网络环境下虚拟图书馆信息资源组织方法

对网络环境下图书馆传统的分类法、主题法、分类主题一体化以及书目控制法等的革新和充实进行了探讨，并对这几种信息资源组织方法在网络环境下组织虚拟图书馆信息资源的优势、应用等进行了系统性论述。

     

从图书分类法到新闻分类法:理论意义探索

建国以来我国信息分类法的发展大致经历了“从分到统”和“从统到分”两个阶段。文章围绕《中图法》、《资料法》、《中档法》、《新闻法》等4部大型信息分类法的编制成功，从面向信息分领域编制分类法、信息分类的“分层管理”、实体分类与信息分类的统分处理以及“谁使用谁受益”的协作目标原则等方面，对我国编制信息分类法的实践经验进行了理论上的总结和探索。     

农业网络信息分类体系初探

为了实现对农业信息资源的有效管理、查询、共享和使用,笔者通过分析农业网络信息分类体系现状,针对其中出现的问题,提出构建新的农业网络信息分类法的建议,建立起适合不同农业用户需要的农业科技信息分类体系,以适应网络农业信息和农业事业发展的需要。     

自由分类法与传统分类法在网络信息资源组织中的比较研究

通过探讨自由分类法与传统分类法在网络信息资源组织中各自优势与劣势,提出完善组织网络信息资源的对策与建议。     

简述农业专业分类表数据管理系统

分类法是图书馆业务工作中经常使用的工具。《农业专业分类表》,属《中国图书馆分类法专业分类表系列》的一部农业专业分类法,是中国农业科学院农业信息研究所和中国国家图书馆共同具有知识产权的图书分类法,与《中国图书馆分类法》、《中国图书资料分类法》兼容。是在两分类法（第四版）农业类和农业经济类的基础上对其原有类目进行全面增补修订编制的。类表的展开以及类目的设置,     

分类法电子化与《中国图书馆分类法(第四版)》 (网络版)的使用和安装

文章列举了印刷型载体的分类法所存在的缺陷、简述了当前分类法电子化的发展趋势以及世界著名的图书分类法电子化的概况,重点介绍了《中国图书分类法》(第四版)》(网络版)的安装与使用,文后提出了在《中图法》的基础上,对其进行改造,使之成为情报检索语言国家标准的建议。     

信息资源的组织与分类以及计算机化

信息资源的组织与分类包括：网络信息资源，电子资源信息，图书馆资源信息，以及一系列专业资源的分类．它们按照一定的分类原则。分类制、分类项的鉴定，以及分类项的命名法分类。中图分类按照字母加十进制的方式取号．层次按照父系概念排列，当父系概念下的子系概念超过十进制的最大进位数时，采取借位的方式展开。计算机应用软件——分类法．使用方便、简捷。在分类法的基础上，增加了主题分类法等功能。     

网络资源类别体系构建分析

分析了网络信息的分类方法，并对比了不同分类设置的优势及不足，提出借鉴传统分类法的优点并结合网络信息资源的特点，对网络信息资源进行有效组织，构建分类目录体系。     

中国图书分类法的历史嬗变探究

图书分类法在我国有着悠久的历史,世界公认的我国最早反映图书分类体系的著作,也就是我国最早的一部图书分类法,是西汉末年刘向、刘歆父子编成的《七略》;到三国、西晋时,由于学术思想不断变化,典籍与日俱增,为了适应当时类分图书的要求,我国图书分类法的又一系统——四部分类法也就随之诞生。之后宋代还有郑樵的图书分类法。到了20世纪初,杜威十进分类法开始传入我国。受其影响,国内图书馆界许多学者经过不断的探索创新,终于创立了我国自己的现代图书分类法。其中在全国推行较广最具有代表性的图书分类法主要有三部:分别是《中国图书馆图书分类法》(简称《中图法》)、《中国人民大学图书分类法》(简称《人大法》)、《中国科学院图书馆图书分类法》(简称《科图法》)。     

国外网络农业科学数据的分类与查找方法研究

论述农业科学数据在科学研究和农业领域的重要性,介绍农业科学数据的基本概念和作用,以及拥有农业科学数据的机构分类。并介绍查找和获取国外网络农业科学数据的方法,主要包括搜索引擎法、链接法、文献分类法、使用导航网站、使用政府网站、倒拨皮法等,对每种方法进行详细介绍,并给出了相应的具体实例进行说明。     

基于网络的农业科技信息分类编码标准体系研究与应用

在多年农业信息资源建设和网络信息分类编码标准研究的基础上,提出了基于网络的农业科技信息分类编码标准体系构建方法,并形成《种养业信息分类与代码》地方标准。该研究成果已经广泛应用到农业科技信息资源开发与利用中,取得良好效果。     

网络环境下农业信息资源开发及利用--网络开发与建设农民能用是根本

近年来,一些部门和地区纷纷大力加强网络农业信息的开发,各地农业网站及硬件设施此起彼伏。甚至出现了为建网站而建网站,不考虑效用,只追求点击率的现象。网站规模小,数量多,信息过时,缺少搜索引擎,中看不中用。本文主要从网络要符合农民自身的特点,农民能用为切入点,来谈加快农业信息人才的培养;培养和提高农民的信息素养,使农民适应现代信息社会环境;开发大型专家系统,用以指导农业生产。     

BP神经网络算法在土地覆盖分类中的应用研究——以新疆于田绿洲为例

BP神经网络算法结构简单、快捷,与传统的分类方法相比,分类精度较高,能较好地反映土地覆盖的分类结果.通过多年实地景观照片库结合土地利用图等地理辅助数据,采用BP神经网络算法对于田绿洲1999年和2002年两期ETM遥感影像进行土地覆盖分类.结果表明:地理辅助数据参与下的BP神经网络用于土地覆盖分类研究可获得较好的分类结果,平均分类精度可达到90;以上.通过精度分析认为神经网络算法在遥感图像分析与处理技术中具有很大的应用潜力.     

网络信息分类组织分析

本文在分析现有网络信息分类存在的问题的基础上,探讨了规范化的网络分类体系建构的要点,并提出了网络信息分类体系设计的原则。     

人工神经网络在杉木产区划分中的应用研究

本文运用人工神经网络理论，对福建省的杉木产区划分进行研究．用具有S－型特征函数的B－P网络对每一产区的标准样本进行训练，由训练结束后的权植及其待测报样本的因子测值，计算出网络输出值，作出杉木产区分类预报．研究结果表明：人工神经网络用于杉木产区的划分具有科学性、可行性和实用性。     

基于禁忌搜索的模糊神经网络分类器设计

提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络分类器设计算法．该方法首先从训练样本中自动获取分类规则,构成模糊神经网络的初始网络结构,然后采用基于禁忌搜索和梯度下降法的混合算法同时优化模糊神经网络的结构和参数．使用IRIS数据集对所提出的方法进行性能测试,结果表明该方法能使用较少的分类规则获得很好的分类效果．     

图书馆非书资料分类研究

针对非书资料分类中的问题,从实际工作角度出发,结合实例分析了《中图法》在非书资料分类中所起的作用,总结了非书资料分类的方法,探索对非书资料较为合理的分类体系,对《中图法》（四版）中的有关类目设置提出建议,以便能更准确的反映非书资料的内容。     

网络免费农业信息资源开发与利用

网络环境提供了大量免费的农业信息资源。介绍了免费农业信息资源的分类、检索方法以及国内外重要的免费数据库。