统计学的方法分析了这些气象参数时间变化规律和特征。结果表明,北辰区气温呈现波动上升的趋势,不同季节和月份气温的增长情况不同,北辰地区的年降水有减少的趋势,风速整体呈降低趋势,日照时数整体呈下降趋势,相对湿度整体呈下降趋势,下降幅度较小。     

秦岭南北近地面水汽时空变化特征

利用秦岭南北地区47个气象站1960-2011年的观测资料,借助Spline空间插值、Pettitt突变点检验、Morlet小波分析等方法对水汽的空间分布、时空演变、突变特征和周期特征及其可能影响因素进行分析.结果表明:①秦岭南北近地面水汽呈南高北低、东高西低的空间分布格局,各子区水汽由南向北递减,季节分布规律与年尺度基本一致,以夏季最大,冬季最小.②近52年平均水汽压呈上升趋势,秦岭南坡和汉水流域上升速率较快,巴巫谷地呈下降趋势;③53％的站点冬季水汽压发生突变,集中分布于秦岭以南的部分地区,突变集中发生在1985-1988年间,与冬季气温突变时间一致,其余季节突变现象不明显.④水汽在21a时间尺度下经历了4次干湿交替变化,各季节水汽变化规律与年尺度基本一致,未来一段时间该地区仍然处于相对干旱状态.⑤水汽压受到包括气温、风速、日照在内的多种气象因素的综合作用,影响力大小排序为气温＞降水量＞日照时数＞相对湿度.     

福州市气象条件与空气污染关系分析

依据福州市2009-2013空气污染指数资料和气象资料,利用相关统计法分析气象条件对空气污染的影响,分析了福州市空气污染的变化规律,探讨SO2、NO2和PM10质量浓度与气象条件的关系。结果表明:福州市空气质量以优、良和轻微污染天气状况为主,空气污染状况呈现冬季加重夏季减轻的年变化特征。     

2001-2011年重庆市空气质量特征分析

根据重庆市2001-2011年的空气质量数据,分析了其首要污染物和空气污染指数(API)的年度、季度和月 尺度特征,以及API与常规气象要素的相关性.结果表明,11年间空气质量等级以Ⅱ级为主,状况良好,空气污染 类型由PM10-SO2 复合型向PM10 单一型转变,API平均值为85.88.年度尺度上,PM10 污染天数2002年最多、 2001年最少,呈增多趋势,SO2 污染天数2001年最多、2010年最少,呈减少趋势;季度尺度上,PM10污染天数第 二季度最多、第三季度最少,第一季度呈增多趋势,其余三个季度呈减少趋势,SO2 污染天数第一季度最多、第二 季度最少,都呈减少趋势;月尺度上,PM10污染天数5月最多、10月最少,4-10月呈减少趋势,1,2,3,11和12月 呈增多趋势,SO2 污染天数2月最多、6月最少,都呈减少趋势.API年均值、季度均值和月均值都呈减小趋势,季 度均值和月均值都呈明显的“V”型变化;空气质量状况2011年的最好,2002年最差,第三季度最好、第一季度最 差,8月最好、12和1月份最差.API与平均气温、降水量及日照时数呈显著负相关,与平均湿度呈正相关关系.     

基于空间统计的南京市雾霾影响因素分析

[目的]定量研究雾霾的影响因素及其空间相关性。[方法]利用南京市MODIS气溶胶产品、气象数据以及社会经济数据,结合空间统计方法和传统统计方法对影响南京市雾霾的因素进行分析,利用Geoda分析气溶胶光学厚度(AOD)数据的空间相关性,并利用SPSS软件分析南京市雾霾的影响因素。[结果]空气质量指数(AQI)与温度、风力和湿度呈现显著负相关,其中,与温度、风力相关程度较大,与湿度相关程度较小;空气质量与二氧化碳浓度、二氧化硫浓度、工业粉尘排放量和工业烟尘排放量呈显著负相关;空气质量与人口、第三产业总值呈显著正相关,与汽车数量呈显著负相关;4个季节的AOD分布均是显著自相关的;在春夏季节,浦口区表现为高聚集,春季的栖霞区和夏季的雨花台区表现为低高聚集;冬季,浦口区和栖霞区表现为高聚集;秋季,高聚集现象进一步扩散。[结论]空气质量主要受气候、空气污染和环境污染的影响,有空间自相关的特点。