我校设立博士后科研流动站

一、建站学科:农学1.作物栽培学与耕作学研究方向:①麦稻高产栽培生理 ②农业生态与耕作制度 ③计算机模拟与决策系统等博士导师:钱维朴教授 章熙谷教授 凌启鸿教授 高亮之研究员2.作物遗传育种研究方向:①应用数量遗传 ②植物细胞遗传与遗传工程 ③作物遗传资源和育种方法 ④育种试验统计 ⑤麦、稻、棉、大豆遗传育种     

畜禽育种中便携交互式遗传参数计算器软件的开发与应用

[目的]利用计算机面向对象的程序设计思想,设计一套比较完整、操作便捷、结果可靠的遗传参数估计软件,满足普通育种工作者和中小型畜禽场一般育种工作需要.[方法]采用C#6.0语言和B/S架构进行软件设计,开发一套遗传参数计算器并通过网页发布.[结果]目前,该遗传参数计算器软件版本V1.0拥有遗传力模块、遗传相关模块、重复力...     

植物数量性状全基因组选择研究进展

全基因组选择是新近开始在植物数量性状研究和植物育种中应用的一种分析方法.它以连锁不平衡为基础,利用BLUP(best linear unbiased prediction)分析方法准确估计某一群体每一遗传标记的育种值,从而只利用这些预测的育种值来进行选择.文章综述了全基因组选择的原理、方法以及全基因组选择在植物育种方面的研究进展,探讨各种因素对全基因组选择的影响,并讨论了全基因组选择在植物数量性状分子育种研究中可能的应用.     

植物育种模拟的原理和应用

传统植物育种很大程度上依赖于表型选择和育种家的经验，分子生物学积累的大量遗传数据使得在基因水平上进行目标性状的选择成为可能，但是由于缺乏必要的工具，大量的遗传信息尚未在育种中得以有效利用。模拟方法可以利用各类遗传信息，在育种家进行田间试验之前，对杂交组合的表现、后代选择效果以及整个育种过程进行模拟，提出最佳的亲本选配、杂交和后代选择策略，从而提高常规育种的预见性和效率。本文介绍育种模拟的一些基本原理，包括遗传模型的构建、杂交类型和选择方法的定义等，概述育种模拟工具QuLine的基本功能及其在育种方法的比较、利用已知基因信息的亲本选配和设计育种等方面的应用。模拟方法通过定义复杂的遗传模型和育种方法实现对育种过程的模拟，在更真实的情形下比较不同育种方法的优劣、预测不同亲本杂交后代的表现，从而为育种家有效利用大量的分子信息和遗传数据提供了手段。     

植物单倍体育种研究进展

很多植物存在生殖周期长、基因杂合度高、自交不亲和,且育种周期长、难度大等问题。植物单倍体加倍能够使植株快速纯合、使隐性基因表达,并且在形成单倍体过程中能够产生新的性状,创新种质资源。利用单倍体进行作物育种,可以加快育种进程、节约时间和成本、提高育种效率,是现代作物育种中快速、有效的方法之一。总结了单倍体的获得、加倍技术、鉴定方法以及单倍体研究进展,可为植物遗传育种提供技术和理论依据。     

cDNA-AFLP技术在植物遗传育种研究上的应用

cDNA-AFLP是一种研究基因表达的新技术。该技术具有重复性好、稳定、可靠的特点,可对生物体转录组进行全面、系统的分析。本文主要介绍cDNA-AFLP的原理、方法和技术特点,并概述其在植物遗传育种研究上的应用。     

基于自然群体随机交配的单个印迹QTL定位的初步研究

【目的】探索基于自然群体随机交配的单个印迹QTL的定位方法,分析影响定位准确性的关键因素。【方法】若印迹QTL决定的某一性状为数量性状,假设该性状与标记之间的关系存在线性关系,可以采用最小二乘法进行印迹QTL定位和遗传参数的估计。利用计算机模拟单点模拟标记、水稻真实自然群体标记进行印迹QTL定位,比较在不同最小等位基因频率(Minor allele frequency, MAF)、不同遗传率、不同随机交配轮数下的统计功效与参数估计精度,印迹QTL的显著性采用F检验和t检验。【结果】通过模拟研究,证明该试验设计对于检测单个印迹QTL是有效的,在MAF大于5%时,印迹遗传率大于10%时,定位与遗传参数估计趋于无偏。【结论】采用自然群体随机交配产生作图群体,可以用来进行单个印迹QTL的定位,定位的结果较好,是一种有效的试验设计,为下一步进行多个印迹QTL奠定了基础。     

家畜遗传评估方法研究进展

为研究家畜育种值估计方法的原理和适应性,提高家畜育种值估计的准确性。以"家畜"、"育种值估计"、"方差组分"、"基因组选择方法"和"统计模型"为关键词,利用中国知网、百度学术、谷歌学术和SCI-HUB对2010—2019年的家畜育种值估计方法进行文献检索和归纳。研究发现不同家畜遗传评估方法所适合的研究对象不同,并且在研究过程中所选用的方法不同对育种值估计得出的结果的准确性也不相同,因此在应用家畜育种值估计时,应充分了解各种方法的原理并选择合适的估计方法,以提高家畜育种值估计的准确性。未来遗传评估模型的建立应以研究对象为目标,选择合适的遗传评估模型,以期获得更加准确的估计育种值进行早期选种,缩短世代间隔,加快遗传进展。     

分子标记技术在林木遗传育种中的应用进展

分子标记技术是研究植物遗传的一种重要手段,特别是在林木遗传育种的研究过程中,分子标记技术能够有效缩短育种周期,提高育种效益。本文从遗传结构及多样性、遗传连锁图谱构建、数量性状位点定位、分子标记辅助育种几个方面综述了该技术在林木遗传育种领域的研究现状,并对其发展趋势进行了展望。     

计算机在遗传育种工作中的应用

采用多元统计方法,研究生物多个数量性状的遗传规律,进行数量性状各种遗传参数的估计。对于杂交育种的亲本选配、多目标性状的选择以及育成品种的适应性、稳定性研究,在理论和实践上都是很有成效的.但多元统计计算量大,非手工所能完成.应用计算机,建立为育种服务的专用程序已成为利用多元统计以及其它数量遗传学方法进行育种研究的迫切需求.为此,我校电子计算机应用研究室和农学系育种教研组的同志通力合作,研制出《数量遗传育种程序包》。《数量遗传育种程序包》从1983年夏着手编制,经过约一年时间的努力,到1984年6     

应用Monte-Carlo法计算输油管道腐蚀失效概率

在对埋地管道进行腐蚀失效风险分析的过程中,用传统的数学解析方法无法计算管道的失效概率,而应用Monte-Carlo方法无需知道腐蚀速率的具体值,只需知道腐蚀速率的概率分布,或根据统计数据求出腐蚀速率的概率分布,就可模拟腐蚀失效过程。借助MATLAB的强大数值计算功能,可以提高Monte-Carlo抽样模拟的效率。经对某一实际管道失效概率的计算,验证了Monte-Carlo方法的可行性。     

大体积混凝土不稳定温度场的蒙特卡罗解

利用求偏微分方程的蒙特卡罗算法，通过在时空域中不规则网格随机游动来求解大体积混凝土不稳定温度场。应用这种方法可以在不分解总刚矩阵的情况下，独立的求解各时间段中单个结点的温度值。相对通常使用的有限单元法，计算更加灵活并不存在时段累积误差，对环境温度波动的模拟也更加方便。给出了相应的随机游动模型及其证明，并通过实例计算加以验证。     

大体积混凝土稳定温度场的蒙特卡罗解

利用一种求偏微分方程的新方法蒙特卡罗算法通过不规则网格随机游动来求解大体积混凝土稳定温度场。应用这种方法可以在小分解总刚矩阵的情况下，求解各单个结点上的温度值，并可以通过随机抽样次数来控制精度。文中给出了相应的随机游动模型，并通过实例计算加以验证。计算表明，蒙特卡罗法的结果同其它方法结果吻合很好，新方法是可行的。     

选择模拟试验方法的探讨

本文详细地介绍了一种在计算机上实现的模拟试验(又称 Monte Carlo 试验)的原理和方法。在前人的基础上加以改进,并且编制了适于 PC—1500计算机的BASIC 语言程序。实例模拟表明,这种方法简便易行,结果可靠。建议育种工作者在实施一项选择方案前,首先采用这种模拟试验方法进行中间试验,以减少失误。     

城市防洪工程效益分析

针对防洪工程的特点,根据实际发生的历史洪水灾害淹没调查资料,采用数理统计的方法,推导出了工程防洪效益函数。通过蒙特卡罗模拟计算工程使用期的防洪效益,为工程设计阶段和工程竣工时的工程防洪效益分析计算提供了一个可资利用的方法。     

基于代理模型的气动设计稳健优化方法

为了减少不确定分析的计算量,提出了一种基于代理模型的不确定性气动设计优化方法,其中代理模型主要用于简化不确定分析计算过程.运用拉丁方试验设计和Krig-ing建立了代理模型,用随机参数来表示尺寸误差和飞行条件的变化.基于代理模型,以蒙特卡洛模拟法作为不确定分析方法,求解气动性能的均值和方差.在此基础上定义了气动稳健优化问题的表达式,用遗传算法进行求解,并以某翼型的优化问题对该方法进行验证.结果表明,通过该方法得到的最优解对不确定性的敏感度大大减小,同时在不确定的情况下仍然能满足设计约束条件.     

基于Monte Carlo-Hakanson模型的土壤重金属生态风险评价研究

为了降低土壤重金属生态风险评价中的不确定性,以某实际搬迁后铅蓄电池场地的土壤中重金属Cr、As、Pb、Cu、Zn含量实测值为基础数据,将Monte Carlo模拟引入Hakanson生态危害指数法中,构建Monte Carlo-Hakanson模型,主要通过对重金属含量这一随机变量进行抽样,将得到的大量可靠预测值代入Hakanson指数模型,重复计算模型中的函数值,得到场地生态风险等级及处于各生态风险等级的概率,以此来降低生态风险评价中的不确定性。案例结果如下:研究区生态风险隶属于较高等级,概率为49.44%,Pb的敏感度最高,达到了99.7%,对场地的污染起主导作用。Monte Carlo-Hakanson模型的应用有效降低了类似场地的土壤重金属生态风险评估的不确定性,为获得土壤重金属生态风险评估结果的准确性提供了一个新的思路和方法。     

蒙特卡洛仿真技术在工程进度计划中的应用

总结了网络计划的研究概况,在随机网络计划中引进蒙特卡洛仿真技术。结合管道水平定向钻穿越工程进度管理实例,在其网络计划中应用蒙特卡洛仿真技术进行分析,以概率形式确定关键工作和施工工期,为项目经理进行进度管理提供更多更充实信息。     

车辆故障数据处理方法的蒙特卡洛模拟

提出了一种车辆可靠性分析中威布尔分布的参数估计公式,并用蒙特卡洛法进行了模拟验证模拟结果表明,参数估计公式正确,采用蒙特卡洛法进行模拟验证可行。     

境外对公职人员收受礼品行为的规制及其启示

鉴于美式期权的定价具有后向迭代搜索特征,本文结合Longstaff和Schwartz提出的美式期权定价的最小二乘模拟方法,研究基于马尔科夫链蒙特卡洛算法对回归方程系数的估计,实现对美式期权的双重模拟定价.通过对无红利美式看跌股票期权定价进行大量实证模拟,从期权价值定价误差等方面同著名的最小二乘蒙特卡洛模拟方法进行对比分析,结果表明基于MCMC回归算法给出的美式期权定价具有更高的精确度.模拟实证结果表明本文提出的对美式期权定价方法具有较好的可行性、有效性与广泛的适用性.该方法的不足之处就是类似于一般的蒙特卡洛方法,会使得求解的计算量有所加大.