神经网络可拓融合技术在生物废气检测中的应用

将生物滴滤塔有机废气处理过程视为一个可控工业生态环境,以净化废气的流量、循环液流量、pH值、塔内温度等过程参数作为可拓物元,采用神经网络模型的可拓融合的方法对工业生态环境中微生物的反应过程的状态检测进行了研究。通过仿真和实验发现净化处理过程适合用人工神经网络（ANN）模型建模,而通过对遗传算法的改进能够提高其收敛速度。采用改进遗传算法（MGA）与LMBP算法相结合（MGA—LMBP）,建立了神经网络模拟生物滴滤塔处理有机废气的过程可拓融合模型,利用已有的实验数据样本训练神经网络模型,取得了较好的效果。     

陶粒负载生物滴滤塔净化恶臭气体研究(英文)

[目的]探讨净化单一恶臭气体H2S和NH_3工艺条件及影响因素。[方法]以陶粒作为生物滴滤塔的填料负载微生物,考察了生物滴滤塔于挂膜启动及稳定运行阶段对H_2S和NH_3的降解性能。[结果](1)净化H_2S废气的生物滴滤塔系统在9 d内即完成挂膜,在进口浓度100-1 000 mg/m~3,空床停留时间(EBRT)142-290 s的条件下,H_2S的去除率均可达到99%以上;(2)净化NH_3废气的生物滴滤塔在10 d内即完成挂膜,对NH_3去除率均达到94.61%。[结论]适宜条件下,生物滴滤塔对于H_2S和NH_3的去除率均较高。     

生物滴滤塔填料挂膜及驯化研究

利用来自市政污水处理厂的活性污泥对生物滴滤塔内填料进行挂膜,并采用甲苯废气进行驯化,对活性污泥在填料上的生物膜形成及微生物驯化进行研究,为生物滴滤塔前期运营提供技术支持。     

生物滴滤塔脱除SO2工艺的影响因素试验研究

将分离得到的氧化亚铁硫杆菌固定在以"竹炭 陶粒"组合填料的生物滴滤塔中,分析了挂膜过程中生物量的变化,研究了进气SO2质量浓度、空塔停留时间和喷淋液密度等因素对脱硫率的影响.结果表明,以"竹炭 陶粒"组合填料的生物滴滤塔,对氧化亚铁硫杆菌固定化效果良好,可以有效去除SO2.在进气SO2质量浓度≤6 000 mg.m-3范围内,喷淋液密度为0.306~1.834 m3.m-2.h-1,停留时间≥39.2 s时,滴滤塔可获得较好的SO2去除效果,去除效率均在85%以上;对该滴滤塔,在停留时间为45.2 s,喷淋液密度为0.917 m3.m-2.h-1时,相应的临界体积负荷为159.18 g.m-3.h-1.     

锰氧化物复合填料生物滴滤塔处理二甲苯废气

利用凹凸棒石黏土、锯末和锰矿粉末制作填料,在挂膜负载微生物后进行二甲苯的净化去除,并研究了锰氧化物多孔陶粒的制作、生物滴滤塔的启动、不同外在条件对滴滤塔效率的影响、最合适的运行条件、生物滴滤塔的运行特征。结果表明,以质量比为10∶7∶2的锰矿粉末、凹凸棒石黏土和锯末为原料,在700℃的空气中煅烧3 h,在此条件下制备的人工陶粒性能符合国家水处理用人工陶粒滤料标准,适合微生物的负载挂膜。在室内温度为22~30℃,p H稳定在6.2~7.0的情况下,生物滴滤塔处理二甲苯的最适进气浓度为400 mg/m~3,最适气体停留时间为70 s,最适循环液喷淋量为90 m L/min,去除率保持在80%以上。     

生物滤塔处理恶臭气体H_2S的研究

[目的]研究脱硫细菌的培养驯化、影响脱硫效果的主要因素以及生物滤塔的抗冲击负荷能力。[方法]采用生物滤塔处理恶臭气体H2S。[结果]在进气流量为5 L/min,停留时间为60 s,H2S进气浓度不高于130 mg/m3,生物滤塔最高容积负荷低于188.2 g/(m3.d)时,H2S的去除率基本稳定在98%以上,生物滤塔对H2S进气容积负荷变化的缓冲能力较强,在偶尔超负荷条件下运行,短时间内并不能使系统崩溃,pH值的降低并没有影响H2S的去除效率。[结论]生物滤塔对恶臭气体H2S的处理是完全可行的,效果良好。     

基于生物质填料的生物滴滤塔对甲苯废气净化效果的影响

在进气流量为0.2m~3/h、质量浓度小于1000mg/m~3的试验范围内,选取废核桃壳和废榛子壳作为反应器的生物质填料,选择甲苯为VOCs的目标污染物。研究生物滴滤塔对甲苯的降解性能,分析质量浓度、填料分布对降解能力的影响。     

基于改进BP网络模型的洪水预报研究

针对目前神经网络应用于洪水预报时存在的不足,引入遗传算法、模糊神经网络对BP网络模型进行了改进,建立了基于改进BP网络模型的洪水预报模型,并将改进的BP网络模型应用于文峪河洪水过程的预报。预测结果表明,过程预报合格率达93．54%。达到了水文预报规范的要求;与传统BP网络相比,改进算法可提高洪峰的预报精度。     

生物滴滤池处理含H_2S的水产加工企业恶臭废气的研究

[目的]研究生物滴滤池处理含H2S的水产加工企业恶臭废气的可行性。[方法]以含H2S的水产加工企业恶臭废气作为试验气体,采用自主研制的板式生物滴滤塔,以聚丙烯鲍尔环为填料,分别研究了空床停留时间(EBRT)、进口H2S浓度、pH对反应器性能的影响。[结果]在挂膜完成的第18天后,H2S的去除效率始终保持在90%以上,并且在运行58 d时达到最大去除负荷52.0 g/(m3.h)。EBRT在13～30 s的范围内,去除效率达到最高100%。在进口H2S浓度为400 mg/m3时,获得70.2 g/(m3.h)的最大去除负荷,但H2S的去除效率仅为73.1%。[结论]该系统可在非常低的pH下,即在氢离子大量积累之后,仍能经济方便地去除H2S。     

基于结构优化递归神经网络的网络流量预测

针对传统方法预测网络流量精度较低的问题,提出了一种基于改进双线性递归神经网络模型(BLRNN)的非线性网络流量预测方法.首先,给出了双线性递归神经网络的定义及网络结构描述;然后从网络结构和修剪过程两方面对双线性递归神经网络进行优化改进,采用遗传算法全局搜索进行修剪;最后,通过真实工况下的网络流量数据用仿真试验对模型性能进行分析.试验结果表明,优化后双线性递归神经网络模型大幅降低了算法复杂度,提高了计算效率,与传统的多层神经网络预测方法相比,该方法预测精度更高.同时,该方法也为其他具有相似特征的非线性预测问题提供了一种新的研究思路.     

猪大肠杆菌病病原学研究进展

猪的大肠杆菌病主要由产肠毒大肠杆菌（ＥＴＥＣ）引起,包括仔猪黄痢、仔猪白痢、猪水肿病等就ＥＴＥＣ的毒力因子和Ｏ抗原群,猪的日龄及其肠道受体与这些疾病的关系作了比较详尽的综述并讨论了可能存在的其它猪大肠杆菌病病型     

多发风险模型的负盈余持续时间分布的计算

本文对多发风险模型的负盈余持续时间进行了计算,从数值上对古典风险模型与多发风险模型的负盈余持续时间进行了比较,进一步说明了二者的不同之处。     

猪后躯被检淋巴结的形态学观察

观察测量屠宰肉尸452头,其中440头为有无腹股沟深淋巴结的形态学观察;10头为后躯被检淋巴结的形态学观察;2头为管道注射,观察引流区。结果:1.猪有腹股沟深淋巴结,在统计230头,460例肉尸中,有24头存在,占10.43％。腹股沟深淋巴结平均重0.88±0.38克,平均大小为2.82±0.70×1.64±0.36×0.47±0.13厘米;汇集股部内侧和下腹部的淋巴液,注入髂内侧淋巴结。2.髂内侧淋巴结平均重1.87±0.71克,平均大小为3.19±0.80×1.38±0.42×0.55±0.18厘米;输入管数为5—6条,管外径为0.09±0.04厘米,输出管数为1—3条,管外径为0.24±0.10厘米。3.髂内侧淋巴结收纳腘浅淋巴结,腹股沟浅淋巴结和髂下淋巴结引流区的淋巴液和部分盆腔内脏的淋巴液。管辖范围广,位置恒定,淋巴结较大,浅在胴体脏面,易找到,不破坏商品,不影响商品的外观,是屠宰肉尸后躯被检的主要淋巴结。     

舌感受器的比较组织学观察

本文用比较组织学方法,观察大量舌组织切片,初步发现:舌感受器随着动物进化发展在种类与形态结构上有较明显的差异,两栖类最为简单,只看到游离神经末梢;啮齿、偶蹄和食肉类较复杂,有游离神经末梢、丛束状神经末梢、味蕾和肌梭等;人类最为高级,结构最为复杂,增加了肌间结缔组织感受器、肌束膜感受器、血管旁感受器和肌腱感受器等。此外,本文还对上述感受器进行了生理机能、组织发生和生物进化方面的分析和讨论。